Что станет драйвером максимальной автоматизации и накопления данных в организациях

Как автоматизация помогла компаниям сохранить устойчивость в пандемию

Опрос Bain & Company показал: компании все чаще используют автоматизацию, для того чтобы стать устойчивее, свести риски к минимуму и упростить формирование полезных бизнес-инсайтов. Те компании, которые до пандемии инвестировали в автоматизацию больше конкурентов, выдерживают испытание кризисом лучше остальных: получают более высокую выручку и реже сталкиваются с подрывными изменениями цепочек поставок, снижением производительности сотрудников и спроса.

Как показал опрос Bain, до пандемии почти половина проектов автоматизации не приносила ожидаемой экономии. Несмотря на то что свои инициативы по автоматизации ускоряет большинство компаний — участников опроса, значительным преимуществом обладают те, которые за последние 12 месяцев инвестировали в автоматизацию более 20% ИТ-бюджета. Руководители задумываются о том, как обойтись с сотрудниками, которые становятся не нужны в силу автоматизации.

До коронавируса большинство лидеров вне зависимости от отрасли планировали автоматизировать не менее 30% процессов, выполняющихся вручную. Это в два-пять раз превышает аналогичный показатель для компаний с низким уровнем принятия автоматизации.

Приоритеты компаний после COVID-19 по ряду факторов сильно изменились.

Какая цель по автоматизации была наиболее важной для вашей организации до COVID-19 (факторы расположены в порядке убывания значимости)?

Повышение эффективности и качества

Улучшение клиентского опыта

Поддержание непрерывности / повышение устойчивости бизнеса

Упрощение формирования бизнес-инсайтов

Какая цель по автоматизации стала наиболее важной для вашей организации во время COVID-19 (факторы расположены в порядке убывания значимости)?

Поддержание непрерывности / повышение устойчивости бизнеса

Упрощение формирования бизнес-инсайтов

Повышение эффективности и качества

Улучшение клиентского опыта

В 2021 году 38% лидеров собираются значительно увеличить инвестиции в автоматизацию, в то время как среди остальных компаний то же собираются сделать лишь 22%. Отчасти планы по увеличению инвестиций в автоматизацию связаны с массовым переходом на удаленную работу. Для многих компаний удаленка сохранится надолго. Особенно это касается компаний из таких секторов, как финансовые услуги, профессиональные услуги, телекоммуникация, медиа и технологии. Компаниям, не разработавшим смелую программу автоматизации, скорее всего, будет сложнее пережить следующий кризис.

Автоматизация всех бизнес-функций

Автоматизация может изменить работу всей организации. Максимальный потенциальный эффект от нее традиционно ожидается в подразделениях, обеспечивающих деятельность компании (бэк-офис) и работающих с клиентами. Однако автоматизация также может быть полезна в R&D, логистике, операционной деятельности, продажах и маркетинге.

Компании могут автоматизировать многие процессы:

Вот пример того, как с помощью автоматизации компания смогла улучшить конкурентные позиции в разгар пандемии.

COVID-19 заставил одну крупную технологическую компанию применить автоматизацию в новых для себя областях, таких как продажи и последующий процесс — от оформления заказа до получения оплаты.

С помощью автоматизации компания:

Компания также определила, как автоматизировать поддержку продаж со стороны бэк-офиса. Если все пойдет по плану, компания, годовая выручка которой составляет миллиарды долларов, в ближайшие два года сможет сэкономить сотни миллионов, а также повысить производительность клиентов и лояльность сотрудников.

Тогда некоторые компании начали автоматизировать модерацию контента, используя технологии искусственного интеллекта (ИИ) от таких разработчиков, как Hive. С марта, когда во всем мире вступили в силу ограничения, связанные с COVID-19, эта компания из Сан-Франциско смогла привлечь десятки новых клиентов. Сегодня она обрабатывает в месяц более 1 млрд постов, которые сотрудники компаний раньше просматривали вручную или не просматривали вовсе.

