Что такое callback api
Понимание callback-функций (колбеков)
Функции — это объекты
Чтобы понимать callback-функции, нужно понимать обычные функции. Это может показаться банальностью, но функции в Javascript’е — немного странные штуки.
Преимущество концепции «функция-как-объект» заключается в том, что код можно передавать в другую функцию точно так же, как обычную переменную или объект (потому что в буквальном понимании код — всего лишь объект).
Передача функции как callback-функции
Передавать функцию в качестве аргумента просто.
Может показаться глупостью создавать такой перемудрённый код, когда можно вернуть значение нормальным способом, но существуют ситуации, в которых это непрактично и callback-функции необходимы.
Не загромождайте выход
Традиционно функции в ходе выполнения принимают на вход аргументы и возвращают значение, используя выражение return (в идеальном случае единственное выражение return в конце функции: одна точка входа и одна точка выхода). Это имеет смысл. Функции — это, в сущности, маршруты между вводом и выводом.
Javascript даёт возможность делать всё немного по-другому. Вместо того чтобы дожидаться, пока функция закончит выполняться и вернёт значение, мы можем использовать callback-функции, чтобы получить его асинхронно. Это полезно для случаев, когда требуется много времени для завершения, например, при AJAX-запросах, ведь мы не можем приостановить браузер. Мы можем продолжить заниматься другими делами в ожидании вызова колбека. Фактически, очень часто от нас требуется (или, точнее, нам настоятельно рекомендуется) делать всё асинхронно в Javascript’е.
Вот более детальный пример, в котором используется AJAX для загрузки XML-файла и используется функция call() для вызова callback-функции в контексте запрошенного объекта (это значит, что когда мы укажем ключевое слово this внутри callback-функции, оно будет ссылаться на запрошенный объект):
В этом примере мы создаём объект httpRequest и загружаем файл XML. Типичная парадигма возвращения значения в конце функции тут больше не работает. Наш запрос обрабатывается асинхронно, а это означает, что мы начинаем запрос и говорим ему вызвать нашу функцию, как только он закончится.
Мы используем здесь две анонимных функции. Важно помнить, что нам бы не составило труда использовать и именованные функции, но во имя лаконичности мы сделали их вложенными. Первая анонимная функция выполняется всякий раз при изменении статуса в нашем объекте httpRequest. Мы игнорируем это до тех пор, пока состояние не будет равно 4 (т.е. запрос выполнен) и статус будет равен 200 (т.е. запрос выполнен успешно). В реальном мире вам бы захотелось проверить, не провален ли запрос, но мы предполагаем, что файл существует и может быть загружен браузером. Эта анонимная функция связана с httpRequest.onreadystatechange, так что она выполняется не сразу, а вызывается каждый раз при изменении состояния в нашем запросе.
Чат-бот для ВКонтакте на Python на Callback API
Чат-боты стали уже очень распространенным явлением, и появляются во всех мессенджерах ежедневно.
В этой статье по шагам разберем создание бота с набором простых команд и узнаем, как в дальнейшем можно расширить его функционал. Статья будет полезна для самых новичков, которые никогда не пробовали создавать чат-ботов.
Когда мне захотелось создать бота, я изучила доступные примеры ботов для ВКонтакте и постаралась достигнуть максимального упрощения их структуры.
Для создания бота я использовал Python 3.5 (вероятно, подойдут и другие версии 3-го питона) и дополнительные библиотеки Flask и VK. Их надо будет установить. По установке Flask есть много статей на русском. Если у вас стоит Pycharm, то он, скорее всего, установился вместе с ним.
Начнем с самого API. Для нашего бота будем использовать Callback API, доступный для сообщений групп. Прежде всего, нам нужно создать или уже иметь группу ВКонтакте с подключенными сообщениями.
В разделе управление сообществом → работа с API необходимо создать ключ с доступом к сообщениям сообщества.
Для работы с Callback нужно иметь веб-сервер, который будет принимать запросы о каких-либо событиях от API, обрабатывать их и посылать ответные запросы. То есть мы напишем «сайт», который будет только отвечать на посылаемые ему запросы и посылать свои.
