Что такое pass в питоне
Оператор Python pass
Оператор передачи Python pass используется для создания пустых блоков кода и пустых функций.
Примеры операторов передачи Python
Давайте посмотрим на несколько примеров с использованием pass.
1. инструкция pass в блоке кода
Допустим, нам нужно написать функцию для удаления всех четных чисел из списка. В этом случае мы будем использовать цикл for для обхода чисел в списке.
Если число делится на 2, то ничего не делаем. В противном случае мы добавляем его во временный список. Наконец, верните вызывающему абоненту временный список, содержащий только нечетные числа.
Python не поддерживает пустые блоки кода. Таким образом, мы можем использовать здесь оператор pass для отсутствия операции в блоке if-condition.
Здесь нам не нужны никакие операции в блоке if-condition. Итак, мы использовали оператор pass для бездействия.
2. инструкция pass для пустой функции
В Python нет концепции абстрактных функций. Если нам нужно определить пустую функцию, мы не можем написать ее так.
Выход: IndentationError: ожидается блок с отступом
Мы можем использовать оператор pass для определения пустой функции. У функции будет инструкция, но она ничего не сделает.
Можно ли иметь в функции несколько операторов?
Да, у нас может быть несколько операторов прохода в функции или блоке кода. Это потому, что оператор pass не завершает функцию. Его единственная работа — предоставить пустой оператор.
Зачем нужен?
Мы можем приступить к реализации. Сторонний код знает функции и методы, которые мы будем реализовывать, поэтому они могут продолжить их реализацию.
Использование выражений Break, Continue и Pass при работе с циклами в Python 3
Published on February 19, 2021
Введение
Использование циклов for и циклов while в Python помогает эффективно автоматизировать и воспроизводить задачи.
Выражение Break
Рассмотрим пример использования выражения break в цикле for :
В этой небольшой программе переменная number инициализируется как 0. Затем выражение for строит цикл, пока значение переменной number составляет меньше 10.
При выполнении этого кода результат будет выглядеть следующим образом:
Выражение break заставляет программу выйти из цикла.
Выражение Continue
Выражение continue дает возможность пропустить часть цикла, где активируется внешнее условие, но при этом выполнить остальную часть цикла. При этом прерывается текущая итерация цикла, но программа возвращается к началу цикла.
Отличие выражения continue от выражения break заключается в том, что код продолжит выполняться несмотря на прерывание, если значение переменной number будет оценено как равное 5. Давайте посмотрим на результаты:
В этом выводе условие Number is 5 никогда не выполняется, но цикл продолжается после этого, чтобы выводить линии для чисел 6–10 до выхода из цикла.
Выражение continue заставляет программу пропустить определенную часть цикла, а затем продолжить выполнение оставшейся части цикла.
Выражение Pass
При активации внешнего условия выражение pass позволяет обрабатывать условия без влияния на цикл; чтение кода будет продолжаться до появления выражения break или другого выражения.
Используя тот же код выше, попробуйте заменить выражение break или continue выражением pass :
Мы запустим программу и оценим вывод:
Используя выражение pass в этой программе, мы видим, что программа работает точно так же, как если бы в ней не было условного выражения. Выражение pass предписывает программе игнорировать это условие и продолжать обычное выполнение программы.
Выражение pass может создавать минимальные классы или выступать в качестве замещающего элемента при работе с новым кодом и действовать на уровне алгоритмов, прежде чем отрабатывать детали.
Заключение
⛱️ Как правильно ничего не делать в Python: инструкция pass
Leo Matyushkin
Публикация представляет собой сокращенный перевод статьи Моше Задка The pass Statement: How to Do Nothing in Python.
В Python ключевое слово pass – самостоятельная инструкция, которая буквально ничего не делает. Она даже отбрасывается на этапе компиляции байт-кода. В чем же толк от такого оператора-бездельника?
Иногда pass можно встретить в финальном коде на продакшене, но чаще инструкцию используют в процессе разработки. Заметим, что в некоторых случаях сделать что-то – лучше, чем ничего, и pass является не лучшим решением.
