Чем отличается показатель отказов в google analytics и в яндекс метрике

Показатель отказов в Я.Метрике и G.Analytics

Что означают отказы в Яндекс Метрике и Google Analytics

Чтобы разобраться, что значат отказы в Яндекс и Google, важно понимать, чем они отличаются. Системы используют разные данные. Одни и те же параметры считают по-разному. Не стоит исключать и баги систем. Разберемся, что такое отказы в метрике и аналитикс.

Показатель отказов в Яндекс.Метрике

В Метрике отказом считается посещение, продлившееся меньше 15 секунд. Это время задано самой системой, поэтому изменить его нереально. Одновременно с этим, должно быть еще два условия:

На нем остановимся подробнее. Неотказ создается в браузере через время для расчета отказов. Событие учитывает такие недочеты системы, как задержка передачи данных от сервера и клиента и задержки отправки.

Для того, чтобы учесть как можно больше нюансов нужно, чтобы визит, причисленный к отказам, измерялся всеми тремя пунктами.

Показатель отказов в Google Analytics

В Гугл дела обстоят сложнее. Даже сам сервис признает, что показатель отказов в Аналитикс – один из самых нерегулируемых, и относиться к нему нужно внимательно.
Процент отказов в Google – визиты пользователей с просмотром единственной страницы сайта, где гугл зафиксировал только один запрос к серверам.

На обычном языке это когда пользователь открыл и закрыл страницу, без других действий на ней.

По сути, показатель отказов на одностраничниках в Гугл всегда будет высоким из-за того, что посетитель пришел ознакомиться с информацией и никакие кнопки не нажимал.

Норма процента отказов на сайте

Фактически, точных данных не существует. Важно понимать, что отказы зависят от сайта: его дизайна, контента и верстки. У одностраничника показатель всегда, вне зависимости от системы, будет выше. Тем не менее есть примерный стандарт. Если показатели вашего сайта намного выше, стоит задуматься и предпринять меры.

Для интернет-магазина оптимальным считается 10-35%. Для новостного ресурса – 40-60%, блог – до 40%, а для визитки норма 50-70%, отказы на лендинге могут достигать 90%.

Это только примерные цифры. Важно учитывать посещаемость, дизайн, наличие мобильной версии сайта, тематику и прочее.

Причины высоких показателей отказа

Неудобно отформатирован текст

Простыни текста на 15 000 знаков, без абзацев, визуального сопровождения, заголовков – 100% способ распугать любых посетителей, даже если в нем написан план по захвату мира.

В век быстрой информации никто не будет ждать, пока ему ответит сайт. Посетитель уйдет со страницы, а вы получите отказ в копилку вашей статистики.

Плохое визуальное сопровождение – одна из основных причин ухода пользователя. Виснущая анимация, разнообразие шрифтов, размеров текста и изображений, старомодность верные спутники зашкаливающего показателя отказов.

Через мобильные устройства заходит около половины пользователей. И если вашему громоздкому сайту, заточенному только под desktop, есть аналог, пользователь уйдет.

P.S. Уверяем, аналог есть.

Любое несовпадение, недоговоренность или хитрость воспринимается как обман. Это здорово понижает доверие пользователей. И, если посетитель зашел на сайт и нашел несовпадение, он тут же его закроет.

Поехавшая верстка, скрывающая телефон, неудобная маска, отсутствие «мы вам перезвоним» – все это говорит о качестве сайта, которое оставляет желать лучшего. Потрудитесь установить хотя бы обратный звонок.

Виджет обратного звонка для сайта

Анализ трафика по показателям отказа

В Я.Метрике есть простые отчеты, в которых можно проанализировать каналы трафика и выявить некачественные страницы.

Частая ситуация: разные каналы показывают разные результаты. Для того, чтобы понять, по какому каналу приходят нецелевые пользователи, посмотрите отчет «Источники, сводка».

В отчете показывает, сколько целевых посетителей пришло с того или другого канала.

В Google Analytics есть аналогичный отчет «Источник/канал».

Как посмотреть источник трафика в Яндекс.Метрика

Сравните показатели счетчиков и, если они разительно отличаются, перепроверьте настройки каждого. Ошибки такого рода гораздо вероятнее, чем баги со стороны систем.

Анализ страниц с высоким показателем отказа

Как провести анализ показателей отказов в Яндекс.Метрике

Провести анализ страниц в Метрике, полагаясь на отказы, можно с помощью отчета «Страница входа».

В нем видны URL-адреса различных страниц со всеми метриками.

В Google Analytics то же самое можно посмотреть в отчете с идентичным названием.

Профит: если где-то большой показатель отказов, проведите глубокий анализ и по его результатам переработайте содержимое.

