Что такое delivery services в информатике службы генераторы баз данных

Открытая библиотека для школьников и студентов. Лекции, конспекты и учебные материалы по всем научным направлениям.

Категории

Информатика Службы-генераторы баз данных.

Базы данных и их классификация.

Онлайновые библиотечные каталоги.

Информационные ресурсы с онлайновым доступом.

Службы-генераторы баз данных.

Базы данных и их классификация.

ТЕМА 4 Базы данных как мировой информационный ресурс (4 ч.)

Наиболее многочисленным и важным классом информаци­онных ресурсов в составе информационных технологий явля­ются базы данных (БД). В современном мире практически ни одна автоматизированная система управления не обходится без БД. Базы данных являются основой большинства современных справочных систем, систем автоматизированного ведения бух­галтерского учета͵ экспертных систем и многих других. Это обус­ловлено прежде всœего простотой и удобством этого типа хране­ния и извлечения данных.

База данных — упорядоченная организованная совокуп­ность взаимосвязанных данных, предназначенных для хране­ния, накопления и обработки с помощью ЭВМ. Иначе говоря, это набор данных, который достаточен для достижения установлен­ной цели и представлен на машиночитаемых носителях (маг­нитная лента͵ запоминающее устройство, дискета͵ компакт-диск и т.п.) в виде, позволяющем осуществлять автоматизированную переработку содержащейся в нем информации.

Создание и эксплуатация БД во многом определяют эффективность различных сфер деятельности, начиная от раз­работки и реализации важнейших решений развития отрасли и целом и кончая удовлетворением индивидуальных запросом руководителœей, ученых и специалистов.

Важно заметить, что для создания и ведения базы данных (обновления, обеспе­чения доступа к ним по запросам и выдачи их пользователю) используется набор языковых и программных средств, называ­емых системой управления базы данных (СУБД).

Учитывая зависимость отфункционального назначения БД подраз­деляются на следующие классы:

В России в настоящее время БД распределœены следующим образом: наибольшую долю занимают справочные БД — примерно 51%, БД по научно-технической информации —19%, учебные БД — 15% и исследовательские БД — 15%.

По форме представления информации рассматриваются текстовые, числовые, изобразительные, а также звуковые (аудио) БД. В общем числе БД, представленных на мировом рын­ке, 70% являются текстовыми. При этом рост числа таких БД и их доля в последние годы снижаются.

По характеру записи текста БД подразделяются на текстовые и гипертекстовые.

По содержанию БД разделœены на следующие типы:

— документальные (библиографические, реферативные, текстовые, документально-фактографические);

Документальная БД содержит записи, которые отражают документы и содержат их библиографические описания и, возможную информацию о них. Причем библиографическая БД содержит только библиографическое описание, реферативная БД( библиографические данные и реферат, полнотекстовая НД полный текст документа или его наиболее информативные части, а документально-фактографическая БД — формальное представление содержания документа.

Фактографическая [2] БД — база данных, записи в которой содержат данные о состоянии внешнего мира с учетом ссылок отражающие их документы. Ее разновидности: объектографичесская БД (содержит 1 данные об отдельном объекте), база по­казателœей (содержит данные о той или иной характеристике объекта).

Лексикографическая [3] БД объединяет записи, каждая из которых содержит данные об одной лексической единице и со­ответствует статье словаря.

Гипертекстовая БД включает записи, которые содержат информацию в виде текста на естественном языке и указание на связи их с другими записями, позволяющими компоновать логически связанные фрагменты БД.

Среди упомянутых типов БД в зарубежных информацион­ных системах особенно четко прослеживается тенденция уве­личения удельного веса фактографических баз данных, где они составляют около одной трети, а в наиболее крупных информа­ционных фирмах — до 60-70% от общего объема баз данных. В документальных БД всœе большую долю занимают полнотек­стовые базы данных — электронные версии различных изда­ний. За последние десятилетия они развиваются очень быстры­ми темпами и стали важнейшим источником информации во всœех областях науки и техники.

