Что такое where в sql

Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

Базы данных

SQL оператор WHERE

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL оператор WHERE с синтаксисом и примерами.

Описание

SQL оператор WHERE используется для фильтрации результатов и применения условий в операторе SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE.

Синтаксис

Синтаксис для оператора WHERE в SQL.

Параметры или аргумент

Сложно объяснить синтаксис для SQL оператора WHERE, поэтому давайте начнем с примера, в котором для применения условия 1 используется WHERE.
В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

Введите следующий SQL оператор.

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

Вы можете использовать условие AND в операторе WHERE, чтобы указать более 1 условия, которое должно быть выполнено для выбора записи. Давайте рассмотрим, как это сделать.
В этом примере у нас есть таблица customers со следующими данными:

Источник

Условие поиска (Transact-SQL)

Сочетание одного или нескольких предикатов, в котором используются логические операторы AND, OR и NOT.

Синтаксические обозначения в Transact-SQL

Синтаксис

Ссылки на описание синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий, см. в статье Документация по предыдущим версиям.

Аргументы

Задает условия для строк, возвращаемых в результирующем наборе инструкции SELECT, выражения запроса или вложенного запроса. Задает обновляемые строки для инструкции UPDATE. Задает удаляемые строки для инструкции DELETE. Количество предикатов, которое может содержаться в условии поиска для инструкции Transact-SQL, не ограничено.

Определяет шаблон сопоставления графов. Дополнительные сведения об аргументах этого предложения см. в статье MATCH (Transact-SQL).

NOT
Инвертирует логическое выражение, задаваемое предикатом. Дополнительные сведения см. в разделе NOT (Transact-SQL).

AND
Объединяет два условия и выдает значение TRUE, если оба условия имеют значение TRUE. Дополнительные сведения см. в разделе AND (Transact-SQL).

OR
Объединяет два условия и выдает значение TRUE, если хотя бы одно условие имеет значение TRUE. Дополнительные сведения см. в разделе OR (Transact-SQL).

Выражение, возвращающее значения TRUE, FALSE или UNKNOWN.

expression
Может являться именем столбца, константой, функцией, переменной, скалярным вложенным запросом или любым сочетанием имен столбцов, констант и функций, связанных операторами или вложенным запросом. Также может содержать выражение CASE.

Строковые константы и переменные не в Юникоде используют кодовую страницу, соответствующую параметрам сортировки базы данных, действующим по умолчанию. Преобразования кодовых страниц могут происходить при работе только с символьными данными не в Юникоде и упоминании символьных типов данных char, varchar и text не в Юникоде. SQL Server преобразует строковые константы и переменные не в Юникоде в кодовую страницу, соответствующую параметрам сортировки упоминаемого столбца или столбца, указанного с помощью предложения COLLATE, если эта кодовая страница отличается от кодовой страницы, соответствующей параметрам сортировки по умолчанию базы данных. Символы, не найденные на новой кодовой странице, преобразуются в похожий символ при обнаружении наилучшего соответствия либо, в противном случае, преобразуются в символ замены по умолчанию «?».

Чтобы при работе с несколькими кодовыми страницами избежать их преобразования, можно использовать переменные Юникода, а символьные константы могут иметь префикс в виде прописной буквы N.

=
Оператор, используемый для проверки равенства двух выражений.

<>
Оператор, используемый для проверки условий неравенства условий двух выражений.

!=
Оператор, используемый для проверки условий неравенства условий двух выражений.

>
Оператор, используемый для проверки превышения одного выражения над условием другого.

>=
Оператор, используемый для проверки превышения либо равенства двух выражений.

!>
Оператор, используемый для проверки того, что одно выражение не превышает другое выражение.

в инструкции SELECT. Использование предложения ORDER BY и ключевого слова INTO не допускается. Дополнительные сведения см. в статье SELECT (Transact-SQL).

ALL
Используется с оператором сравнения и вложенным запросом. Возвращает для

Б. Использование предложения WHERE и синтаксиса LIKE с данными в Юникоде

Примеры: Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW)

В. Использование предложения WHERE с LIKE

Г. Использование предложения WHERE и синтаксиса LIKE с данными в Юникоде

Источник

Конструкция WHERE в SQL

Начну с простого примера выборки с использованием конструции WHERE в SQL:

SELECT * FROM table WHERE count=5

Вернутся записи, в которых поле «count» имеет значение 5. Теперь усложним запрос:

SELECT * FROM table WHERE count=5 AND id

Таким образом, вернутся записи, у которых поле «count» имеет значение 5 И поле «id» имеет значение меньше 100.