Поскольку пишем на питоне, самое простое, что можно использовать, — это хостинг для питона. Я пользовался бесплатным хостингом для Python. Там нужно зарегистрироваться, а затем создать приложение для питона 3.5 на Flask (создать можно в разделе Web). Будет создан начальный файл:
Единственная функция, которая сейчас есть в файле, отвечает за наполнение страницы по адресу, выданному при регистрации. Если перейти в браузере по адресу username.pythonanywhere.com (со своим ником), то можно увидеть только текст «Hello from Flask!».
В дальнейшем код будет изложен блоками и после завершения целого блока можно будет проверить, а в процессе код может быть помечен средой как ошибочный. Не стоит этого пугаться, лучше просто доделать блок до конца.
Итак, БЛОК 1.
Для обработки запросов, посылаемых сайту, добавим в конце документа следующий код:
Где вместо иксов подставляем «строку, которую должен вернуть сервер». Она указана в управлении группой в разделе Callback API.
Эта функция позволит нам подключить наш сайт для уведомлений к группе.
Теперь можем проверить работу. Только необходимо перезагрузить приложение. На хостинге после того, как файлы были изменены и сохранены, чтобы сайт стал работать с новыми данными, нужно его перезагрузить во вкладке Web. После добавления этого кода можем ввести соответствующий адрес username.pythonanywhere.com в строку адреса сервера в группе ВКонтакте и нажать «Подтвердить».
Должно появиться зеленое уведомление о том, что адрес сервера успешно подключен.
При нажатии «Подтвердить» ВКонтакте пытается связаться с нашим сервером и убедиться, что он действительно принадлежит владельцу группы, и «ждет», что сервер вернет код подтверждения в ответ на запрос.
БЛОК 2
Можем переходить к следующему шагу. Добавим возможность писать сообщения от имени сообщества. Пришло время установить на хостинге библиотеку VK. В разделе Consoles запускаем bash-консоль и исполняем команду (или соответствующую для выбранной версии питона):
Как устанавливать модули описано здесь.
Изменим код нашей функции по обработке входящих запросов:
Сообщение о том, что обработка прошла успешно, нужно серверу ВКонтакте. Если произойдет ошибка, или придет какой-то иной ответ, сервер будет с некоторыми промежутками продолжать посылать уведомление о входящем сообщении (пока мы его не обработаем).
Структура входящего запроса, оповещающего о новом сообщении, такова:
Вконтакте передает нашему сайту несколько объектов: «type», «object», «group_id», а внутри «object» хранится информация о самом сообщении.
Все запросы можно посмотреть в документации ВКонтакте.
Также добавляем новые «import» в начало файла:
Мы создали новый файл в этой же папке settings.py, в котором сохранены необходимые данные для входа:
Их надо заменить на ваши токены. Первый мы создали в начале статьи, второй – код подтверждения, чтобы соединить группу с сервером.
Теперь наш бот может на входящие сообщения здороваться и подтверждать свою принадлежность группе, код которой мы ему дали.
Можем его проверить и написать ему какое-нибудь сообщение, только надо подключить в настройках группы в разделе Callback API уведомления о входящих сообщениях.
Чтобы бот стал слать сообщения, нужно перезагрузить приложение. После этого снова пишем боту и, если все в порядке, переходим к следующему шагу.
БЛОК 3
Если все прошло хорошо, и бот с вами поздоровался в ответ на ваше сообщение, переходим к следующему шагу. Вынесем все взаимодействие с библиотекой vk в другой файл, я назвал его vkapi:
Пока там только одна функция и инициализация сессии ВКонтакте, потом добавим другие. Потенциально функция может также отправлять и вложения. Позже мы воспользуемся этой возможностью.
Дальше заведем файл — обработчик сообщений. Он будет обрабатывать входящие сообщения, определять соответствующие команды, когда они появятся, и выдавать нужные ответы.
Осталось подключить наши новые файлы к основному. Изменяем функцию обработки запросов в главном файле:
И добавляем соответствующий импорт в начало файла:
Можем проверить, что у нас получилось, перезагрузив приложение.
