Что такое res в питоне
Регулярные выражения в Python
Перевод статьи «Python Regular Expression».
Обычное использование регулярного выражения:
Основы
Регулярное выражение – это комбинация символов и метасимволов. Из метасимволов доступны следующие:
re.search()
Этот метод возвращает совпадающую часть строки и останавливается сразу же, как находит первое совпадение. Таким образом, его можно использовать для проверки выражения, а не для извлечения данных.
Синтаксис: re.search(шаблон, строка)
Давайте разберем пример: поищем в строке месяц и число.
re.match()
Этот метод ищет и возвращает первое совпадение. Но надо учесть, что он проверяет соответствие только в начале строки.
Синтаксис: re.match(шаблон, строка)
Теперь давайте посмотрим на пример. Проверим, совпадает ли строка с шаблоном.
Рассмотрим другой пример. Здесь «July 20» находится не в начале строки, поэтому результатом кода будет «Not a valid date»
re.findall()
Этот метод возвращает все совпадения с шаблоном, которые встречаются в строке. При этом строка проверяется от начала до конца. Совпадения возвращаются в том порядке, в котором они идут в исходной строке.
Синтаксис: re.findall(шаблон, строка)
Возвращаемое значение может быть либо списком строк, совпавших с шаблоном, либо пустым списком, если совпадений не нашлось.
Рассмотрим пример. Используем регулярное выражение для поиска чисел в исходной строке.
Или другой пример. Теперь нам нужно найти в заданном тексте номер мобильного телефона. То есть, в данном случае, нам нужно десятизначное число.
re.compile()
С помощью этого метода регулярные выражения компилируются в объекты шаблона и могут использоваться в других методах. Рассмотрим это на примере поиска совпадений с шаблоном.
re.split()
Данный метод разделяет строку по заданному шаблону. Если шаблон найден, оставшиеся символы из строки возвращаются в виде результирующего списка. Более того, мы можем указать максимальное количество разделений для нашей строки.
Синтаксис: re.split(шаблон, строка, maxsplit = 0)
Возвращаемое значение может быть либо списком строк, на которые была разделена исходная строка, либо пустым списком, если совпадений с шаблоном не нашлось.
Рассмотрим, как работает данный метод, на примере.
re.sub()
Здесь значение «sub» — это сокращение от substring, т.е. подстрока. В данном методе исходный шаблон сопоставляется с заданной строкой и, если подстрока найдена, она заменяется параметром repl.
Синтаксис: re.sub(шаблон, repl, строка, count = 0, flags = 0)
В результате работы кода возвращается либо измененная строка, либо исходная.
Посмотрим на работу метода на следующем примере.
re.subn()
Синтаксис: re.subn(шаблон, repl, строка, count = 0, flags = 0)
Рассмотрим такой пример.
re.escape()
Этот метод возвращает строку с обратной косой чертой \ перед каждым не буквенно-числовым символом. Это полезно, если мы хотим сопоставить произвольную буквенную строку, которая может содержать метасимволы регулярного выражения.
Чтобы лучше понять принцип работы метода, рассмотрим следующий пример.
Заключение
Сегодня мы поговорили о регулярных выражениях в Python и о том, что необходимо для их понимания в любом приложении. Мы изучили различные методы и метасимволы, присутствующие в регулярных выражениях Python, на примерах.
Регулярные выражения Python для новичков: что это, зачем и для чего
За последние несколько лет машинное обучение, data science и связанные с этими направлениями отрасли очень сильно шагнули вперед. Все больше компаний и просто разработчиков используют Python и JavaScript для работы с данными.
И вот здесь-то нам как раз и нужны регулярные выражения. Парсинг всего текста или его фрагментов с веб-страниц, анализ данных Twitter или подготовка данных для анализа текста — регулярные выражения приходят на помощь.
Кстати, свои советы по некоторым функциям добавил Алексей Некрасов — лидер направления Python в МТС, программный директор направления Python в Skillbox. Чтобы было понятно, где перевод, а где — комментарии, последние мы выделим цитатой.