По способу доступа БД классифицируют следующим об­разом:

— БД, размещенные в центрах компьютерных сетей (хос­тах), их еще называют диалоговые, или интерактивные (доступ­ные через компьютерные сети);

— БД, тиражируемые в коммуникативных форматах;

— БД, тиражируемые с программными средствами (вклю­чая CD-ROM);

Широкое распространение получили БД на CD-ROM (оп­тических дисках). Объяснение этому — множество достоинств, среди которых: компактность, большой объем памяти для хра­нения информации, возможность ведения многоаспектного по­иска, независимость от внешних факторов (к примеру, сбоев в системе связи), возможность формировать свой фонд машино­читаемых носителœей, возможность быстрого поиска необхо­димого материала по многим признакам. Причем результаты поиска бывают выведены на печать, скопированы на дискету или жесткий диск.

С технической стороны использование CD-ROM благодаря удобному интерфейсу и отсутствию крайне важности подключе­ния к внешним сетям передачи данных представляется более простым делом, чем с удаленными БД.

Несмотря на известные достоинства компакт-дисков, сей­час наблюдается постепенный переход от CD-ROM к онлайновомому способу предоставления информации.

Появление и быстрое развитие интерактивных информа­ционных систем (ИИС), которые предоставляют пользователям зависимо от их географического положения удаленный доступ к большому числу ИР через терминалы, обусловили появление и значительный рост БД. Использование ИИС в диалоговом режиме обеспечивает следующие возможности:

— последовательное уточнение информационного запроса с целью приведения его в соответствие с информационной потреб­ностью;

— распознавание и выделœение разных типов документов;

— просœеивание и оценку выдачи документов в процессе поиска и др.

Диалоговый доступ к БД в мире в настоящее время является доминирующим. Услуги диалогового доступа к базам данных представляют собой основной, наиболее динамичный и ведущий МИД современных информационных услуᴦ.

В качестве примера ниже приведены некоторые базы данных общего использования.

Библиографическая БД «Российский сводный каталог по научно-технической литературе». Генератор — Государственная публичная научно-техническая библиотека (ГПНТБ). Эта база данных содержит сведения о зарубежных и российсских книгах, а также о зарубежных периодических изданиях, поступивших в организации — участницы Автоматизированной системы Российского сводного каталога (АС РСвК).

Объем БД составляет более 530 тыс. записей. Ежегодное пополнение — около 30 тыс. записей по всœем видам изданий, Каждая запись в БД содержит кроме библиографического описания на языке оригинала индексы Государственного рубрикатора научно-технической информации (ГРНТИ), коды организаций-фондодержателœей. Вместе с тем, часть записей БД содержит: по зарубежным книгам — перевод заглавий на русском языке, а также предметные рубрики и ключевые слова, по зарубежным периодическим изданиям — аннотацию на русском языке, по российским книгам — аннотацию на русском и (или) : английском языках и предметные рубрики.

БД «Продукция предприятий оборонного комплекса». Генератор — Всероссийский научно-исследовательский институт межотраслевой информации (ВИМИ). Содержит сведения о 30 тыс. наименований продукции народнохозяйственного на­значения, включая оборудование для переработки сельскохозяйственной продукции, производимой предприятиями оборон­ной промышленности.

БД «Научно-технические разработки и производственный опыт». Генератор — Российское энергеническое агенство Минэнерго России («Росинформресурс»).

Как показывает анализ мирового опыта͵ БД являются наи­более перспективной и технологически обеспеченной частью ИР, которые аккумулируют самые различные знания. Οʜᴎ становят­ся измерителями информационного потенциала страны, а воз­можность свободного и оперативного доступа к ним — мерой информационности общества.

Первоначально переход на электронную форму издания БД был совершен службами, выпускавшими реферативные журналы, экспресс-информацию, обзоры и прочие виды вторичных документов, в связи с этим ранее всœего появились библиографические (реферативные, справочные) БД. По мере накопления опыта и появления потребно­стей в электронных изданиях стали выходить полнотекстовые БД, а также статистические сборники, указатели, словари, справочники и прочие виды информации, образующие сегодняшний рынок разно­образных информационных ресурсов.

