Что такое news в медицине

Клиническая шкала, позволяющая определить прогноз у пациентов с COVID-19

Актуальность

Раннее выявление пациентов с новой коронавирусной болезнью (COVID-19) поможет улучшить прогноз и снизить смертность.

Китайские исследователи разработали и валидизировали клиническую шкалу, позволяющую предсказать исход у госпитализированных пациентов с COVID-19.

Методы

Исследователи использовали данные пациентов с COVID-19, госпитализированных в 575 госпиталей в 31 китайской провинции на 31 января 2020 года. Исследователи собрали эпидемиологические, клинические, лабораторные данные и данные инструментального обследования.

Исследователи поставили перед собой задачу разработать шкалу, которая позволяет сказать у кого из госпитализированных пациентов ожидать критического течения болезни (госпитализация в отделение интенсивной терапии, инвазивная вентиляция легких и смерть).

Шкалу валидизоровали на 2 когортах пациентов, госпитализированных по середину марта 2020 года.

Результаты

К ним относились:

Средняя площадь под кривой в обеих когортах (исходная и валидизированная) составила 0,88.

Шкала доступна в виде онлайн-калькулятора по ссылке http://118.126.104.170/

Заключение

Китайские исследователи разработали клиническую шкалу, позволяющую оценить прогноз у пациентов, госпитализированных с COVID-19.

Источник: Wenhua Liang, Hengrui Liang, Limin Ou, et al. JAMA Intern Med. Published online May 12, 2020.

Всероссийская Образовательная Интернет-Сессия

Информация и материалы, представленные на настоящем сайте, носят научный, справочно-информационный и аналитический характер, предназначены исключительно для специалистов здравоохранения, не направлены на продвижение товаров на рынке и не могут быть использованы в качестве советов или рекомендаций пациенту к применению лекарственных средств и методов лечения без консультации с лечащим врачом.

Лекарственные препараты, информация о которых содержится на настоящем сайте, имеют противопоказания, перед их применением необходимо ознакомиться с инструкцией и проконсультироваться со специалистом.

Мнение Администрации может не совпадать с мнением авторов и лекторов. Администрация не дает каких-либо гарантий в отношении cайта и его cодержимого, в том числе, без ограничения, в отношении научной ценности, актуальности, точности, полноты, достоверности научных данных представляемых лекторами или соответствия содержимого международным стандартам надлежащей клинической практики и/или медицины основанной на доказательствах. Сайт не несет никакой ответственности за любые рекомендации или мнения, которые могут содержаться, ни за применимость материалов сайта к конкретным клиническим ситуациям. Вся научная информация предоставляется в исходном виде, без гарантий полноты или своевременности. Администрация прикладывает все усилия, чтобы обеспечить пользователей точной и достоверной информацией, но в то же время не исключает возможности возникновения ошибок.

Источник

Сравнение шкал REMS, NEWS, qSOFA и критериев SIRS в прогнозе возникновения сепсиса у пациентов с подтвержденным диагнозом SARS-CoV-2: результаты ретроспективного наблюдательного исследования

1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России, Краснодар, Россия

2 ГБУЗ «Краевая клиническая больница № 2», Краснодар, Россия

Для корреспонденции: Зыбин Константин Дмитриевич — канд. мед. наук, заведующий ОАР № 3 ГБУЗ «Краевая клиническая больница № 2», Краснодар, ассистент кафедры анестезиологии, реаниматологии и трансфузиологии ФПК и ППС ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России, Краснодар; e-mail: zkd-333@yandex.ru

Для цитирования: К.Д. Зыбин, А.А. Носков, Т.С. Мусаева, М.П. Кузнецова, С.И. Гончаренко, О.В. Высоцкий, П.И. Данилюк, Е.С. Петрущенко, М.И. Веселенко, А.А. Потапова, С.В. Синьков, В.М. Дурлештер. Сравнение шкал REMS, NEWS, qSOFA и критериев SIRS в прогнозе возникновения сепсиса у пациентов с подтвержденным диагнозом SARS-CoV-2: результаты ретроспективного наблюдательного исследования. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2021;1:48–56. DOI: 10.21320/1818-474X-2021-1-48-56

Реферат

Актуальность. Тяжелое течение новой коронавирусной инфекции часто сопровождается появлением сепсиса. Это приводит к возникновению необходимости в инструментах для прогнозирования септических осложнений у пациентов.