Что надо сделать для снижения показателей отказа

Итак, мы подробно разобрали, что такое показатель отказов, что отталкивает пользователей в сайтах, чем отличаются данные по визитам из Яндекс и Гугл. Рассмотрим основные методики, как снизить процент отказов.

Соответствие заметки и ключевого запроса
Высокочастотные запросы – это правильно и хорошо. Тем не менее обязательными условиями качественного ресурса являются релевантные запросам материалы. Не гонитесь за высокой посещаемостью, предоставляйте качественный контент, соответствующий ключевым запросам.

Выбирая ключевую фразу для заметки, раскройте тему полностью, чтобы у читателей не осталось вопросов.
Также с вниманием отнеситесь к материалам, которые со временем теряют свою актуальность. Если берете какой-либо инфоповод следите, чтобы статья своевременно обновлялась. Чем точнее и релевантнее информация на странице, тем меньше показатель отказов.

Правильность настроек счетчиков статистики
Настройки счетчиков Метрики и Аналитикса часто нужно доделывать руками. Например, тот же точный показатель отказов в Яндексе не стоит по умолчанию. Поэтому, прежде, чем паниковать, посмотрите корректность настроек в счетчиках на сайте. Проанализируйте с каких страниц чаще всего покидают ваш сайт пользователи, и по каким запросам на них попали.

Дизайн, юзабилити, количество рекламы
Большинство пользователей понимает, что реклама кормит хозяина сайта. Но если ее больше, чем контента – это моветон. Это мешает читать и, конечно, бросается в глаза раньше, чем качественные материалы. Отсюда и отказы.

Визуальное сопровождение и дизайн в целом крайне важны. Сделайте страницу удобной для восприятия информации.

Может, ваш посетитель и не разбирается в тонкостях сайтов, но вот поехавшую верстку обязательно заметит. Еще разозлится, если не найдет нужную кнопку там, где она должна быть. Захочет положить товар в корзину и долго будет искать эту самую корзину по сайту – безуспешно. Все мы хотим быть оригинальными, но не заставляйте посетителей задаваться вопросом «это баг или фича?». Они не будут спрашивать. Они уйдут.

Повышение скорости загрузки страниц
Показатель отказов зависит от скорости загрузки страниц. Максимально ускоряйте свой сайт. Помочь в этом могут:

Старайтесь избегать пусть и хороших, но не оптимизированных заметок со множеством визуальных эффектов. Она не дождется своего звездного часа, но точно замедлит работу сайта.

Перелинковка страниц
Внутриссылочная структура важный момент, однако о нем часто забывают. Придумайте анкор-лист и перелинкуйте странички сайта. Обращайте внимание на статический вес. Один из примеров, где ВЧ – высоко-частотные запросы, СЧ – средне и НЧ, соответственно, низкочастотные.

Пример перелинковки, высокочастотные запросы, среднечастотные запросы, низкочастотные запросы

Сегментация по устройствам и браузерам
Проанализируйте, с каких устройств и браузеров заходят посетители, оптимизируйте сайт под них. Да, это займет немало времени, однако результат не заставит себя ждать – процент отказов заметно снизится.

Сквозная аналитика

Показатель отказов – сложный параметр, который трудно загнать в определенные рамки, но он важен. Для того, чтобы собрать наиболее точные данные, используйте и Метрику, и Analytics. Это даст возможность сравнивать данные и выявить проблемы: в сайте или в счетчике.
Касаемо Google Analytics. Не спешите расстраиваться, если показатель выглядит устрашающе. Поправьте настройки счетчика под свой сайт, а потом сравните с Метрикой. Если данные одинаково плохи – нужно что-то менять внутри сайта.

Источник

Методичка: Яндекс.Метрика и Google Analytics одновременно

Часть моей работы — анализировать сайты и интернет-маркетинг клиентов. Я люблю изучать и интерпретировать данные из статистики и удивляюсь, когда оказывается, что клиент работает только с одним сервисом учёта посещаемости.

В статье я объясню, почему важно устанавливать Яндекс.Метрику и Google Analytics одновременно во всех проектах и чем они принципиально отличаются. А ещё намекну, какие стандартные отчёты полезно смотреть.

Яндекс.Метрика vs Google Analytics (на самом деле нет)

Установить два сервиса статистики одновременно — минимальный джентльменский набор интернет-маркетолога. Давайте разбираться, почему.

Самая очевидная причина — сервисы жадные. Ни Яндекс.Метрика, ни Google Analytics толком не открывают друг другу данные переходов из рекламных и поисковых систем. Другими словами, ключевые запросы из Яндекса вы не увидите в Google Analytics — и наоборот. Это касается и контекстной рекламы.