Зачем нужны регулярные выражения?
Когда регулярные выражения не нужны? Когда есть аналогичная встроенная в Python функция, а таких немало.
А что там с регулярными выражениями в Python?
Здесь есть специальный модуль re, который предназначен исключительно для работы с регулярными выражениями. Этот модуль нужно импортировать, после чего можно начинать использовать регулярки.
Что касается самых востребованных методов, предоставляемых модулем, то вот они:
Метод предназначен для поиска по заданному шаблону в начале строки. Так, если вызвать метод match() на строке «AV Analytics AV» с шаблоном «AV», то его получится успешно завершить.
Здесь мы нашли искомую подстроку. Для вывода ее содержимого используется метод group(). При этом используется «r» перед строкой шаблона, чтобы показать, что это raw-строка в Python.
Окей, теперь давайте попробуем найти «Analythics» в этой же строке. У нас ничего не получится, поскольку строка начинается на «AV», метод возвращает none:
Методы start() и end() используются для того, чтобы узнать начальную и конечную позицию найденной строки.
Все эти методы крайне полезны в ходе работы со строками.
Этот метод похож на match(), но его отличие в том, что ищет он не только в начале строки. Так, search() возвращает объект, если мы пробуем найти «Analythics».
Что касается метода search (), то он ищет по всей строке, возвращая, впрочем, лишь первое найденное совпадение.
Здесь у нас возврат всех найденных совпадений. Так, у метода findall() нет никаких ограничений на поиск в начале или конце строки. Например, если искать «AV» в строке, то мы получим возврат всех вхождений «AV». Для поиска рекомендуется использовать как раз этот метод, поскольку он умеет работать как re.search(), так и как re.match().
Этот метод разделяет строку по заданному шаблону.
В указанном примере слово «Analythics» разделено по букве «y». Метод split() здесь принимает и аргумент maxsplit со значением по умолчанию, равным 0. Таким образом он разделяет строку столько раз, сколько это возможно. Правда, если указать этот аргумент, то разделение не может быть выполнено более указанного количества раз. Вот несколько примеров:
Здесь параметр maxsplit установлен равным 1, в результате чего строка разделена на две части вместо трех.
re.sub(pattern, repl, string)
Помогает найти шаблон в строке, заменяя на указанную подстроку. Если же искомое не найдено, то строка остается неизменной.
Здесь мы можем собрать регулярное выражение в объект, который в свою очередь можно использовать для поиска. Такой вариант позволяет избежать переписывания одного и того же выражения.
До этого момента мы рассматривали вариант с поиском определенной последовательности символов? В этом случае никакого шаблона нет, набор символов требуется вернуть в порядке, соответствующему определенным правилам. Такая задача встречается часто при работе с извлечением информации из строк. И сделать это несложно, нужно лишь написать выражение с использованием спец. символов. Вот те, что встречаются чаще всего:
Несколько примеров использования регулярных выражений
Пример 1. Возвращение первого слова из строки
Давайте сначала попробуем получить каждый символ с использованием (.)
Теперь сделаем то же самое, но чтобы в конечный результат не попал пробел, используем \w вместо (.)
Ну а теперь проделаем аналогичную операцию с каждым словом. Используем при этом * или +.
Но и здесь в результате оказались пробелы. Причина — * означает «ноль или более символов». «+» поможет нам их убрать.
Теперь давайте извлечем первое слово с использованием
^:
Пример 2. Возвращаем два символа каждого слова
Здесь, как и выше, есть несколько вариантов. В первом случае, используя \w, извлекаем два последовательных символа, кроме тех, что с пробелами, из каждого слова:
Теперь пробуем извлечь два последовательных символа с использованием символа границы слова (\b):
Пример 3. Возвращение доменов из списка адресов электронной почты.