БЛОК 4
Приступим к созданию команд. Создадим класс команд.
У класса есть свойство keys, где будут храниться ключи, по которым можно обратиться к данной команде. Все ключи сохраняются в строчных буквах при задании свойства, и сравнивать их нужно с переведенными в строчную форму сообщениями пользователя, чтобы регистр не влиял на успех вызова команды.
Поле description будем использовать для выдачи информации по командам бота. Функция process будет исполняться для формирования ответного сообщения.
Есть общий список, в который сохраняются все команды при их инициализации. Он находится снаружи класса. Этот список будем использовать для поиска команды, которую запросил пользователь своим сообщением.
Теперь создадим несколько команд для нашего бота. Для удобства загрузки будем помещать файлы, в которых инициализируем команды, в папку «commands».
Я создам несколько файлов, но можно и разместить команды и в одном файле
Для команды, отправляющей котика, нам понадобится новый токен и новая функция и в файле «vkapi», которая возвращает случайную картинку со стены группы или пользователя. В данном случае будем получать случайную фотографию со стены паблика с котами.
Начнем с получения токена. Нам нужен сервисный ключ доступа. Для этого надо создать новое Standalone-приложение. Его можно создать по ссылке. Далее когда приложение будет создано, нужно перейти в его настройки и скопировать то, что находится в поле «Сервисный ключ доступа».
Это нужно внести в наш файл с токенами.
«settings.py»
Теперь перейдем к созданию нового метода vkapi. Здесь немного расширяем спектр используемых методов API.
Этот метод выглядит так:
Дописываем его в файл «vkapi». Также в начало файла «vkapi» надо добавить необходимый импорт:
И последняя команда
Окончательная иерархия файлов:
botFlask — главный файл, который принимает входящие запросы.
Теперь, когда мы описали команды, нужно позаботиться о том, чтобы наш лист команд был наполнен, и мы могли понять, к какой из команд обращался пользователь, так как список “command_list” заполняется только в момент запуска файлов с конкретными командами.
Мы будем автоматически запускать на исполнение все файлы из папки «commands» при запуске нашего бота.
Для этого в файле «messageHandler.py» дописываем функцию:
В этой функции мы загружаем список файлов из директории с командами, отфильтровываем только файлы питона и импортируем их в нашу программу, что обеспечивает заполнение списка командами.
Вызов этой функции добавляем в «create_answer». Теперь изменим функцию «get_answer» так, чтобы она вызывала соответствующий ответ.
Итоговый вид файла:
Все, наш бот готов! Теперь вы знаете, как создать основу для бота и добавить для него новые команды.
БЛОК 5
Дальнейшая часть статьи будет про одно улучшение, которое я считаю необходимым. Однако бот будет работать и без этого.
Приблизительное распознавание команд
Если пользователь допустил ошибку в одном символе, скорее всего, он имел в виду максимально похожую команду. Поэтому было бы хорошо, если бы наш бот все равно давал ответ, а не говорил «не понимаю тебя».
Для приблизительного распознавания будем использовать расстояние Дамерау-Левенштейна. Оно показывает, за сколько операций удаления, вставки, замены и перемещения символов можно перейти от одной строки к другой.
Алгоритм нахождения этого расстояния изложен, например, в Википедии.
Добавляем в файл “messageHandler.py” функцию:
Она реализует алгоритм нахождения этого расстояния, при желании вы можете его изменить или улучшить.
По данным строкам она будет выдавать количество операций для преобразования одной в другую. Теперь изменим метод «get_answer»:
В этой функции мы вычисляем расстояние для сообщения и каждого из ключей. Если совпадение неточное, пишем, как бот распознал каждую из тех команд, которые ему отправили. В случае, если расстояние превысило 40% от длины поданного сообщения, считаем, что пользователь ошибся слишком сильно и возвращаем сообщение по умолчанию, где предлагаем обратиться к помощи.
На этом все, рабочий (на момент написания статьи) код выложен на гитхабе.
