Что такое merge sql

MERGE

Use the MERGE statement to select rows from one or more sources for update or insertion into a table or view. You can specify conditions to determine whether to update or insert into the target table or view.

MERGE is a deterministic statement. That is, you cannot update the same row of the target table multiple times in the same MERGE statement.

Oracle Database does not implement fine-grained access control during MERGE statements. If you are using the fine-grained access control feature on the target table or tables, use equivalent INSERT and UPDATE statements instead of MERGE to avoid error messages and to ensure correct access control.

Description of the illustration merge.gif

Description of the illustration merge_update_clause.gif

Description of the illustration merge_insert_clause.gif

Description of the illustration where_clause.gif

Description of the illustration error_logging_clause.gif

Use the INTO clause to specify the target table or view you are updating or inserting into. In order to merge data into a view, the view must be updatable. Please refer to «Notes on Updatable Views» for more information.

Use the USING clause to specify the source of the data to be updated or inserted. The source can be a table, view, or the result of a subquery.

Use the ON clause to specify the condition upon which the MERGE operation either updates or inserts. For each row in the target table for which the search condition is true, Oracle Database updates the row with corresponding data from the source table. If the condition is not true for any rows, then the database inserts into the target table based on the corresponding source table row.

The merge_update_clause specifies the new column values of the target table. Oracle performs this update if the condition of the ON clause is true. If the update clause is executed, then all update triggers defined on the target table are activated.

Specify the where_clause if you want the database to execute the update operation only if the specified condition is true. The condition can refer to either the data source or the target table. If the condition is not true, then the database skips the update operation when merging the row into the table.

Restrictions on the merge_update_clause This clause is subject to the following restrictions:

You cannot update a column that is referenced in the ON condition clause.

You cannot specify DEFAULT when updating a view.

The merge_insert_clause specifies values to insert into the column of the target table if the condition of the ON clause is false. If the insert clause is executed, then all insert triggers defined on the target table are activated. If you omit the column list after the INSERT keyword, then the number of columns in the target table must match the number of values in the VALUES clause.

Specify the where_clause if you want Oracle Database to execute the insert operation only if the specified condition is true. The condition can refer only to the data source table. Oracle Database skips the insert operation for all rows for which the condition is not true.

Restriction on Merging into a View You cannot specify DEFAULT when updating a view.

The error_logging_clause has the same behavior in a MERGE statement as in an INSERT statement. Please refer to the INSERT statement error_logging_clause for more information.

Источник

Оператор MERGE

Если головной корабль из таблицы Outcomes отсутствует в таблице Ships, добавить его в Ships, приняв имя класса, совпадающим с именем корабля, и год спуска на воду, равным году самого раннего сражения, в котором участвовал корабль. Если же корабль присутствует в Ships, но дата спуска на воду его неизвестна, установить его равным году самого раннего сражения, в котором участвовал корабль.

Эта задача подразумевает выполнение двух разных операторов (INSERT и UPDATE) на одной таблице (Ships) в зависимости от наличия/отсутствия связанных записей в другой таблице (Outcomes).

Для начала напишем запрос, который вернет нам головные корабли из таблицы Outcomes, т.е. корабли, у которых имя класса совпадает с именем корабля:

Теперь добавим соединение с таблицей Battles и выполним группировку, чтобы найти минимальный год сражений каждого такого корабля:

Исходные данные готовы. Теперь мы можем перейти к написанию оператора MERGE.

Если имеются два предложения WHEN MATCHED, одно должно указывать действие UPDATE, а другое — DELETE. Т.е. если мы добавим в оператор предложение

Инструкцию MERGE нельзя использовать для обновления одной строки более одного раза, а также для обновления и удаления одной и той же строки.

Предложение WHEN NOT MATCHED [BY TARGET] THEN INSERT используется для вставки строк из источника, не совпадающих со строками в изменяемой таблице согласно условию связи. В нашем примере такой строкой является строка, относящаяся к кораблю Bismarck. Инструкция MERGE может иметь только одно предложение WHEN NOT MATCHED.

Наконец, оператор MERGE может включать предложение WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN.

Оно воздействует на те строки изменяемой таблицы, для которых нет соответствия в таблице-источнике. Например, если бы мы хотели удалить из таблицы Ships головные корабли, не принимавшие участие в сражениях, то добавили бы следующее предложение:

При помощи этого предложения можно удалять или обновлять строки. Инструкция MERGE может иметь не более двух предложений WHEN NOT MATCHED BY SOURCE. Если указаны два предложения, то первое предложение должно иметь дополнительное условие (как в нашем примере). Для любой выбранной строки второе предложение WHEN NOT MATCHED BY SOURCE применяется только в тех случаях, если не применяется первое. Кроме того, если имеется два предложения WHEN NOT MATCHED BY SOURCE, то одно должно выполнять UPDATE, а другое — DELETE.