Например, платформа видеочатов, которая раньше получала тысячи жалоб на ненадлежащий контент в неделю, после интеграции моделей ИИ от Hive получает не больше одной жалобы в неделю. Французское приложение для видеочатов Yubo, которое начало пользоваться сервисами Hive до пандемии, сумело справиться с ростом количества стримов на платформе на 200% без привлечения дополнительных модераторов.

Среди секторов, по которым COVID-19 ударил наиболее сильно, оказался офшорный аутсорсинг бизнес-процессов. Индийская компания Tata Consultancy Services справилась с ситуацией лучше большинства остальных и сможет восстановиться быстрее отчасти благодаря автоматизации важнейших процессов до кризиса. Когда пандемия вынудила компанию перевести большинство сотрудников на удаленную работу, она смогла также быстро реагировать на срочные потребности клиентов, как раньше. Руководство компании планирует, что к 2025 году 75% сотрудников будут работать удаленно на постоянной основе.

Устранение барьеров

Для компаний, которые инвестируют в автоматизацию, есть хорошие новости: как показал наш опрос, в результате пандемии исчезают исторически сложившиеся барьеры. Компании из всех отраслей сообщают, что их высшее руководство и ИТ-департаменты теперь оказывают больше поддержки тем, кто реализует проекты по автоматизации. Это может ускорить внедрение автоматизации, повысить ее эффективность и обеспечить более высокую окупаемость инвестиций.

Какие барьеры препятствовали инвестициям в автоматизацию в вашей организации до пандемии?

Недостаточная централизованная координация

Нехватка компетенций в области автоматизации

Департамент ИТ не был способен оказать поддержку

Недостаток поддержки со стороны высшего руководства

Недостижение ожидаемого положительного эффекта от автоматизации

Несоответствие инструментов автоматизации потребностям

Во время пандемии барьеры остались прежними. Однако их высота снизилась, а пункты 3 и 4 поменялись местами.

Неясно, сохранятся ли эти благоприятные для автоматизации условия, когда компании восстановятся после пандемии. Но ясно следующее: сейчас у компаний есть возможность ускорить программы автоматизации.

Тем не менее многие из них не готовы к этому. Лишь 10% опрошенных считают, что они в высокой степени готовы к преодолению вызовов, связанных с персоналом и управлением изменениями, которые создаст автоматизация; 11% заявляют, что совсем не готовы к решению подобных кадровых вопросов.

Что отличает успешную программу автоматизации

Мы проанализировали успешные программы автоматизации и пришли к выводу, что они опираются на три принципа.

Принцип № 1. Думайте о полной картине

Многие компании рассматривают конкретные сценарии использования преимуществ автоматизации по одному. При этом их руководители требуют, чтобы проекты быстро окупались за счет экономии затрат или новой выручки, часто в течение первого года после внедрения. Тестирование и извлечение уроков все еще важны, но вызванный COVID-19 кризис создал уникальные возможности, чтобы руководители увидели полную картину того, что можно автоматизировать и какую стоимость это может создать. Компании-лидеры критически подходят к своим собственным давним убеждениям о том, почему автоматизация может сработать или не сработать. Они автоматизируют более сложные виды деятельности, чем простые процессы работы бэк-офиса или службы работы с клиентами.

Индийская страховая компания ICICI Lombard использует ботов на основе ИИ для формирования ценовых предложений и регистрации полисов для корпоративных клиентов. Она уже выдает без участия сотрудников около 90% полисов определенных типов и продуктов для малого бизнеса. Недавно компания стала партнером Microsoft по разработке первого в Индии инструмента на основе ИИ для осмотра автомобилей в мобильном приложении. Этот инструмент поможет упростить подачу заявлений о возмещении стоимости ремонта.

В медицинском бизнесе ICICI Lombard отказалась от традиционной системы в пользу более гибкой облачной автоматизации. Она использует автоматизацию на основе ИИ для обработки требований о безналичной оплате от медицинских учреждений. Алгоритм ИИ обрабатывает информацию по полису, диагнозу, поставленному врачом, и рекомендованным действиям. После чего принимает решение о том, стоит ли признавать требования, и определяет оптимальную сумму выплат. Весь процесс первоначального одобрения занимает около 90 секунд, в то время как при ручной обработке он занимал до четырех часов. У врачей компании высвобождается время на разбор более сложных случаев.