Источник

Что такое База Данных (БД)

База данных — это место для хранения данных. Используется в том числе в клиент-серверной архитектуре. Это все интернет-магазины, сайты кинотеатров или авиабилетов. Вы делаете заказ, а система сохраняет ваши данные в базе.

В этот статье я на простых примерах расскажу, что такое база данных и как она выглядит. А потом поясню некоторые термины из конкретной (реляционной) базы. Те, с которыми вы почти наверняка столкнетесь на работе.

Статья рассчитана на начинающих тестировщиков или аналитиков, то есть тех, кто будет работать с базой, но не на супер-глубоком уровне. Она для тех, кто только входит в мир ИТ, и многого не знает. Она объясняет, что это за звено в клиент-серверной архитектуре такое, и зачем оно нужно.

Содержание

Что такое база данных

База данных — хранилище, куда приложение складывает свои данные. Если приложение небольшое, отдельная база не нужна. Но потом это становится удобнее и выгоднее с точки зрения памяти.

Катя решила открыть свой магазинчик. Она нашла хорошую марку обуви, которую «днем с огнем» не сыскать в ее городе. Заказала оптовую партию и стала потихоньку распродавать через знакомых. Пришлось освободить половину шкафа под коробки, но вроде всё поместилось.

Обувь хорошая, в розницу заказывать в других местах невыгодно — и вот уже у Кати есть постоянные клиенты, которые приводят друзей. Как только какая-то пара заканчивается, Катя делает новый заказ.

Но покупатели хотят новинок, разных размеров. Да и самих покупателей становится все больше и больше. В шкаф коробки уже не влезают!

Теперь, если покупатель просит определенную пару, Катьке сложно её найти. Пока коробок было мало, она помнила наизусть, где что лежит. А теперь уже нет, да и все попытки организовать систему провалились. Места мало, да и детки любят с коробками поиграть.

Тогда Катька решила арендовать складское помещение. И вот теперь красота! Не надо теснить своих домашних, дома чисто и свободно! И на складе место есть, появилась система — тут босоножки, тут сапоги.

Чем больше объемы производства, тем больше нужно места. Если в начале пути склад не нужен, всё поместится дома, то потом это будет оправданно.

То же самое и в приложениях. Если приложение маленькое, то все данные можно хранить в памяти. Но учтите, что это память на вашем компьютере, вашем телефоне. И чем больше данных туда пихать, тем медленнее будет работать программа.

Место в памяти ограничено. Поэтому когда данных много, их нужно куда-то сложить. Можно писать в файлики, а можно сохранять информацию в базу данных (сокращенно БД). Выбор за вами. А точнее, за вашим разработчиком.

Как она выглядит

Да примерно как excel-табличка! Есть колонки с заголовками, и информация внутри:

Это называется реляционная база данных — набор таблиц, хранящихся в одном пространстве.

Что за пространство? Ну вот представьте, что вы храните все данные в excel. Можно запихать всю-всю-всю информацию в одну огро-о-о-о-мную таблицу, но это неудобно. Обычно табличек несколько: тут информация по клиентам, там по заказам, а тут по адресам. Эти таблицы удобно хранить в одном месте, поэтому кладем их в отдельную папочку:

Так вот пространство внутри базы данных — это та же самая папочка в винде. Место, куда мы сложили свои таблички, чтобы они все были в одном месте.

Пример базы Oracle

Цель та же — выделить отдельное место, чтобы у вас не была одна большая свалка:

заходишь в папку в винде → видишь файлики только из этой папки

заходишь в пространство → видишь только те таблицы, которые в нем есть

Хранение данных в виде табличек — это не единственно возможный вариант. Вот вам для примера запись из таблицы в системе Users. Там используется MongoDB база данных, она не реляционная. Поэтому вместо таблички «словно в excel» каждая запись хранится в виде объекта, вот так:

А еще есть файловые базы — когда у вас вся информация хранится в файликах. Да-да, простых текстовых файликах!

Почитать о разных видах баз данных можно в википедии. Я не буду в этой статье углубляться в эту тему, потому что моя задача — объяснить «что это вообще такое» для ребят, которые базу в глаза не видели. А на работе они скорее всего столкнутся именно с реляционной базой данных, поэтому о ней и речь.