Источник

Операция MERGE в языке Transact-SQL – описание и примеры

В языке Transact-SQL в одном ряду с такими операциями как INSERT (вставка), UPDATE (обновление), DELETE (удаление) стоит операция MERGE (слияние), которая в некоторых случаях может быть полезна, но некоторые почему-то о ней не знают и не пользуются ею, поэтому сегодня мы рассмотрим данную операцию и разберем примеры.

Начнем мы, конечно же, с небольшой теории.

Заметка! Начинающим рекомендую посмотреть мой видеокурс по T-SQL.

Что такое MERGE в T-SQL?

MERGE – операция в языке T-SQL, при которой происходит обновление, вставка или удаление данных в таблице на основе результатов соединения с данными другой таблицы или SQL запроса. Другими словами, с помощью MERGE можно осуществить слияние двух таблиц, т.е. синхронизировать их.

В операции MERGE происходит объединение по ключевому полю или полям основной таблицы (в которой и будут происходить все изменения) с соответствующими полями другой таблицы или результата запроса. В итоге если условие, по которому происходит объединение, истина (WHEN MATCHED), то мы можем выполнить операции обновления или удаления, если условие не истина, т.е. отсутствуют данные (WHEN NOT MATCHED), то мы можем выполнить операцию вставки (INSERT добавление данных), также если в основной таблице присутствуют данные, которое отсутствуют в таблице (или результате запроса) источника (WHEN NOT MATCHED BY SOURCE), то мы можем выполнить обновление или удаление таких данных.

В дополнение к основным перечисленным выше условиям можно указывать «Дополнительные условия поиска», они указываются через ключевое слово AND.

Упрощённый синтаксис MERGE

Важные моменты при использовании MERGE:

А теперь переходим к практике. И для начала давайте определимся с исходными данными.

Исходные данные для примеров операции MERGE

У меня в качестве SQL сервера будет выступать Microsoft SQL Server 2016 Express. На нем есть тестовая база данных, в которой я создаю тестовые таблицы, например, с товарами: TestTable – это у нас будет целевая таблица, т.е. та над которой мы будем производить все изменения, и TestTableDop – это таблица источник, т.е. данные в соответствии с чем, мы будем производить изменения.

Запрос для создания таблиц.

Далее я их наполняю тестовыми данными.

Посмотрим на эти данные.

Видно, что в целевой таблице значение поля Summa = 0, а также есть несоответствие некоторых идентификаторов, т.е. у нас есть товары, которые есть в одной таблице, при этом они отсутствуют в другой.

Пример 1 – обновление и добавление данных с помощью MERGE

Это, наверное, классический вариант использования MERGE, когда мы по условию объединения обновляем данные, а если таких данных нет, то добавляем их. Для наглядности в конце инструкции MERGE я укажу ключевое слово OUTPUT, для того чтобы посмотреть какие именно изменения мы произвели, а также сделаю выборку итоговых данных.

Мы видим, что у нас было две операции UPDATE и одна INSERT. Так оно и есть, две строки из таблицы TestTable соответствуют двум строкам в таблице TestTableDop, т.е. у них один и тот же ProductId, у данных строк в таблице TestTable мы обновили поля ProductName и Summa. При этом в таблице TestTableDop есть строка, которая отсутствует в TestTable, поэтому мы ее и добавили через INSERT.

Пример 2 – синхронизация таблиц с помощью MERGE

Теперь, допустим, нам нужно синхронизировать таблицу TestTable с таблицей TestTableDop, для этого мы добавим еще одно условие WHEN NOT MATCHED BY SOURCE, суть его в том, что мы удалим строки, которые есть в TestTable, но нет в TestTableDOP. Но для начала, для того чтобы у нас все три условия отработали (в частности WHEN NOT MATCHED) давайте в таблице TestTable удалим строку, которую мы добавили в предыдущем примере. Также здесь я в качестве источника укажу запрос, чтобы Вы видели, как можно использовать запросы в качестве источника.

В итоге мы видим, что у нас таблицы содержат одинаковые данные. Для этого мы выполнили две операции UPDATE, одну INSERT и одну DELETE. При этом мы использовали всего одну инструкцию MERGE.

Пример 3 – операция MERGE с дополнительным условием

Сейчас давайте выполним запрос похожий на запрос, который мы использовали в примере 1, только добавим дополнительное условие на обновление данных, например, мы будем обновлять TestTable только в том случае, если поле Summa, в TestTableDop, содержит какие-нибудь данные (например, мы не хотим использовать некорректные значения для обновления). Для того чтобы было видно, как отработало это условие, давайте предварительно очистим у одной строки в таблице TestTableDop поле Summa (поставим NULL).

В итоге у меня обновилось всего две строки, притом, что все три строки успешно выполнили условие объединения, но одна строка не обновилась, так как сработало дополнительное условие Summa IS NOT NULL, потому что поле Summa у строки с ProductId = 2, в таблице TestTableDop, не содержит никаких данных, т.е. NULL.