Надеюсь, эта статья немного облегчит вам жизнь, если вы решили создать своего бота для VK.
Бот для сообщества ВКонтакте
На текущий момент большинство крупных сообществ ВКонтакте уже имеют ботов, актуальность этой темы обуславливается огромным спросом на круглосуточную работу приложения, оповещение при вступлении в сообщество и выходе из него, рассылку информационных сообщений, именно бот сообщества ВКонтакте может решить эти задачи. В статье мы рассмотрим решение большинства задач, которые часто возникают в любом крупном сообществе.
Настройка Callback API для бота сообщества ВКонтакте
Подготовка серверной части к подключению
Callback API — это инструмент для отслеживания активности пользователей в Вашем сообществе ВКонтакте. С его помощью Вы можете реализовать новые полезные функции, например:
Чтобы начать использовать Callback API, подключите свой сервер в настройках сообщества и выберите типы событий, данные о которых требуется получать (например, новые комментарии и новые фотографии). Когда в сообществе произойдет событие выбранного типа, ВКонтакте отправит на Ваш сервер запрос в формате JSON с основной информацией об объекте, вызвавшем событие (например, добавленный комментарий). Вам больше не нужно делать регулярные запросы к API, чтобы отслеживать обновления — теперь Вы будете получать их мгновенно.
Инструкция по подключению подробно описана в отличной документации для разработчиков ВКонтакте.
Разберем её подробнее, для начала мы должны иметь выделенный сервер, я рекомендую использовать хостинг firstvds, наш тестовый сервер мы расположим именно там, так же по промокоду 648336027 вы получите неплохую скидку.
Для работы с callback API ВКонтакте рекомендует использовать протокол https, инструкцию по бесплатной получении сертификата cloudflare и настройки сервера вы сможете найти в статье Бесплатный SSL сертификат CloudFlare.
По окончании настройки сервера вы должны иметь рабочий web-сервер, на который мы загрузим скрипт нашего бота.
Настройка сообщества ВКонтакте
Генерация ключа доступа
Важным моментом в работе бота сообщества являются ответы на пользовательские сообщения и различные события, для того, чтобы мы могли взаимодействовать с пользователем от имени сообщества, нам необходимо создать специальный ключ. Для этого перейдем во вкладку «Управление сообществом«.
Для создания ключа необходимо нажать «Создать ключ» и выбрать необходимые права, которые мы предоставим нашему боту.
В нашем случае нам хватит доступа к сообщениям сообщества.
Сохраним данный ключ, он нам понадобится при настройке backend.
Настройка callback API
Теперь мы должны связать наш сервер и сообщество, для этого мы должны указать данные нашего сервера и создать секретный ключ. Для этого нам необходимо перейти в раздел управления сообщества и спуститься во вкладку «Работа с API».
Дальше наступает очень важный момент, нам необходимо ввести адрес нашего сервера и придумать секретный ключ, в качестве ключа выступает любая строка, а в качестве адреса, соотвественно, адрес к php скрипту на сервере.
Введем секретный ключ и нажимаем «Сохранить», после мы должны получить соответствующее уведомление о успешной установке ключа. Кнопку «Подтвердить» напротив поля с адресом сервера не нажимаем.
Заданный Вами секретный ключ будет передаваться с каждым уведомлением от сервера в отдельном поле secret. Это позволит Вам достоверно определять, что уведомление пришло именно от нашего сервера.
Также мы должны запомнить код, который должен вернуть сервер, запишите его, он нам понадобится при настройке backend.
Настройка типов событий
Важным моментом в работе бота сообщества, является ответы на пользовательские сообщения и различные события, для того, чтобы мы могли взаимодействовать с пользователем от имени сообщества, нам необходимо указать какие именно события мы хотим получать. Так как мы собираемся отслеживать входящие сообщения, вступления в сообщества и выход из него, то нам необходимо установить соответствующие галочки. Для этого перейдем во вкладку «Управление сообществом«.
Установите необходимые пункты в данном разделе.
