Что значит теоретические сведения

теоретические сведения

теоретические сведения
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

Тематики

Смотреть что такое «теоретические сведения» в других словарях:

_2. Теоретическая база словаря и исходные теоретические положения — При работе над словарем мы опирались на следующие теоретические положения лексикологии и семантического синтаксиса. Первое. Идея единства лексики и грамматики. Это взаимодействие осуществляется главным образом на уровне семантических моделей… … Экспериментальный синтаксический словарь

Боткин, Сергей Петрович — знаменитый русский врач и профессор; род. в Москве 5 го сентября 1832 г., ум. в Ментоне 12 декабря 1889 г. Боткин происходил из чисто русской семьи. Дед его жил в г. Торопце Псковской губернии и занимался торговлей. Отец его, Петр Кононович, в… … Большая биографическая энциклопедия

Изомерия атомных ядер — Изомерия атомных ядер явление существования у ядер атомов метастабильных (изомерных) возбуждённых состояний с достаточно большим временем жизни. Содержание 1 Исторические сведения 2 Теоретические сведения … Википедия

Ядерная изомерия — Изомерия атомных ядер явление существования у ядер атомов метастабильных (изомерных) возбуждённых состояний с достаточно большим временем жизни. Содержание 1 Исторические сведения 2 Теоретические сведения 3 … Википедия

Ядерные изомеры — Изомерия атомных ядер явление существования у ядер атомов метастабильных (изомерных) возбуждённых состояний с достаточно большим временем жизни. Содержание 1 Исторические сведения 2 Теоретические сведения 3 … Википедия

Ядерный изомер — Изомерия атомных ядер явление существования у ядер атомов метастабильных (изомерных) возбуждённых состояний с достаточно большим временем жизни. Содержание 1 Исторические сведения 2 Теоретические сведения 3 … Википедия

Медицинские энциклопедии — научно справочные издания, предназначенные для медицинских работников или для повышения медицинских знаний населения; содержат систематизированные медицинские знания, а также сведения, касающиеся пограничных дисциплин (биология, география … Большая советская энциклопедия

ПРАКТИКУМЫ ПО ИНЖЕНЕРНОЙ ПСИХОЛОГИИ — учебные пособия для студентов вузов, предназначенные для проведения лабораторных и практических занятий. Основными из них являются следующие. Лабораторный практикум по основам инженерной психологии / Под ред. Б. А. Душкова. М.: Высшая школа, 1983 … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

Бухгалтерский баланс — Бухгалтерский учёт Ключевые понятия Бухгалтер • Бухгалтерия Главная бухгалтерская книга Оборотно сальдовая ведомость Отчётный период У … Википедия

Менеджмент — (Management) Менеджмент это совокупность методов управления предприятием Теория, цели и задачи менеджмента, менеджер и его роль в развитии предприятия Содержание >>>>>>>>>>>> … Энциклопедия инвестора

Источник

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ

Сначала строится функциональная модель существующей организации работы AS-IS (как есть). После построения модели AS-IS проводится анализ бизнес-процессов, потоки данных и объектов перенаправляются и улучшаются, в результате строится модель ТО-ВЕ. Как правило, строится несколько моделей ТО-ВЕ, из которых по какому-либо критерию выбирается наилучшая. Проблема состоит в том, что таких критериев много и непросто определить важнейший. Для того чтобы определить качество созданной модели с точки зрения эффективности бизнес-процессов, необходима система метрики, т.е. качество следует оценивать количественно.

CASE-средство AllFusion Process Modeler предоставляет аналитику два инструмента для оценки модели – стоимостный анализ, основанный на работах (Activity Based Costing, ABC), и свойства, определяемые пользователем (User Defined Properties, UDP). ABC является широко распространенной методикой, используемой международными корпорациями и государственными организациями (в том числе Департаментом обороны США) для идентификации истинных движителей затрат в организации.

Стоимостный анализ представляет собой соглашение об учете, используемое для сбора затрат, связанных с работами, с целью определить общую стоимость процесса. Стоимостный анализ основан на модели работ, потому что количественная оценка невозможна без детального понимания функ­циональности предприятия. Обычно ABC применяется для того, чтобы понять происхождение выходных затрат и облегчить выбор нужной модели работ при реорганизации деятельности предприятия (Business Process Reengineering, BPR). С помощью стоимостного анализа можно решить такие задачи, как определение действительной стоимости производства продукта, определение действительной стоимости поддержки клиента, идентификация работ, которые стоят больше всего (те, которые должны быть улучшены в первую очередь), обеспечение менеджеров финансовой мерой предлагаемых изменений т.д.

ABC может проводиться только тогда, когда модель работы последовательная (следует синтаксическим правилам IDEF0), корректная (отражает бизнес), полная (охватывает всю рассматриваемую область) и стабильная (проходит цикл экспертизы без изменений), другими словами, создание модели работы закончено.