Как получить информацию из базы

Нужно записать свой запрос в понятном для базы виде — на SQL. SQL (Structured Query Language) — язык общения с базой данных. В нем есть ключевые слова, которые помогут вам сделать выборку:

select — выбери мне такие-то колонки.

from — из такой-то таблицы базы.

where — такую-то информацию.

Например, я хочу получить информацию по клиенту «Назина Ольга». Составляю в уме ТЗ:

В дословном переводе:

Комментарии в Oracle/PLSQL — мой перевод остается работающим запросом, потому что я убрала «лишнее» в комментарии

Если бы у меня была не база данных, а простые excel-файлики, то же действие было бы:

Открыть файл с нужными данными (clients)

Поставить фильтр на колонку «ФИО» — «Назина Ольга».

То есть нам в любом случае надо знать название таблицы, где лежат данные, и название колонки, по которой фильтруем. Это не что-то страшное, что есть только в базе данных. То же самое есть в простом экселе.

Бывают запросы и сложнее — когда надо достать данные не из одной таблицы, а из разных. В базе это будет выглядеть даже лучше, чем в эксельке. В экселе вам нужно открыть 1-2-3 таблицы и смотреть в каждую. Неудобно.

А в базе данных вы внутри запроса SQL указываете, какие колонки из каких таблиц вам нужны. И результат запроса их отрисовывает. Скажем, мы хотим увидеть заказ, который сделал клиент, ФИО клиента, и его номер телефона. И всё это в разных таблицах! А мы написали запрос и увидели то, что нам надо:

id_order

order (таблица order)

fio (таблица client)

phone (таблица contacts)

И пусть в таблице клиентов у нас будет 30 колонок, а в таблице заказов 50, в результате выборки мы видим ровно 4 запрошенные. Удобно, ничего лишнего!

Конечно, написать такой запрос будет немного сложнее обычного селекта. Это уже select join, почитать о нем можно тут. И я рекомендую вам его изучить, потому что он входит в «базовое знание sql», которое требуется на собеседованиях.

Результаты выборки можно группировать, сортировать — это следующий уровень сложности. См раздел «статьи и книги по теме» для получения большей информации.

Как связать данные между собой

Вот например, у нас есть интернет-магазин по доставке пиццы. Так выглядит его база данных:

В таблице «client» лежат данные по клиентам: ФИО, пол, дата рождения и т.д.

last_name

first_name

birthdate

В таблице «orders» лежат данные по заказам. Что заказали (пиццу, суши, роллы), когда, насколько довольны доставкой?

order

addr

date

time

Роллы «Филадельфия» и «Канада»

Пицца 35 см, роллы комбо 1

Пицца с сосиками по краям

Комбо набор 3, обед №4

Но как понять, где чей был заказ? Сколько раз заказывал Вася, а сколько Алина?

Тут есть несколько вариантов:

1. Запихать все данные в одну таблицу: тут и заказы, и информация по клиентам. В целом удобно, открыл табличку и сразу видишь — ага, это Васин заказ, а это Машин.

Таблица все растет и растет, в итоге получается просто огромной! А когда данных много, легкость чтения пропадает, придется листать до нужной колонки.

Поиск будет работать медленнее. Чем меньше информации в таблице, тем быстрее поиск. Когда у нас много строк, количество колонок становится существенным.

Много дублей — один человек может сделать хоть сотню заказов. И вся информация по нему будет продублирована сто раз. Неоптимальненько!

Чтобы избежать дублей, таблицы принято разделять:

Новые объекты отдельно

Но надо при этом их как-то связать между собой, мы ведь всё еще хотим знать, чей конкретно был заказ. Для связи таблиц используется foreign key, внешний ключ.

Нам надо у заказа сделать отметку о клиенте. Значит, таблица «orders» будет ссылаться на таблицу «clients». Ключ можно поставить на любую колонку таблицы (в некоторых базах колонка должна быть уникальной, сначала её нужно такой указать). Какую бы выбрать?

Можно ссылаться на имя. А что, миленько, в таблице заказов будем сразу имя видеть! Но минуточку. А если у нас два клиента Ивана? Или три Маши? Десять Саш. Ну вы поняли =) И как тогда разобраться, где какой клиент? Не подходит!

Можно вешать foreign key на несколько колонок. Например, на фамилию + имя, или фамилию + имя + отчество. Но ведь и ФИО бывают неуникальные! Что тогда? Можно добавить в связку дату рождения. Тогда шанс ошибиться будет минимален, хотя и такие ребята существуют. И чем больше клиентов у вас будет, тем больше шанс встретить дубликат.

А можно не усложнять! Вместо того, чтобы делать внешний ключ на 10 колонок, лучше создать в таблице клиентов primary key, первичный ключ. Первичный ключ отвечает за то, чтобы каждое значение в поле было уникальным, никаких дублей. При попытке добавить в таблицу запись с неуникальным первичным ключом получаешь ошибку:

Здесь ключ — «id_order»

Вот на него и нужно ссылаться! Обычно таким ключом является ID, идентификатор записи. Его можно сделать автоинкрементальным — это значит, что он генерируется сам по алгоритму «прошлое значение + 1».

Например, у нас гостиница для котиков. Это когда хозяева едут в отпуск, а котика оставить не с кем — оставляем в гостинице!

Источник

Что такое delivery services в информатике службы генераторы баз данных

В настоящее время ВИНИТИ оказался перед необходимостью решать четыре крупнейшие задачи выпускать печатные издания на собственной полиграфической базе, генерировать базы данных, обслуживать потребителей в режиме интерактивного теледоступа к базам данных, обеспечивать потребителей копиями первоисточников. В мировой практике эти задачи организационно разделены между центрами-генераторами баз данных, центрами обслуживания на основе баз данных и центрами доставки копий первоисточников. ВИНИТИ вынужден решать весь комплекс этих проблем самостоятельно. [c.279]

На самом деле как неограниченная эксплуатация чужих информационных ресурсов, созданных в России и СНГ, так и жесткие ограничения, установленные западными центрами-генераторами и центрами обработки баз данных на использование их ресурсов, являются неоправданными. И в том и в другом случае должны полностью соблюдаться авторские права и правила обращения с продукцией интеллектуального труда. Однако значительная часть информационных ресурсов вообще не может рассматриваться как объект интеллектуальной собственности, что, кстати, не учитывается недавно принятым российским законом. [c.52]

Среди генераторов баз данных специализированной правовой информации можно особо выделить газеты. Например, «Финансовая газета» выпускает электронное приложение «Документы и комментарии». Базу данных «Документы» предлагает информационный центр издательского дома «КоммерсантЪ». Она содержит полные тексты около 1,5 тыс. правовых документов действующего законодательства России, регламентирующих коммерческую деятельность, а также сферу внешней торговли. Газета «Экономические новости России и содружества» предлагает базу «Документы» и ее печатную версию. Ряд баз сочетают нормативные акты с [c.84]

Новые направления развития информационных услуг и продуктов (в особенности для малого бизнеса) дают принятые в начале 90-х годов в США постановления Верховного Суда о том, что справочная информация типа «желтых страниц» и «голубых страниц» не защищается авторским правом. Благодаря данному решению в информационную деятельность вводятся такие новые понятия, как «информационное сырье», отражающее результаты работы отрасли «информационной промышленности», представленной крупными центрами-генераторами, и «оптовой торговли информационными ресурсами», представленной крупными центрами обработки баз данных, а также отрасли «обогащения и рафинирования информации», отражающей результаты работы в сфере «розничной торговли» [41]. [c.223]

Получается, что, первая группа информационных организации, включающая центры-генераторы, центры обработки баз данных, шлюзовые службы доступа, вообще не должна делать свою информацию общественно доступной, а, напротив, должна работать, в основном, на вторую группу, и держать цены достаточно высокими. Таким образом, речь может идти о торговле самой информацией как товаром, но не на потребительском рынке, а на рынке «бизнес-бизнесу». Цены могут быть сколь угодно высокими и ограничиваться только затратами на подготовку информации заново, которые будут еще выше. [c.224]

Необходимо отметить, что российские центры-генераторы информации находятся в худшем экономическом положении, чем их западные коллеги, тем более, что цены на российскую и зарубежную информацию пока несопоставимы. В России первоначальные затраты на подготовку баз данных коммерческой информации достаточно высоки, и вызвано это не только необходимостью формирования дорогостоящего в нашей стране входного потока документов и средств вычислительной техники, но и работой специалистов с крайне низким уровнем производительности труда. [c.23]

В России при подготовке баз данных часто используются другие базы данных, различные справочники и т. п. При решении вопроса о возможности формирования баз данных на основе информационных массивов, полученных от других центров-генераторов и информационно-коммуникационных сетей, центры-генераторы имеют в виду следующие обстоятельства [c.52]

Решение каждой из этих задач требует больших затрат и вначале не обеспечивает самоокупаемости. Национальные центры-генераторы во всем мире не являются прибыльными и имеют государственную поддержку. Благодаря государственной бюджетной поддержке Институт приобретает первоисточники научной и технической информации («сырье» для подготовки баз данных, печатных изданий, обслуживания копиями первоисточников), поддерживает фонд первоисточников (хранение и использование), реферирует первоисточники и подготавливает Реферативный журнал и [c.279]

Основными поставщиками информационных услуг на мировом рынке выступают центры генераторы баз данных (ЦГБД), центры распределители информации на основе баз данных (ЦОБД), шлюзовые информационные службы, службы передачи данных и телекоммуникации и информационные брокеры, а также другие структуры, ориентированные на обслуживание конечных потребителей. На информационном рынке России присутствуют те же самые категории участников. [c.22]

В условиях сохранения сильных позиций государства в области генерации баз данных коммерческие центры-генераторы баз данных (ЦГБД) вряд ли смогут конкурировать с государственными информационными организациями. За подготовку баз данных стоит браться только в том случае, если эти базы ориентированы одновременно на внутренний и внешний рынки. Для создания коммерческой информации требуются значительные вложения в течение нескольких лет, которые быстро не окупятся, что подтверждает мировая практика. На российском рынке к настоящему времени остались лишь единичные фирмы из многих десятков, которые вышли на него с базами коммерческой информации, основанными на массивах Госкомстата и Госснаба СССР. Сама специфика сбора коммерческой информации вынуждает создавать крупные структуры, которые создают базы данных разного типа. [c.220]

К особенностям сбытовой политики коммерческих информационных служб относится высокий уровень централизации продаж и фактически полное отсутствие дистрибьюторской или дилерской сетей, а также широкое использование формы предварительной оплаты услуг. Для потребителей практика подписки на информационные издания является привычной и, как правило, ее с легкостью удается распространить и на другие виды услуг, что, по сути ставит информационную деятельность в более привилегированное положение по сравнению с другими. Выгодность получения беспроцентного кредита в виде предварительной оплаты была осознана и применялась не только центрами-генераторами баз данных, но и ЦОБД и информационными брокерами, которые стали внедрять и все шире использовать форму подписки. [c.252]

Эти специалисты считают, что решения суда неизбежно будут толковаться расширительно и, вероятно, затронут любую справочную информацию, рассматриваемую в виде сырья. На информационном рынке появится возможность профессионально заниматься «рафинированием» (обогащением) информации, добавлением ее стоимости, реорганизацией данных, представлением информации в виде гипертекстовых и проблемно-ориентированных баз данных т.п. Возможно будет введено и закреплено новое понятие «информационное сырье», отражающее результат работы секторов «информационной промьшшенности», представленного крупными центрами-генераторами, и «оптовой торговли информационными ресурса- [c.53]

При этом нельзя не учитывать, что в области научной и технической информации создателями баз и банков данных являются исключительно государственные структуры (ВИНИТИ, ИНИОН, ВНТИЦентр). Малые структуры часто пытаются использовать результаты этой деятельности, не вступая ни в какие правовые отношения с центрами-генераторами. Сегодня малым структурам просто не по силам создание и поддержка крупных баз данных типа создаваемых ВИНИТИ. Содействие же их распространению, доведению до конечных потребителей при отрегулированных на правовой основе взаимоотношениях, может и должно стать функцией малых структур [c.58]

Источник