Принцип № 2. Вовлекайте в программу автоматизации руководство и сотрудников

Барьеры для автоматизации исчезают, но это не означает, что компании могут начать «срезать углы» при планировании и реализации стратегий по автоматизации. Для успеха автоматизации требуется больше, чем просто отличная технология. Все начинается с сильного спонсорства на уровне высшего руководства, чтобы автоматизация оставалась приоритетом и все отвечали за достижение амбициозных целей компании.

В ходе наиболее эффективных программ изменений ключевые стейкхолдеры, в том числе в ИТ, вовлекаются в открытую прямую коммуникацию на самом раннем этапе. Команда старшего руководства должна заранее и в деталях показать, как автоматизация изменит опыт сотрудников и клиентов к лучшему. В противном случае многие сотрудники, естественно, окажут сопротивление изменениям. Хорошая коммуникация, а также программа переподготовки может помочь людям начать движение к реализации новых карьерных возможностей, в том числе и в той же компании.

Экономический спад приведет к ограничению бюджетов, поэтому выбор неверной модели финансирования может помешать внедрению. Бизнес-подразделения могут финансировать инвестиции (без поддержки центра) только тогда, когда в компании развиты процессы автоматизации и есть потребность в них. Большое значение имеет готовность этих подразделений нести ответственность за окупаемость инвестиций. Напротив, модель централизованного финансирования имеет больше смысла тогда, когда у компании нет успешного опыта в этой сфере или достаточного спроса на автоматизацию.

Компания MetLife уделяет особое внимание тому, чтобы сделать преимущества автоматизации очевидными для всех сотрудников. Она:

Такой подход обеспечил широкое принятие автоматизации во всех регионах, где работает компания, и функциях, таких как новый бизнес и андеррайтинг, администрирование полисов, требования и финансы.

Принцип № 3. Готовьтесь к тому, что последует за автоматизацией

Значение имеют не только разработка, тестирование, внедрение и поддержание технологии, но и достижение ожидаемых бизнес-результатов. В этом отношении ситуация аналогична аутсорсингу. Компании, которая прибегает к аутсорсу, необходимо не только выбрать правильного партнера, продумать условия контракта с ним и грамотно передать ему часть задач, но и сделать так, чтобы оставшегося числа сотрудников было достаточно для выполнения остальных задач. Иначе сэкономить за счет аутсорсинга не удастся.

В случае автоматизации риски даже выше, поскольку большая часть автоматизированной работы занимает лишь небольшую часть рабочего времени каждого сотрудника. Компании должны переработать круг обязанностей сотрудников, затронутых автоматизацией, иначе они не смогут достичь своих целей.

Источник

«Цифра» растет: как развивается автоматизация производств в России

Цифровизация российского производственного сектора к 2025 году сможет ежегодно увеличивать объем ВВП страны на сумму от 1,3 трлн до 4,1 трлн руб., считают в McKinsey Global Institute. Применение цифровых технологий повысит производительность предприятий на 45–55%, а также сократит сроки выхода продукта на рынок — их длина сегодня главный «бич» российского бизнеса — на 20–50%, прогнозируют аналитики McKinsey.

Почти 60% предприятий уже наметили конкретную инновационную программу с рассчитанным бюджетом, свидетельствуют результаты опроса более 200 средних и крупных предприятий промышленности, проведенного в этом году компанией «Цифра» при поддержке Минпромторга РФ. В большинстве своем речь идет о долгосрочных проектах с ожидаемым сроком реализации от девяти месяцев до двух лет. Заметное их число касается задач, связанных с цифровизацией конструкторско-технологической деятельности (работа с техдокументацией и т.п.), внедрением различных систем оперативного планирования и диспетчеризации, модернизацией оборудования (закупка и инсталляция станков с ЧПУ).

