Что такое face pay
Что такое face pay
Сегодня на всех станциях мосметро запустилась система оплаты проезда по биометрии
Всем привет, это Максим Ликсутов! Сегодня на всех станциях мосметро запустилась система оплаты проезда по биометрии при помощи камер на турникетах. Речь о технологии Face Pay, позволяющей проходить в метро «без рук», без «Тройки» и не прикладывая карту, только посмотрев в камеру. Теперь Москва — город с самым масштабным использованием технологии оплаты проезда с распознаванием лиц в мире. При этом все другие способы оплаты никуда не денутся.
Система тестировалась пассажирами и сотрудниками Транспортного комплекса с начала 2021 года и наконец готова для полноценного запуска. Алгоритм работы Face Pay прост: вы привязываете свою банковскую карту, на которой есть средства, и «Тройку» к приложению «Метро Москвы», смотрите в камеру перед турникетом, отмеченным стикером, деньги за проезд автоматически списываются. Даже руки из карманов не нужно доставать, или тяжелые пакеты перекладывать и искать в карманах карточку или смартфон. Не надо сокрушаться, если забыли «Тройку» дома, так как всё для оплаты у вас всегда будет при себе. При этом списание средств и все процедуры с платежом аналогичны тем, как при проходе с банковской картой.
Мэр Москвы поручил сделать поездки в столичном транспорте удобными, чтобы у пассажиров стало как можно больше вариантов, как заплатить за проезд. Во всем мире Московский метрополитен называют лидером по количеству способов оплаты проезда, и Face Pay поможет закрепить это звание. Благодаря разнообразию способов оплаты за 10 лет очереди в кассы метро стали меньше в 3,3 раза, а с появлением Face Pay они смогут еще сильнее сократиться. Да и в условиях эпидемиологической угрозы полностью бесконтактный способ оплаты – самый безопасный.
Кстати, на финальных этапах тестирования технологию Face Pay оценила международная премия TechFest и отметила её в шортлистах по двум номинациям: Лидер транспортной инфраструктуры и Лучшее использование технологий в сфере искусственного интеллекта. Именно последнее для Face Pay очень актуально: прозрачные очки и маски не станут помехой для распознавания лица пассажира, если хотя бы 40% его лица остаются открытыми. Если же закрыта большая часть лица, то потребуется чуть больше времени для распознавания пассажира. При проходе через турникет сдвиньте вниз маску – тогда система распознает вас быстрее. Также, например, когда вы используется Face ID для оплаты покупок или счета в кафе, вы также приоткрываете лицо, чтобы смартфон вас узнал.
При этом, особенно на открытых станциях при неярком, кое-где «историческом» освещении система может срабатывать несколько дольше, точно так же, как и камере вашего смартфона требуется больше времени, чтобы узнать вас в темноте или в плохо освещенном месте. Не выйдет и использовать фотографию лица для оплаты проезда: технология Liveness отличает живое лицо от изображенного на фото.
Для корректной работы сервиса ваше фото должно быть сделано анфас при хорошем освещении, лицо открыто. Мы подготовили для вас простую и понятную инструкцию. Если вы хотите пользоваться Face Pay, то зарегистрироваться лучше заранее, а не у турникета – за несколько часов.
По нашим прогнозам, в ближайшие 2-3 года 10-15% пассажиров будут регулярно пользоваться Face Pay. Мы будем корректировать число турникетов для Face Pay, если поймём, что спрос на новый сервис растёт. Сейчас по одному турникету установлено в каждом вестибюле станций, а на некоторых станциях их больше, так, на «Смоленской» Филевской линии турникетов с Face Pay уже три.
И, что больше всего беспокоит отдельных пассажиров, приватность будет на самом высоком уровне: все данные надежно зашифрованы. Камера на турникете считывает биометрический ключ. То есть сравниваются биометрические ключи пользователей Face Pay, а не изображение лица или другие персональные данные.