Цель исследования. Сравнение эффективности шкал REMS (Rapid Emergency Medicine Score), NEWS (National Early Warning Score), qSOFA (quick Sepsis-related Organ Failure Assessment) и критериев SIRS (Systemic Inflammatory Response Syndrome) в прогнозе возникновения сепсиса у пациентов с подтвержденным диагнозом SARS-CoV-2 (Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2).

Материалы и методы. Ретроспективный анализ данных 167 пациентов с подтвержденным диагнозом SARS-CoV-2.

Результаты. В прогнозе возникновения сепсиса у пациентов с инфекцией SARS-CoV-2 только шкала NEWS 0,819 (95% ДИ 0,738–0,884) показала достаточную разрешающую способность. Разрешающая способность шкал REMS 0,798 (95% ДИ 0,715–0,866), qSOFA 0,716 (95% ДИ 0,626–0,795) и критериев SIRS 0,710 95% ДИ 0,620–0,790) была недостаточной. В парных сравнениях шкала NEWS значимо превосходила по площади под ROC-кривой шкалу qSOFA (p = 0,002) и критерии SIRS (p = 0,013). Все шкалы показали хорошую калибровку.

Заключение. Только шкала NEWS показала хорошую разрешающую способность и калибровку и может использоваться в качестве дополнительной клинической информации в прогнозе возникновения сепсиса у пациентов с инфекцией SARS-CoV-2.

Ключевые слова: прогностические шкалы, исход, REMS, NEWS, qSOFA, SIRS, сепсис, COVID-19

Поступила: 27.10.2020

Принята к печати: 05.03.2021

Введение

В период пандемии SARS-CoV-2 медицинский персонал лечебных учреждений столкнулся со значительным потоком пациентов исходно различной степени тяжести, что еще больше актуализировало проблему прогноза тяжести состояния пациента, в том числе и прогноза возникновения сепсиса.

Шкала qSOFA была разработана в качестве упрощенной версии шкалы SOFA в рамках концепции «Сепсис-3» в 2016 г. для оценки риска летального исхода у пациентов с подозрением на наличие инфекции и/или сепсиса [1, 2]. Шкала оценивает 3 показателя: наличие измененного сознания, частоту дыхательных движений и систолическое давление. Другая шкала — NEWS — служит для первичной и динамической оценки тяжести состояния пациентов [3, 4]. В этой шкале используются 7 показателей, включающих в себя частоту дыхательных движений; насыщение крови кислородом, измеренное при помощи пульсоксиметрии; потребность в оксигенотерапии; температуру тела; систолическое артериальное давление; частоту сердечных сокращений и уровень сознания по шкале AVPU (Alert, Verbal, Pain, Unresponsive). Шкала REMS используется для оценки риска летального исхода у пациентов, не подлежащих оперативному вмешательству [5], и включает в себя 6 показателей: возраст пациента; среднее артериальное давление; частоту сердечных сокращений; частоту дыхательных движений; насыщение крови кислородом, измеренное при помощи пульсоксиметрии; уровень сознания по шкале комы Глазго.

Синдром системной воспалительной реакции (SIRS) возникает у пациентов с тяжелым течением инфекционных заболеваний и, согласно критериям Согласительной конференции Американской коллегии грудных хирургов (ACCP) и Общества медицины критических состояний (SCCM) (2003) [6], диагностируется при наличии более чем одного из перечисленных симптомов: температура тела 38,0 °С; частота дыхания > 20 в минуту или РаСО₂ 90 ударов в минуту; количество лейкоцитов 12 000/мл, или более 10 % незрелых форм.

Цель данного исследования — сравнение ценности шкал qSOFA, NEWS, REMS и критериев SIRS в прогнозе возникновения сепсиса у пациентов анестезиолого-реанимационных отделений (АРО) с подтвержденным диагнозом SARS-CoV-2.