В этом туториале мы изучим:
Python и синтаксис pass
Синтаксис Python предполагает, что в некоторых случаях после двоеточия новые блоки кода идут с отступом. Например, после объявления цикла for или условия if :
Тело условия или цикла не может быть пустым:
Чтобы структура кода осталась корректной, нужно использовать инструкцию pass :
В первом случае из-за невалидного синтаксиса вызывается исключение, во втором – pass позволяет соблюсти требования Python.
Временное использование pass
Есть много ситуаций, в которых инструкция pass может быть полезна в процессе разработки, даже если она не появится в окончательной версии кода. Подобно строительным лесам pass может поддерживать структуру программы, прежде чем ее заменят на что-то дельное.
Будущий код
При продумывании макроструктур программы не нужно отвлекаться на низкоуровневые решения. Инструкция pass помогает оформить ключевые конструкции, а потом вернуться к деталям.
Представьте: нужна функция, которая находит среднюю часть строки, записывает результат в файл и возвращает его:
Но вам пока не нужна вызываемая функция save_to_file() – в первую очередь вы хотите проверить, нет ли ошибки неучтенной единицы. Однако функции save_to_file() еще не существует – при ее вызове будет вызвано исключение.
Теперь функцию get_and_save_middle() можно тестировать.
Другой вариант использования pass – когда мы пишем сложную структуру управления потоком и нужен заполнитель для будущего кода. Например, для реализации fizz-buzz полезно сначала набросать структуру кода:
Такие структурные скелеты выстраивают логику и порядок ветвления. В приведенном примере первый оператор if должен проверять делимость на 15, потому что любое число, которое делится на 15, также делится на 5 и 3. Предварительное понимание общей структуры полезно независимо от реализации конкретного вывода.
После того как вы прониклись логикой задачи, можно решить, будет ли использоваться print() прямо в коде:
Функция напрямую печатает строки, однако из-за этого ее будет неудобно тестировать. Разумная а льтернатива – написать функцию, возвращающую строковое значение:
Выявление основных условий и структуры с помощью pass позволяет лучше понять, как впоследствии должна работать программа.
Такой код даже позволит создавать экземпляры класса.
Закомментированный код
Другая ситуация, в которой мы ходим закомментировать код во время устранения неполадок, – когда скрываемый код имеет нежелательный побочный эффект, например, отправку электронной почты или обновление счетчика.
Маркеры для отладчиков
Хотя инструкция pass ничего не делает, она позволяет установить здесь маркер. Теперь код можно запустить в отладчике и отлавливать строки-палиндромы.
Пустые функции и методы
Распространенная ситуация – код определяет класс, наследуемый от класса, требуется переопределение метода. Вполне вероятно, что новый метод не должен делать или ему даже нужно запретить что-то делать:
Необходимые функции и методы в этом случае по-прежнему поддерживаются и не вызывают исключений при вызове.
Пустые классы на примере исключений
Python поддерживает концепцию наследования исключений. Например, встроенное исключение LookupError является родительским для KeyError :
Иногда возникает задача вызова исключений, наследуемых от определенного класса и соответствующих некоторому набору инструкций по обработке исключений. Сами исключения не выполняют никаких действий, а служат простейшими сигнализаторами: произошла такая-то ошибка.
Простой пример: задача проверки паролей. Прежде чем пользователь сможет изменить пароль на веб-сайте, программа на сервере тестирует пароль на соответствие правилам:
Каждая из соответствующих ошибок должна вызывает собственное исключение. Следующий код реализует указанные правила:
Эта функция вызовет исключение, если пароль не соответствует какому-либо из описанных правил. Более реалистичный пример отметил бы все несоблюденные правила, но такая задача выходит за рамки данного руководства.
В этом примере friendly_check() перехватывает только InvalidPasswordError поскольку другие исключения типа ValueError могут представлять исключения, порождаемые в самой программе проверки ошибки. Функция печататет имя и значение исключения, соответствующее правилу. Оператор pass позволил без особых сложностей определить четыре класса исключений.
Маркирующие методы
Некоторые методы в классах существуют не для того, чтобы их вызывать. Иногда они просто определенным образом помечают сам класс.
Хотя реалистичный класс Origin выглядел бы сложнее, в этом примере показана его основа. Метод Origin.description() никогда не будет вызван – все подклассы его переопределяют.