На первом этапе возвращаем все символы после @:
В итоге части «.com», «.in» и т. д. не попадают в результат. Чтобы исправить это, нужно поменять код:
Второй вариант решения той же проблемы — извлечение лишь домена верхнего уровня с использованием «()»:
Пример 4. Получение даты из строки
Для этого необходимо использовать \d
Для того, чтобы извлечь только год, помогают скобки:
Пример 5. Извлечение слов, начинающихся на гласную
На первом этапе нужно вернуть все слова:
После этого лишь те, что начинаются на определенные буквы, с использованием «[]»:
В полученном примере есть два укороченные слова, это «argest» и «ommunity». Для того, чтобы убрать их, нужно воспользоваться \b, что необходимо для обозначения границы слова:
Кроме того, можно использовать и ^ внутри квадратных скобок, что помогает инвертировать группы:
Теперь нужно убрать слова с пробелом, для чего пробел включаем в диапазон в квадратных скобках:
Пример 6. Проверка формата телефонного номера
В нашем примере длина номера — 10 знаков, начинается он с 8 или 9. Для проверки списка телефонных номеров используем:
Пример 7. Разбиваем строку по нескольким разделителям
Здесь у нас несколько вариантов решения. Вот первое:
Кроме того, можно использовать метод re.sub() для замены всех разделителей пробелами:
Пример 8. Извлекаем данные из html-файла
Для того, чтобы решить эту задачу, выполняем следующую операцию:
При написании любых regex в коде придерживаться следующих правил:
Используйте named capture group для всех capture group, если их больше чем одна (?P. ). (даже если одна capture, тоже лучше использовать).
regex101.com отличный сайт для дебага и проверки regex
При разработке регулярного выражения, нужно не забывать и про его сложность выполнения иначе можно наступить на те же грабли, что и относительно недавно наступила Cloudflare.
Что такое Python RegEx: регулярные выражения в языке Python
Регулярные выражения ( Regular expressions ) или RegEx – это последовательности символов, задающие шаблоны для поиска или замены нужного фрагмента текста в строке или файле. Попросту говоря, это своего рода крошечный язык программирования, предоставляющий множество инструментов для поиска, замены и извлечения определенных фрагментов текста. К примеру, с его помощью можно быстро найти в тексте адреса электронной почты или телефонные номера. Регулярные выражения поддерживаются большинством современных языков программирования, в которых представлены различные по удобству и функционалу средства. В этой статье мы расскажем о самых основных особенностях применения RegEx в языке Python. А так же про то, как заменить часть текста в строке (спойлер: это не replace, для этого нужен re.sub() )
Язык регулярных выражений предусматривает спецсимволы, с помощью которых задается шаблон.
Символ
Описание
Пример
любой одиночный символ в заданном диапазоне
указывает на специальную последовательность (может также использоваться для экранирования спецсимволов)
любой символ, кроме символа новой строки
сравнение начинается с начала строки
“^hello”
сравнение начинается с конца строки
“world$”
ноль или больше символов
один или больше символов
точно указанное количество вхождений
либо одно, либо другое
“falls|stays”
охват и группировка
Взглянем на основные флаги и шаблоны регулярных выражений:
любой буквенный и цифровой символ, а также нижнее подчеркивание
любой небуквенный и нецифровой символ и не нижнее подчеркивание
любая цифра
любой символ, кроме цифры
любой пробельный символ (пробел, табуляция, конец строки и т. п.)
любой непробельный символ
Начало или конец слова (слева пусто или не-буква, справа буква и наоборот). Соответствует позиции, а не символу.
Не граница слова: либо и слева, и справа буквы, либо и слева, и справа НЕ буквы.
