Что сейчас с дедом футбольный мячик
Тамбовский Дед
Биография
Тамбовский дед (Дед-пидарас, футбольный мячик, дед футбольный мячик) — весёлый дед, живший в селе Селезни рядом с городом Тамбовом. На видео он под эффектом сильного алкогольного опьянения требует от оператора самогон и говорит что его убьют. На Ютубе прославился своими фразами: «Я футбольный мячик!», «Пизди фашистов!», «Я пидорас».
Настоящее имя Владимир Кох. По фамилии можно предположить, что дед по национальности немец. Видимо это послужило причиной для издевательств в детстве среди других детей, что стало ему травмой на всю жизнь. В зрелом возрасте с ним случилась по-настоящему серьезная беда, точно не известно какая. Якобы это было убийство жены и сына бандитами. Тогда Владимир окончательно сошел с ума, а алкоголь только усугубил ситуацию. Пристрастие к алкоголю у Владимира появилось где-то в конце 70-х, из-за чего от него ушла жена, которая потом и вовсе умерла. До 1994-го работал слесарем. Его уволили опять же из-за пьянства. Потеряв работу, Владимир окончательно спился. Дед на то время жил в отвратительных условиях: в доме у него был полнейший хаос, везде валялись пустые бутылки со спиртным. Дальнейшая судьба Тамбовского деда еще более печальная. В 2013-2014 году он умер от сильнейшего алкогольного опьянения и интоксикации. Дом Владимира опечатан.
У Тамбовского деда есть два сурса. Первый сурс (дневной) известен многим, он впервые был залит Хеллаутом 6 ноября 2010 года во ВКонтакте и имел название «Дедок отаке! (Дед-пид*рас)». Предположительно это видел было снято куда раньше, аж в 2003 году в 11:00. В ролике видно, что пьяного деда, идущего по улице и орущего матом, достают толпа каких-то мужиков.
Второй сурс малоизвестен и впервые был залит во ВКонтакте все тем же Хеллаутом, но уже 13 августа 2011 года. Интересно, что Хеллаут в описании под видео пишет, что оригинальное название этого ролика «Чумовой Дед станиция Селезни ( тебя задуют)», однако откуда конкретно взят оригинал уже неизвестно. В этом ролике все в общем-то тоже самое, что и в первом только действие происходит уже ночью. Гораздо позднее эти сурсы попали на YouTube. Якобы в 2010 году первый ролик увидел главный герой и он в предел спился.
Тамбовский Дед Жак Фреско remastered QHD 60 FPS
Используя gigapixel ai и dain app улучшил видео о великом тамбовском деде пидарасе футбольном мячике (он же Жак Фреско). Проект Венера стал явью.
Зачем это? Больной человек.
Нейронные сети учатся распознавать Deepfake
Пару недель назад я выложил пост про нейронные сети, которые способны удалять с видео любые движущиеся объекты и всякие следы их существования. Тени от этих объектов, поднятую пыль, иногда даже почти хорошо удалялись волны на воде. И тогда, под тем постом, прямо таки развернулась дискуссия о том, как в принципе можно было бы бороться с подделкой видео. Не только с удалением объектов, но и с теми же дипфейками.
Этим вопросом и задались учёные из Германии и Италии. Ниже прикладываю презентацию их совместной научной работы.
А также, как и в прошлый раз, прикладываю своё собственное видео, с разбором того, а чём именно идёт речь в их презентации.
Итак, краткая выжимка того, о чём именно их работа. Конкретно эта группа учёных не ставила перед собой задачу разработать концептуально новую нейронную сеть, которая бы хорошо распознавала подделку на видео. Они провели комплексную сравнительную работу. Взяли набор видео, часть из которых была отредактированная нейронными сетями, а часть нет. И, с одной стороны, попросили группу людей угадать, какие именно видео являются подделками, а с другой стороны точно такую же задачу поставили перед распространёнными свёрточными нейронными сетями, основная задача которых как раз заключается в распознавании на видео и фотографиях тех или иных объектов. То есть, они брали не специализированные нейросети, а самые обычные. Те, которыми можно распознавать на видео котиков, к примеру.