Есть и другие примеры использования таких маркеров вне стандартной библиотеки Python. Например, они используются в пакете zope.interface для обозначения методов интерфейса и в automat для входных данных конечного автомата. Во всех этих случаях классы должны иметь методы, но никогда не вызывают их.
Альтернативы pass
Инструкция pass – не единственный способ «ничего не делать». Любое выражение в Python это валидная инструкция, как и любая константа. Фактически следующие инструкции тоже сами по себе ничего не делают:
Docstrings
Даже если строка документации не является обязательной, часто она является хорошей заменой инструкции pass в пустом блоке, так как более полно описывает назначение блока:
Во всех приведенных случаях строка документации делает код понятнее, а работу с ним – более удобной.
Ellipsis
Эта функция не только ничего не делает, но и находится в файле, который интерпретатор Python обычно не запускает.
Вызов исключения
Перманентное использование pass
Стоит заметить, что в схожих ситуациях оператор pass часто заменяется записью в журнал. Однако этого не требуется, если ошибка ожидаема и легко интерпретируема.
Например, если вы хотите, чтобы приведенная выше функция ensure_nonexistence() работала и с каталогами, и с файлами, можно использовать следующий подход:
Использование pass в цепочках if … elif
Представьте, что рекрутер попросил вас написать fizz-buzz с такимиусловиями:
Как и во всех вопросах по кодингу, есть много способов решить эту проблему. Один из них – использовать цикл for с цепочкой, которая имитирует само описание:
Заключение
Если вам понравился материал этой статьи, обратите внимание на следующие публикации:
Операторы break, continue и pass в циклах Python 3
Циклы позволяют автоматизировать и повторять ряд задач.
Читайте также:
Но иногда на работу программы может повлиять внешний фактор. В таких случаях программа может прекратить выполнение цикла, пропустить цикл или же проигнорировать этот внешний фактор. Для этого используются операторы break, continue и pass.
Оператор break
В Python оператор break позволяет прервать цикл при возникновении внешнего фактора. Оператор break нужно поместить сразу после оператора цикла (обычно после выражения if).
Давайте рассмотрим такой цикл for с оператором break:
number = 0
for number in range(10):
number = number + 1
if number == 5:
break # break
print(‘Number is ‘ + str(number))
print(‘Out of loop’)
В этой небольшой программе переменная number имеет значение 0. Далее идёт оператор for, который запускает цикл, если переменная number меньше 10.
Каждый цикл for увеличивает значение переменной number на 1 (number = number + 1).
Оператор if определяет такое условие: если переменная number равна 5, то цикл нужно прервать (тут используется break).
Также в цикле есть выражение print(), которое выполняется при каждой итерации цикла for до тех пор, пока цикл не будет прерван (поскольку оно идет после оператора break).
После цикла for следует ещё одно выражение print(), которое сообщает о прерывании цикла.
При запуске программы получится такой результат:
Number is 1
Number is 2
Number is 3
Number is 4
Out of loop
Как только значение переменной number достигает 5, цикл прерывается оператором break.
Оператор continue
Оператор continue позволяет пропустить часть цикла при возникновении внешнего фактора и перейти к следующей итерации цикла. То есть текущая итерация прерывается, после чего программа возвращается в начало цикла.
Оператор continue располагается в блоке кода после оператора цикла (обычно после if).
Вернёмся к предыдущему примеру и попробуем использовать оператор continue вместо break.
number = 0
for number in range(10):
number = number + 1
if number == 5:
continue # вот оператор continue
print(‘Number is ‘ + str(number))
print(‘Out of loop’)
В отличие от break, при использовании оператора continue код будет выполняться даже после прерывания цикла, когда переменная number = 5.
Number is 1
Number is 2
Number is 3
Number is 4
Number is 6
Number is 7
Number is 8
Number is 9
Number is 10
Out of loop
Как видите, даже когда значение number достигло 5, цикл продолжил работу.
Оператор continue можно использовать вместо вложенного условного кода или для оптимизации цикла.
Оператор pass
При возникновении внешнего фактора оператор pass устраняет любое влияние этого фактора на обработку кода. Код обрабатывается до тех пор, пока не появится break или другой оператор.
Как и предыдущие операторы, pass идёт после оператора цикла и выражения if.