Настройка backend бот ВКонтакте
Следующим этапом мы должны создать специальный скрипт, который будем принимать запросы от callback API вконтакте и определенным образом реагировать на события. Создадим, например, php-скрипт handler.php, адрес к этом скрипту, после настройки backend, мы должны указать в настройках сообщества.
Обратите внимание на значения следующих переменных:
Что такое callback-функция в JavaScript?
Что такое коллбэк?
Простыми словами: коллбэк — это функция, которая должна быть выполнена после того, как другая функция завершила выполнение (отсюда и название: callback – функция обратного вызова).
Чуть сложнее: В JavaScript функции — это объекты. Поэтому функции могут принимать другие функции в качестве аргументов, а также функции могут возвращать функции в качестве результата. Функции, которые это умеют, называются функциями высшего порядка. А любая функция, которая передается как аргумент, называется callback-функцией. Чтобы лучше разобраться, давайте посмотрим на примерах, как это выглядит.
Зачем нам нужны коллбэки?
По одной простой причине: JavaScript — это событийно-ориентированный язык. Это значит, что вместо того, чтобы ждать ответа для дальнейшего выполнения программы, JavaScript продолжит выполнение, одновременно ожидая других событий. Давайте разберем простой пример:
Как вы и ожидаете, функция first выполнится первой, а функция second после нее, и в консоли будет выведен следующий результат:
Зачем я вам это показал? Чтобы вы понимали, нельзя просто вызывать функции в нужном порядке и надеяться, что они в любом случае выполнятся в том же порядке. Коллбэки же позволяют нам быть уверенными в том, что определенный код не начнет исполнение до того момента, пока другой код не завершит исполнение.
Создаем коллбэк
Хватит болтовни, теперь давайте создадим коллбэк.
Во-первых, откройте консоль разработчика в Google Chrome (Windows: Ctrl + Shift + J)(Mac: Cmd + Option + J) и введите в консоли следующую функцию:
Теперь давайте добавим в определение функции еще один параметр, это и будет наш коллбэк. Затем вызовем ее, определив функцию-callback в качестве аргумента:
Если вы введете этот код в консоли, вы получите два алерта один за другим, в первом будет сообщение о том, что выполнение домашнего задания началось (Starting my math homework.), а во втором — что вы закончили выполнять задание (Finished my homework).
Однако коллбэки не обязательно должны быть определены при вызове функции. Они могут быть определены и в другом месте кода, например, так:
Таким образом, результат выполнения этого кода такой же, как и в предыдущем примере, однако сам код немного другой. Как вы видите, мы передали функцию alertFinished как аргумент в функцию doHomework при ее вызове.
Пример из реальной жизни
На прошлой неделе я опубликовал статью «Создаем бота для Твиттера в 38 строк кода». Этот код работает благодаря API Твиттера. И когда мы делаем запрос к API, мы должны дождаться ответа до того, как начнем выполнять с этим ответом какие-то действия. Это прекрасный пример того, как в реальной жизни выглядит коллбэк. Вот как выглядит сам запрос:
T.get просто значит, что мы выполняем get запрос к API Твиттера. В запросе три параметра: ‘search/tweets’ – это адрес (роут) запроса, params – наши параметры поиска и в конце передается анонимная функция-callback.
Коллбэк здесь нужен, потому что нам нужно дождаться ответа от сервера до того, как приступим к дальнейшему выполнению кода. Мы не знаем, успешным будет наш запрос или нет, поэтому после отправки параметров поиска на search/tweets через get-запрос, мы просто ждем. Как только Твиттер ответит, выполнится наша callback-функция. Твиттер отправит нам в качестве ответа или объект err (error – ошибка), или объект response. В коллбэке мы можем через if() проверить, был ли запрос успешным или нет, и затем действовать соответственно.
Никогда не останавливайтесь: В программировании говорят, что нужно постоянно учиться даже для того, чтобы просто находиться на месте. Развивайтесь с нами — на Хекслете есть сотни курсов по разработке на разных языках и технологиях
С нуля до разработчика. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.
Callback API bot Вконтакте — как подключить и настроить?