Две трети респондентов связывают с цифровизацией увеличение своей доли рынка. В числе ожидаемых преимуществ — повышение качества выпускаемой продукции и снижение количества брака, повышение производительности труда, сокращение складских запасов, а также повышение объема экспорта продукции.

«Цифровая трансформация требует комплексного подхода и взгляда сверху на то, куда движется компания», — говорит заместитель гендиректора SAP CIS Алексей Леонтович. Он отмечает важность создания и проработки «дорожных карт», позволяющих видеть, что и в какой период будет запущено в пилотную или промышленную эксплуатацию.

Зоны отставания

Сейчас уровень цифровизации российской промышленности в среднем ниже, чем в США, Германии или Китае. Доля предприятий-лидеров, которые активно тестируют или уже используют инструменты диджитализации, не превышает 10–15%. В целом же индустрию характеризует стабильное увеличение степени износа основных фондов. Средний возраст мощностей в нефтепереработке — 19 лет, в металлургии — 17 лет, в химическом производстве — 14 лет, согласно данным Росстата.

По данным опроса «Цифры», доля станков с ЧПУ (специальными модулями программного управления) в России все еще невелика относительно общего станочного парка, хотя именно это оборудование необходимо для внедрения цифровых технологий. Как отмечают в «Цифре», лишь у 14% заводов в России станки с ЧПУ составляют более 50% инсталлированного оборудования. Обновление станочного парка фиксировалось как одна из приоритетных задач в «Стратегии развития станкоинструментальной промышленности до 2030 года». Почти 80% опрошенных предприятий намерены приобрести дополнительные станки в среднесрочной (до трех лет) перспективе.

Сдерживает цифровизацию производств и недостаточная степень проникновения промышленных систем автоматизации (MES-систем, цифровых линий и пр.), отмечают авторы исследования компании «Цифра». По их мнению, проблемой остается и дефицит апробированных отечественных разработок. Существенно более дорогие решения западных вендоров по-прежнему могут позволить себе лишь немногие заводы. В результате до 90% отечественных производств, по оценке SAP, до сих пор не используют, например, современные системы планирования. Лишь 20% участников опроса «Цифры» внедрили MES-системы (при этом лидируют системы собственной разработки).

Драйверы для рывка

В то же время предпосылок для успешного перехода в «Индустрию 4.0» немало — Россия является одной из ведущих стран мира по уровню развития цифровой инфраструктуры, проникновению широкополосного интернета, 3G и LTE. В части цифровизации российские промышленные предприятия уже внедрили системы ERP (их наличие подтверждают 80% участников опроса «Цифры»), освоили технологии виртуального моделирования и инженерного анализа. Предприятия, например, авиационной или автомобильной промышленности стремятся моделировать в «цифре» как можно большее количество ситуаций как на уровне разработки продукта, так и на уровне процессов его изготовления. В отрасли востребованы решения для создания систем непрерывного мониторинга и диагностики состояния промышленного оборудования (конвейеров, компрессоров, генераторов и т.п.) в режиме реального времени.

Например, Объединенная металлургическая компания (ОМК) запустила проект по «умным» ремонтам», который помог сократить простои оборудования. Тренд — создание «интеллектуального предприятия», которое объединяет все системы и данные как на ERP, так и на MES-уровнях, на базе единой платформы, говорит Алексей Леонтович. Такое предприятие может работать практически автономно, тем самым избавив человека от рутинных операций и затрат на ручной контроль процессов, в то время как скорость и точность бизнес-процессов стремительно растет. Примеры таких производств в России есть: «Черкизово» недавно запустило в промышленную эксплуатацию новый завод, где реализованы принципы «Индустрии 4.0» — абсолютная роботизация и искусственный интеллект.