На скриншоте из 7711 переходов только 8 каким-то непостижимым образом подробно отразились в Метрике, обычно не отображается вообще ничего.

Яндекс.Директ не умеет отправлять статистику по ключевым словам в Google Analytics, а Google Ads в Метрику. Это печально. Смиритесь, ведь компании хотят развивать свои сервисы, а не помогать конкурентам, их можно понять. Поэтому, если вы ведёте контекстную рекламу, то обязательно:

Вторая причина — различие функционала и отношение к некоторым метрикам. Посещаемость, источники и конверсии сервисы считают одинаково хорошо, но при этом, есть особенности и фишки.

Про отказы

В Метрике и Analytics отличаются условия «отказа». Отказ — процентный показатель, который помогает судить, насколько сайт соответствует ожиданию посетителей.

Отечественная разработка максимально приближена к реальности и считает отказом визит меньше 15 секунд, в котором не было действий или переходов. Зарубежный конкурент считает отказом любой визит без переходов и действий.

Например: человек зашёл на сайт из поиска, почитал статью 40 минут и вышел — по умолчанию Analytics засчитает отказ, что странно и нелогично. То же самое с одностраничными сайтами — переходить-то некуда.

Поэтому среди маркетёров в разговорах о показателе отказов принято опираться на Яндекс.Метрику.

Держите лайфхак. Чтобы в обоих сервисах сделать показатели отказов одинаковыми, отправляйте событие в Analytics через 15 секунд. Счётчик будет думать, что совершено действие, и не засчитает отказ.

Настройте отправку события с помощью Google Tag Manager и триггера с таймером:

Или с помощью кода на всех страницах сайта:

И всё, теперь показатели отказов будут одинаковыми и адекватными для анализа в обоих сервисах. Время таймера выбирайте на своё усмотрение, но мне кажется, что 15 секунд — удобно и правильно.

Про функции

Из тех отличий, что я использую каждый день, у Яндекс.Метрики — вебвизор, карта кликов и карта скроллинга. В Google Analytics — режим реального времени (к конкуренту данные попадают примерно за 15 минут), многоканальные конверсии, вычисляемые параметры и А/Б-тесты.

Яндекс

Вебвизор помогает подглядывать за пользователями. Он записывает движения курсора, клики, прокрутки и нажатие клавиш. Записи хранит две недели, чтобы вы изучили результаты юзабилити тестирования или проверили гипотезы. Можно фильтровать и изучать определённых пользователей. Например тех, кто оформил заказ.

Когда я впервые узнал, что вебвизор показывает нажатие клавиш на клавиатуре, я перестал вводить пароли. Теперь только копирую и вставляю.

Карта кликов — инструмент для оценки поведения пользователей. Если в вебвизоре можно оценить поведение отдельно взятых людей, то карта кликов покажет, как ведёт себя толпа. Для этого используют тепловые отметки: чем больше кликали, тем теплее пятно.

С помощью карты кликов вы найдёте ненужные элементы на странице, увидите в масштабе, какими элементами сайта пользуются и как часто. Полезно.

Google из коробки такой функционал не предоставляет, но у него есть расширение для Chrome. Оно неудобное, но вдруг пригодится.

Карта скроллинга показывает, как пользователи прокручивают страницу. Чем теплее этаж, тем больше времени посетители на нём провели.

С помощью инструмента удобно выяснять, какая информация на странице зацепила клиентов, а на какую им было плевать. Принцип простой: смотрим, ищем причины, придумываем гипотезы и тестируем.

Google

Режим реального времени — для любопытных и нетерпеливых аналитиков. Он сразу показывает посещения, события и конверсии. Удобно, если нужно проверить настройку целей или впечатлить клиента, что у вас «прямосейчасстотыщчеловексидят».

Я использую режим, чтобы проверять передачу событий, но иногда бывает любопытно, какие товары люди смотрят во время акции.

Многоканальные последовательности — отчёт, который докажет полезность канала трафика, если он не приносит заказы напрямую.

На графике очевидно, что часть конверсий из прямых переходов можно с уверенностью списать на бесплатный поиск.

Вычисляемые показатели — крутая штука, которой не хватает Яндексу. Суть в том, что в Analytics можно создать собственные параметры и накладывать их на любые отчёты. Например, наш любимый ROI.

Процесс настройки несложный, а инструкций в интернете много. Вы справитесь!

В бесплатной версии можно создать до пяти вычисляемых параметров. Как говорится, а для всего остального есть ROIstat.

