Что такое cnt в питоне

Операторы тождественности используются для сравнения объектов. Являются ли они одним и тем же объектом с одинаковым местоположением в памяти:

Операторы принадлежности в Python

Операторы принадлежности используются для проверки того, представлена ​​ли последовательность в объекте:

Побитовые операторы в Python

Побитовые операторы используются для работы в битовом (двоичном) формате:

Источник

Метод Counter в Python

Класс Counter в Python является частью модуля Collections. Counter является подклассом Dictionary и используется для отслеживания элементов и их количества.

Counter – это неупорядоченная коллекция, в которой элементы хранятся, как ключи Dict, а их количество – как значение dict.

Количество элементов счетчика может быть положительным, нулевым или отрицательным целым числом. Однако нет никаких ограничений на его ключи и значения. Хотя значения предназначены быть числами, мы можем хранить и другие объекты.

Создание объекта

Мы можем создать пустой счетчик или начать с некоторых начальных значений.

Мы также можем использовать любой Iterable в качестве аргумента для создания объекта Counter. Таким образом, строковый литерал и список также могут использоваться для создания объекта Counter.

Как я упоминал выше, мы также можем использовать нечисловые данные для значений счетчика, но это нарушит назначение класса Counter.

Методы

Давайте рассмотрим методы класса Counter и некоторые другие операции, которые мы можем с ним выполнять.

Получение количества элементов

Если мы попытаемся получить количество несуществующего ключа, он вернет 0 и не выбросит KeyError.

Установка количества элементов

Мы также можем установить количество существующих элементов в счетчике. Если элемент не существует, он добавляется в счетчик.

Удаление элемента из счетчика

Мы можем использовать del для удаления элемента из объекта счетчика.

elements()

Этот метод в Python возвращает список элементов счетчика. Возвращаются только элементы с положительным счетом.

Приведенный выше код напечатает «Собака» два раза, потому что его счетчик равен 2. Другие элементы будут проигнорированы, потому что у них нет положительного счета. Counter – это неупорядоченная коллекция, поэтому элементы возвращаются в произвольном порядке.

most_common(n)

Этот метод возвращает самые распространенные элементы из счетчика. Если мы не предоставляем значение «n», то отсортированный словарь возвращается из наиболее и наименее распространенных элементов.

Мы можем использовать нарезку, чтобы получить наименее распространенные элементы в этом отсортированном словаре.

subtract() и update()

Метод subtract() используется для вычитания количества элементов из другого счетчика. update() используется для добавления счетчиков из другого счетчика.

Арифметические операции

Мы также можем выполнять некоторые арифметические операции со счетчиками, как и числа. Однако с помощью этих операций возвращаются только элементы с положительным счетчиком.

Разные операции

Давайте посмотрим на некоторые фрагменты кода для различных операций, которые мы можем выполнять с объектами Counter.

Источник

Не изобретать велосипед, или Обзор модуля collections в Python

Leo Matyushkin

Это доступный «из коробки» родной модуль Python – те самые батарейки, что идут в комплекте. Уверенное владение инструментарием collections, itertools и других модулей стандартной библиотеки – одна из черт, отличающих продвинутых питонистов от новичков.

Рассмотрим на примерах самые популярные составляющие модуля collections для Python 3 (проверено на 3.6). Для начала импортируйте библиотеку:

Счётчик (Counter)

Одна из распространённых задач, для которой начинающие питонисты придумывают собственные решения, – подсчёт элементов последовательности: списка, строки символов и т. д.