любой символ из приведенного подмножества
любой символ, кроме перечисленных
любой символ в диапазоне от a до z
любой символ в диапазоне от 0 до 9
Модуль re
Python выполняет предварительную компиляцию регулярного выражения, то есть переводит заданное выражение во внутренний формат. Это может быть осуществлено двумя способами:
Функции RegEx
В модуле re определены несколько функций и констант для работы с RegEx. Вот наиболее распространенные функции:
С помощью примеров разберем, как работают эти функции и в чем их особенности.
re.search(pattern, string)
Функция re.search() используется для поиска в строке первого вхождения заданного шаблона. Ниже приведен шаблон для поиска в тексте e-mail адреса:
re.findall(pattern, string)
Результатом работы этого кода будет список из четырех наборов цифр, содержащихся в исходной строке.
re.match(pattern, string)
Функция re.match() осуществляет поиск по заданному шаблону с начала строки. Результат
ее работы со строкой “First Second Third” и шаблоном “First” окажется положительным. Однако, если мы попытаемся найти фрагмент “Second”, соответствий не обнаружится.
re.split(pattern, string, [maxsplit=0])
Функция re.split() разделяет строку по заданному шаблону. Например, разобьем строку на отдельные слова, разделенные пробелом:
Кроме того, эта функция принимает аргумент maxsplit со значением, по умолчанию равным 0. В вышеприведенном примере она разделит строку на максимальное количество частей. Если же специально задать этот аргумент, то разделение будет осуществлено не более заданного количества раз.
В этом случае строка будет разделена всего на две части.
re.sub(pattern, repl, string, count=0)
В качестве четвертого параметра функции можно задать количество совпадений, подлежащих изменению. По умолчанию этот параметр равен 0, то есть заменяются все найденные совпадения с шаблоном. Ниже приведен пример, где во фрагменте из нескольких строк ищется и заменяется только 1 пробельный символ:
re.compile(pattern, repl, string)
С помощью функции re.compile() можно собрать регулярное выражение в отдельный объект, который в дальнейшем будет использоваться как шаблон для поиска, а также избавит от неоднократного переписывания одного и того же выражения.
Кратко коснемся понятия флагов в регулярных выражениях. Многие функции в RegЕx принимают необязательный аргумент, известный как flag. Флаги влияют на некоторые особенности работы регулярных выражений. Они доступны в модуле re под двумя именами: длинным, например, IGNORECASE, и его коротким, однобуквенным сокращением, таким как I.
Краткий формат статьи позволил лишь поверхностно коснуться огромной темы под названием регулярные выражения. Существует масса книг, публикаций и ресурсов, посвященных работе с ними. Постепенно вы сможете лично убедиться в том, что регулярные выражения – это очень полезный и мощный инструмент.
Регулярные выражения в Python от простого к сложному. Подробности, примеры, картинки, упражнения
Решил я давеча моим школьникам дать задачек на регулярные выражения для изучения. А к задачкам нужна какая-нибудь теория. И стал я искать хорошие тексты на русском. Пяток сносных нашёл, но всё не то. Что-то смято, что-то упущено. У этих текстов был не только фатальный недостаток. Мало картинок, мало примеров. И почти нет разумных задач. Ну неужели поиск IP-адреса — это самая частая задача для регулярных выражений? Вот и я думаю, что нет.
Про разницу (. ) / (. ) фиг найдёшь, а без этого знания в некоторых случаях можно только страдать.
Плюс в питоне есть немало регулярных плюшек. Например, re.split может добавлять тот кусок текста, по которому был разрез, в список частей. А в re.sub можно вместо шаблона для замены передать функцию. Это — реальные вещи, которые прямо очень нужны, но никто про это не пишет.
Так и родился этот достаточно многобуквенный материал с подробностями, тонкостями, картинками и задачами.
Надеюсь, вам удастся из него извлечь что-нибудь новое и полезное, даже если вы уже в ладах с регулярками.
PS. Решения задач школьники сдают в тестирующую систему, поэтому задачи оформлены в несколько формальном виде.