Так что, если вы еще беспокоитесь по поводу того самого «Большого брата», то можно быть спокойным — он не следит за нами, а служит вам и открывает все двери.
Нам очень интересно и важно ваше мнение: все комментарии и предложения можно написать нашему чат-боту Александре или позвонить по номеру 3210.
Оплата по лицу в метро и магазинах: как внедряют биометрию в Москве и чего стоит опасаться
С 20 сентября на всех линиях Московского метрополитена в тестовом режиме работает Face Pay – биометрическая система оплаты проезда, предполагающая сканирование лиц пассажиров с помощью камер турникетов. Ранее, весной 2020 года, похожая система «Оплата одним взглядом» была запущена в магазинах сети «Перекресток». Корреспондент РИАМО выяснил, как устроена Face Pay в столице, и узнал у экспертов о плюсах и минусах технологии бесконтактной оплаты по лицу.
Турникет все видит
Последние пять веток столичного метро подключили к тестированию системы Face Pay 20 сентября. Сейчас биометрическая система оплаты проезда, основанная на технологии сканирования лиц пассажиров с помощью камер турникетов, работает в тестовом режиме на 241 станции. Ранее мэр Москвы Сергей Собянин сообщил, что с 15 октября Face Pay заработает на всех станциях.
Теперь оплачивать проезд в подземке можно будет без использования проездных. При этом, как ранее заявила заместитель начальника Московского метрополитена по развитию клиентских сервисов и работе с пассажирами Юлия Темникова, благодаря быстродействию Face Pay не будет провоцировать очереди перед турникетами. Кроме того, система сможет с вероятностью более 70% распознать лица пассажиров в масках.
Принять участие в тестировании системы может любой желающий – для этого Московское метро запустило специальный сайт. Чтобы стать тестировщиком, необходимо указать свой e-mail, марку и модель мобильного телефона, а также при желании номер карты «Тройка». После этого в течение семи дней организаторы тестирования пришлют участнику письмо со всеми необходимыми инструкциями.
Для того, чтобы воспользоваться системой, пассажиру нужно будет сначала установить на свой мобильный телефон приложение «Метро Москвы», затем загрузить свою фотографию в специальный раздел Face Pay, а также привязать банковскую карту (дебетовую или кредитную). Для непосредственной оплаты проезда пассажир должен выбрать турникет, рядом с которым есть круглый черный стикер с надписью: «Оплата по биометрии». Затем необходимо посмотреть в камеру турникета – он откроется в течение 1-2 секунд, а деньги за проезд спишутся с банковской карты, привязанной к приложению.
Пока что в этой схеме не участвует карта «Тройка» – основа системы оплаты общественного транспорта в Москве. Однако не исключено, что в будущем разработчики сделают частью Face Pay и ее.
Биометрия против Covid-19
Технологию оплаты по лицу внедряет не только Московский метрополитен. Весной 2020 года в 150 супермаркетах «Перекресток» появилась возможность оплатить покупки одним взглядом – совместный проект с применением технологии Vision Labs запустил «Сбер», Visa и Х5 Retail Group.
Механизм работы системы прост: покупатель в «Перекрестке» пробивает все товары на кассе самообслуживания, выбирает опцию «Оплата одним взглядом», на пару секунд снимает маску, и покупка оплачивается. При этом не нужно доставать ни банковскую карту, ни смартфон. Правда, если сумма операции превышает тысячу рублей, покупателю придется ввести специальный код безопасности для дополнительной защиты платежа.
Задать этот код и подключить «Оплату одним взглядом» можно в соответствующем разделе приложения «Сбера». Разработчики системы, помимо удобства, делают ставку на безопасность для здоровья, что особенно актуально в период пандемии Covid-19. Не секрет, что наличные, переходя из рук в руки, собирают бактерии и вирусы. По данным Роспотребнадзора, коронавирус может сохранять активность на денежных купюрах не менее суток, на монетах – не менее трех часов. С бесконтактной картой все гораздо лучше, но и с ней часто приходится касаться терминала, чтобы ввести ПИН-код.