По сути, самая очевидная идея в данном случае оказывается самой эффективной. Зачем придумывать сложные схемы борьбы с нейросетями, если можно просто заставить бороться с ними другие нейросети. Безусловно, данный метод не является самым надёжным. Но уже сегодня он является наиболее оправданным с позиции точности распознавания и ресурсов, которые требуются на создание такой системы. По факту, использовав созданный учёными в данной работе массив видео для обучения нейросетей, вы сможете у себя дома создать свою собственную систему распознавания дипфейков. Единственным ограничением правда будет время обучения такой сети. Если не использовать видеокарты NVidia старше 20хх серии и разработанную ими же библиотеку для машинного обучения, создание такой сети может затянуться на месяцы. Но тем не менее, такая возможность у вас всё ещё остаётся.
Нейронные сети научились удалять людей с видео
Пару лет назад довольно активно обсуждалась тема deep fake. Технологии, позволяющей заменять лица одних людей на видео другими. Но в том время технология была сырая, даже невооружённым взглядом можно было заметить неестественность изображения. Плавающие контуры лица, искажения пропорций, неестественная мимика и многое другое. Некоторым людям доводилось сделать довольно реалистичные deep fake на небольших отрезках видео, но в какой то момент всё равно вылезала неестественность.
Никаких резких скачков в этой области долгое время не было, поэтому разговоры понемногу сошли на нет. Но данное направление никто не забрасывал и различные группы исследователей и инженеров продолжали работу в этом направлении. И вот в этом году группа исследователей из Оксфорда, Института Вейцмана и Google Research представили систему ансамбля нейронных сетей, способных определять на видео не просто контуры отдельных объектов, но и последствия любых контактов этих объектов с окружающим миром. Поднятую пыль, тени, задетые объекты, даже поднятую рябь на воде. И этот ансамбль нейросетей способен не только всё это определять, но и удалять с видео. Ниже прикрепляю оригинальное видео, представленное авторами разработки.
Поскольку оригинальное видео полностью на английском и в нём описываются лишь базовые особенности работы нейросетей, я также записал видео на русском. В нём я подробнее и простым языком постарался разобрать как саму разработку, так и те принципы, по которым работают нейросети, входящие в ансамбль.
При этом стоит заметить, что данная нейросеть работает абсолютно автономно. И обрабатывать различные видео она способна в «промышленных» масштабах. Есть у неё конечно и ряд ограничений, так что не стоит бояться, что уже завтра можно будет удалить кого угодно с любого видео.
С другой стороны, от появления сетей, которые могли очень криво заменять лица людей, до появления систем, способных практически бесследно удалить любой движущийся объект с видео прошло всего пару лет. И кто знает, чему научатся сети ещё лет через 5-10.
Идеальный дипфейк Моргана Фримена
Датчане из коллектива DiepNep сделали прекрасное видео с Морганом Фрименом. Вот только это совсем не он, а дипфейк. Имитация с помощью современных нейросетей. Даже голос идеально сделан. Ироничный текст, где он спрашивает, что такое реальность. Сделал перевод!
Я хотел бы поприветствовать вас в эпоху синтетической реальности.
Что ты видишь теперь?
Что нас ждет лет через 5, когда такие штуки научатся делать не группы программистов-энтузиастов, а приложения на телефоне?
p.s. нашел у них на фейсбук, что голос таки сделала не нейросеть, а некий Boet Schouwink
вот цитата «Freeman’s voice imitation is done by the incredibly talented Boet Schouwink.»
p.p.s. знаю что боян, но в других постах текста не было, только сам видос
Британский стартап выпустил программу, позволяющую изменять мимику актеров в кино. Так, чтобы она совпадала с дубляжом
Британская компания Flawless выпустила программу TrueSync, которая с помощью машинного обучения синхронизирует дубляж с мимикой актеров. Это значит, что движения губ и лицевых мышц людей на экране будут совпадать с тем, что говорят актеры озвучания. Нейросети сами проанализируют мимику актеров и подстроят под дубляж, заменив их лица на дипфейк. Выглядеть это будет так, будто, к примеру, Роберт Де Ниро изначально во время съемок произносил свои реплики на немецком, а не на английском, как показано в проморолике TrueSync.
