Что такое nonetype и для чего он нужен

None(null) в Python

В этой статье мы сосредоточимся на ключевом слове NONE в Python.

Что такое объект NONE в Python?

Python NONE — это объект из мира Python — объектно-ориентированного программирования. Идентично значению NULL в других языках программирования, таких как java или php.

Объект NONE относится к типу данных «NoneType» и, следовательно, не может рассматриваться как значение некоторых примитивных типов данных или логических значений.

Таким образом, мы можем присвоить NONE в качестве значения любой используемой переменной.

Рассмотрим форму входа в систему с серверным языком Python для подключения к базе данных. Если мы хотим проверить, сформировали ли мы соединение с указанной базой данных, мы можем назначить NONE объекту подключения к базе данных и проверить, является ли соединение защищенным или нет.

Синтаксис NONE

Объект NONE не соответствует нормам обычных типов данных.

Более того, присвоение переменной NONE показывает, что конкретная переменная представляет собой нулевое значение.

Реализация NONE на примерах

Давайте посмотрим на пример ниже. Здесь мы присвоили переменной ‘var’ значение NONE.

Пример 1. Назначение объекта NONE переменной Python

Когда мы пытаемся распечатать значение, хранящееся в переменной, отображается следующий результат. Таким образом, становится ясно, что объект NONE представляет значение NONE, которое можно рассматривать как значение NULL.

В приведенном ниже примере мы попытались проверить, представляет ли NONE эквивалентное логическое значение.

Пример: логическая проверка на объект NONE

Как видно ниже, результат — ЛОЖЬ. Таким образом, этот пример проясняет, что объект не похож на логические значения или значения объектов других примитивных типов.

Теперь давайте попробуем объединить примитивный тип и значения NoneType в структуры данных Python, такие как Set, Lists и т. д.

Пример NONE с Set

Когда мы передаем значения других примитивных типов вместе с NONE в структуры данных, такие как наборы, списки и т. д., Мы наблюдаем, что значение NONE возвращает NONE в качестве значения при их печати.

Источник

Как «проверить» NoneType в python?

У меня есть метод, который иногда возвращает значение NoneType. Итак, как я могу опросить переменную, которая является NoneType? Мне нужно использовать метод , если, например

Я знаю, что это неверный путь, и я надеюсь, что вы понимаете, что я имел в виду.

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Итак, как я могу опросить переменную, которая является NoneType?

Почему это работает?

Операторы is и is not проверяют идентичность объекта: x is y является истинным тогда и только тогда, когда x и y являются одним и тем же объектом. x is not y дает значение обратной истины.

Услышьте его от рта лошади

Ответ 2

Ответ 3

Это также можно сделать с помощью isinstance в соответствии с isinstance Алекса Холла:

isinstance также интуитивно понятен, но есть осложнение, которое требует линии

Ответ 4

Как указано в комментарии Аарона Холла:

Оригинальный ответ:

Однако проще всего без дополнительной строки в дополнение к ответу кардамона :
isinstance(x, type(None))

Так, как я могу подвергнуть сомнению переменную, которая является NoneType? Мне нужно использовать, если метод

Ответ 5

Не уверен, что это отвечает на вопрос. Но я знаю, что мне понадобилось время, чтобы понять. Я просматривал веб-сайт, и вдруг имена авторов уже не было. Так что нужно проверить выражение.

Author может быть любой переменной в этом случае, и None может быть любым типом, который вы проверяете.

Ответ 6

Ответ 7

Надеюсь этот пример будет вам полезен)

Итак, вы можете проверить тип имени переменной

Источник

нулевой объект в Python?

Как мне обратиться к нулевому объекту в Python?

5 ответов

В Python для представления отсутствия значения можно использовать значение None ( types.NoneType.None ) для объектов и «» (или len () == 0 ) для строк. Следовательно:

Что касается разницы между «==» и «is», проверки на идентичность объекта с использованием «==» должно быть достаточно. Однако, поскольку операция «is» определена как операция идентификации объекта, вероятно, правильнее использовать ее, а не «==». Не уверен, что есть даже разница в скорости.