Содержание
Регулярное выражение — это строка, задающая шаблон поиска подстрок в тексте. Одному шаблону может соответствовать много разных строчек. Термин «Регулярные выражения» является переводом английского словосочетания «Regular expressions». Перевод не очень точно отражает смысл, правильнее было бы «шаблонные выражения». Регулярное выражение, или коротко «регулярка», состоит из обычных символов и специальных командных последовательностей. Например, \d задаёт любую цифру, а \d+ — задает любую последовательность из одной или более цифр. Работа с регулярками реализована во всех современных языках программирования. Однако существует несколько «диалектов», поэтому функционал регулярных выражений может различаться от языка к языку. В некоторых языках программирования регулярками пользоваться очень удобно (например, в питоне), в некоторых — не слишком (например, в C++).
Примеры регулярных выражений
Сила и ответственность
Регулярные выражения, или коротко, регулярки — это очень мощный инструмент. Но использовать их следует с умом и осторожностью, и только там, где они действительно приносят пользу, а не вред. Во-первых, плохо написанные регулярные выражения работают медленно. Во-вторых, их зачастую очень сложно читать, особенно если регулярка написана не лично тобой пять минут назад. В-третьих, очень часто даже небольшое изменение задачи (того, что требуется найти) приводит к значительному изменению выражения. Поэтому про регулярки часто говорят, что это write only code (код, который только пишут с нуля, но не читают и не правят). А также шутят: Некоторые люди, когда сталкиваются с проблемой, думают «Я знаю, я решу её с помощью регулярных выражений.» Теперь у них две проблемы. Вот пример write-only регулярки (для проверки валидности e-mail адреса (не надо так делать. )):
А вот здесь более точная регулярка для проверки корректности email адреса стандарту RFC822. Если вдруг будете проверять email, то не делайте так!Если адрес вводит пользователь, то пусть вводит почти что угодно, лишь бы там была собака. Надёжнее всего отправить туда письмо и убедиться, что пользователь может его получить.
Документация и ссылки
Основы синтаксиса
Шаблоны, соответствующие одному символу
Квантификаторы (указание количества повторений)
Жадность в регулярках и границы найденного шаблона
В тех случаях, когда это важно, условие на границу шаблона нужно обязательно добавлять в регулярку. О том, как это можно делать, будет дальше.
Пересечение подстрок
В обычной ситуации регулярки позволяют найти только непересекающиеся шаблоны. Вместе с проблемой границы слова это делает их использование в некоторых случаях более сложным. Например, если мы решим искать e-mail адреса при помощи неправильной регулярки \w+@\w+ (или даже лучше, [\w’._+-]+@[\w’._+-]+ ), то в неудачном случае найдём вот что:
Эксперименты в песочнице
Регулярки в питоне
Пример использования всех основных функций
Тонкости экранирования в питоне ( ‘\\\\\\\\foo’ )
Использование дополнительных флагов в питоне
Написание и тестирование регулярных выражений
Для написания и тестирования регулярных выражений удобно использовать сервис https://regex101.com (не забудьте поставить галочку Python в разделе FLAVOR слева) или текстовый редактор Sublime text 3.
Задачи — 1
В России применяются регистрационные знаки нескольких видов.
Общего в них то, что они состоят из цифр и букв. Причём используются только 12 букв кириллицы, имеющие графические аналоги в латинском алфавите — А, В, Е, К, М, Н, О, Р, С, Т, У и Х.
У частных легковых автомобилях номера — это буква, три цифры, две буквы, затем две или три цифры с кодом региона. У такси — две буквы, три цифры, затем две или три цифры с кодом региона. Есть также и другие виды, но в этой задаче они не понадобятся.
Вам потребуется определить, является ли последовательность букв корректным номером указанных двух типов, и если является, то каким.
На вход даются строки, которые претендуют на то, чтобы быть номером. Определите тип номера. Буквы в номерах — заглавные русские. Маленькие и английские для простоты можно игнорировать.
Допустимый формат e-mail адреса регулируется стандартом RFC 5322.