А/Б-тесты — инструмент встроенный и полезный, особенно если вы настраиваете рекламу на одностраничных сайтах. С помощью него вы сможете оценить конверсию разных версий страниц. Допустим, вы изменили дизайн или этажи подвигали после анализа карт скроллинга. Прячутся тесты в разделе Поведение → Эксперименты.

Настройте цели, укажите ссылки на разные версии страниц и разместите код эксперимента. Теперь трафик будет автоматически делиться между страницами, и вы оцените, какая конвертирует лучше.

Я часто использую эту штуку в работе, потому что она бесплатная, а данных по доходам и расходам в аналитиксе завались.

И Яндекс.Метрика, и Google Analytics одновременно предоставляют крутые и бесплатные инструменты, поэтому выбрать какой-то один просто невозможно. Совмещайте приятное с полезным и анализируйте все возможные данные.

Лично мне приятнее работать в интерфейсе Яндекс.Метрики: в нем удобно сравнивать показатели между собой, а отчёты загружаются быстро. Зато в Google Analytics можно собирать сложные сводки и проводить тесты.

Какие стандартные отчёты смотреть в Яндекс.Метрике и Google Analytics

Функциями сервисы отличаются, но численные показатели считают примерно одинаково (конечно, если вы настроили отображение отказов, как я рекомендовал в начале статьи).

Кроме функций регулярно смотрите стандартные отчёты в обоих сервисах. Во-первых, чтобы быть в курсе ситуации с трафиком, а во-вторых, сможете вовремя среагировать, если что-то сломается. Например, если в Analytics вдруг перестанут приходить данные о конверсиях, то будет неправильно работать оптимизация в Google Ads. Если смотрели только Метрику и не использовали забугорного конкурента, то скорее всего слили чуть-чуть рекламного бюджета.

Показатели вовлечённости в разрезе по каналам

Показатели вовлечённости — что-то средневзвешенное между отказами, глубиной просмотров и временем на сайте.

Оцените, сколько страниц в среднем посещают пользователи, а ещё подумайте, сколько времени пользователю нужно на целевое действие. Так вы сможете понять, какой канал проседает, а какой работает нормально.

Показатели вовлечённости в разных сегментах бизнеса отличаются, но плохие они или хорошие в рамках отдельного проекта, вычислить сможет каждый. Даже самый простой отчёт (Стандартные отчёты→Источники→Источники, сводка) в Яндекс.Метрике даст направление для работы.

На скриншоте отказы у трафика из социальных сетей высоковаты, да и время на сайте меньше, чем у остальных каналов. Значит, стоит рассмотреть этот канал подробнее и раскрыть подробный отчёт.

В подробном отчёте мы видим, что проседает Instagram, поэтому идём проверять там рекламу и работу.

Анализируйте источники трафика регулярно, сравнивайте и улучшайте показатели вовлечённости.

Отчёт по UTM-меткам

UTM — дополнительные параметры, которые можно приделать к ссылке, чтобы передать в сервис статистики подробную информацию об источнике перехода на сайт.

У UTM-меток есть обязательный параметр utm_source. А ещё есть дополнительные: utm_medium, utm_campaign, utm_term и utm_content.

Ссылка с UTM-меткой выглядит так: http://leadmachine.ru/?utm_source=blog&utm_medium=free&utm_campaign=post&utm_term=text_link. Если вы кликните по ссылке, то сервис статистики узнает источник трафика (blog), тип перехода (free), место размещения ссылки (post) и тип размещения (text_link).

Используйте метки на всех ссылках во всех рекламных кампаниях, чтобы точно знать источник клика. Например, с помощью меток можно подробно анализировать объявления в контекстной рекламе, размечая разными UTM-метками заголовок и быстрые ссылки.

Чтобы быстро прописывать ссылки используйте сервис-компоновщик.

Удобные отчёты живут в Яндекс.Метрике во вкладке Стандартные отчёты → Источники → Метки UTM.

Отчёт по устройствам

Если на сайте есть трафик с мобильников, то вам будут полезны отчёты по устройствам. Следите за конверсией, отдельно изучайте показатели вовлечённости — числа телефонов и планшетов будут отличаться от десктопов.

Изучать можно в соответствующих отчётах в Analytics (Мобильные устройства → Обзор) или в Метрике (Стандартные отчёты → Технологии → Устройства).

Отчёт по конверсиям

Здесь всё предельно просто:

Самое интересное начинается дальше, когда оказывается, что данные в сервисах отличаются на единицу, на две, редко значительнее. Я думаю, что это связано с особенностью работы скриптов в кодах счётчиков и механизмом настройки целей. Для спокойствия выберите сервис, на который будете опираться при аналитике и подсчёте выручки, а показатели второго просто сверяйте и проверяйте.