Как убедился корреспондент РИАМО, подключить эту опцию несложно: приложение «Сбера» попросит пользователя дать доступ к камере и микрофону смартфона. После этого нужно будет выполнить несколько заданий, вроде вращения головой в разные стороны и зачитывания на камеру цифр в определенном порядке – похожим образом на телефонах iPhone реализована система Face ID.
Однако, как показала практика, существует проблема: для продавцов опция «Оплата одним взглядом» до сих пор является экзотикой. Корреспондент РИАМО подключил ее в приложении «Сбера» по всем правилам и отправился в один из магазинов сети «Перекресток», но касса самообслуживания при попытке «Оплаты одним взглядом» выдала ошибку.
«Вам необходимо не просто подключить биометрию в приложении, но и привязать к ней банковскую карту, а сделать это можно только в отделении», – сказал один из продавцов.
На следующее утро корреспондент отправился в ближайшее отделение «Сбера», но там ему сказали, что никакую карту для оплаты по биометрии привязывать не надо, если эта опция уже подключена в приложении.
Оказалось, все было гораздо проще: чтобы активировать «Оплату одним взглядом» на кассах самообслуживания, нужно было всего лишь перейти по специальному QR-коду – сделать это предлагала сама касса. После этого оплата покупки прошла без проблем. Правда, непонятно, почему подсказать это не смогли сами продавцы в магазине.
Технологии будущего
Как отмечают эксперты, системы распознавания лиц в целом и оплата с их помощью в последние годы переживают бурное развитие во всем мире. Причина кроется в большом количестве достоинств, главное из которых – удобство. Как говорит юрист цифровой платформы по разработке и продвижению законодательных инициатив «Инициатор» Андрей Завертяев, забыть дома кошелек или мобильный телефон с виртуальной банковской картой может любой человек, но с оплатой по биометрии такой проблемы не возникнет в принципе.
Второй момент – скорость: биометрия является самым быстрым из всех доступных методов оплаты. Технология позволяет оперативно принимать платежи, сокращая очереди и повышая уровень обслуживания клиентов. При оплате бесконтактным способом клиент также минимизирует риск мошенничества или ошибки со стороны персонала.
Важна и минимизация рисков для здоровья: решения, аналогичные Face Pay, стали актуальными в связи с пандемией Covid-19.
«Правительства по всему миру до сих пор призывают граждан использовать бесконтактные платежи для минимизации контактов. В связи с чем, вероятно, такие решения, как Face Pay, в скором времени станут новой нормой», – считает директор по продуктам компании-разработчика решений в области виденаблюдения и аналитики Ivideon Заур Абуталимов.
Как отмечает эксперт, еще одно преимущество FacePay и ее аналогов – экологичность. Технология помогает сократить выбросы углекислого газа, поскольку необходимость в бумажных чеках может быть сведена к минимуму или полностью отменена.
Учитывая достоинства биометрических систем, вполне вероятно, что в будущем сфера их применения может быть существенно расширена. В частности, применение им могут найти в медицине.
«Например, вы потеряли сознание, и приехавшая бригада скорой помощи сможет получить быстро и точно всю информацию о вашем анамнезе. Вполне эффективный сценарий, который сможет в будущем спасать жизни», – отмечает Андрей Завертяев.
Цифровые риски
Несмотря на все плюсы, эта технология, как и любая другая, неизбежно несет определенные риски для пользователей. Как объясняет Заур Абуталимов, при оплате лицом используются персональные данные. Но, если в случае с обычной банковской картой речь идет о личной информации вроде имени и фамилии, то в технологиях, подобных Face Pay, речь идет о другом виде данных – биометрических.
«Тут есть большая разница: в случае мошенничества вы легко сможете запросить выпуск новой карты, а вот с лицом или отпечатком пальца так не получится», – говорит эксперт.