В любом случае, вы можете взглянуть на:

Основы

Существует и может быть только один None

None не может быть перезаписан

Для проверки None используйте оператор is

При написании кода у вас может возникнуть желание проверить Noneness следующим образом:

Или проверить на ложь, как это

Вы должны понимать последствия и почему это хорошая идея, чтобы быть явным.

Случай 1: проверка, является ли значение None

В то время как выражение value==None фактически применяется так

В большинстве распространенных случаев результат будет таким же, но метод __eq__() открывает дверь, которая аннулирует любую гарантию точности, так как он может быть переопределен в классе для обеспечения особого поведения.

Рассмотрим этот класс.

Но тогда это также работает на пустой строке

Случай 2: использование None в качестве логического значения

Следующие два теста

На самом деле оцениваются как

Поэтому при тестировании переменных следующим образом, будьте особенно внимательны к тому, что вы включаете или исключаете из теста:

None на практике

None используется в качестве значения сигнала

None имеет особый статус в Python. Это любимое базовое значение, потому что многие алгоритмы рассматривают его как исключительное значение. В таких сценариях его можно использовать в качестве флага для обозначения того, что условие требует некоторой специальной обработки (например, установка значения по умолчанию).

Вы можете назначить None ключевым аргументам функции и затем явно проверить ее.

Вы можете вернуть его как значение по умолчанию при попытке получить доступ к атрибуту объекта, а затем явно проверить его, прежде чем делать что-то особенное.

По умолчанию метод словаря get() возвращает None при попытке доступа к несуществующему ключу:

Если вы попытаетесь получить к нему доступ, используя нижнюю запись, KeyError будет вызвано

Точно так же, если вы пытаетесь вставить несуществующий элемент

Который вы можете подавить с помощью значения по умолчанию, которое обычно устанавливается в None

None используется как флаг и допустимое значение

Два приведенных выше примера показывают, как обращаться с объектами и словарями, а как насчет функций? То же самое, но мы используем для этого аргумент ключевого слова с двумя звездочками:

None используется только как допустимое значение

Вышеуказанный объект undefined уникален и не делает ничего из того, что может представлять интерес для программы, поэтому он является отличной заменой None в качестве флага. Применяются некоторые оговорки, подробнее об этом после кода.

Источник

3.1. Теория¶

Практически любая программа получает на вход какие-либо данные, обрабатывает их и генерирует выходную информацию. Для этого типизированный язык программирования должен знать, с какими данными он имеет дело и какие операции над ними можно производить.

3.1.1. Понятие типа данных и переменной¶

множество допустимых значений, которые могут принимать данные, принадлежащие к этому типу (например, объект типа Целое число может принимать только целочисленные значение в определенном диапазоне);

набор операций, которые можно осуществлять над данными, принадлежащими к этому типу (например, объекты типа Целое число умеют складываться, умножаться и т.д.).

Информативные имена переменных.

3.1.1.1. Классификация типов данных¶

В Python встроенные типы данных подразделяются на 2 группы:

Числа (целое, вещественное).

Структурированные (составные) / коллекции.

Последовательности: строка, список, кортеж, числовой диапазон.

Кроме того, все объекты в Python относятся к одной из 2-х категорий:

Мутирующие (англ. Mutable): содержимое объекта можно изменить после создания (например, список);

Немутирующие (англ. Immutable): содержимое объекта нельзя изменить после создания (например, строка или число).

Также часто используется терминология «изменяемые» и «неизменяемые» типы соответственно.

Как мутирующие, так и немутирующие объекты имеют свои преимущества и недостатки. Основным преимуществом немутирующих типов является гарантия неизменяемости с момента создания: каждый использующий участок кода имеет дело с копией объекта и не может его каким-либо образом изменить. Этот же принцип формирует основной недостаток немутирующих типов: большее количество потребляемой памяти на дополнительное копирование объектов при необходимости внесения изменений.