С помощью стоимостного анализа можно решить такие задачи, как:

— определение действительной стоимости производства продукта,

— определение действительной стоимости поддержки клиента,

— идентификация работ, которые стоят больше всего (те, которые должны быть улучшены в первую очередь),

— обеспечение менеджеров финансовой мерой предлагаемых изменений и др.

— ABC включает следующие основные понятия:

— объект затрат – причина, по которой работа выполняется, обычно, основной выход работы, стоимость работ есть суммарная стоимость объектов затрат т.е. «Готовое изделие» (рис. 7.1).

Рис. 7.1. Иллюстрация терминов ABC

— движитель затрат – характеристики входов и управлений работы т.е. «Сырье», «Чертеж», (см. рис. 7.1), которые влияют на то, как выполняется и как долго длится работа;

— центры затрат, которые можно трактовать как статьи расхода.

При проведении стоимостного анализа в AllFusion Process Modeler сначала задаются единицы измерения времени и денег. Для задания единиц измерения следует вызвать диалог Model Properties (меню Edit/Model Properties), закладка ABC Units (рис. 7.2).

Рис. 7.2. Настройка единиц измерения валюты и времени

Если в списке выбора отсутствует необходимая валюта (например, рубль), её можно добавить. Символ валюты по умолчанию берется из настроек Windows. Диапазон измерения времени в списке Unit of measurment достаточен для большинства случаев – от секунд до лет. Затем описываются центры затрат (cost centers). Для внесения центров затрат необходимо вызвать диалог Cost Center Editor (меню Edit/ABC Cost Centers (рис. 7.3.)

Каждому центру затрат следует дать подробное описание в окне Definition. Список центров затрат упорядочен. Порядок в списке можно менять при помощи стрелок, расположенных справа от списка. Задание определенной последовательности центров затрат в списке, во-первых, облегчает последующую работу при присвоении стоимости работам, а во-вторых, имеет значение при использовании единых стандартных отчетов в разных моделях. Хотя, как было указан AllFusion Process Modeler сохраняет информацию о стандартном отчете в файле ALLFUSION PROCESS MODELERRPT.INI, информация о центрах затрат и UDP сохраняется в виде указателей, т.е. хранятся не названия центров затрат, а их номера. Поэтому, если нужно использовать один и тот же стандартный отчет в разных моделях, списки центров затрат должны быть в них одинаковы.

Рис. 7.3. Диалог Cost Center Editor

Для задания стоимости работы (для каждой работы на диаграмме декомпозиции) следует выделить правой кнопкой мыши по работе и на всплывающем меню выбрать Cost Editor (рис. 7.4). В диалоге Activity Cost указывается частота проведения данной работы в рамках общего процесса (окно Frequency) и продолжительность (Duration). Затем следует выбрать в списке один из центров затрат и в окне Cost задать его стоимость. Аналогично назначаются суммы по каждому центру затрат, т.е. задается стоимость каждой работы по каждой статье расхода. Если в процессе назначения стоимости возникает необходимость внесения дополнительных центров затрат, диалог Cost Center Editor вызывается прямо из диалога Activity Cost соответствующей кнопкой.

Рис. 7.4. Задание стоимости работ в диалоге Activity Cost

Общие затраты по работе рассчитываются как сумма по всем центрам затрат. При вычислении затрат вышестоящей (родительской) работы сначала вычисляется произведение затрат дочерней работы на частоту работы (число раз, которое работа выполняется в рамках проведения родительской работы), затем результаты складываются. Если во всех работах модели включен режим Compute from Decompositions, подобные вычисления автоматически проводятся по всей иерархии работ снизу в верх. Этот достаточно упрощенный принцип подсчета справедлив, если работы выполняются последовательно. Встроенные возможности AllFusion Process Modeler позволяют разрабатывать упрощенные модели стоимости, которые тем не менее оказываются чрезвычайно полезными при предварительной оценке затрат. Если схема выполнения более сложная (например, работы производятся альтернативно), можно отказаться от подсчета и задать итоговые суммы для каждой работы вручную (Override Decompositions). В этом случае результаты расчетов с нижних уровней декомпозиции будут игнорироваться при расчетах на верхних уровнях будет учитываться сумма, заданная вручную. На любом уровне результаты расчетов сохраняются независимо от выбранного режима, поэтому при выключении опции Override Decompositions расчет снизу в верх производится обычным образом.

Результаты стоимостного анализа наглядно представляются на специальном отчете AllFusion Process Modeler – Activity Cost Report (меню Report/Activity Cost Report). Отчет позволяет документировать имя, номер, определение и стоимость работ, как суммарную, так и раздельно по центрам затрат (рис. 7.5). Составим теперь отчет по стоимости работ Activity Cost Report. Рассмотрим диалог Activity Based Costing Report(рис. 7.5) настройки этого типа отчета. Раскрывающийся список Standart Reportsпозволяет выбрать один из стандартных отчетов (запоминаемая комбинация переключателей, флажков и других элементов управления диалога). Activity Cost/Cost Center, Activity Cost Report, Cost Center Report. AllFusion Process Modeler сохраняет информацию о стандартном отчете в файле ALLFUSION PROCESS MODELERRPT.INI. Все определения этого файла доступны из любой модели. Единственное ограничение – UDP. Они сохраняются в виде указателя и доступны только из «родной» модели.