По его словам, популярность биометрических систем дает хакерам новое пространство для маневров. К примеру, в 2019 году в сети появились так называемые дипфеки (Deep Fake) – аудио- и видеоподделки лиц и голосов реальных людей, выполненные с помощью технологии Deep Learning.
«Самым ярким примером незаконного использования этой технологии является случай с иностранной энергетической компанией, которая потеряла около 220 тысяч евро, переведя их на счет мошенника после телефонного звонка, в котором голос руководителя компании приказал перевести деньги стороннему контрагенту», – рассказывает Заур Абуталимов.
Примечательно, что в этом прецеденте правдоподобно имитировался не только голос начальника, но и его манера говорить, в частности, немецкий акцент. Аналогичным образом с помощью Deep Fake возможно создание онлайн-видео, что было продемонстрировано во второй половине 2019 года на конференции в Массачусетском технологическом институте.
ИБ-евангелист компании Avast Луис Корронс также указывает на уже зафиксированные случаи, когда и специалистам по безопасности, и хакерам удавалось пройти биометрические проверки с помощью видеозаписей, фотографий и программ для изменения голоса.
«Главная задача при запуске систем, подобных Face Pay, – отладить процедуру идентификации пользователя, например, для предупреждения идентификации по фотографии, а не лицу реального человека», – говорит генеральный директор IT-компании Omega Алексей Рыбаков.
По его словам, пользователь также должен иметь возможность применять биометрическую системой оплаты даже при изменении параметров лица, например, использовании аксессуаров, грима или появлении гематом.
Перспективы Face Pay
Популярность системы Face Pay среди пассажиров будет зависеть от целого ряда факторов, но очевидно, что в случае успеха объем биометрических данных пользователей будет велик. Как именно их будут хранить в московском метро, пока не известно.
Как отмечает Луис Корронс, чем больше данных, тем больше вероятность уязвимости в системе. Риски сводятся к минимуму, если хранится только описание биометрических характеристик, а не вся информация, включая фотографии и 3D-сканы.
Московскому метро будет непросто обеспечивать защищенность данных на протяжении всех лет эксплуатации, считает технический директор компании Trend Micro в России и СНГ Михаил Кондрашин.
«Фактически метрополитен уже стал местом, где хранятся платежные данные москвичей со всеми вытекающими рисками. Но компрометация нового способа идентификации по лицу вряд ли будет иметь массовый характер: ведь стоимость проезда относительно мала, а риски для злоумышленников предельно высоки», – говорит эксперт.
Еще один фактор, который может повлиять на популярность Face Pay – психологический. Как объясняет Заур Абуталимов, несмотря на все преимущества этой технологии, оплата с распознаванием лица – это идея, которую некоторые никогда не примут.
«И сколько бы вы ни приводили логических доводов, для части населения это все равно останется серьезным психологическим фактором», – уточняет собеседник РИАМО.
Впрочем, по словам Алексея Рыбакова, в московском метро в любом случае останутся альтернативные системы оплаты. Например, несмотря на внедрение оплаты банковскими картами, возможность оплачивать услуги наличными все еще доступна. Дело в том, что определенный процент населения до сих пор просто не имеет банковских карт. И освоение таких технологий, как Face Pay почти наверняка станет для них делом весьма отдаленного будущего.
Увидели ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите «Ctrl+Enter»
Face Pay — инновационный способ бесконтактных платежей
Сегодня в мире FinTech биометрия лица считается инновационной технологией, поскольку представляет собой наиболее безопасную альтернативу обычным паролям. Биометрическое распознавание лица во время платежных процедур (Face Pay, селфи-биометрия) позволяет супер-комфортно совершать покупки оффлайн: без банковской карты, смартфона или любого другого устройства и даже без прикладывания пальца к сканеру. Совершенно ничего не нужно делать! Как только пользователь приблизится к зоне покупки, система узнает его по лицу и спишет с карты определенную сумму. Вы не беспокоитесь, если оставили дома смартфон или карту. А для покупки онлайн достаточно приблизить девайс с камерой к лицу.