Если говорить вкратце, то e-mail состоит из одного символа @ (at-символ или собака), текста до собаки (Local-part) и текста после собаки (Domain part). Вообще в адресе может быть всякий беспредел (вкратце можно прочитать о нём в википедии). Довольно странные штуки могут быть валидным адресом, например:
«very.(),:;<>[]\».VERY.\»very@\\ \»very\».unusual»@[IPv6:2001:db8::1]
«()<>[]:,;@\\\»!#$%&’-/=?^_`<>|
.a»@(comment)exa-mple
Но большинство почтовых сервисов такой ад и вакханалию не допускают. И мы тоже не будем 🙂
PS. Совсем не обязательно делать все проверки только регулярками. Регулярные выражения — это просто инструмент, который делает часть задач простыми. Не нужно делать их назад сложными 🙂
Скобочные группы (. ) и перечисления |
Перечисления (операция «ИЛИ»)
Скобочные группы (группировка плюс квантификаторы)
Скобки плюс перечисления
Ещё примеры
Задачи — 2
Владимир устроился на работу в одно очень важное место. И в первом же документе он ничего не понял,
там были сплошные ФГУП НИЦ ГИДГЕО, ФГОУ ЧШУ АПК и т.п. Тогда он решил собрать все аббревиатуры, чтобы потом найти их расшифровки на http://sokr.ru/. Помогите ему.
Будем считать аббревиатурой слова только лишь из заглавных букв (как минимум из двух). Если несколько таких слов разделены пробелами, то они
считаются одной аббревиатурой.
Match-объекты
Группирующие скобки (. )
Тонкости со скобками и нумерацией групп.
Внутри группирующих скобок могут быть и другие группирующие скобки. В этом случае их нумерация производится в соответствии с номером появления открывающей скобки с шаблоне.
Группы и re.findall
Группы и re.split
В некоторых ситуация эта возможность бывает чрезвычайно удобна! Например, достаточно из предыдущего примера убрать лишние группы, и польза сразу станет очевидна!
Использование групп при заменах
Замена с обработкой шаблона функцией в питоне
Ещё одна питоновская фича для регулярных выражений: в функции re.sub вместо текста для замены можно передать функцию, которая будет получать на вход match-объект и должна возвращать строку, на которую и будет произведена замена. Это позволяет не писать ад в шаблоне для замены, а использовать удобную функцию. Например, «зацензурим» все слова, начинающиеся на букву «Х»:
Ссылки на группы при поиске
Только пообещайте, что не будете парсить сложный xml и тем более html при помощи регулярок! Регулярные выражения для этого не подходят. Используйте другие инструменты. Каждый раз, когда неопытный программист парсит html регулярками, в мире умирает котёнок. Если кажется «Да здесь очень простой html, напишу регулярку», то сразу вспоминайте шутку про две проблемы. Не нужно пытаться парсить html регулярками, даже Пётр Митричев не сможет это сделать в общем случае 🙂 Использование регулярных выражений при парсинге html подобно залатыванию резиновой лодки шилом. Закон Мёрфи для парсинга html и xml при помощи регулярок гласит: парсинг html и xml регулярками иногда работает, но в точности до того момента, когда правильность результата будет очень важна.
Задачи — 3
Владимиру потребовалось срочно запутать финансовую документацию. Но так, чтобы это было обратимо.
Он не придумал ничего лучше, чем заменить каждое целое число (последовательность цифр) на его куб. Помогите ему.
Хайку — жанр традиционной японской лирической поэзии века, известный с XIV века.
Оригинальное японское хайку состоит из 17 слогов, составляющих один столбец иероглифов. Особыми разделительными словами — кирэдзи — текст хайку делится на части из 5, 7 и снова 5 слогов. При переводе хайку на западные языки традиционно вместо разделительного слова использую разрыв строки и, таким образом, хайку записываются как трёхстишия.