Материалы и методы

Одноцентровое ретроспективное наблюдательное исследование проводилось с использованием данных пациентов, госпитализированных в 2020 г. в период с апреля по август, на базе отделений анестезиологии-реаниматологии ГБУЗ ККБ № 2 г. Краснодара.

За период наблюдения были госпитализированы 333 пациента, из них с подтвержденным диагнозом коронавирусной инфекции — 167 пациентов, 48 были исключены из исследования в соответствии с критериями исключения. Для окончательного анализа использовались данные 119 пациентов, из них у 53 (45 %) наступил летальный исход, у 76 (64 %) развился сепсис. Пациенты были разделены на 2 группы: с сепсисом и без него по критериям «Сепсис‑3».

Заключение о наличии у пациента инфекции SARS-CoV-2 (код по дополненной МКБ-10 — U07.1) основывалось на зафиксированном в медицинских записях диагнозе и результатах ПЦР-диагностики по данным Роспотребнадзора. Диагноз «сепсис» выставлялся на основании критериев «Сепсис-3» от 2016 г. [7].

В исследование включались пациенты старше 18 лет, с подтвержденным на момент поступления в АРО диагнозом коронавирусной инфекции. Параметры исключения: отсутствие в медицинских картах необходимой для анализа информации, гематологические заболевания, пребывание на ИВЛ на момент поступления в отделения анестезиологии-реаниматологии.

Из 119 включенных в исследование пациентов 68 были мужского пола (57 %). Медиана возраста и межквартильный интервал составили 68 (56–75,5) лет. Из этиотропной терапии 63 пациента (53 %) получали лопинавир/ритонавир (400/100 мг 2 раза в сутки), 26 (22 %) — интерферон бета-1b (9,6 млн МЕ 1 раз в сутки), 28 (24 %) — гидроксихлорохин (400 мг 2 раза в первые сутки, затем 200 мг 2 раза в сутки), 4 (3 %) — тоцилизумаб (400 мг 1 раз в сутки) в качестве таргетной терапии, 11 (9 %) — барицитиниб (4 мг 1 раз в сутки) и 1 (1 %) — сарилумаб (200 мг 2 раза в сутки), а 15 (13 %) — дексаметазон (8 мг 2 раза в сутки).

Все пациенты получали лечение в соответствии с временными методическими рекомендациями МЗ РФ (5–7 редакции) [8–10]; анестезиолого-реанимационное обеспечение пациентов осуществлялось согласно методическим рекомендациям ФАР (1–4-я редакции) [11–14].

В базу данных исследования вносились демографические сведения (пол и возраст); данные о наличии сепсиса и инфекции SARS-CoV-2; исход госпитализации (выписка из стационара или летальный исход) и клинические показатели, необходимые для расчета шкал qSOFA, NEWS, REMS и критериев SIRS.

Вследствие небольшого размера выборки для оценки статистической значимости количественных показателей использовался критерий Манна—Уитни. Для сравнения точности различных шкал оценки тяжести состояния в прогнозе летальности использован статистический анализ Хосмера—Лемешова. Точность шкал определялась двумя критериями: калибровкой и разрешающей способностью модели. Калибровка (критерий согласия — goodness of fit) — качественный тест Хосмера—Лемешова, который указывает, насколько предсказанные и наблюдаемые результаты должны быть одинаковы. Чувствительность показывает, насколько хорошо модель дифференцирует выживших и умерших пациентов. Чем выше значение калибровки (вероятность того, что данные модели и тестируемые показатели не различаются), тем лучше модель соответствует реальным данным (в идеале равняется 1). Чувствительность тестируется с использованием площади под рабочей характеристической кривой (AUROC — Area Under Receiver Operator Curve), значения которой находятся в пределах от 0,5 (разрешающая способность вероятности 50 на 50 %) до 1.

Данные представлены в виде Me (IQR), где Me — медиана, а IQR — межквартильный размах, и n (%) там, где это уместно. Для статистической обработки данных использовались программы MedCalc 19.5.3 и Microsoft Office Excel 2019.

Результаты исследования

Таблица 1. Исходные характеристики пациентов при поступлении в АРО

Table 1. Baseline characteristics of patients on admission to ICU

Источник

Как цифровой алгоритм помогает врачам лечить пациентов с COVID-19

В московских резервных госпиталях и стационарах для лечения коронавирусной инфекции применяется новое решение единой цифровой платформы здравоохранения — приложение «Ньюс2». Цифровой ассистент помогает врачу оценить риски ухудшения состояния пациентов с COVID-19 и при необходимости скорректировать тактику лечения. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

«Благодаря работе единой цифровой платформы здравоохранения мы можем внедрять в ежедневную практику врачей передовые технологии и сервисы, которые повышают качество медицинской помощи. Например, в работе резервных госпиталей и стационаров для лечения пациентов с COVID-19 мы используем цифровой алгоритм для отслеживания динамики состояния пациента и эффективности проводимого лечения. В основе этого решения — метод оценки риска ухудшения состояния пациента по международной шкале NEWS2. Для работы с системой используются планшеты со специализированным программным обеспечением. С их помощью медработник считывает QR-код с идентификационного браслета пациента в резервном госпитале или с идентификационного листа в стационаре и заносит в систему текущие показатели состояния больного: частоту сердечных сокращений, уровень насыщения крови кислородом, артериальное давление, температуру тела, частоту дыхания. Система рассчитывает результат и относит пациента к определенной группе риска, подсвечивая нужным цветом. При этом инструмент помогает врачу оценить не только тяжесть состояния заболевшего, но и возможные риски его клинического ухудшения. Таким образом, сервис является лишь помощником в работе, финальное решение о дальнейшей тактике лечения остается за врачом», — рассказала заммэра.

Шкала NEWS2 используется в разных странах мира для оценки тяжести состояния пациентов. Интерпретация результатов производится программой по сумме набранных баллов. На их основе формируется итоговая оценка для внесения в определенную группу риска. Для удобства также используются соответствующие цвета:

— 0 баллов и синее цветовое поле — минимальный уровень риска;

— 1–4 балла и зеленое цветовое поле — средний уровень риска;

— 5–6 баллов и оранжевое цветовое поле — высокий уровень риска;

— 7–9 баллов — крайне высокий уровень риска. В этом случае медицинская сестра срочно вызывает врача, который оперативно принимает решение о необходимости перевода пациента в палату интенсивной терапии.

Помимо того, в систему заложен алгоритм ведения пациента. Он позволяет автоматически рассчитывать периодичность осмотров больного.

Решение реализовано в формате приложения «Ньюс2», которое интегрировано в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС). Поэтому оценка риска состояния пациента попадает в его электронную медицинскую карту стационарного больного. При этом врач в любой момент может ознакомиться как с текущей интегральной оценкой, так и с динамикой ее изменения, а также узнать исходные данные, на основании которых она сформирована. Применение клинической шкалы существенно повышает безопасность пациента, гарантирует проведение осмотра в определенный промежуток времени и измерение конкретных показателей. В результате обеспечивается своевременная и оптимальная коррекция проводимой терапии.

Для врача польза данной системы очевидна. При увеличении уровня риска, к примеру, с трех до пяти баллов, он может принять решение о необходимости более интенсивной терапии либо же, наоборот, при его уменьшении удостовериться, что лечение эффективно.

Внедрение цифровых решений в столичной сфере здравоохранения реализуется совместно Департаментом здравоохранения и Департаментом информационных технологий.

Весной в Москве начали разворачивать дополнительные мощности — резервные госпитали. Поэтому осенью, когда количество больных увеличилось, столица была готова к такому развитию событий. Резервные госпитали — это современные цифровые клиники. У всех медицинских работников имеются планшеты, подключенные к системе ЕМИАС. Благодаря считыванию QR-кода на браслетах пациентов врачи получают быстрый доступ к электронной медицинской карте и результатам анализов. Бумажный документооборот в госпитале исключен, благодаря чему врачи и медсестры могут уделять максимум внимания больным.

Источник

Цифровой алгоритм «подсветит» COVID-больных клиник Москвы исходя из риска

Медики московских резервных госпиталей и стационаров для лечения короновирусной инфекции стали применять в работе новое приложение, получившее название «Ньюс2». Цифровое решение разработано на основе международной цветовой шкалы NEWS2 (National Early Warning Score 2), которая используется в разных странах для оценки тяжести состояния пациентов. Цифровой ассистент помогает врачу оценить риски ухудшения состояния пациентов с COVID-19 и при необходимости скорректировать тактику лечения, сообщили РБК в мэрии Москвы.

«Благодаря работе единой цифровой платформы здравоохранения мы можем внедрять в ежедневную практику врачей передовые технологии и сервисы, которые повышают качество медицинской помощи. Например, в работе резервных госпиталей и стационаров для лечения пациентов с COVID-19 мы используем цифровой алгоритм для отслеживания динамики состояния пациента и эффективности проводимого лечения. В основе этого решения — метод оценки риска ухудшения состояния пациента по международной шкале NEWS2», — рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Она уточнила, что для работы с системой используются планшеты со специализированным программным обеспечением. «С их помощью медработник считывает QR-код с идентификационного браслета пациента в резервном госпитале или с идентификационного листа в стационаре и заносит в систему его текущие показатели», — пояснила вице-мэр. Речь, по ее словам, идет о таких показателях, как частота сердечных сокращений, уровень насыщения крови кислородом, артериальное давление, температура тела, частота дыхания.

«Инструмент помогает врачу оценить не только тяжесть состояния заболевшего, но и возможные риски его клинического ухудшения. Таким образом, сервис является лишь помощником в работе, финальное решение о дальнейшей тактике лечения остается за врачом», — пояснила вице-мэр.

Как работает приложение

Интерпретация результатов производится программой по сумме набранных баллов. На их основе формируется итоговая оценка, по результатам которой пациент попадает в определенную группу риска. Чтобы подготовить медиков к определенному алгоритму действий и обратить внимание на уровень риска, сервис подсвечивает результаты соответствующим цветом.

Заместитель мэра уточнила, что приложение «Ньюс2» интегрировано в ЕМИАС (Единая медицинская информационно-аналитическая система), поэтому оценка риска состояния пациента попадает в электронную медицинскую карту стационарного больного. Врач в любой момент на основе текущей оценки или динамики ее изменения может принять решение о более интенсивной терапии, если это необходимо, или, наоборот, при уменьшении показателя удостовериться, что проводимая терапия эффективна. Кроме того, в систему заложен алгоритм ведения пациента, который позволяет автоматически рассчитывать периодичность проведения осмотров больного, добавила вице-мэр.

Резервные госпитали для лечения больных коронавирусом власти Москвы стали разворачивать весной прошлого года. У всех медработников таких учреждений имеются планшеты, подключенные к системе ЕМИАС, а у пациентов браслеты с QR-кодом, при считывании которого врачи получают быстрый доступ к электронной медкарте больного и результатам его анализов. Анастасия Ракова в эфире программы «Антонимы» с Антоном Красовским в YouTube говорила, что Москва оставит резервные госпитали до конца 2021 года, «даже если не будет ни одного ковидного больного».

Источник

Мнение эксперта: Персонализированная медицина

Интервью директора Института персонализированной медицины Сеченовского университета Филиппа Копылова о подходах к лечению в рамках персонализированной медицины.

Персонализированная медицина, пациентцентрированный подход, индивидуальное отношение к пациенту — эти и похожие термины все чаще используются на медицинских форумах и конференциях. Являются ли они синонимами, заменит ли предиктивная медицина реактивную и начнут ли российские врачи лечить больных, а не болезни?

В этих вопросах помог разобраться директор Института персонализированной медицины Сеченовского университета Филипп Копылов в интервью программы «Позиция» на портале РАМН.

Код вставки на сайт

Мнение эксперта: Персонализированная медицина

Интервью директора Института персонализированной медицины Сеченовского университета Филиппа Копылова о подходах к лечению в рамках персонализированной медицины.

Персонализированная медицина, пациентцентрированный подход, индивидуальное отношение к пациенту — эти и похожие термины все чаще используются на медицинских форумах и конференциях. Являются ли они синонимами, заменит ли предиктивная медицина реактивную и начнут ли российские врачи лечить больных, а не болезни?

В этих вопросах помог разобраться директор Института персонализированной медицины Сеченовского университета Филипп Копылов в интервью программы «Позиция» на портале РАМН.

Источник