Попробуем использовать оператор pass вместо continue.
number = 0
for number in range(10):
number = number + 1
if number == 5:
pass # pass here
print(‘Number is ‘ + str(number))
print(‘Out of loop’)
Благодаря оператору pass программа продолжает обработку цикла и игнорирует тот факт, что значение переменной number достигло 5 во время одной из итераций.
Вывод программы будет таким:
Number is 1
Number is 2
Number is 3
Number is 4
Number is 5
Number is 6
Number is 7
Number is 8
Number is 9
Number is 10
Out of loop
С оператором pass программа работает так, будто в ней нет условных операторов. Оператор pass говорит программе игнорировать это условие и продолжать работу.
Оператор pass может создавать минимальные классы или выступать в качестве заполнителя при работе над новым кодом и построении алгоритмов.
Заключение
Операторы break, continue и pass в Python позволяют оптимизировать работу циклов for и while и упростить код.
Как правильно ничего не делать в Python: инструкция pass
Хочешь знать больше о Python?
Подпишись на наш канал о Python в Telegram!
Говорят, что в Python нет ничего проще ключевого слова pass – всего лишь инструкция «ничего не делать», чтобы соблюсти синтаксис языка. Однако не всегда pass служит заглушкой – есть и более интересные применения. Подробнее об этом рассказано в статье The pass Statement: How to Do Nothing in Python, перевод которой опубликовал сайт proglib.io. Представляем его вашему вниманию.
В Python ключевое слово pass – самостоятельная инструкция, которая буквально ничего не делает. Она даже отбрасывается на этапе компиляции байт-кода. В чем же толк от такого оператора-бездельника?
Иногда pass можно встретить в финальном коде на продакшене, но чаще инструкцию используют в процессе разработки. Заметим, что в некоторых случаях сделать что-то – лучше, чем ничего, и pass является не лучшим решением.
В этом туториале мы изучим:
Python и синтаксис pass
Синтаксис Python предполагает, что в некоторых случаях после двоеточия новые блоки кода идут с отступом. Например, после объявления цикла for или условия if :
Тело условия или цикла не может быть пустым:
Чтобы структура кода осталась корректной, нужно использовать инструкцию pass :
В первом случае из-за невалидного синтаксиса вызывается исключение, во втором – pass позволяет соблюсти требования Python.
Временное использование pass
Есть много ситуаций, в которых инструкция pass может быть полезна в процессе разработки, даже если она не появится в окончательной версии кода. Подобно строительным лесам pass может поддерживать структуру программы, прежде чем ее заменят на что-то дельное.
Будущий код
При продумывании макроструктур программы не нужно отвлекаться на низкоуровневые решения. Инструкция pass помогает оформить ключевые конструкции, а потом вернуться к деталям.
Представьте: нужна функция, которая находит среднюю часть строки, записывает результат в файл и возвращает его:
Но вам пока не нужна вызываемая функция save_to_file() – в первую очередь вы хотите проверить, нет ли ошибки неучтенной единицы. Однако функции save_to_file() еще не существует – при ее вызове будет вызвано исключение.
Теперь функцию get_and_save_middle() можно тестировать.
Другой вариант использования pass – когда мы пишем сложную структуру управления потоком и нужен заполнитель для будущего кода. Например, для реализации fizz-buzz полезно сначала набросать структуру кода:
Такие структурные скелеты выстраивают логику и порядок ветвления. В приведенном примере первый оператор if должен проверять делимость на 15, потому что любое число, которое делится на 15, также делится на 5 и 3. Предварительное понимание общей структуры полезно независимо от реализации конкретного вывода.
После того как вы прониклись логикой задачи, можно решить, будет ли использоваться print() прямо в коде:
Функция напрямую печатает строки, однако из-за этого ее будет неудобно тестировать. Разумная альтернатива – написать функцию, возвращающую строковое значение:
Выявление основных условий и структуры с помощью pass позволяет лучше понять, как впоследствии должна работать программа.
Такой код даже позволит создавать экземпляры класса.
Закомментированный код
Другая ситуация, в которой мы ходим закомментировать код во время устранения неполадок, – когда скрываемый код имеет нежелательный побочный эффект, например, отправку электронной почты или обновление счетчика.