Самые близкие друг к другу результаты будут, если вы настроите отправку событий о конверсиях через один инструмент. Например, как мой коллега Паша настроил цели в Яндекс.Метрике через Google TagManager.

Сделаем вывод

Надо пользоваться Яндекс Метрикой и Google Analytics одновременно из-за разных функций. Удобно приводить показатель отказов в единому формату с помощью отправки события в Google Analytics.

Для анализа сайта используйте уникальные функции Яндекса и Google:

Регулярно изучайте показатели вовлечённости в стандартных отчётах:

А ещё считайте деньги. Вы же в интернете 🙂

Источник

Как работать с Google Analytics и Яндекс Метрикой?

Если вы хотите знать, как ведут себя пользователи на вашем сайте, надо использовать системы аналитики: они собирают необходимую информацию и предоставляют ее в виде удобных отчетов. Сегодня поговорим о двух из них — Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Рассмотрим, какие основные метрики и определения используются в отчетах, расскажем о cookies, выясним, как GA определяет источник трафика и многое другое.

Не оставим без внимания и Яндекс.Метрику — посмотрим на основные настройки, приведем примеры правильного размещения рекламных кампаний, научимся настраивать цели и отслеживать продажи на сайте с помощью e-commerce модуля.

Статья рассчитана на начинающих аналитиков, которые имеют минимальный опыт работы с этими системами аналитики или вообще никогда с ними не сталкивались. Но и для опытных специалистов материал будет полезным: освежите знания и, возможно, узнаете что-то новое и интересное.

Как счетчик аналитики собирает данные

Google Analytics и Яндекс.Метрика — системы аналитики для интернет-сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные о поведении пользователей и предоставляют их в виде удобно читаемых отчетов.

Системы аналитики собирают данные в три этапа:

Пользователь заходит на сайт с установленным счетчиком Яндекс.Метрики или Google Analytics. Скрипт отслеживает его поведение и собирает данные о том, какие страницы он посетил, через какой браузер просматривал ресурс, из какой страны (города) и т.п. и откуда пришел (через поисковую систему, с контекстной рекламы, другого сайта и т.п.).

Собранная информация помещается в хранилище данных и сортируется по определенным показателям. Системы автоматически формируют отчеты, которые на третьем этапе просматривает владелец ресурса или аналитик: в удобной форме показываются важные для принятия решений показатели.

Статистику смотрят через web-интерфейс или подгружают через API. Первый распространен больше, ниже можете посмотреть на пример автоматически сформированного отчета в Google Analytics.

У Google Analytics есть небольшой минус: система собирает информацию не более чем о 500 действиях (хитов) одного пользователя на сайте. Достигнув лимита, запись прекращается для минимизации нагрузки серверов. Как правило, этот недостаток затрагивает крупные проекты с большими объемами данных. У Яндекс.Метрики такого ограничения нет.

Системы аналитики научены не считать одного и того же пользователя уникальным посетителем. После первого посещения человеку присваивается «куки» (cookie) — небольшой текстовый файл, являющийся его уникальным идентификатором. Благодаря информации из документа следующее посещение одного и того же человека не будет считаться уникальным.

Стоит отметить, что системы аналитики не дают информацию со 100-процентной точностью. Во-первых, один и тот же человек может использовать несколько браузеров: тогда каждый раз он будет считаться уникальным посетителем. Во-вторых, некоторые пользователи интернета часто «чистят куки», то есть удаляют свой персональный идентификатор.

Разброс точности бывает разным: где-то несколько процентов, где-то 20-30%. Все зависит от типа сайта, тематики и ряда других факторов. Тем не менее, Яндекс.Метрика и Google Analytics остаются безоговорочными лидерами среди инструментов аналитики, ими пользуются многие специалисты для получения важной информации о поведении посетителей веб-ресурсов.

Основные настройки Google Analytics

В Google Analytics много настроек и новички часто теряются в их обилии. Давайте пройдемся по установке правильных параметров с самого начала, чтобы вы получали правильные и качественные данные для принятия эффективных решений.

Самое первое — установка правильного времени при создании счетчика. Оно должно соответствовать часовому поясу, в котором вы проживаете или просматриваете отчеты. Если счетчик уже создан, проверьте параметр в «Настройках представления».

Максимальный объем данных поступает, если код счетчика установлен правильно: на всех страницах перед закрывающим тегом. Если поставить скрипт внизу сайта, то он будет не всегда срабатывать и это приведет к потере значительной части ценной информации.