Опытные SMM-менеджеры и предприниматели серьёзно относятся к ведению личных страниц бренда в социальных сетях. Они знают, что вместе с ростом сообщества растёт и количество задач, которые в нем нужно выполнить.
Каждый день необходимо генерировать контент, отслеживать комментарии под постами, фотографиями, видео, общаться с клиентами. И постоянно мониторить, не появились ли новые сообщения и комментарии от пользователей.
Но процесс отслеживания новых действий пользователей в сообществе Вконтакте легко автоматизировать! Для этого можно использовать бесплатного бота. О том, как его подключить и настроить — в этой статье.
Что такое callback api bot вк?
Это бесплатный бот, который позволяет отслеживать все новые события, происходящие в сообществе с помощью инструмента отслеживания активности пользователей — callback api вконтакте. Для этого необходимо подключить бота к своему сообществу и выбрать категории для отслеживания. Теперь вы получаете личные сообщения о происходящих изменениях:
Как подключить callback api бот Вконтакте?
Подключение бота потребует выполнения нескольких очень простых действий:
Как настроить callback api бот Вк
Настроить бот — не сложнее чем подключить. Но, для начала, нужно разобраться поподробнее с его возможностями.
Обзор функционала callback api бот Вк
Как мы уже говорили, бот позволяет отслеживать изменения, происходящие в сообществе. О каких именно изменениях идет речь?
Пошаговая настройка Callback API бот Вк
После того, как мы подключили бот к сообществу, нужно выбрать типы событий, уведомления о которых вы хотите получать.
Предположим, что мы самостоятельно ведем сообщество Вконтакте и бот нужен нам для мониторинга комментариев и действий пользователей. Исходя из этих данных, выставим следующие настройки:
1 часть 
2 часть 
3 часть
После этого, изменения сохранятся автоматически.
Для того, чтобы настроить работу сервера, достаточно просто вставить в настройки адрес из сообщения:
Нажимаем “Подтвердить” и, тем самым, завершаем основные настройки.
Вы должны получить сообщение о том, что настройка прошла успешно.
В качестве дополнительной настройки, бот предлагает защитить информацию от посторонних секретным ключом — мы советуем не игнорировать этот шаг. Итак:
В Настройках сервера ищем окно для ввода секретного кода, придумываем код (или генерируем его автоматически) и нажимаем сохранить — секретный ключ успешно сохранён. 
Настройка бота завершена.
Проверка работоспособности бота
После подключения и успешной настройки, нам нужно проверить работоспособность бота.
Зайдем с другого аккаунта и выполним следующие действия: выйдем из группы, вступим в группу, напишем комментарий к записи на стене.
После каждого из действий, в личные сообщения пришли вот такие оповещения.
Это значит, что бот настроен корректно и уже работает.
Для кого нужен callback api бот вк и чем он полезен
Мы добрались до финальной части нашего обзора — выводов о том, кто же может использовать бот и зачем?
Во-первых, этот бот полезен всем, кто хочет мониторить комментарии в своих сообществах, чтобы не пропускать обращения клиентов и важные вопросы. Это поможет оперативно реагировать на них.
Во-вторых, могут использовать этот инструмент и те, кто не занимается ведением страницы сам, а нанимает для этого контент-менеджера. Вы в любой момент сможете увидеть, как справляются со своими задачами ваши сотрудники, какие они совершают ошибки и как их исправляют.
Нельзя обойти вниманием тех, кто хочет использовать бота для повышения качества клиентского сервиса. Вы всегда сможете увидеть новых участников вашей группы и моментально поблагодарить их за вступление, проконтролировать закрытие возражений и решение конфликтных ситуаций вашими контент-менеджерами.
Благодаря оперативным ответам, вы не будете терять “теплых” лидов, которые задают вам вопросы о доставке, цене, заказе товара, который вы продаете.
Моментальные сообщения позволяют быстро реагировать на спам и моментально от него избавляться.
Будьте мобильными и оперативными, повышайте качество клиентского сервиса и получайте такие же быстрые результаты, как ваши ответы на вопросы с помощью сервиса CallBack API бот Вконтакте!