Около четверти заводов, по данным исследования «Цифры», установили цифровые автоматизированные линии. Наличие такого уровня автоматизации также предопределяет возможность внедрения устройств IIoT, позволяющих получать структурированную информацию о работе оборудования. Большинство промышленных предприятий в России до недавнего времени запускали не столько полноценные IIoT-проекты, сколько отдельные пилоты. Параллельно крупные игроки создают лаборатории и центры для апробации и внедрения IIoT. Совместную лабораторию инноваций открыли, например, Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК) и SAP для разработки сценариев с применением новых технологий, в том числе IIoT. В результате уже разработан прототип системы 3D-позиционирования персонала внутри производственных помещений. Siemens открыл научно-исследовательскую лабораторию совместно с подразделением «Промышленные системы искусственного интеллекта» СПбПУ. Концерн инвестировал 21 млн руб. в развитие исследований по использованию big data, а также мониторинга и диагностики промышленных систем и аппаратов.

По данным TAdviser, к началу 2018 года более чем у 60% опрошенных датчиками промышленного интернета охвачено менее трети оборудования. В то же время планы по увеличению этой доли в ближайшие год-два обозначали около трети промпредприятий. Большинство тех игроков, которые уже начали подобные проекты, планируют в 2018–2019 годах увеличить инвестиции в IIoT как минимум на 15–20%. 76% респондентов TAdviser отмечают высокую стоимость проектов как основной сдерживающий фактор для расширения проникновения. Недостаточную зрелость этого рынка подтверждает отсутствие нормативной базы, единых требований и стандартов, а также достаточного количества промышленных решений.

Инвестиции российских предприятий в цифровизацию и роботизацию производств сдерживает и стремительные изменения на рынке технологий, говорит партнер британской Ernst & Young, руководитель направления по оказанию услуг предприятиям промышленного производства и горнодобывающим компаниям в СНГ Ксения Багинян. По ее словам, бизнес думает: стоит инвестировать сейчас с риском устаревания систем через пять-десять лет или подождать еще несколько лет и внедрить более продвинутые технологии.

Источник

Роботизированная автоматизация процессов: прогноз развития в 2019 году

Robotic Process Automation (RPA) – вид технологии автоматизации бизнес-процессов, основанный на использовании программных роботов (software robots) и искусственного интеллекта. Программный робот воспроизводит действия человека, взаимодействуя с интерфейсом системы.

В традиционных системах разработчик создает список действий для автоматизации задачи с использованием программных интерфейсов (API) или языка сценариев. RPA-системы разрабатывают список действий, наблюдая за тем, как пользователь выполняет эту задачу в графическом пользовательском интерфейсе приложения.

2019: Прогноз развития RPA в 2019 году

Автоматизация рабочих процессов изменит понимание очередной фазы цифровой трансформации, поскольку эта автоматизация предоставляет другие выгоды для клиентов, проистекающих из более высоких по качеству и надежности услуг, сокращения времени выпуска продуктов и создания привлекательных предложений. Темпы роботизации рабочих процессов RPA (Robotic process automation) возрастают непрерывно, и, в соответствии с прогнозами компании Gartner, бизнес RPA вырастет на 57% в 2020 году. Имеется также ряд других важных прогнозов, которые могут существенно изменить картину роботизации как в наступившем 2019 году так и в ближайшей перспективе.

Доклад опубликован изданием Analytics Insight. Перевод и комментарии для TAdviser подготовлены российским экспертом Александром Бейдером.

1. AI превратит RPA в IPA

Комментарий. Какие сферы AI будут наиболее востребованы в среде RPA? Если говорить про машинное обучение, то оно уже интенсивно используется вместе с RPA, а именно, при извлечении данных из текстовой информации в целях гибкой настройки на изменяющиеся форматы входных документов. Применимость же иных решений AI относится, скорее, к области покорения дальнего космоса. Хотелось бы, конечно, чтобы AI сам распознавал текст договора чтобы извлечь из него, скажем, условия платежа для проверки разбираемого в RPA входящего счета. Только вот действительно ли увидеть такие чудеса будет возможно хотя бы в 2020 году?

Интересно также отметить имеющиеся на рынке примеры, когда AI требует привлечения профессиональных средств RPA, как в случае приобретения в 2018 году компанией SAP программного обеспечения Contextor для работы совместно с системой Leonardo. Что, несомненно, привлечет дополнительное внимание к технологиям RPA и станет дополнительным стимулом их развития.