Просто взгляните, как это выглядит:
В Китае с помощью сгенерированных изображений аферисты набрали невозвратных кредитов на десятки миллионов долларов
В Китае новый вид мошенничества, который только набирает обороты, но уже позволил похитить из банков десятки миллионов долларов. Виной всему цифровой прогресс.
Популярнейшая технология распознавания лиц, которую глубоко внедрили во все сферы жизни, дала пищу аферистам. Вопрос, который их волновал «а что если для получения кредита использовать несуществующее случайно сгенерированное лицо», ответ был найден быстро.
Старая как мир история: некто обманул государство на десятки миллионов долларов. Но дело не в том, что обманул, а в том, как обманул. Аферисты обогатились, взломав легендарную китайскую систему распознавания лиц. Власти делятся информацией неохотно: Китай стал первым государством, пострадавшим от монстра, которого сам породил.
Системы распознавания лиц здесь повсюду. Чтобы войти в банк, офис или просто во двор, часто не нужны документы, достаточно лица. Система его считает даже в маске, дверь откроется автоматически.
Если есть система, то всегда найдутся желающие ее взломать. Китайский интернет наводнен роликами, где граждане пытаются открыть замки, подставив под око камеры фотографии вместо лиц. Но замки — это детский лепет. Есть более серьезные вещи: технология Face ID в Китае вовсю используется для подтверждения банковских операций и оплате налогов. Этим, уже по-взрослому, и воспользовались аферисты.
– Они создали большое количество автоматически сгенерированных нейронной сетью несуществующих фотографий лиц несуществующих людей. И с помощью технологии дипфейк они смогли их оживить и создать для них несуществующие счета. На протяжении нескольких лет они смогли получить кредиты и в общей сложности около ста миллионов долларов они смогли украсть. Это первое злоупотребление такого рода технологиями, – комментирует Олег Кивокурцев, директор компании по производству сервисных роботов.
Что такое технология дипфейк? Говоря простым языком, это возможность с помощью нехитрых компьютерных манипуляций создать одно лицо из другого. Или заставить, скажем, известных китайских мужчин петь женским голосом. Или даже научить петь кота.
Подобными приложениями активно балуются пользователи соцсетей. Но то забавы ради. Другое дело, когда инструмент попадает в руки людей с дурными намерениями. В США женщина применила технологию дипфейк, чтобы скомпрометировать конкуренток своей дочери, девушек из группы поддержки одной из спортивных команд. Она рассылала интимные видео якобы с их участием. Все было настолько реалистично, что подделку распознала только полиция. И таких случаев все больше.
Китайцев возможность манипуляций с фото и видео беспокоит давно, уже больше года за такое предусмотрена уголовная ответственность, а на местном телевидении один за другим выходят репортажи, как уберечься от мошенников. Имидж еще ладно, но как сохранить деньги?
– С точки зрения противодействия самый, на мой взгляд, эффективный метод – это так называемая двухэтапная идентификация, когда помимо того, что есть изображение, вы подтверждаете действия либо цифровым кодом, либо смс ответным, ну то есть, чтобы ваши операции, связанные с деньгами, предполагала минимум два действия, потому что если вы оставите только одно действие, ну, например, там не знаю, скан с отпечатками пальцев или изображение, то мошенники, используя вот эту методику, могут ее обойти, – говорит Дмитрий Смиркин, IT-специалист.
Все происходящее, конечно, сильный аргумент в пользу того, чтобы держать платежные пароли только в голове, а важные данные записывать от руки на бумажку и класть в сейф. Но прогресс остановить невозможно. Цифровые технологии будут с нами, хотим мы того или нет. Тем важнее наша собственная осмотрительность.