Разумеется, Вы можете использовать и другие логические операции. Их полный список:

Пример с использованием нескольких логических операторов:

Вот такой, на первый взгляд, сложный SQL-запрос. Постарайтесь в нём разобраться самостоятельно.

Также конструкция WHERE в SQL может содержать LIKE. LIKE позволяет определить, совпадает ли указанная строка с определённым шаблоном. Чтобы стало немного понятнее, приведу пример:

SELECT * FROM table WHERE text LIKE «%some text%»

Данный SQL-запрос вернёт result_set, содержащий записи, в которых поле «text» имеет такой текст: «some text«. Обратите внимание, что это не проверка на равенство. Текст может быть огромным, но если в нём содержитася строка: «some text«, то LIKE вернёт true.

Давайте напишу, как задаётся шаблон для LIKE:

Вот, пожалуй, всё, что необходимо знать для успешной выборки записей с использованием конструкции WHERE в SQL.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Комментарии ( 10 ):

Для учёта регистра необходимо перед названием поля ставить BINARY. Данная команда преобразует следующую за ним строку в двоичный набор данных, таким образом, регистр будет учтён. Пример: SELECT * FROM table WHERE BINARY password = ‘myPasSword’

Теперь я полностью удовлетворён. Спасибо.

Здравствуйте, Михаил. Помогите решить проблему: нужна функция, которая будет добавлять в таблице БД в статью дополнительные данные. Например есть таблица с 5 полями 4 заполнено, нужно функция которая будет заполнять пятое поле у определенной статьи. Я пытался вчтавить конструкцию (WHERE `id`=’$id’) непомоголо. Можно ли такое реализовать.

Нужно использовать запрос UPDATE.

а как сделать чтоб можно было указать не часный id, а брать его из строки в БД. Например у меня в таблице 100 запией и у каждой одно поде пустое. Выходит надо сделать 100 функций?

Не надо тогда вообще писать WHERE.

допустим у меня в БД есть таблица в которой хранятся заказы: закащик, дата и статус. список со всеми заказами выводится на страницу со сылками для подробного ознакомления. допустим 1 из них, а их например 100, я выполнил. я со страницы определенного заказа хочу отправить форму с датой окончания т статусом.

Напишите пожалуйста про малоизвестную команду XOR в PHP и MySQL. А также про все остальные логические команды

Хорошо, примем во внимание.

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.

Copyright © 2010-2021 Русаков Михаил Юрьевич. Все права защищены.

Источник

SQL запросы быстро. Часть 1

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

Группировка количества клиентов по стране и городу:

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Источник

SQL Выражение WHERE

SQL WHERE

Выражение WHERE используется для фильтрации записей.

Выражение WHERE используется для извлечения только тех записей, которые удовлетворяют заданному условию.

Синтаксис WHERE

Примечание: Выражение WHERE используется не только в инструкции SELECT, но и в инструкции UPDATE,DELETE и т.д.!

Демо база данных

Ниже приведен выбор из таблицы «Customers» в образце базы данных Northwind:

Alfreds FutterkisteMaria AndersObere Str. 57Berlin12209Germany2Ana Trujillo Emparedados y heladosAna TrujilloAvda. de la Constitución 2222México D.F.05021Mexico3Antonio Moreno TaqueríaAntonio MorenoMataderos 2312México D.F.05023Mexico4

Around the HornThomas Hardy120 Hanover Sq.LondonWA1 1DPUK5Berglunds snabbköpChristina BerglundBerguvsvägen 8LuleåS-958 22Sweden

Пример WHERE

Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов из страны «Mexico» в таблице «Customers»:

Пример

Текстовые поля и числовые поля

SQL требует одинарных кавычек вокруг текстовых значений (большинство систем баз данных также допускают двойные кавычки).

Однако числовые поля не должны заключаться в кавычки:

Пример

Операторов в выражении WHERE

В выражении WHERE можно использовать следующие операторы:

Источник