Ручная установка кодов на каждой странице — утомительный и долгий процесс. Для минимизации временных затрат воспользуйтесь Google Tag Manager (или другой аналогичной системой). Вы сможете установить на сайт один скрипт, а остальные коды добавлять через удобный и интуитивно понятный интерфейс. Кстати, впоследствии при работе со скриптами рекламных систем, пикселей, опросников и т.п. вам также пригодится этот инструмент.

Структура аккаунта Google Analytics

Посмотрим, как выглядит стартовая страница аккаунта в Google Analytics:

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

Центр — общий аккаунт, который включает в себя множество ресурсов, относящихся к разным сайтам или приложениям. Для каждого доступна установка разных фильтров по предоставлению данных: например, показ трафика только из России, из определенных рекламных источников и т.п.

Чтобы структура аккаунта была правильной, сначала составьте список всех ресурсов и подумайте, какие срезы данных хотите по ним получать. Прежде чем переходить к настройке фильтров, ознакомьтесь с парочкой ценных советов:

Фильтры в Google Analytics

Кроме установки фильтров по трафику из определенных стран или регионов, о которые говорили в предыдущем разделе, есть множество других. Например, для отслеживания трафика и его поведения на определенных страницах, разделах или поддоменах сайта. Прежде чем перейти к добавлению и настройке новых фильтров в аккаунте, посмотрите, когда в них возникает потребность.

Фильтры создают одним из двух способов:

Попадаем на страницу создания и настройки. Вот пример исключения определенного IP-адреса:

Обратите внимание на «тип фильтра». Встроенные — шаблонные варианты от Google. Они годятся для исключения или добавления трафика из разных источников в отчеты. Пользовательские — более гибкие варианты, подходят для углубленной аналитики. Например, в отчетах можно учитывать или не учитывать пользователей, чьи устройства не поддерживают NFC и т.д.

Если один фильтр предусматривает указание множественных значений (как в примере с IP), используйте регулярные выражения:

Все созданные фильтры хранятся в библиотеке, оттуда их можно применять к любым проектам (сайтам, приложениям и т.п.) через панель администратора.

Перед использованием новых параметров к основным проектам проводите тестирование на корректность работы. Для этого создайте тестовую площадку, примените к ней новые фильтры и проверьте правильность функционирования.

Еще один важный момент — фильтры работают по убыванию, поэтому отслеживайте противоречия между ними. Например, если первый оставляет трафик только из Москвы, то второму, который настроен на сбор данных об аудитории из Сочи, не останется данных, потому что они все исключены первым фильтром.

Функции контекстно-медийной системы и отчеты по аудиториям

Google Analytics включает в себя много функций, начинающим аналитикам сложно сходу разобраться с таким объемом данных. Рассмотрим, какие настройки здесь доступны и определим наиболее важные, которых хватит на первом этапе работы.

Начнем с «Настроек ресурса»:

Связь с Google Search Console

Продвигая сайт компании, ценную информацию получают из отчетов по поисковым запросам. Но если вы зайдете в него сейчас, то никаких данных не увидите. Дело в том, что эта информация относится к конфиденциальной, поэтому Google так просто ее не разглашает.

Поэтому необходима связать сайт в Google Search Console и Google Analytics. Конечно, вся информация на 100% не откроется, но большую часть получить удастся.

Связка занимает немного времени и осуществляется в 3 этапа:

Обратите внимание на важный момент: чтобы связка прошла успешно, проходите авторизацию в обоих сервисах с одного аккаунта Google.

Отчеты «Поисковая оптимизация» найдете на главной странице системы аналитики: «Отчеты» —> «Источники трафика» —> «Search Console» —> «Запросы». Здесь доступна информация о самых популярных запросах, по которым сайт находят в поисковой системе, какую в среднем позицию они занимают в выдаче и CTR кликов.

Стоит отметить, что сразу после связки данные посмотреть не получится. Системам нужно время для синхронизации. Как правило, отчет становится доступным в течение 24 часов. Еще одна особенность — информация появляется с задержкой в 2 дня. То есть сегодня, 19 июня, доступен отчет за 17 июня и ранее. Если хотите использовать данные в работе для улучшения площадок, работайте оперативно, так как они хранятся в системе 3 месяца, а после автоматически удаляются.

Отслеживание

В разделе «Отслеживание» есть несколько важных пунктов, на которые стоит обратить внимание в процессе настройки площадки.

Во-первых, убедитесь, что используете последний и актуальный код отслеживания. После технических работ и нововведений в сервисе он может меняться.

Во-вторых, проверьте, что активированы функции отчетов по рекламе и ремаркетинга (последний нужен для возвращения потенциальных клиентов на сайт и «дожимания» до целевого действия) в «Сборе данных».

В-третьих, настройте хранение данных о пользователях и событиях «без срока действия» и активируйте функцию сброса при новом действии в подразделе «Хранении данных».