2. Централизация победит хаос

Прогноз. В 2019 и в ближайшие последующие годы предприятия будут интенсивно использовать центры по автоматизации для того, чтобы в комплексе решать задачи управления изменениями и рисками, контроля, аудита, безопасности. Эти тенденции приведут к усилению требований к корпоративному регулированию информации (IG, Information Governance), в следствии чего предприятия будут вынуждены увеличивать инвестиции в создание центров автоматизации, построенных на принципах унифицированного программного обеспечения.

Комментарий. Во-первых, крайне приятно видеть, что старые добрые советские термины типа «центральный вычислительный центр» оказались столь актуальны и в 2019 году. Даже если теперь они называются центрами общего обслуживания (ОЦО). Во-вторых, вызывает сильное сомнение надежда авторов прогноза на то, что в России найдется хотя бы одно предприятие, да и во всем остальном мире тоже, способное создать такой идеальный, технически и методологически целостный ОЦО. А, следовательно, под сомнение ставится прогноз, что централизация корпоративной обработки информации станет еще одним стимулом для расширения применения RPA.

3. Продажи лицензий RPA будут падать, а доходы консалтинга – расти

Прогноз. В ближайшие годы объем продаж лицензий RPA будет снижаться и продажа лицензий не будет главным источником генерации прибыли. Рост количества производителей RPA приведет к росту бесплатных пилотов, что скажется на объеме продаваемых лицензий. С другой стороны, ожидается рост доходов консалтинговых компаний, основными источниками которых будет проектирование и документирование процессов, а также пилотные внедрения.

Комментарий. Тенденция к росту доходов консалтеров более высокими темпами, чем доходы производителей, наблюдается не только на рынке RPA. Сомнительно, однако, что основой этого станут пилоты, бесплатные для производителей и платные для консалтеров. Скорее, сыграет свою роль наметившееся изменение политики лицензирования, когда наиболее дальновидные вендоры программных роботов, для завоевания и удержания своей доли рынка, предлагают конкурентные лицензии RPA, а также бесплатные лицензии в тестовых и учебных целях.

Тенденция эта, однако, не так однонаправленна, как кажется. Против нее будет играть практика реализации роботизированных процессов силами сотрудников заказчика, поскольку, в большинстве случаев, понимание особенностей организации конкретного процесса обработки информации в компании будет гораздо более важным, чем компетенции программистов.

4. Автономные роботы уступят неавтономным

Прогноз. Неавтономные (attended) роботы, т.е., роботы, которые функционируют при участии человека, будут применяться в 2019 г все шире, и потеснят автономных, т.е., тех, которые выполняют свою работу без оперативного взаимодействия с человеком. Как считает главный евангелист компании UiPath Гай Киркувуд (Guy Kirkwood), доля промышленно используемых автономных роботов, ранее составлявшая 70%, составит в 2019 году 54%, и далее опустится до 50%. Этот прогноз подтверждается и опытом работы многих отраслей. Таким образом, мы имеем четкий сигнал относительно того, что заказчики готовы внедрять еще больше неавтономных роботов.

Комментарий. Возможно прогноз связан с какими-то особенностями программного обеспечения системы UiPath, которая на январь 2019 года лидирует в аналитических отчетах и поэтому, так или иначе, но к мнению г-на Кирквуда приходится прислушиваться. Неожиданность этого прогноза проистекает из того, что RPA, что абсолютно очевидно, именно в автономном режиме работает наиболее эффективно. Поэтому возможно, что тут речь идет на самом деле об экспансии RPA-решений в те области, где необходимо использовать суждения и квалификацию человека, как, например, в задачах оценки надежности контрагента/клиента.

Таким образом, возможно, будет более правильно говорить не о сужении области применения автономных роботов, а о расширении функциональность традиционных BPM-систем за счет включения RPA-компонента в реализуемые процессы.

5. Государственные органы начнут шире применять RPA

Прогноз. Дни, когда применение RPA было привилегией глобальных и частных компаний, прошли. В ближайшие годы возрастет количество применений RPA в органах бюджетной сферы. Масштабы применения будут все более расширяться по мере того, как органы государственного управления будут видеть влияние RPA на качество и оперативность предоставляемых ими услуг населению.

Комментарий. RPA не имеет никакой отраслевой специфики для своего применения. Влияют только возможности компаний оперативно реагировать на технологические новации. Так что в этом плане госсектор ничем не лучше и не хуже любой другой отрасли. Что касается России, то массового внедрения роботизации в госорганах придется подождать еще некоторое время, пока не появятся отечественные разработки RPA-платформ промышленного уровня.

6. Вовлеченность сотрудников в использование RPA будет возрастать

Прогноз. По мере освоения компаниями появляющихся технологий будет возрастать и количество сотрудников, использующих RPA в своей ежедневной работе. Это приведет к возрастанию вовлеченности сотрудников в цифровизацию процессов своего предприятия.

Комментарий. Непонятно, зачем сотрудников вовлекать в роботизированное процессы, поскольку роботы и без сотрудников справятся с большинством поставленных перед ними задач. Если что и потребуется реально при расширении применения RPA – это удобные средства контроля и мониторинга работы парка роботов. А компании потребуются надлежащим образом обученные и профессиональные сотрудники для выявления процессов, подлежащих роботизации и реализации сценариев роботизации – с минимальным привлечением внешних консультантов либо вообще без оных.

7. Максимум внимания к работе с неструктурированными данными

Прогноз. Поставщики RPA продолжат усиливать функциональность работы с неструктурированными данными, поскольку извлечение информации из них дает очень много преимуществ. Массивы текстов, изображения, электронная почта – это золотая жила, содержащая важную информацию, и многие организации хорошо понимают, как извлечь из этого выгоду. Это заставляет поставщиков RPA внедрять технологии OCR и AI в свои продукты для того, чтобы извлекать необходимые данные из счетов и заказов, а затем передавать эти данные для роботизированной обработки. Считается, что это весьма эффективно и радикально сокращает срок возврата инвестиций.

Комментарий. Действительно, интеграция средств распознавания в роботизированные процессы позволяет существенно повысить ценность целевого решения для его пользователей. Однако не следует ожидать, что RPA вместе с OCR станет единым монолитным решением. Производители RPA это понимают и подходят к этому вопросу по-разному. Некоторые используют условно-бесплатные продукты. Другие – лицензируют хорошо зарекомендовавшие себя промышленные продукты, так, например, UiPath использует средства распознавания от компании ABBYY. Еще один подход, наиболее целостный и интересный с экономической точки зрения, демонстрирует компания Kofax, которая использует в своей RPA-системе собственный продукт для распознавания и извлечения данных – Kofax Transformation Module (KTM).

Для России тема с распознаванием и извлечением данных из входящих счетов, заказов, приемо-передаточных документов и т.д. в контексте RPA, не совсем уж неинтересна, но, определенно, не столь важна, в виду массового использования межкорпоративного юридически значимого документооборота. Крупные российские компании, в своем большинстве, уже пользуются услугами таких сервисов, как Контур, Такском и других. Таким образом, они уже получают стратегически важную бизнес-информацию в структурированном виде. Что, в совокупности с их финансовыми возможностями и очевидной готовности к инновациям, создает очень благоприятные предпосылки для внедрения RPA в этих компаниях.

8. Рынок труда ожидают перемены

Прогноз. Автоматизация влияет на требования к персоналу и занятость населения. Прогнозы уверенно показывают, что в среднесрочной перспективе не менее половины рабочих мест могут быть ликвидированы благодаря внедрению автоматизированных процессов. Тем не менее, выявленные в последнее время тренды говорят о том, что сотрудники могут взаимодействовать с роботами в рамках автоматизированных процессов, и что цифровая экономика будет стимулировать создание рабочих мест для проектировщиков и других специалистов в области RPA и AI, задачами которых будет решение бизнес-задач, улучшение пользовательских интерфейсов роботов, настройка чат-ботов, и т.д.