Заметка! Для комплексного изучения языка SQL и T-SQL рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, которые помогут Вам «с нуля» научиться работать с SQL и программировать на T-SQL в Microsoft SQL Server.

Источник

Предложение MERGE в пакетах служб Integration Services

Для текущего выпуска SQL ServerСлужбы Integration Servicesинструкция SQL в задаче «Выполнить SQL» может содержать инструкцию MERGE. Эта инструкция MERGE позволяет выполнять несколько операций INSERT, UPDATE и DELETE в единой инструкции.

Для использования в пакете инструкции MERGE выполните следующее.

Создайте задачу потока данных, которая загружает данные из источника, преобразует их и сохраняет во временную или промежуточную таблицу.

Создайте задачу «Выполнение SQL», содержащую инструкцию MERGE.

Соедините задачу потока данных с задачей «Выполнение SQL» и используйте данные из промежуточной таблицы в качестве входных данных инструкции MERGE.

Хотя инструкции MERGE в этом случае обычно требуется промежуточная таблица, все равно эта инструкция обычно выполняется быстрее, чем уточняющие запросы для всех строк, выполняемые преобразованием «Уточняющий запрос». Инструкция MERGE полезна также при большом размере таблицы уточняющих запросов. В этом случае преобразованию «Уточняющий запрос» может не хватить памяти для кэширования ссылочной таблицы.

Использование инструкции MERGE

Обычно инструкция MERGE используется для применения изменений, в том числе операций вставки, редактирования и удаления, выполненных в одной таблице, к другой таблице. До появления SQL Server 2008для этого процесса было необходимо преобразование «Уточняющий запрос» и несколько преобразований «Команда OLE DB». Преобразование «Уточняющий запрос» выполняло уточняющие запросы к каждой строке, чтобы определить, какие из них были добавлены или изменены. Затем преобразования «Команда OLE DB» выполняли необходимые операции INSERT, UPDATE и DELETE. Начиная с SQL Server 2008, и преобразование «Уточняющий запрос», и соответствующие преобразования «Команда OLE DB» заменила единственная инструкция MERGE.

Инструкция MERGE с добавочной загрузкой

В SQL Server 2008 внесены изменения в систему отслеживания измененных данных, поэтому процесс добавочной загрузки в хранилище данных стал проще и безопаснее. В качестве альтернативы параметризованным преобразованиям «Команда OLE DB», с помощью которых производились вставки и обновления, можно использовать инструкцию MERGE для объединения этих операций.

Дополнительные сведения см. в разделе Применение изменений в назначении.

Инструкция MERGE в других сценариях

Отслеживание привычек покупателей

Предположим, что в хранилище данных существует таблица FactBuyingHabits, в которой отслеживаются последние даты покупки каждым клиентом определенного товара. Таблица состоит из столбцов ProductID, CustomerID и PurchaseDate. Каждую неделю транзакционная база данных создает таблицу PurchaseRecords, куда входят покупки этой недели. Цель — применить единственную инструкцию MERGE для добавления данных из таблицы PurchaseRecords в таблицу FactBuyingHabits. Для пар товар-заказчик, которые не существовали, инструкция MERGE добавляет новые строки. Для существующих пар товар-заказчик инструкция MERGE изменяет дату последней покупки.

Отслеживание журнала цен

Таблица DimBook представляет собой список книг на складе продавца книг. В ней содержится журнал цен на каждую книгу. Эта таблица содержит следующие столбцы: ISBN, ProductID, Price, Shelf и IsCurrent. Таблица содержит по одной строке на каждую цену, которая когда-либо была у книги. Одна из строк содержит текущую цену. Чтобы указать, какая именно строка содержит текущую цену, столбец IsCurrent этой строки содержит значение 1.

Еженедельно база данных создает таблицу WeeklyChanges, в которой содержатся изменения цен за неделю и новые книги, добавленные за эту неделю. С помощью единственной инструкции MERGE можно перенести изменения таблицы WeeklyChanges в таблицу DimBook. Инструкция MERGE добавляет новые строки для вновь добавленных книг и изменяет столбец IsCurrent на 0 для строк существующих книг, у которых изменились цены. Инструкция MERGE также добавляет новые строки для книг, у которых изменились цены, и устанавливает для столбца IsCurrent этих строк значение 1.

Слияние таблицы новых данных со старой таблицей

База данных моделирует свойства объекта, используя «открытую схему». Это значит, что таблица содержит пары имя-значение для каждого свойства. У таблицы Properties три столбца: EntityID, PropertyID и Value. Таблица NewProperties представляет собой обновленную версию таблицы, которую следует синхронизировать с таблицей Properties. Для синхронизации этих двух таблиц можно с помощью инструкции MERGE выполнить следующие операции:

удалить свойства из таблицы Properties, если их нет в таблице NewProperties;

изменить значения свойств из таблицы Properties на новые, найденные в таблице NewProperties;

создать новые свойства, присутствующие в таблице NewProperties, если их нет в таблице Properties.