И еще один важный подраздел — список исключаемых источников перехода. Здесь указывают сайты, которые не хотят видеть в источниках трафика.

Например, у вас интернет-магазин с возможность онлайн-оплаты товаров через платежный сервис. Клиент попадает туда с корзины, совершает платеж и возвращается на сайт. Если сервис не будет добавлен в список исключений, Google Analytics каждый такой возврат будет принимать за нового посетителя, так как он пришел со стороннего ресурса.

Такая аналитика будет неточной, вы не сможете объективно оценивать ключевые показатели (например, конверсию). Поэтому добавляйте сайты платежных сервисов и другие ненужные площадки в список исключений.

Связь с Google Рекламой

Если вы продвигаете ресурс через Google Ads, свяжите аккаунт с Google Analytics. Это позволит отслеживать конверсии и другие важные показатели для оптимизации рекламных стратегий и бюджетов.

Выберите аккаунт, с которым хотите настроить связку с ресурсом. Если аккаунтов несколько, то указывайте все для получения информации в максимальном объеме. Далее настройте связь, а именно типы представлений, в которых хотите получать данные.

Благодаря этому получите подробные отчеты о рекламных кампаниях, а также сможете отправлять сегменты в Google Ads для ретаргетинга. Это поможет «дожать» потенциальных клиентов и увеличить объемы продаж.

Настройка представлений

Рассмотрим, в каких представления возможно получать данные в Google Analytics. Но прежде проверим основные настройки. Во-первых, посмотрите правильность указания домена ресурса и часового пояса.

Во-вторых, исключите нужные параметры запроса URL. В это поле вводят различные параметры (например, фильтры товаров) через запятую. Рекомендуем ответственно подойти к этой настройке, так как в противном случае получаемые отчеты будут некорректными.

В-третьих, активируйте чекбокс «Исключить обращения роботов и “пауков”». Тогда в аналитике не будут отображаться данные о посещении площадки роботами поисковых систем, различными проверщиками и грабберами. Конечно, полностью исключить попадание такой информации в отчет нельзя, так как роботов существует огромное количество и знать обо всех невозможно, но при активации функции корректность данных существенно увеличится.

Настройка поиска по сайту

Еще один полезный блок — настройка отслеживания внутреннего поиска. Функция полезна для ресурсов, у которых есть внутренняя система для поиска различных документов (например, статей, товаров и т.п.).

С помощью внутреннего поиска вы получите сведения о том, что ищут пользователи и потенциальные клиенты на площадке. Такая информация — возможные точки роста: определение новых популярных товаров, интересный для аудитории контент и т.д. Удовлетворяя результаты их поиска, вы повысите вовлеченность посетителей, что положительно скажется на ключевых метриках.

Отслеживание поиска по сайту активируется в настройках представления («Панель администратора» —> «Представление» —> «Настройки представления»):

Обратите внимание на пункт «Параметр запроса»: неправильная настройка приведет к некорректности данных. Чтобы правильно определить параметр, осуществите поиск внутри ресурса по любому запросу. Первое значение после основного URL — и есть искомый параметр:

Отчет по внутреннему поиску находится в отдельной вкладке:

Грамотный аналитик или продакт-менеджер на основе этих данных определяет точки роста: какие товары/контент можно добавить, где доработать поисковую оптимизацию и т.п.

Важный момент! Данные о внутреннем поиске появляются в Google Analytics в течение 48 часов после завершения настройки.

Уровни доступа

В компаниях принято настраивать разные уровни доступа для сотрудников и подрядчиков. Есть три разновидности доступов: на уровне всего аккаунта, конкретного ресурса или конкретных представлений.

Чтобы выдать разрешение, зайдите в раздел «Управление пользователями», укажите адрес Google-почты, выберите полномочия и нажмите «Добавить».

Регулярно просматривайте раздел «История изменений», чтобы контролировать сотрудников и подрядчиков. Там описаны все действия, совершенные в аккаунте, конкретном ресурсе или представлении. Они привязаны к логинам пользователям, что позволяет удобно определять, кто именно и что делал.

Оповещения

Оповещения — удобная функция, которая позволяет получать оперативные уведомления в случае изменения целевой метрики.

Количество оповещений не ограничено. Настраиваются легко и быстро через интуитивный интерфейс. Укажите понятное название, период, на что необходимо смотреть. Например, можно сделать оповещение на уменьшение трафика на 80% по сравнению с предыдущим днем.

Эта функция полезна, если вы работаете с большим количеством площадок и не имеет чисто физической возможности регулярно отслеживать показатели каждой. Оповещения помогут своевременно реагировать на нестандартные отклонения метрик от привычных показателей и вносить изменения для корректировки ситуации.

Основные настройки Яндекс.Метрики

Для наглядности описываемых настроек рекомендуем пользоваться демо-счетчиком Яндекс.Метрики. Он доступен по адресу: metrika.yandex.ru/about

Сразу отметим, что по сравнению с Google Analytics в Яндекс.Метрике нет такой разветвленности аккаунта. Вы авторизуетесь в почте, переходите в metrika.yandex.ru и видите список всех подключенных ресурсов. Можно заходить в статистику каждого по отдельности и просматривать нужную информацию. В этом плане метрика более проста для начинающих аналитиков и продакт-менеджеров в плане восприятия.

Создание и установка счетчика

Создание счетчика в Яндекс.Метрике похоже на аналогичную процедуру в Google Analytics. Чтобы приступить, зайдите на главную страницу сервиса (заранее авторизуйтесь в аккаунте) и нажмите «Добавить счетчик».

Форма настройки вам уже знакома, если ранее работали с счетчиком в Google Analytics.

«Электронная коммерция» полезна для интернет-магазинов. Функция позволяет отслеживать заявки, заказы, продажи и т.п. Собранные данные помогают повышать юзабилити, находить новые точки роста и многое другое.

«Контентная аналитика» — углубленный анализ досмотра страниц, скроллинга, переходов между статьями и разделами и т.д. Уточняет поведение пользователей, помогает отслеживать их «путь» на сайте и многое другое. Актуально для площадок с блогами и информационными разделами.

После окончания настроек нажмите «Добавить счетчик». Система за несколько секунд сформирует html-код счетчика. Его, как и в случае с Google Analytics, нужно установить на все страницы сайта. Можно сделать вручную, но лучше воспользоваться Tag Manager или специальными плагинами, которые упрощают и ускоряют это действие.

Например, для самой популярной CMS — WordPress — есть одноименный плагин «Яндекс Метрика». В настройках добавляете код счетчика и плагин автоматически расставляет его на всех страницах для корректного сбора данных о поведении пользователей.

Другие настройки счетчика

После создания и установки счетчика на площадку сделайте дополнительные настройки.

Рекомендуем активировать Вебвизор 2.0 — он позволяет собирать больше данных, отслеживать поведение пользователей мобильной версии ресурса, переходы между вкладками, взаимодействие с динамическими полями и т.п.

«Записывать все поля» актуально для сайтов, где есть раздел с отзывами, комментариями и т.п. Так вы сможете просматривать, что писали пользователи в различных полях. При этом персональные данные (имя, адрес электронной почты, номер телефона и т.п.) не фиксируются.

«Фильтры» в метрике работают так же, как и в Google Analytics. Например, вы можете исключить учет трафика ваших сотрудников или подрядчика. Можете активировать чекбокс «не учитывать мои визиты». Тогда всегда при авторизации в Яндекс.Почте ваши визиты на сайте не будут отображаться в статистике.

«Уведомления» в метрике работают и настраиваются проще, чем в GA. Доступен один тип — оповещение на электронную почту или смс-сообщением, если сайт перестал работать полностью (например, сбои на хостинге и другие технические проблемы). Активируется параметр установкой соответствующего чекбокса. Для уведомлений по SMS действуют гибкие настройки: можете установить время оповещений, в какие дни это можно делать и т.п.

«Доступы» — еще один важный пункт, который позволит скрыть статистику и ценные данные от «любопытных» глаз. В первую очередь, отключите публичный доступ. Тогда ваши конкуренты не смогут посмотреть информацию по конверсиям, по каким поисковым запросам продвигается площадка и т.п.

При необходимости давайте конкретным людям персональный доступ. В Яндекс.Метрике он делится на два уровня: для аккаунта и в качестве представителя. В первом случае пользователь сможет смотреть данные по конкретной площадке, во втором — получит доступ ко всему аккаунту и всем ресурсам, привязанным к нему.

Сортировка по меткам

Установка меток актуальна для владельцев большого количества ресурсов или для площадок с поддоменами (например, у компании на поддоменах сайты для разных городов).

Основному ресурсу и его ответвлениям устанавливают метки (их добавляют самостоятельно, называют произвольно). По каждой метке доступен просмотр сводных данных: общее количество визитов и просмотров. Так аналитики быстрее анализируют общую посещаемость сайта.

Яндекс.Метрика и Google Analytics — одни из основных инструментов, которыми должен пользоваться аналитик. Они собирают информации об источниках трафика, поведении пользователей, конверсиях и т.п. и формируют удобно читаемые отчеты. В этой статье приведены основные настройки счетчиков — начальный этап работы с инструментами.

Источник