Комментарий. Тенденция ликвидации рабочих мест вследствие автоматизации характерна, увы, не только для промышленных производств. Изменения коснутся также и сферы обработки бизнес-информации, каковая, собственно, и является главной, если не единственной, сферой применения RPA. Так, выпущенный Агентством стратегических инициатив совместно с Московской школой управления Сколково Атлас профессий atlas100.ru предсказывает, что до 2030 года исчезнут 57 профессий, однако, появятся 186 новых, в обоих случаях, в том числе, и рабочих, и интеллектуальных.

RPA развивается по принципу ядерной реакции. В соответствии с результатами исследования, проведенного Information Services Group, в мире спрос на профессионалов RPA стремительно растет: число вакансий с 2016 по 2018 год выросло в 15 раз, и ожидается дальнейший рост на 100% к 2020 году. Аналогичные тенденции наблюдаются и в России.

9. Потребуются инвестиции для создания центров экспертизы

Прогноз. Эксперты предсказывают, что к 2020 году более 40% предприятий будут иметь центры автоматизации и будут инвестировать в центры экспертизы или централизованные координирующие центры. Центры экспертизы будут отвечать за анализ автоматизированных технологий и выявлять из них наиболее соответствующие стоящим перед ними бизнес-задачам, при этом внедряя лучшие бизнес-практики, интеграционные решения и единые технические политики.

Комментарий. В России центры экспертизы уже очень распространенная практика среди крупных компаний, и, хотя достоверная статистика отсутствует, в России показатель 40% для таких компаний уже совершенно определенно заметно превышен.

Массовое внедрение RPA потребует серьезной аналитической и проектной работы, и, наряду с внедрением систем класса ERP и EIM, существенно повлияет как на организацию бизнеса в целом, так и, в частности, на корпоративные правила обработки бизнес-информации. Что, собственно, и является содержанием цифрового преобразования бизнеса. Совершенно очевидно, что, без созданием центров компетенции по тематике RPA, такая работа не сможет быть успешной.

10. Распространение чат-ботов

Прогноз. Интерфейсы для голосового общения станут все более распространенными и доступными, и это будет означать очередную волну распространяя RPA. В 2019 и в ближайшие последующие годы мы станем свидетелями того, что продукты, поддерживающие голосовое общение с пользователями станут промышленной нормой. Распространение чат-ботов будет стимулировать развитие когнитивных технологий, которые, в свою очередь, будут активно влиять на создание и развитие баз корпоративных знаний, необходимых голосовым роботам для формирования ими полных и информативных ответов клиентам.

Все самое интересное в области RPA только начинается!

«Работающие с конечными пользователями организации внедряют технологию RPA в качестве быстрого и легкого средства автоматизации задач, требующих ручного труда, — говорит вице-президент Gartner Кэти Торнбом (Cathy Tornbohm). — Некоторые сотрудники будут продолжать выполнять рутинные задачи, которые требуют от них ручной вырезки, вставки и изменения данных. Но, когда RPA-инструменты выполняют эти действия, предел ошибок сокращается, а качество данных увеличивается.»

Больше всего такое ПО внедряют банки, страховые компании, телекоммуникационные операторы, электроэнергетические компании, компании газо- и водоснабжения общего пользования. Такие клиенты, как правило, стремятся объединить различные элементы своих бухгалтерских и HR-систем и обращаются к решениям RPA для автоматизации действующих ручных задач или процессов либо для автоматизации функций старых систем, отметила Торнбом.

Однако в Gartner предупреждают, что RPA не является универсальной технологией, и бывают случаи, когда более высокие результаты могут дать альтернативные методы автоматизации. Системы RPA полезны, если для автоматизации задач или процессов нужны структурированные данные, если требуется автоматизировать работу с устаревшими системами и наладить связь с внешними системами, которую невозможно реализовать другими способами. [2]

Вместе с тем будет функциональность технологий роботизированной автоматизации процессов будет непрерывно совершенствоваться — уже в 2018 году разработчики активно интегрируют в RPA технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.

Источник