Из-за растущей потребности покупателей в беспрепятственных платежах селфи-биометрия на наших глазах из модной технологии превращается в платежный стандарт. Я немного расскажу о том, какие системы Face Pay есть на мировом рынке и как они применяются в реальных кейсах.
Система бесконтактной оплаты от американской компании PopID, разрабатывающей решения для проверки личности человека по его лицу для таких действий, как вход, оплата и использование программ лояльности. Подходит для всех форматов розничной торговли: касса, автокафе, киоск, столовый сервис.
Как работает. Нужно сделать селфи, чтобы зарегистрироваться. Фото защищается цифровым ключом и сохраняется в облаке PopID. Можно сохранить платежные данные. В приложении нужно дать согласие, чтобы вас узнавали в любом месте с поддержкой PopID. При оплате облако сопоставляет зашифрованное изображение с вашим ключом и позволяет компании узнать, кто вы.
Платежный метод на основе распознавания лиц в китайской платежной системе Alipay, которая принадлежит финтех-компании Ant Group, входящей в периметр интернет-гиганта Alibaba. Использует данные государственного удостоверения личности.
Как работает. Перед первой оплатой в каждой новой торговой точке покупатель должен пройти двухфакторную аутентификацию для безопасности. Для совершения оплаты нужно сообщить кассиру или ввести самостоятельно номер своего телефона, затем посмотреть в камеру платежного устройства и улыбнуться. В портативное платежное устройство Dragonfly вмонтирована современная 3D-камера, которая мгновенно идентифицирует личность. Последняя версия устройства способна делать это при разном освещении. Liveness detection определяется по движению зрачков.
Кейс. Устройства Dragonfly есть более чем в 300 городах Китая: они установлены в супермаркетах Freshippo (собственная сеть Alibaba), в супермаркетах Lotus, в магазинах сети 7-Eleven, в сети пекарен Wedome и многочисленных небольших магазинах. Кроме того, такими системами оборудованы вендинговые машины и даже больница в провинции Цзянси.
Это Face Pay-система китайской платежной системы WeChat Pay, принадлежащей интернет-гиганту Tencent. Эта платформа — мировой лидер по использованию технологии распознавания лиц в платежном сегменте. Ежедневно WeChat Pay обрабатывает миллиард транзакций, Frog Pro используют 600 миллионов человек.
Как работает. Frog Pro оснащен 10,1-дюймовым двусторонним экраном (с улучшающим фильтром изображения, не затрагивающим алгоритмы, которые отвечают за идентификацию), 3D-камерой с функцией определения глубины для оплаты с распознаванием лиц и сканером QR-кода.
Эта система — совместный проект испанских CaixaBank, Nestle España и Payment Innovation Hub. CaixaBank — первый в мире банк, который применил распознавание лиц для снятия средств в банкоматах без ввода PIN-кода.
Как работает. Перед первой покупкой нужно скачать приложение и зарегистрировать в нем свои личные данные, карту и фотографию. После этого можно оплачивать покупки в Nestle Market, где есть касса, оснащенная планшетом с камерой и подключением к Интернету. При оплате камера делает селфи и сравнивает его с базовым изображением.
Испанское приложение для банковских транзакций. Создано Veridas — стартапом по разработкам в области биометрии лица, образованным альянсом из банка BBVA и IT-компании Das-Nano в партнерстве с ресторанной компанией Sodexo Iberia.
Как работает. Нужно загрузить приложение, зарегистрировать селфи и платежную карту. При оплате надо активировать Bluetooth и определить местоположение телефона, а также посмотреть на экран, чтобы система отсканировала лицо, сверив изображение с фото из банка данных.