3.1.1.2. Оператор присваивания¶

Присваивание выполняется «справа налево» и подразумевает шаги:

если справа от оператора находится литерал (например, строка или число) в операнд слева записывается ссылка, которая указывает на объект в памяти, хранящий значение литерала:

если справа находится ссылка на объект, в левый операнд записывается ссылка, указывающая на тот же самый объект, на который ссылается правый операнд;

В связи с этим целесообразнее в Python в качестве метафоры рассматривать переменные как стикеры (этикетки), цепляемые к данным, а не ящики (Рисунок 3.1.1) и говорить, что «переменная присвоена объекту», а не привычное «переменной присвоен объект».

Пример использования оператора присваивания приведен в Листинге 3.1.1.

Инициализация переменной перед использованием

Присваивание и побочный эффект

3.1.1.3. Управление памятью и сборщик мусора¶

Объекты, которые имеют на протяжении своего жизненного цикла одно неменяющееся и характеризующее их значение, а также умеют сравниваться, называются хешируемыми. К хешируемым объектам относятся все немутирующие типы данных, а также пользовательские объекты.

3.1.2. Скалярные типы¶

3.1.2.1. Числа¶

В Python существует 2 категории чисел: целые и вещественные (с плавающей точкой).

3.1.2.1.1. Целое число¶

Размер целого числа ограничивается только объемом памяти компьютера. Литералы целых чисел по умолчанию записываются в десятичной системе счисления, но при желании можно использовать и другие (Листинг 3.1.2).

3.1.2.1.2. Вещественное число¶

Python предоставляет три типа значений с плавающей точкой:

decimal.Decimal (большая точность, по умолчанию 28 знаков после запятой).

Наиболее часто используемый тип float представляет числа с плавающей точкой двойной точности, диапазон значений которых зависит от компилятора, применявшегося для компиляции интерпретатора Python. Числа типа float записываются с десятичной точкой или в экспоненциальной форме записи (Листинг 3.1.3).

Для чисел с плавающей точкой существует ряд нюансов:

для представления используется фиксированное число битов, поэтому существует ограничение на количество цифр в представлении таких чисел.

3.1.2.1.3. Операции над числами¶

Типовые операции, которые можно производить над числами ( int и float ), указаны в Листинге 3.1.4.

Для арифметических операций тип результата операции определяется типом аргументов. Если тип результата явно не предусмотрен при вычислении (например, округление до целых подразумевает получение результата типа int ), действуют следующие правила:

float : если хотя бы один аргумент имеет тип float ;

Источник

Как «проверить» NoneType в python?

У меня есть метод, который иногда возвращает значение NoneType. Так, как я могу подвергнуть сомнению переменную, которая является NoneType? Мне нужно использовать метод if , например

Я знаю, что это неправильный путь, и я надеюсь, что вы понимаете, что я имел в виду.

7 ответов

Так, как я могу подвергнуть сомнению переменную, которая является NoneType?

Почему это работает?

Операторы is и is not проверяют идентичность объекта: x is y имеет значение true, если и только если x и y являются одним и тем же объектом. x is not y возвращает значение обратной истинности.

Услышь это изо рта лошади

Это также можно сделать с isinstance согласно ответу Алекса Холла:

isinstance также интуитивно понятен, но есть сложность, требующая строки

Не уверен, что это отвечает на вопрос. Но я знаю, что мне понадобилось время, чтобы понять. Я просматривал веб-сайт, и вдруг имена авторов уже не было. Так что нужно проверить заявление.

В этом случае автор может быть любой переменной, а None может быть любым типом, который вы проверяете.

Как указано в комментарии Аарона Холла:

Оригинальный ответ.

Так, как я могу подвергнуть сомнению переменную, которая является NoneType? Мне нужно использовать если метод

Надеюсь этот пример будет вам полезен)

Итак, вы можете проверить тип имени переменной

Источник