Функция принимает итерируемый аргумент и возвращает словарь, в котором ключами служат индивидуальные элементы, а значениями – количества повторений элемента в переданной последовательности. Посчитаем, сколько раз встречается каждая буква в слове «абракадабра»:

Обращение к ключам происходит аналогично обычному словарю:

Если элемент отсутствовал в последовательности, при обращении по ключу счётчик не вызовет исключение, а вернет нулевое значение:

Присвоение нуля ключу не удаляет это значение, а создаёт соответствующую пару:

В качестве аргумента конструктор принимает не только последовательность, но и словарь, содержащий результаты подсчёта:

Метод elements() преобразует результаты подсчета в итератор:

Метод most_common(n) ищет n самых повторяющихся элементов. Найдём для примера три наиболее частых символа:

Счётчики складываются и вычитаются друг из друга:

Операнд & даст минимальные значения для одних и тех же подсчитываемых элементов, операнд | – максимальные:

Как видно из примера, счётчику можно передавать отрицательные значения. Однако для перечисленных операций хранятся только положительные подсчеты. Нулевые или отрицательные значения обычно приходится хранить при вычитании, что реализовано в методе subtract() :

Обратите внимание, что метод subtract() обновляет сам счётчик, а не создает новый.

Распространненные шаблоны применения Counter :

Унарные операции оставляют только положительные или отрицательные подcчёты:

Счетчик в сочетании с регулярными выражениями используется для частотного анализа текста. Давайте узнаем, какие десять слов чаще прочих встречаются в тексте «Евгения Онегина»:

Словарь со значением по умолчанию (defaultdict)

Что будет, если обратиться к словарю по ключу, которого в нем ещё нет?

Верно, исключение KeyError :

Соответствующему конструктору в качестве аргумента передается тип элемента по умолчанию:

Таким образом, для ключей, к которым происходит обращение, конструктор поставит в соответствие дефолтный элемент данного типа. В случае str – пустая строка, для целых чисел – 0 и т. д.

Можно видеть, что при таком подходе нет необходимости ни проверять наличие соответствующих ключей, ни создавать предварительно пустые списки.

Словарь с памятью порядка добавления элементов (OrderedDict)

Так как OrderedDict это упорядоченная последовательность, объекты содержат соответствующие методы, реорганизующие структуру:

Контейнер словарей (ChainMap)

При обращении к ChainMap по ключу одного из словарей, происходит поиск значения среди всех словарей, при этом нет необходимости указывать конкретный словарь:

При поиске ChainMap выводит первое найденное значение (проходя словари по очереди добавления). В том числе если в словарях несколько одинаковых ключей:

Так как ChainMap это комбинация словарей, логично, что у неё есть методы keys() и values() :

При необходимости расширить составленный ранее ChainMap можно методом new_child() :

Обратите внимание, что метод не обновляет старую структуру, а создаёт новую.

Двусторонняя очередь (deque)

Чтобы добавлять не одиночный элемент, а группу итерируемого объекта iterable используйте соответственно extend(iterable) и extendleft(iterable ).

Аналогично методу append() метод pop() для deque работает с обоих концов:

Если нужно посчитать число вхождений элемента в последовательность, применяем метод count() :

Кроме перечисленных, доступны следующие методы:

Другой шаблон применения deque – хранение последних добавленных элементов с выбрасыванием более старых. Пример компактной и быстрой реализации функции скользящего среднего:

Именованный кортеж и функция namedtuple()

namedtuple() – функция-фабрика для создания именованных кортежей. Этот тип данных похож на struct в других языках программирования:

Именованные кортежи делают код яснее – вместо индексирования составляющие объекта вызываются по явным именам. Остаётся доступной и численная индексация:

Именованные кортежи часто используются для назначения имён полей кортежам, возвращаемым модулями csv или sqlite3 :

Структура namedtuple похожа на словарь. Посредством метода _asdict можно представить те же данные в виде OrderedDict :

Чтобы вызвать значение через строковый ключ, необязательно преобразовывать namedtuple – подходит стандартная функция getattr() :

Чтобы преобразовать словарь в именованный кортеж заданного типа, достаточно распаковать его оператором ** :

Имена полей namedtuple перечислены в _fields :

С версии 3.7 можно присвоить полям значения по умолчанию.

Поскольку именованный кортеж является обычным классом Python, в него легко привнести новую функциональность или изменить старую. Например, добавим к Point расчёт гипотенузы и формат вывода данных:

Резюме

Подведём итог нашему рассказу об основных составляющих модуля collections:

А вы уже используете collections в своих проектах?

Источник

• ← Что такое cnpj в бразилии
• Что такое cnxl tv →