Кейс. Изначально в 2016 году решение позволяло регистрироваться в банковском приложении с помощью селфи. В 2018 году это приложение уже позволяло сотрудникам BBVA делать заказы в разных ресторанах, находящихся в зданиях штаб-квартир банка Ciudad BBVA. Можно было заранее зарезервировать столик, сделать заказ, пообедать и уйти из зала, не запрашивая счет — оплата снималась при выходе с помощью биометрических аппаратов с камерами. Избранные пользователем заказы можно оформлять и оплачивать, лишь открыв приложение — это называется «оплата с нулевым кликом». В этом же году BBVA работает над Face Pay-решениями для магазинов, использующих RFID-метки. В 2021 году биометрия лица дополнена голосовой биометрией. Сегодня технология биометрии лица Veridas признана одной из лучших в мире по оценке NIST.
Российское решение от IT-компании Ovision, которая создает ПО и платежные терминалы, работающие на основе технологии распознавания лиц. Производитель является участником акселератора банка ВТБ, который совместно с VISA запустил пилотные проекты сервисов по оплате взглядом в некоторых российских сетях общественного питания.
Как работает. По словам представителя разработчика устройство работает на базе сверточных нейронных сетей и имеет одну из самых высоких скоростей распознавания в мире. Также командой проекта был разработан свой алгоритм liveness detection, помогающий отличать живого человека от фотографии. Чтобы начать пользоваться сервисом, нужно скачать приложение, сделать селфи и добавить в приложение платежную карту.
Финансовый конгломерат Сбербанк России (экосистема Сбер) и лаборатория инноваций ведущего российского ритейлера X5 Retail Group внедрили технологию оплаты взглядом в крупных сетевых магазинах Москвы. Биометрическую идентификацию на кассах самообслуживания помогли реализовать решения компании VisionLabs — российского разработчика в области компьютерного зрения, входящего в экосистему Сбера. Платежной системой-партнером стала VISA.
Как работает. Биометрию нужно сдавать в банке. Затем в банковском мобильном приложении нужно выбрать пункт «Оплата одним взглядом» и там указать платежную карту. На кассе самообслуживания нужно отсканировать товар, выбрать режим «Оплата одним взглядом», на пару секунд снять маску и посмотреть в камеру. В сканирующем устройстве используется 3D-камера с высокой точностью распознавания и захватом глубины.
В конце списка отметим бразильскую платежную систему с функцией распознавания лиц, которую пока еще разрабатывает компания Veritran в партнерстве с Facetec — мировым лидером в области программного обеспечения 3D Face Liveness & Matching. Это решение для банков и финтех-компаний, желающих обновить свои платежные системы. Для конечного пользователя Pix — это возможность входить в аккаунт и производить транзакции в банковских приложениях через селфи-биометрию.
Как работает. Используется 3D-биометрическая технология, которая идентифицирует личность, сканируя лицо с помощью USB-камеры. Функция FaceTec Liveness обеспечивает проверку личности в режиме реального времени: она производит биометрическое сопоставление селфи с удостоверяющим личность документом с фотографией и регистрирует его для будущих проверок.
Пандемия изменила индустрию платежей, многократно ускорила развитие сферы самообслуживания и внедрение бесконтактных онлайн-сервисов. Локдаун во многих странах привел к снижению использования наличных денег и пластиковых карт. Вряд ли это обратимая ситуация, поскольку люди распробовали комфорт беспрепятственных транзакций.
Фото: Grand View Research
Технология распознавания лиц растет со взрывной скоростью. Объем мирового рынка в 2020 году оценивался в 3,86 миллиарда долларов только США и ожидается, что он будет расти со среднегодовым темпом роста в 15,4% с 2021 по 2028 год.
Фото: Grand View Research
Ожидается, что рост кибератак и отсутствие инфраструктуры в развивающихся странах будут препятствовать росту рынка бесконтактной оплаты. Однако многие эксперты и представители крупного бизнеса считают, что за оплатой через распознавание лиц — будущее. Честно говоря, я тоже.