Для простоты будем считать, что слогов ровно столько же, сколько гласных, не задумываясь о тонкостях.
| Ввод | Вывод |
|---|---|
| Вечер за окном. / Еще один день прожит. / Жизнь скоротечна. | Хайку! |
| Просто текст | Не хайку. Должно быть 3 строки. |
| Как вишня расцвела! / Она с коня согнала / И князя-гордеца. | Не хайку. В 1 строке слогов не 5, а 6. |
| На голой ветке / Ворон сидит одиноко… / Осенний вечер! | Не хайку. В 2 строке слогов не 7, а 8. |
| Тихо, тихо ползи, / Улитка, по склону Фудзи, / Вверх, до самых высот! | Не хайку. В 1 строке слогов не 5, а 6. |
| Жизнь скоротечна… / Думает ли об этом / Маленький мальчик. | Хайку! |
Шаблоны, соответствующие не конкретному тексту, а позиции
Отдельные части регулярного выражения могут соответствовать не части текста, а позиции в этом тексте. То есть такому шаблону соответствует не подстрока, а некоторая позиция в тексте, как бы «между» буквами.
Простые шаблоны, соответствующие позиции
Сложные шаблоны, соответствующие позиции (lookaround и Co)
Следующие шаблоны применяются в основном в тех случаях, когда нужно уточнить, что должно идти непосредственно перед или после шаблона, но при этом
не включать найденное в match-объект.
На всякий случай ещё раз. Каждый их этих шаблонов проверяет лишь то, что идёт непосредственно перед позицией или непосредственно после позиции. Если пару таких шаблонов написать рядом, то проверки будут независимы (то есть будут соответствовать AND в каком-то смысле).
lookaround на примере королей и императоров Франции
Людовик(?=VI) — Людовик, за которым идёт VI
Прочие фичи
Конечно, здесь описано не всё, что умеют регулярные выражения, и даже не всё, что умеют регулярные выражения в питоне. За дальнейшим можно обращаться к этому разделу. Из полезного за кадром осталась компиляция регулярок для ускорения многократного использования одного шаблона, использование именных групп и разные хитрые трюки.
А уж какие извращения можно делать с регулярными выражениями в языке Perl — поручик Ржевский просто отдыхает 🙂
Задачи — 4
Владимир написал свой открытый проект, именуя переменные в стиле «ВерблюжийРегистр».
И только после того, как написал о нём статью, он узнал, что в питоне для имён переменных принято использовать подчёркивания для разделения слов (under_score). Нужно срочно всё исправить, пока его не «закидали тапками».
Задача могла бы оказаться достаточно сложной, но, к счастью, Владимир совсем не использовал строковых констант и классов.
Поэтому любая последовательность букв и цифр, внутри которой есть заглавные, — это имя переменной, которое нужно поправить.
Довольно распространённая ошибка ошибка — это повтор слова.
Вот в предыдущем предложении такая допущена. Необходимо исправить каждый такой повтор (слово, один или несколько пробельных символов, и снова то же слово).
| Ввод | Вывод |
|---|---|
| Довольно распространённая ошибка ошибка — это лишний повтор повтор слова слова. Смешно, не не правда ли? Не нужно портить хор хоровод. | Довольно распространённая ошибка — это лишний повтор слова. Смешно, не правда ли? Не нужно портить хор хоровод. |
Для простоты будем считать словом любую последовательность букв, цифр и знаков _ (то есть символов \w ).
Дан текст. Необходимо найти в нём любой фрагмент, где сначала идёт слово «олень», затем не более 5 слов, и после этого идёт слово «заяц».
Большие целые числа удобно читать, когда цифры в них разделены на тройки запятыми.
Переформатируйте целые числа в тексте.
Для простоты будем считать, что:
Разделите текст на предложения так, чтобы каждое предложение занимало одну строку.
Пустых строк в выводе быть не должно. Любые наборы из полее одного пробельного символа замените на один пробел.
В предыдущей задаче мы немного схалтурили.
Однако к этому моменту задача должна стать посильной!