Этот подход применяется к сценариям, похожим на сценарий репликации, цель которых — поддерживать синхронизацию данных в двух таблицах на двух разных серверах.

Ведение инвентарного учета

База данных Inventory содержит таблицу ProductsInventory, в которой есть столбцы ProductID и StockOnHand. Таблица Shipments со столбцами ProductID, CustomerID и Quantity хранит данные об отгрузке товаров заказчикам. Таблица ProductInventory должна ежедневно обновляться на основании данных из таблицы Shipments. Уменьшить указанное в таблице ProductInventory количество товара на основании данных об отгрузке можно с помощью единственной инструкции MERGE. Если запас товара на складе упал до 0, инструкция MERGE может также удалить строку этого продукта из таблицы ProductInventory.

Источник

Учебник по языку SQL (DDL, DML) на примере диалекта MS SQL Server. Часть пятая

Предыдущие части

В данной части мы рассмотрим

Операции модификации данных очень сильно связаны с конструкциями оператора SELECT, т.к. по сути выборка модифицируемых данных идет при помощи них. Поэтому для понимания данного материала, важное место имеет уверенное владение конструкциями оператора SELECT.

Данная часть, как я и говорил, будет больше обзорная. Здесь я буду описывать только те основные формы операторов модификации данных, которыми я сам регулярно пользуюсь. Поэтому на полноту изложения рассчитывать не стоит, здесь будут показан только необходимый минимум, который новички могут использовать как направление для более глубокого изучения. За более подробной информацией по каждому оператору обращайтесь в MSDN. Хотя кому-то возможно и в таком объеме информации будет вполне достаточно.

Т.к. прямая модификация информации в РБД требует от человека большой ответственности, а также потому что пользователи обычно модифицируют информацию БД посредством разных АРМ, и не имеют полного доступа к БД, то данная часть больше посвящается начинающим ИТ-специалистам, и я буду здесь очень краток. Но конечно, если вы смогли освоить оператор SELECT, то думаю, и операторы модификации вам будут под силу, т.к. после оператора SELECT здесь нет ничего сверхсложного, и по большей части должно восприниматься на интуитивном уровне. Но порой сложность представляют не сами операторы модификации, а то что они должны выполняться группами, в рамках одной транзакции, т.е. когда дополнительно нужно учитывать целостность данных. В любом случае можете почитать и попытаться проделать примеры в ознакомительных целях, к тому же в итоге вы сможете получить более детальную базу, на которой можно будет отработать те или иные конструкции оператора SELECT.

Проведем изменения в структуре нашей БД

Давайте проведем небольшое обновление структуры и данных таблицы Employees:

А также для демонстрационных целей расширим схему нашей БД, а за одно повторим DDL. Назначения таблиц и полей указаны в комментариях:

Вот такой полигон мы должны были получить в итоге:

Кстати, потом этот полигон (когда он будет наполнен данными) вы и можете использовать для того чтобы опробовать на нем разнообразные запросы – здесь можно опробовать и разнообразные JOIN-соединения, и UNION-объединения, и группировки с агрегированием данных.

INSERT – вставка новых данных

В диалекте MS SQL слово INTO можно отпускать, что мне очень нравится и я этим всегда пользуюсь.

К тому же стоит отметить, что первая форма в диалекте MS SQL с версии 2008, позволяет вставить в таблицу сразу несколько строк:

INSERT – форма 1. Переходим сразу к практике

Наполним таблицу EmployeesSalaryHistory предоставленными нам данными:

Таким образом мы вставили в таблицу EmployeesSalaryHistory 11 новых записей.

Хоть мы в этом случае могли и не указывать перечень полей, т.к. мы вставляем данные всех полей и в таком же виде, как они перечислены в таблице, т.е. мы могли бы написать:

Но я бы не рекомендовал использовать такой подход, особенно если данный запрос будет использоваться регулярно, например, вызываясь из какого-то АРМ. Опять же это чревато тем, что структура таблицы может изменяться, в нее могут быть добавлены новые поля, или же последовательность полей может быть изменена, что еще опасней, т.к. это может привести к появлению логических ошибок во вставленных данных. Поэтому лучше лишний раз не полениться и перечислить явно все поля, в которые вы хотите вставить значение.

В предыдущих частях мы периодически использовали опцию IDENTITY_INSERT. Давайте и здесь воспользуемся данной опцией для создания строк в таблице BonusTypes, у которой поле ID указано с опцией IDENTITY:

Давайте вставим информацию по начислению сотрудникам ЗП, любезно предоставленную нам бухгалтером:

Думаю, приводить содержимое таблицы уже нет смысла.

INSERT – форма 2

Данная форма позволяет вставить в таблицу данные полученные запросом.

Для демонстрации наполним таблицу с начислениями бонусов одним большим запросом:

В таблицу EmployeesBonus должно было вставиться 50 записей.

Результат каждого запроса объединенных конструкциями UNION ALL вы можете проанализировать самостоятельно. Если вы хорошо изучили базовые конструкции, то вам должно быть все понятно, кроме возможно конструкции с VALUES (конструктор табличных значений), которая появилась с MS SQL 2008.

Пара слов про конструкцию VALUES

В случае необходимости, данную конструкцию можно заменить, аналогичным запросом, написанным через UNION ALL:

Думаю, комментарии излишни и вам не составит большого труда разобраться с этим самостоятельно.

Так что, идем дальше.

INSERT + CTE-выражения

Совместно с INSERT можно применять CTE выражения. Для примера перепишем тот же запрос перенеся все подзапросы в блок WITH.

Для начала полностью очистим таблицу EmployeesBonus при помощи операции TRUNCATE TABLE:

Теперь перепишем запрос вынеся запросы в блок WITH:

Как видим вынос больших подзапросов в блок WITH упростил основной запрос – сделал его более понятным.

UPDATE – обновление данных

Давайте при помощи первой формы приведем даты приема каждого сотрудника в порядок. Выполним 6 отдельных операций UPDATE:

Вторую форму, где применялся псевдоним, мы уже тоже успели использовать в первой части, когда обновляли поля PositionID и DepartmentID, на значения возвращаемые подзапросами:

Сейчас конечно данный и следующий запрос не сработают, т.к. поля Position и Department мы удалили из таблицы Employees. Вот так можно было бы представить этот запрос при помощи операций соединений:

Надеюсь суть обновления здесь понятна, тут обновляться будут строки таблицы Employees.

Сначала вы можете сделать выборку, чтобы посмотреть какие данные будут обновлены и на какие значения:

А потом переписать это в UPDATE:

Эх, не могу я так, все-таки давайте посмотрим, как это работает наглядно.

Для этого опять вспомним DDL и временно создадим поля Position и Department в таблице Employees:

Зальем в них данные, предварительно посмотрев при помощи SELECT, что получится:

Теперь перепишем и выполним обновление:

Посмотрите, что получилось (должны были появиться значения в 2-х полях – Position и Department, находящиеся в конце таблицы):

Теперь и этот запрос:

Не забудьте только предварительно посмотреть (это очень полезная привычка):

И конечно же можете использовать здесь условие WHERE:

Все, убедились, что все работает. Если хотите, то можете снова удалить поля Position и Department.

Вторую форму можно так же использовать с подзапросом:

В данном случае подзапрос должен возвращать в явном виде строки таблицы Employees, которые будут обновлены. В подзапросе нельзя использовать группировки или предложения DISTINCT, т.к. в этом случае мы не получим явных строк таблицы Employees. И соответственно все обновляемые поля должны содержаться в предложении SELECT, если конечно вы не указали «SELECT *».

Так же с UPDATE вы можете использовать CTE-выражения. Для примера перенесем наш подзапрос в блок WITH:

DELETE – удаление данных

Для примера при помощи первого варианта:

При помощи второго варианта удалим остальные неиспользуемые должности. В целях демонстрации запрос намеренно излишне усложнен. Сначала посмотрим, что именно удалиться (всегда старайтесь делать проверку, а то ненароком можно удалить лишнее, а то и всю информацию из таблицы):

Убедились, что все нормально. Переписываем запрос на DELETE:

В качестве таблицы Positions может выступать и подзапрос, главное, чтобы он однозначно возвращал строки, которые будут удаляться. Давайте добавим для демонстрации в таблицу Positions мусора:

Теперь для демонстрации используем вместо таблицы Positions, подзапрос, в котором отбираются только определенные строки из таблицы Positions:

Так же мы можем использовать CTE выражения (подзапросы, оформленные в блоке WITH). Давайте снова добавим для демонстрации в таблицу Positions мусора:

И посмотрим на тот же запрос с CTE-выражением:

Заключение по INSERT, UPDATE и DELETE

Вот по сути и все, что я хотел рассказать вам про основные операторы модификации данных – INSERT, UPDATE и DELETE.

Я считаю, что данные операторы очень легко понять интуитивно, когда умеешь пользоваться конструкциями оператора SELECT. Поэтому рассказ о операторе SELECT растянулся на 3 части, а рассказ о операторах модификации был написан в такой беглой форме.

И как вы увидели, с операторами модификации тоже полет фантазии не ограничен. Но все же старайтесь писать, как можно проще и понятней, обязательно предварительно проверяя, какие записи будут обработаны при помощи SELECT, т.к. обычно модификация данных, это очень большая ответственность.

В дополнение скажу, что в диалекте MS SQL cо всеми операциями модификации можно использовать предложение TOP (INSERT TOP …, UPDATE TOP …, DELETE TOP …), но мне пока ни разу не приходилось прибегать к такой форме, т.к. здесь непонятно какие именно TOP записей будут обработаны.

Если уж нужно обработать TOP записей, то я, наверное, лучше воспользуюсь указанием опции TOP в подзапросе и применю в нем нужным мне образом ORDER BY, чтобы явно знать какие именно TOP записей будут обработаны. Для примера снова добавим мусора:

И удалим 2 последние записи:

Я здесь привожу примеры больше в целях демонстрации возможностей языка SQL. В реальных запросах старайтесь выражать свои намерения очень точно, дабы выполнение вашего запроса не привело к порче данных. Еще раз скажу – будьте очень внимательны, и не ленитесь делать предварительные проверки.

SELECT … INTO … – сохранить результат запроса в новой таблице

Данная конструкция позволяет сохранить результат выборки в новой таблице. Она представляет из себя что-то промежуточное между DDL и DML.

Типы колонок созданной таблицы будут определены на основании типов колонок набора, полученного запросом SELECT. Если в выборке присутствуют результаты выражений, то им должны быть заданы псевдонимы, которые будут служить в роли имен колонок.

Давайте отберем следующие данные и сохраним их в таблице EmployeesBonusTarget (перед FROM просто пишем INTO и указываем имя новой таблицы):

Можете обновить список таблиц в инспекторе объектов и увидеть новую таблицу EmployeesBonusTarget:

На самом деле я специально создал таблицу EmployeesBonusTarget, я ее буду использовать для демонстрации оператора MERGE.

Еще пара слов про конструкцию SELECT … INTO …

Данную конструкцию иногда удобно применять при формировании очень сложных отчетов, которые требуют выборки из множества таблиц. В этом случае данные обычно сохраняют во временных таблицах (#). Т.е. предварительно при помощи запросов, мы сбрасываем данные во временные таблицы, а затем используем эти временные таблицы в других запросах, которые формируют окончательный результат:

Иногда данную конструкцию удобно использовать, чтобы сделать полную копию всех данных текущей таблицы:

Это можно использовать, например, для подстраховки, перед тем как вносить серьезные изменения в структуру таблицы Employees. Вы можете сохранить копию либо всех данных таблицы, либо только тех данных, которых коснется модификация. Т.е. если что-то пойдет не так, вы сможете восстановить данные таблицы Employees с этой копии. В таких случаях конечно хорошо сделать предварительный бэкап БД на текущий момент, но это бывает не всегда возможно из-за огромных объемов, срочности и т.п.

Чтобы не засорять основную базу, можно создать новую БД и сделать копию таблицы туда:

Для того чтобы увидеть новую БД TestTemp, соответственно, обновите в инспекторе объектов список баз данных, в ней и уже можете найти данную таблицу.

На заметку.
В БД Oracle так же есть конструкция для сохранения результата запроса в новую таблицу, выглядит она следующим образом:

MERGE – слияние данных

Данный оператор хорошо подходит для синхронизации данных 2-х таблиц. Такая задача может понадобится при интеграции разных систем, когда данные передаются порциями из одной системы в другую.

В нашем случае, допустим, что стоит задача синхронизации таблицы EmployeesBonusTarget с таблицей EmployeesBonus.

Давайте добавим в таблицу EmployeesBonusTarget какого-нибудь мусора:

Теперь при помощи оператора MERGE добьемся того, чтобы данные в таблице EmployeesBonusTarget стали такими же, как и в EmployeesBonus, т.е. сделаем синхронизацию данных.

Данная конструкция должна оканчиваться «;».

После выполнения запроса сравните 2 таблицы, их данные должны быть одинаковыми.

Конструкция MERGE чем-то напоминает условный оператор CASE, она так же содержит блоки WHEN, при выполнении условий которых происходит то или иное действие, в данном случае удаление (DELETE), обновление (UPDATE) или добавление (INSERT). Модификация данных производится в таблице приемнике.

В качестве источника может выступать запрос. Например, синхронизируем только данные по отделу 3 и для примера исключаем блок «NOT MATCHED BY SOURCE», чтобы данные не удались в случае не совпадения:

Я показал работу конструкции MERGE в самом общем ее виде. При помощи нее можно реализовывать более разнообразные схемы для слияния данных, например, можно включать в блоки WHEN дополнительные условия (WHEN MATCHED AND … THEN). Это очень мощная конструкция, позволяющая в подходящих случаях сократить объем кода и совместить в рамках одного оператора функционал всех трех операторов – INSERT, UPDATE и DELETE.

И естественно с конструкцией MERGE так же можно применять CTE-выражения:

В общем, я постарался вам задать направление, более подробнее, в случае необходимости, изучайте уже самостоятельно.

Использование конструкции OUTPUT

Конструкция OUTPUT дает возможность получить информацию по строкам, которые были добавлены, удалены или изменены в результате выполнения DML команд INSERT, DELETE, UPDATE и MERGE. Данная конструкция, представляет расширение для операций модификации данных и в каждой СУБД может быть реализовано по-своему, либо вообще отсутствовать.

Рассмотрим первую форму

Добавим в таблицу Positions новые записи:

После выполнения данной операции, записи будут вставлены в таблицу Positions и в добавок мы увидим информацию по добавленным строкам на экране.

Ключевое слово «inserted» дает нам доступ к значениям добавленных строк. В данном случае использование «inserted.*» вернет нам информацию по всем полям, которые есть в таблице Positions (ID и Name).

Так же после OUTPUT вы можете явно указать возвращаемый на экран перечень полей посредством «inserted.имя_поля», также вы можете использовать разные выражения:

При использовании DML команды DELETE, доступ к значениям измененных строк получается при помощи ключевого слова «deleted»:

Продемонстрируем на таблице Employees:

В случае MERGE мы можем так же использовать «inserted» и «deleted» для доступа к значениям обработанных строк.

Давайте для примера создадим таблицу PositionsTarget, на которой после будет показан пример с MERGE:

Добавим в PositionsTarget мусора:

Выполним команду MERGE с конструкцией OUTPUT:

Думаю, назначение первой формы понятно – сделать модификацию и получить результат в виде набора, который можно вернуть пользователю.

Рассмотрим вторую форму

У конструкции OUTPUT, есть и более важное предназначение – она позволяет не только получить, но и зафиксировать (OUTPUT … INTO …) информацию о том, что уже произошло по факту, то есть после выполнения операции модификации. Она может оказаться полезна в случае логированния произошедших действий. В некоторых случаях, ее можно использовать как хорошую альтернативу тригерам (для прозрачности действий).

Давайте создадим демонстрационную таблицу, для логирования изменений по таблице Positions:

А теперь сделаем при помощи конструкции (OUTPUT … INTO …) запись в эту таблицу:

Посмотрите, что получилось:

TRUNCATE TABLE – DDL-операция для быстрой очистки таблицы

Данный оператор является DDL-операцией и служит для быстрой очистки таблицы – удаляет все строки из нее. За более детальными подробностями обращайтесь в MSDN.

Некоторые вырезки из MSDN. TRUNCATE TABLE – удаляет все строки в таблице, не записывая в журнал удаление отдельных строк. Инструкция TRUNCATE TABLE похожа на инструкцию DELETE без предложения WHERE, однако TRUNCATE TABLE выполняется быстрее и требует меньших ресурсов системы и журналов транзакций.

Если таблица содержит столбец идентификаторов (столбец с опцией IDENTITY), счетчик этого столбца сбрасывается до начального значения, определенного для этого столбца. Если начальное значение не задано, используется значение по умолчанию, равное 1. Чтобы сохранить столбец идентификаторов, используйте инструкцию DELETE.

Инструкцию TRUNCATE TABLE нельзя использовать если на таблицу ссылается ограничение FOREIGN KEY. Таблицу, имеющую внешний ключ, ссылающийся сам на себя, можно усечь.

Заключение по операциям модификации данных

Здесь я наверно повторю, все что писал ранее.

Старайтесь в первую очередь написать запрос на модификацию как можно проще, в первую очередь попытайтесь выразить свое намерение при помощи базовых конструкций и в последнюю очередь прибегайте к использованию подзапросов.

Прежде чем запустить запрос на модификацию данных по условию, убедитесь, что он выбирает именно необходимые записи, а не больше и не меньше. Для этой цели воспользуйтесь операцией SELECT.

Не забывайте перед очень серьезными изменениями делать резервные копии, хотя бы той информации, которая будет подвергнута модификации, это можно сделать при помощи SELECT … INTO …

Помните, что модификация данных это очень серьезно.

Приложение 1 – бонус по оператору SELECT

Подумав, я решил дописать этот раздел для тех, кто дошел до конца.

Получение сводных отчетов при помощи GROUP BY+CASE и конструкции PIVOT

Для начала давайте посмотрим, как можно создать сводный отчет при помощи конструкции GROUP BY и CASE-условий. Можно сказать, это классический способ создания сводных отчетов:

Теперь рассмотрим, как получить эти же данные при помощи конструкции PIVOT:

В конструкции PIVOT кроме SUM, как вы думаю догадались, можно использовать и другие агрегатные функции (COUNT, AVG, MIN, MAX, …).

Давайте теперь рассмотрим, как работает конструкция UNPIVOT. Для демонстрации сбросим сводный результат в таблицу DemoPivotTable:

Первым делом посмотрите, как у нас выглядят данные в данной таблице:

Теперь применим к данной таблице конструкцию UNPIVOT:

Обратите внимание, что NULL значения не войдут в результат.

Как вы наверно догадались, на месте таблицы может стоять и подзапрос с заданным для него псевдонимом.

GROUP BY ROLLUP и GROUP BY GROUPING SETS

Данные конструкции позволяют подбить промежуточные итоги по строкам.

Чтобы понять, как работает функции GROUPING, раскомментируйте поля g1, g2 и g3, чтобы они попали в результирующий набор, а также закомментируйте предложение HAVING.

Здесь для понимания, можете так же раскомментировать поле gID и закомментировать предложение HAVING.

При помощи GROUPING SET можно явно указать какие именно итоги нам нужны, поэтому здесь можно обойтись без предложения HAVING.

Т.е. можно сказать, что GROUP BY ROLLUP частный случай GROUP BY GROUPING SETS, когда делается вывод всех итогов.

Пример использования FULL JOIN

Здесь для примера выведем для каждого сотрудника сводные данные по начислениям бонусов и ЗП, поквартально:

Попробуйте самостоятельно разобрать, почему я здесь применил именно FULL JOIN. Посмотрите на результаты, которые дают запросы размещенные в блоке WITH.

Приложение 2 – OVER и аналитические функции

Предложение OVER служит для проведения дополнительных вычислений, на окончательном наборе, полученном оператором SELECT (в подзапросах или запросах). Поэтому предложения OVER может быть применено только в блоке SELECT, т.е. его нельзя использовать, например, в блоке WHERE.

Выражения с использованием OVER могут в некоторых ситуациях значительно сократить запрос. В данном приложении я постарался привести самые основные моменты с использованием данной конструкции. Надеюсь, что самостоятельная проработка каждого приведенного здесь запроса и их результатов, поможет вам разобраться с особенностями конструкции OVER и вы сможете применять ее по назначению (не злоупотребляя ими чрезмерно там, где можно обойтись без них и наоборот) при написании своих запросов.

Для демонстрационных целей, для получения более наглядных результатов, добавим немного новых данных:

Предложение OVER дает возможность делать агрегатные вычисления, без применения группировки

Предложение «PARTITION BY» позволяет сделать разбиение данных по группам, можно сказать выполняет здесь роль «GROUP BY».

Можно задать группировку по нескольким полям, использовать выражения, например, «PARTITION BY DepartmentID,PositionID», «PARTITION BY DepartmentID,YEAR(HireDate)».

Поэкспериментируйте и с другими агрегатными функциями, которые мы разбирали – AVG, MIN, MAX, COUNT с DISTINCT.

Нумерация и ранжирование строк

Для цели нумерации строк используется функция ROW_NUMBER.

Пронумеруем сотрудников по полю Name и по нескольким полям LastName,FirstName,MiddleName:

Здесь для задания порядка в OVER используется предложение «ORDER BY».

Для разбиения на группы, здесь так же в OVER можно использовать предложение «PARTITION BY»:

Ранжирование строк – это можно сказать нумерация, только группами. Есть 2 вида нумерации, с дырками (RANK) и без дырок (DENSE_RANK).

Аналитические функции: LAG() и LEAD(), FIRST_VALUE() и LAST_VALUE()

Данные функции позволяют получить значения другой строки относительно текущей строки.

Рассмотрим LAG() и LEAD():

В данных функциях вторым параметром можно указать сдвиг относительно текущей строки, а третьим параметром можно указать возвращаемое значение для случая если для указанного смещения строки не существует.

Для разбиения данных по группам, попробуйте самостоятельно добавить предложение «PARTITION BY» в OVER, например, «OVER(PARTITION BY emp.DepartmentID ORDER BY emp.ID)».

Рассмотрим FIRST_VALUE() и LAST_VALUE():

Думаю, здесь все понятно. Стоит только объяснить, что такое RANGE.

Параметры RANGE и ROWS

При помощи дополнительных параметров «RANGE» и «ROWS», можно изменить область работы функции, которая работает с предложением OVER. У каждой функции по умолчанию используется какая-то своя область действия. Такая область обычно называется окном.

Важное замечание. В разных СУБД для одних и тех же функций область по умолчанию может быть разной, поэтому нужно быть внимательным и смотреть справку конкретной СУБД по каждой отдельной функции.

Общий синтаксис этих опций выглядит следующим образом:
Вариант 1:
<PRECEDING | CURRENT ROW>

Здесь проще понять если проанализировать в Excel результат запроса:

С RANGE все тоже самое, только здесь смещения идут не относительно строк, а относительно их значений. Поэтому в данном случае в ORDER BY допустимы значения только типа дата или число.

Заключение

Вот и все, уважаемые читатели, на этом я оканчиваю свой учебник по SQL (DDL, DML).

Надеюсь, что вам было интересно провести время за прочтением данного материала, а главное надеюсь, что он принес вам понимание самых важных базовых конструкций языка SQL.

Учитесь, практикуйтесь, добивайтесь получения правильных результатов.

Спасибо за внимание! На этом пока все.

PS. Отдельное спасибо всем, кто помогал сделать данный материал лучше, указывая на опечатки или давая дельные советы!

Источник