Как работает Face Pay для оплаты по лицу в московском метро. Мы уже проверили
Сегодня в Москве официально запустили систему распознавания лиц Face Pay.
Она работает только в метрополитене и доступна на всех 240 станциях на 14 линиях. Сервис позволяет пройти через турникеты без касания картой или смартфоном. Лицо считывают камеры, установленные на проходе.
Мы уже проверили работу нововведения. Пока все не так радужно, как заявляют власти.
Как начать пользоваться Face Pay
Чтобы использовать сервис, нужно пройти регистрацию в приложении Метро Москвы, привязать фотографию своего лица, Тройку и банковскую карту со средствами для оплаты проезда.
Вся процедура занимает около 5 минут. После привязки Тройки нужно ввести данные банковской карты и сделать фотографию своего лица. Обработка последних длится минуты 3, это достаточно быстрый процесс.
Инструкция по съёмке фото от метрополитена:
Правда, далеко не факт, что это фото подойдёт для прохода. И узнать об этом вы сможете только по факту, когда уже будете в метро.
Во время регистрации также возникла проблема с доступом к самому сервису. Однако, я думаю, это временная ошибка из-за резкого наплыва желающих проверить функцию.
Если увидите аналогичную ошибку, попробуйте через 5-10 минут зайти в приложение повторно. Всё должно заработать.
Как зайти в метро по лицу
1. Проверьте статусы биометрии и вашей банковской карты в приложении.
2. Перед проходом убедитесь, что на привязанной карте хватает денег для оплаты по тарифу.
В противном случае, карта попадет в стоп-лист.
3. Перед проходом через турникет снимите головной убор и поправьте очки, чтобы они не закрывали лицо и не бликовали.
4. Подойдите к турникету со стикером Оплата по биометрии. Стикер может быть расположен на створках турникета или в виде черного круглого стикера перед створками на полу. Обычно и там, и там.
Располагается такая метка в самом левом и правом турникете, где проходит оплата по карте.
5. Сдвиньте маску вниз, чтобы камера смогла вас распознать (хотя заявлено, что работает и в маске). Дождитесь зеленого сигнала и открытия створок.
Деньги спишутся через некоторое время.
Как работает Face Pay
И здесь не все так однозначно. Систему тестировали полгода, но так и не смогли полноценно довести до ума.
Я протестировал Face Pay на четырех станциях. И только на двух из них система меня впустила. Зато она сработала как без маски, так и в ней.
Процесс считывания лица занимает около 2 секунд. Это не дольше, чем при оплате смартфоном. Вопрос только в том, как быстро система решит вас распознать. Не уверен, что на входе не будет образовываться «пробок».
Возможно, со временем станет еще лучше после более массового «тестирования» системы.
А по фотке пустит?
Важный вопрос о безопасности Face Pay. Разработчики заявляют, что этого случиться не должно. И вышла двоякая ситуация:
▪️ я прикрыл своё лицо капюшоном и поднёс айфон чуть ближе, чем сам стоял во время считывания у турникета. Меня впустило
▪️ Никита попробовал тоже пройти по моему фото, но перед ним створки не открылись
Скорее всего, каким-то образом турникет всё-таки увидел мое лицо не на фотографии, а вживую, поэтому и смог пропустить в метро.
Откуда в итоге идёт списание: с Тройки или с банковской карты
Деньги списываются с банковской карты. И я понятия не имею, зачем нужно привязывать Тройку для работы системы. Вероятно, если на карте не окажется денег, то списание произойдёт с Тройки.
Поскольку деньги снимаются через некоторое время, сейчас об этом точно заявить нельзя.
Удобно ли это? Время покажет
Пока нельзя заявить со всей ответственностью, что это удобная система. Сейчас у неё возникают небольшие сбои, из-за чего скорость прохода через турникет может снизиться.
Но я уверен, что со временем Face Pay станет работать лучше. Ему просто нужно больше попыток для распознавания вашего лица, так нейросеть будет обучаться и лучше вас запоминать.