Ответ Koroziablo в «Когда нейтральная армия существ решила присоединиться к твоей армии»
Ответ на пост «Когда нейтральная армия существ решила присоединиться к твоей армии»
А вот Аделаиде думаю прям подошло
Бред Питт, Анджелина Джоли, «Москва слезам не верит» и нейросети
Ушел из жизни Жак Фреско
«За все эти годы я получила много писем, в которых огромное количество людей говорили о том, как их вдохновил Жак Фреско. Он помог им лучше понять, что же происходит в этом мире, но более всего выражалось то, что он дал этим людям надежду, показав, как может выглядеть альтернативное общество, над которым мы можем работать, чтобы преодолеть катастрофические условия, выпавшие на долю человечества.
Дед футбольный мячик
Нашёл дневник
Ответ на пост «На одной волне»
Подержите мое пиво! ))) Бродил как то в Тюмени по торговому центру и забрел в магазинчик «Экспедиция». и прикупил понравившуюся мне прикольную футболку с прикольным рисунком «медведь гонится за человеком» и надписью «Siberian fast food». Возвращаюсь из командировки, жду трансфер в аэропорту Бомако (Конго). и тут ко мне подходит паренек в футболке с АБСОЛЮТНО (до мелочей) ТАКИМ ЖЕ РИСУНКОМ, но с надписью «Canadian fast food»! Парень, конечно же из Канады, но, как позже оказалось, его дедушка с бабушкой были русские эмигранты и он очень обрадовался узнав. что я из России и даже попытался говорить на русском.
Бывший.
Был друг, хороший человек. Попал в блуду, попросил денег. Я взял кредит. Друг выплыл, отдал три четверти, больше у него нет. (около сотыги еще должен, плачу)
Была жена. Случилась беда, онкология. Метания туда-сюда, беготня. Врачи, больница, взял кредит. Слава богу, полная ремиссия и жена мне говорит, что жила как-то скучно, (или не так), в общем ей не хватает нового и и свежего.
Я не новый, явно не свежий, (47Лет)
Около миллиона еще должен.
На одной волне
Лечу домой на праздники в таком прикиде, чтобы удивить семью. Перед вылетом встретил в аэропорту этого незнакомца. Сразу скорешились.
«В меню писать надо постоянно котлеты, но это не значит, что их нужно давать»
Ростовский депутат просил подчиненных сэкономить на еде для детей, но попал на видео
Депутата подозревают в хищении бюджетных денег для детского отдыха. Латышев руководит несколькими лагерями: ООО ДОК «Солнечная Поляна», ООО Пансионат «Орленок», ООО Пансионат «Дмитриадовский». Накануне в лагеря приходили с обысками.
Предполагается, Латышев на видео подсчитывает с подчиненной сэкономленные на детском питании деньги.
— Наталья сказала котлеты все время давать, а Оля говорит — мы же тогда будем все дороже… Как нам быть? — говорит на видео женщина.
— Нет, она говорит, в меню писать надо постоянно котлеты, но это не значит, что их нужно давать, — отвечает своей подчиненной Виталий Латышев.
Женщина предлагает выйти из ситуации, чтобы не попасться «проверяющим инстанциям».
— Если даже писать 90 рублей, а в другой день, когда приедет проверка, 130 рублей, то 3700. Трешка сэкономится, — утверждает собеседница.
После подсчетов на калькуляторе он резюмирует, что 5 рублей экономит полтора миллиона, женщина соглашается и говорит, что 10 рублей экономит три миллиона.
— Я почему хотела… пусть пока девочки не заняты, посчитают. В тот день, когда инстанции приезжают, пусть по нормам дают. Но в другие дни, когда инстанций нет, там же не по нормам все дается, крупы, мясо, все. Может им какой-то пирожок дешевый давать, дети голодными не будут и не будут звонить родителям, — добавляет женщина.
Сейчас следствие проверяет чиновника на причастность к воровству денег, выделяемых на отдых детей из малообеспеченных семей. С 2015 года местные власти выделили на это около миллиарда рублей. По одной из версий следствия, около 30% из этой суммы могло осесть у Латышева.