Маркеры для отладчиков
Хотя инструкция pass ничего не делает, она позволяет установить здесь маркер. Теперь код можно запустить в отладчике и отлавливать строки-палиндромы.
Пустые функции и методы
Распространенная ситуация – код определяет класс, наследуемый от класса, требуется переопределение метода. Вполне вероятно, что новый метод не должен делать или ему даже нужно запретить что-то делать:
Необходимые функции и методы в этом случае по-прежнему поддерживаются и не вызывают исключений при вызове.
Пустые классы на примере исключений
Python поддерживает концепцию наследования исключений. Например, встроенное исключение LookupError является родительским для KeyError :
Иногда возникает задача вызова исключений, наследуемых от определенного класса и соответствующих некоторому набору инструкций по обработке исключений. Сами исключения не выполняют никаких действий, а служат простейшими сигнализаторами: произошла такая-то ошибка.
Простой пример: задача проверки паролей. Прежде чем пользователь сможет изменить пароль на веб-сайте, программа на сервере тестирует пароль на соответствие правилам:
Примечание. Этот пример предназначен исключительно для иллюстрации семантики и методов Python. Для получения дополнительной информации изучите рекомендации Национального института стандартов и технологий (NIST) и исследования, на которых они основаны.
Каждая из соответствующих ошибок должна вызывает собственное исключение. Следующий код реализует указанные правила:
Эта функция вызовет исключение, если пароль не соответствует какому-либо из описанных правил. Более реалистичный пример отметил бы все несоблюденные правила, но такая задача выходит за рамки данного руководства.
В этом примере friendly_check() перехватывает только InvalidPasswordError поскольку другие исключения типа ValueError могут представлять исключения, порождаемые в самой программе проверки ошибки. Функция печататет имя и значение исключения, соответствующее правилу. Оператор pass позволил без особых сложностей определить четыре класса исключений.
Маркирующие методы
Некоторые методы в классах существуют не для того, чтобы их вызывать. Иногда они просто определенным образом помечают сам класс.
Примечание. Название модуля стандартной библиотеки Python abc соответствует сокращению от abstract base classes. Модуль помогает определять классы, которые не предназначены для создания экземпляров, а служат базой для других классов.
Хотя реалистичный класс Origin выглядел бы сложнее, в этом примере показана его основа. Метод Origin.description() никогда не будет вызван – все подклассы его переопределяют.
Есть и другие примеры использования таких маркеров вне стандартной библиотеки Python. Например, они используются в пакете zope.interface для обозначения методов интерфейса и в automat для входных данных конечного автомата. Во всех этих случаях классы должны иметь методы, но никогда не вызывают их.
Альтернативы pass
Инструкция pass – не единственный способ «ничего не делать». Любое выражение в Python это валидная инструкция, как и любая константа. Фактически следующие инструкции тоже сами по себе ничего не делают:
Docstrings
Даже если строка документации не является обязательной, часто она является хорошей заменой инструкции pass в пустом блоке, так как более полно описывает назначение блока:
Примечание. Строки документации кода обычно описывают код более тщательно, чем приведенные примеры.
Во всех приведенных случаях строка документации делает код понятнее, а работу с ним – более удобной.
Ellipsis
Эта функция не только ничего не делает, но и находится в файле, который интерпретатор Python обычно не запускает.
Вызов исключения
Перманентное использование pass
Применение pass в try … except
Примечание. Игнорируя исключения, важно соблюдать осторожность. Исключение обычно подразумевает, что произошло что-то непредвиденное и требуется некоторая последовательность действий для решения проблемы. Игнорирование исключений всегда должно быть чем-то оправдано.
Стоит заметить, что в схожих ситуациях оператор pass часто заменяется записью в журнал. Однако этого не требуется, если ошибка ожидаема и легко интерпретируема.
Например, если вы хотите, чтобы приведенная выше функция ensure_nonexistence() работала и с каталогами, и с файлами, можно использовать следующий подход:
Использование pass в цепочках if … elif
Представьте, что рекрутер попросил вас написать fizz-buzz с такимиусловиями:
Как и во всех вопросах по кодингу, есть много способов решить эту проблему. Один из них – использовать цикл for с цепочкой, которая имитирует само описание: