Что значит разметка уроков результатами

Три шага для экспресс-обработки и разметки текста​

Сегодня мы поговорим об анализе текста. Нередко перед нами стоит задача обработать большой массив однотипного текста и выбрать/подсветить определенные фрагменты, которые будут использованы в аудиторском проекте.

Рассмотрим стандартную ситуацию, когда надо сделать и обработать подборку негатива СМИ по контрагентам. Если эта задача разовая, количество контрагентов не велико и анализируемый период достаточно короткий, то не стоит нагружать себя и готовить автоматизированное решение не имеет смысла. Поэтому данная информация будет интересна тем, кто планирует регулярно обрабатывать большие массивы информации.

Для успешного решения данной задачи необходимо выполнить 3 шага:

1 шаг. Получить информацию.
2 шаг. Убрать лишнее.
3 шаг. Сделать разметку.

Рассмотрим каждый из этих шагов более подробно.

1 шаг. Получить информацию

Мы не планируем подробно останавливаться на рекомендациях по подбору и поиску информации по контрагенту. Будем считать, что массив данных для разметки у Вас уже сформирован и требуется его обработать. Данное предположение сделано поскольку каждый вправе выбрать наиболее приемлемый для себя источник информации:

Для тестирования нашего алгоритма мы оформили тестовый доступ к новостному агрегатору, с помощью которого создали подборку СМИ из 6000 новостей за год по 300 компаниям, находящимся в фокусе внимания федеральных, региональных СМИ.

2 шаг. Убрать лишнее

На этом шаге нам требуется качественно очистить выгруженную информацию от «мусора» или шумов.

На примере задачи с негативом СМИ по контрагентам можно выделить следующие виды шумов:

Для решения задачи по очистке шумов мы применяли последовательно 4 алгоритма.

Для оптимизации работы рекомендуем сначала использовать быстрые алгоритмы, а более медленные ставить на последние этапы, когда объем обрабатываемой информации будет минимальным.

Алгоритм 1. Удаление дублей с использованием библиотеки Pandas, метод класса DataFrame – drop_duplicates()

Использование данной библиотеки позволяет удалить полные дубли по большому массиву информации менее чем за секунду, поэтому мы использовали ее в первую очередь.

На нашей тестовой выборке мы сократили объем информации подлежащей обработке почти в 2 раза за 16 мсек.

Алгоритм 2. Удаление шумов не относящуюся к контрагенту.

В данном случае требуется использовать доступную информацию, полученную в ходе сотрудничества с контрагентом.

Для нашей тестовой выборки мы собрали информацию о территориях присутствия выбранных компаний из открытых источниках (официальные сайты компаний, информационные порталы с адресами и телефонами организаций).

После чего написали процедуру, которая удаляет новости по региональному признаку. На выходе у нас остались новости только всех федеральных СМИ и части региональных СМИ, в которых контрагент ведет деятельность.

Алгоритм работал чуть менее полминуты и сократил нашу подборку на 1000 новостей.

Для удаления шумов по территориальному признаку мы использовали стандартные процедуры циклов и ветвления. В цикле просматриваем регионы новостей и проверяем, ведет ли контрагент деятельность в этом регионе. На выходе получаем массив «флагов», по которому мы в дальнейшем фильтруем данные и избавимся от дубликатов.

Алгоритм 3. Удаление дублей побитовым методом.

Учитывая практику некоторых СМИ перепечатывать другие источники, внося незначительные изменения в текст, мы решили удалить дубли путем побитового сравнения текстов.

Наша тестовая процедура удаляет дублирующие новости, совпадающие побитово на 70 и более процентов при условии, что новости опубликованные в одну дату по одному контрагенту.

На тестовой выборке этот алгоритм работает чуть более 35 сек. и удаляет 174 дубля или 9% от своего входа.

В итоге наша исходная выборка сократилась до 1 139 новостей.

Для побитового метода были разработаны 2 функции:

Параметры tolerance и w_tolerance позволяют регулировать «толерантность» к неполным дубликатам (в данном случае установлено значение 0.7, т.е. слова и предложения признаются дубликатами в случае совпадение на 70 и более процентов)

Алгоритм 4. Удаление дублей с использованием PyMorphy2.

Морфологический анализатор PyMorphy2 позволяет нормализовать формы слов и провести их последующее сравнение. Это наиболее медленный алгоритм в нашем арсенале, поэтому мы использовали его на последнем этапе. Логика нашей процедуры была такой – удаляем дублирующие новости, которые пословно совпадают на 70 и более процентов при условии, что они опубликованные в одну дату по одному контрагенту.

Работа этого алгоритма заняла более 8 часов и позволила удалить еще 363 дубля.

Основной продукт этого этапа — нормализованные формы слов, которые используются нами на этапе разметки.

Суть алгоритма предельно похожа на предыдущий, за исключением использования класса MorphAnalyzer() библиотеки PyMorpy2.

3 шаг. Сделать разметку

На данном этапе необходимо создать «Мешок слов» и разработать пул правил для разметки текста.

Наполнить «Мешок слов» вы можете на свое усмотрение, в качестве примера рисковых событий могут быть выбраны фразы «Банкротство», «Ликвидация», «Долги», «Иски», «Акционерный конфликт».

Наш тестовый «Мешок слов» состоял из 90 слов, а алгоритм разметки позволял разметить новости по компаниям по 12 типам событий. Как я уже ранее писал, алгоритм разметки использует полученную на предыдущем этапе нормализованные тексты, на выходе мы получаем статьи, в которых упомянуты слова и/или словосочетания из «Мешка слов».

Из 1498 новостей, поступивших на обработку, на выходе осталось 136, соответствующих 12-ти выбранным типам событий.

Для алгоритма разметки мы использовали стандартные процедуры циклов и ветвления. Функция получает на вход предложение, ищет в нем слова из «Мешка» и возвращает их или сообщение об их отсутствии.

Правильная последовательность применения алгоритмов для удаления дублей и шумов, грамотно составленный «Мешок слов» – вот залог успеха экспресс-обработки и разметки текста! Это позволит Вам существенно сократить количество часов монотонной работы высокооплачиваемых специалистов. Желаем Вам успехов на практике!

Источник

Как размечать данные для машинного обучения

Искусственный интеллект (ИИ, AI) двигает человечество в будущее, и чтобы иметь конкурентное преимущество, вам нужно быть к нему готовым.

Машинное обучение (МЛ, ML) — подмножество ИИ, позволяющее программным приложениям распознавать паттерны и делать точные прогнозы. Благодаря ML у нас есть беспилотные автомобили, фильтрация спама в электронной почте, распознавание дорожного движения и многое другое.

Для обучения высококачественных моделей ML необходимо предоставить их алгоритму точно размеченные данные.

В этом посте мы расскажем всё, что вам нужно знать о разметке данных, чтобы принимать осознанные решения для своего бизнеса. Пост отвечает на следующие вопросы:

Что такое разметка данных?

Разметка данных — процесс выявления объектов в сырых данных, например, в видео или на изображениях, и добавление к ним меток — помогает модели машинного обучения делать точные прогнозы и оценки. Например, аннотирование данных может помочь беспилотному транспорту останавливаться на пешеходных переходах, цифровым помощникам — распознавать голоса, а камерам безопасности — обнаруживать подозрительное поведение.

Как работает разметка данных?

Сбор данных

Всё начинается со сбора значительного объёма данных: изображений, видео, аудиофайлов, текстов и т.д. Большой и разнообразный объём данных гарантирует более точные результаты по сравнению с малым объёмом данных.

Разметка данных

Разметка данных — процесс выявления живыми людьми в неразмеченных данных элементов при помощи платформы разметки данных. Работникам можно дать задание определять, есть ли на изображении люди, или отмечать движение мяча в видео.

Контроль качества

Для создания качественных высокопроизводительных моделей ML размеченные данные должны быть информативными и точными. Для обеспечения качества размеченных данных необходимо организовать процесс проверки качества (QA), в противном случае модель ML не сможет успешно работать.

Обучение модели

Для обучения модели ML алгоритму ML передаются размеченные данные, содержащие правильный ответ. Благодаря только что обученной модели вы сможете делать точные прогнозы на новом наборе данных.

Какие оптимальные практики разметки данных существуют?

Используйте эти проверенные и протестированные практики разметки данных для выполнения успешного проекта.

Соберите разнообразные данные

Для минимизации перекоса данные должны быть как можно более разнообразными. Допустим, вам нужно обучить модель для беспилотного автомобиля. Если вы решите использовать для обучения модели данные, собранные в городе, то машина с трудом сможет перемещаться в горах. По той же причине снимайте изображения и видео под различными углами и с разными условиями освещения.

Собирайте конкретные данные

Чтобы не сбивать модель с толку, ваши данные должны быть конкретными. Кажется, что это противоречит предыдущему пункту, но на самом деле важно передавать модели ту информацию, которая ей необходима для успешной работы. Поэтому если вы обучаете модель робота-официанта, то используйте данные, собранные в ресторанах. Передача модели данных, собранных в торговом центре, аэропорту или больнице приведут к ненужному запутыванию.

Подготовьте процесс QA

Интегрируйте методики QA в свой конвейер проекта, чтобы оценивать качество разметки и гарантировать успешные результаты проекта. Это можно сделать несколькими способами:

Подготовьте инструкции по аннотированию

Напишите информативную, чёткую и краткую инструкцию по аннотированию, рассказывающую об инструментах и аннотировании, чтобы с самого начала работы избегать возможных ошибок. Иллюстрируйте разметку примерами: изображения помогают аннотаторам и QA понимать требования к разметке лучше, чем письменные объяснения. Также инструкция должна содержать конечную цель работы, чтобы показать сотрудникам картину в целом и мотивировать их.

Подберите наиболее подходящий конвейер аннотирования

Реализуйте конвейер аннотирования, соответствующий вашему проекту, чтобы максимизировать эффективность и минимизировать время выполнения. Например, можно поместить самую популярную метку в начало списка, чтобы аннотаторы не тратили время на её поиск. Также можно настроить процесс аннотации, разбив его на этапы.

Сохраняйте открытость коммуникации

Создайте линию связи с сотрудниками и поддерживайте общение с ключевым руководством. Можно обеспечить эффективную коммуникацию, организовав регулярные совещания и создав групповой канал.

Обеспечьте регулярную обратную связь

Сообщайте сотрудникам об ошибках аннотирования для упрощения процесса QA. Регулярная обратная связь помогает им выработать понимание инструкций и повышать качество результатов. Убедитесь, что обратная связь не противоречит инструкциям по аннотированию. Если вы найдёте ошибку, не прояснённую в инструкции, дополните её и сообщите об изменениях сотрудникам.

Выполните пилотный проект

Всегда начинайте с малого. Задействуйте сотрудников, инструкции по аннотированию и рабочие процессы для тестирования, выполнив пилотный проект. Это поможет вам определить нужное для завершения время, оценить производительность разметчиков и QA, а также усовершенствовать инструкции и процессы перед началом основного проекта.

Как компании размечают свои данные?

Для разметки данных требуются время и деньги. Прежде чем выбирать, как размечать свои данные, учтите свой бюджет и желаемое время завершения проекта.

На что обращать внимание при выборе платформы разметки данных?

Для высококачественных данных требуется команда опытных разметчиков данных с надёжным инструментарием. Можно или купить платформу, или создать её самостоятельно, если вы не можете найти подходящую для себя. На что обращать внимание при выборе платформы для проекта по разметке данных?

Имеющиеся инструменты

Прежде чем искать платформу разметки, подумайте, какие инструменты подходят для вашего проекта. Возможно, вам нужно выделение многоугольниками для разметки автомобилей, или ограничивающие прямоугольники с возможностью поворота для разметки контейнеров. Чтобы разметка была максимально качественной, убедитесь, что выбираемая вами платформа содержит нужные вам инструменты. Продумывайте всё на пару шагов вперёд и разберитесь, какие инструменты разметки могут понадобиться вам в будущем. Зачем вкладывать время и ресурсы в платформу разметки, которую вы не сможете использовать для будущих проектов? Обучение сотрудников новой платформе требует времени и денег, поэтому продумывание заранее сэкономит ваши ресурсы.

Интегрированная система управления

Эффективное управление тоже является строительным блоком успешного проекта по разметке данных. Поэтому выбранная платформа разметки данных должна содержать интегрированную систему управления для управления проектами, данными и пользователями. Надёжная платформа разметки также должна позволять менеджерам проектов отслеживать их прогресс и продуктивность пользователей, обеспечивать возможность обсуждения с аннотаторами неверно размеченных данных, реализовывать рабочий процесс аннотирования, контроля и редактирования меток, а также отслеживания контроля качества.

Процесс контроля качества

Точность данных определяет качество модели обучения. Убедитесь, что выбираемая платформа разметки имеет процесс контроля качества, позволяющий менеджеру проекта контролировать качество размеченных данных. Учтите, что кроме надёжной системы контроля качества сервисы аннотирования данных должны иметь обучение, проверку и профессиональное управление.

Гарантии конфиденциальности и безопасности

Самым важным аспектом должна быть конфиденциальность ваших данных. Выберите защищённую платформу разметки, которой можно доверить уязвимые данные.

Техническая поддержка и документация

Убедитесь, что выбираемая платформа аннотирования данных предоставляет техническую поддержку посредством полной и обновляемой документации, а также имеет активный отдел поддержки. Технические проблемы могут возникнуть в любое время, и для минимизации помех в работе для их устранения вам должен быть доступен отдел поддержки. Перед тем, как покупать подписку на платформу, спросите у отдела поддержки, как он будет устранять технические проблемы.

Источник

Дорожная разметка 2021 с пояснениями и обозначениями. Пояснение дорожной разметки

Появление разметки на дорогах России

Первая дорожная разметка в РФ появилась в тридцатых годах прошлого века. Для упорядочения движения транспорта в центре Москвы было принято решение наносить на дорогу линии краской. Позже дорожная разметка появилась и в других городах РФ. Долгое время Россия, как и другие страны мира, не имела единых правил, где и какая дорожная разметка должна быть нанесена.

В 1949 году Россия стала участницей Женевской, а затем, в 1968 году Венской конвенции, где на международном уровне были определены правила дорожного движения, а также установлены нормы, по которым должна наносится дорожная разметка. В результате ратификации этих соглашений водительские права РФ признаются в 82 странах мира, а Россия является страной, на территории которой действуют мировые стандарты движения.

Видео урок объяснение про дорожную разметку

Цвет дорожной разметки — пояснение и обозначение в 2021 году

Дорожная разметка может быть нанесена белым, жёлтым или оранжевым цветом.

Белым и жёлтым цветом обозначается постоянная разметка, а оранжевым цветом — временная.

Желтая разметка используется только для запрещения стоянки и остановки транспорта, а также для обозначения мест, разрешённых для остановки маршрутных транспортных средств и такси. При одновременном присутствии на дороге белой и оранжевой разметки необходимо руководствоваться оранжевой, то есть временной разметкой. Виды дорожной разметки в РФ.

Пояснение дорожной разметки: вертикальная и горизонтальная

Вертикальная разметка наносится на вертикальные поверхности дорог белой и чёрной краской и служит для улучшения ориентирования и обеспечения безопасности.

Вертикальная дорожная разметка — пояснение разметки

Вертикальными поверхностями дорог называют: путепроводы, опоры мостов, края тоннелей, торцевые части парапетов, всевозможные тумбы, столбики, ограничители, боковые ограждения, бордюры. Белая сплошная линия, нанесенная на боковые ограждения, улучшает их видимости на дороге. Белая прерывистая линия, нанесенная на боковые ограждения или бордюры, используется для обозначения опасных участков дорог.

Горизонтальная дорожная разметка наносится непосредственно на дорогу. Это может быть сплошная или прерывистая линия, пунктирная линия, различные стрелки, надписи или знаки. Россия – страна с преимущественно равнинным рельефом. В связи с этим горизонтальная разметка наиболее часто используется на дорогах РФ.

Горизонтальная разметка на дорогах — объяснение значения

Сплошная линия разметки имеет запрещающее значение

Сплошная линия разметки служит для:

Сплошную линию, обозначающую край проезжей части, разрешено пересекать только в местах, где разрешается остановка или стоянка транспортного средства.

Двойная сплошная линия встречается на дорогах, где есть более четырёх полос движения. Пересекать двойную сплошную линию категорически запрещено!

Сплошная линия разметки разделяет полосы движения в одном направлении, а также означает, что запрещено пересекать эту линию с любой стороны. За пересечение водителю будет выписан штраф, или лишение водительского удостоверения.

Тип дорожной разметки, у которой белые штрихи короче паузы или они равны, обозначает полосы движения. Знак двойной ширины, в котором штрихи и разрывы равны, также означает, что указанная полоса является полосой для движения: в городе и между городами, разрешен обгон и этот тип разметки также предназначается для транспортных средств, выезжающих на другую дорогу или с другой дороги. Штраф или иное наказание водителя за пересечение разрывистой линии разметки не предусмотрен ПДД!

Двойная сплошная линия разметки разделяет полосы движения противоположных направлений и означает, что запрещено пересекать эту линию — нельзя пересекать ни с какой стороны.

Даже если сплошная линия разделяет Вашу полосу от стоянки, парковки или образовался дорожный затор, выезжать со своей полосы запрещается и влечет за собой нарушение ПДД со штрафом для водителя. Ни на каких участках дороги нельзя пересекать двойную сплошную! Приоритетов в данном случае нет.

Линия, расположенная между перекрестками по обе стороны полосы движения, означает реверсивное движение с переменным направлением движения. Разрешение на въезд и выезд с такой дороги дает только специальный сигнал светофора.

Зеленый сигнал светофора разрешает въезд на дорогу с реверсивным движением. Включенный красный сигнал запрещает въезд на дорогу с реверсивным движением.

Выключенные сигналы светофора над полосой с реверсивным движением также запрещают въезд на эту полосу. Приоритет дорожного движения по реверсивной полосе есть только у водителей с включенной зеленой стрелкой!

Прерывистая линия — пояснение и обозначение

Прерывистая линия применяется для обозначения полос движения. Пересекать эту линию разрешается. При приближении к перекрёстку длина штриха такой линии увеличивается. Двойная прерывистая линия используется для обозначения полос с реверсивным движением.

Пунктирная линия обозначает края проезжей части, полосы движения, велосипедные дорожки. Если прерывистая и сплошная линия находятся рядом, то пересечение такой разметки разрешено только со стороны линии, которая прерывается.

Штраф за пересечение разрывистой линии полосы не предусмотрен, ведь по ПДД это не нарушение дорожных правил, а значит такая линия разметки ничего не запрещает!

Стрелки на дороге — пояснение и обозначение

Стрелки на дороге указывают направление движения на проезжей части, направление движения пешеходов на пешеходной дорожке. Также стрелки могут предупреждать о том, что дорога сужается. Знаки, изображённые на дороге, имеют то же значение, что и обычные дорожные знаки.

Стрелка на дороге. Этот знак означает, что движение от полосы движения, на которой он расположен, разрешено только в направлении, указанном стрелкой.

Стрелка поворота. Этот знак означает, что движение от полосы движения, на которой они расположены, разрешено только в направлении, указанном стрелкой;

Кроме того, стрелка на проезжей части, позволяющая повернуть налево от крайней левой полосы движения, также означает разрешение на поворот назад, если это не запрещено дорожным знаком знаком или движение не регулируется светофором.

Стрелка разворота. Этот знак означает, что движение от полосы движения, на которой они расположены, разрешено только в направлении, указанном стрелкой.

Дорожная разметка на дорогах

Пешеходный переход на дорогах России обозначается широкими параллельными линиями белого или желтого цвета. Также допускается комбинация цветов для улучшения восприятия водителями пешеходного перехода.

Велосипедная дорожка. Этот тип линии дорожной разметки обозначает место пересечения проезжей части с велосипедной дорожкой. Пересекать зону велосипедной дорожки допускается только при условии пропускания всех велосипедистов, проезжающих по ней.

Этот знак обозначает место остановки маршрутных транспортных средств, на дороге, и означает запрет на остановку других транспортных средств на автобусной остановке. Действует на всей длине ломанной линии.

Этот знак означает поверхность дороги, на которой запрещен въезд и остановка.

Стоп-линия на перекрестке. Этот знак показывает, где должно остановиться транспортное средство, по предписанию вертикальных знаков дорожного движения.

Эта линия из треугольников на перекрестке указывает место, где нужно остановиться для соблюдения приоритета проезда транспортных средств.

Треугольник второстепенной дороги.
Этот знак подтверждает разметку входа второстепенной дороги от треугольников до пересечения вертикальными знаками «уступать дорогу».

Источник