Для создания собственного стандартного отчета необходимо задать опции отчета, ввести имя отчета в поле списка выбора и воспользуйтесь кнопкой New. Стандартный отчет можно изменить – кнопка Update или удалить – кнопка Delete. В правом верхнем углу диалога находится группа управляющих элементов для выбора формата отчета.

Рис. 7.5. Диалог настройки отчета по стоимости работ

При этом доступны следующие форматы:

— Labeled – отчеты включают метку поля, затем, в следующей строке, печатается содержимое поля.

— Fixed Column – каждое поле печатается в собственной колонке.

— Tab-Comma Delimited – каждое поле печатается в собственной колонке. Колонки разделяются знаком табуляции или запятыми.

— DDE Table – данные передаются по DDE приложению, например, MS Word или Excel.

— RPTwin – отчет создается в формате Platinum RPTwin – специализированного генератора отчетов, который входит в поставку AllFusion Process Modeler.

Опция Ordering сортирует данные по какому-либо значению (по алфавиту, иерархически или по широте).

Опция Multi-Valued Format регулирует вывод полей в отчете при группировке данных:

— Repeating Group – детальные данные объединяются в одно поле, между значениями вставляется +;

— Filled – дублирование данных для каждого заголовка группы;

— Header – печатается заголовок группы, затем детальная информация.

Результаты отображаются и непосредственно на диаграммах. В левом нижнем углу прямоугольника работы может показываться либо стоимость (по умолчанию), либо продолжительность, либо частота проведения работы. Настройка отображения осуществляется в диалоге Mode Properties (меню Edit/Model Properties), закладка Display, ABC Data, ABC Units.

ABC позволяет оценить стоимостные и временные характеристики системы Если стоимостных показателей недостаточно, имеется возможность внесения собственных метрик – свойств, определенных пользователем (User Defined Properties, UDP). UDP позволяют провести дополнительный анализ хотя и без суммирующих подсчетов.

ПРАКТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

Настройка параметров стоимостного анализа:

1. Откройте файл Lаb6.bp1, сохраненный на предыдущем уроке.

2. В диалоговом окне Model Properties (Model – Model Properties) во вкладке АВС установите единицы измерения денег и времени – рубли и часы (рис. 7.6).

Рис. 7.6. Вкладка ABC Unit диалога Model Properties

3. Перейдите в Dictionary – Cost Center и в диалоге Cost Center Dictionary внесите название и определение центров затрат (табл. 7.1.).

Рис. 7.7. Вкладка Display диалога Model Properties

5. Для изображения стоимости, частоты или продолжительности работы переключите радиокнопки в группе ABC Units (рис. 7.8).

Рис. 7.8. Назначение радиокнопок в группе ABC Units

6. Для назначения стоимости работе «Переработка сырья» выделите по ней правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню Cost. Откроется диалоговое окно для внесения стоимости затрат (рис. 7.9).

Рис. 7.9. Диалог Activity Properties

7. В диалоговом окне Cost Center Editor добавьте центры затрат «Компоненты», «Рабочая сила», «Управление» (рис. 7.10).

Рис. 7.10. Диалог Cost Center Editor

8. Во вкладке Costsдиалога Activity Properties укажите частоту проведения данной работы в рамках общего процесса (Frequency) и продолжительность (Duration).

9. Выберите в списке один из центров затрат и в окне Cost задайте его стоимость (рис. 7.11).

Рис. 7.11. Внесение стоимости в центры затрат

Внесение стоимости затрат:Для работ «Изготовление деталей», «Сборка изделия», «Контроль качества» на диаграмме А0 самостоятельно внесите параметры АВС из таблицы 2.

Стоимости работ на диаграмме А0

Результат стоимости работ показан на рисунке 7.12.

Рис. 7.12. Результат стоимости работ на диаграмме А0

Составление отчета.Для того чтобы сгенерировать отчет, выполните следующие действия:

Укажите пункты в диалоге Activity Based Costing Report (рис. 7.13), по которым хотите получить сведения. Назначение пунктов диалогового окна можно посмотреть в таблице 3.

Рис. 7.13. Диалог Activity Based Costing Report

Пункты Activity Based Costing Report и их значение

2. Выбрав необходимые пункты воспользуйтесь ОК (рис. 7.14). Сохраните полученную диаграмму под именем Lab7.bp1.

Рис. 7.14. Сгенерированный отчет

Контрольные вопросы

1. Дайте определение понятию стоимостной анализ.

2. Роль стоимостного анализа в моделировании бизнес-процессов.

3. Действия для получения отчета о стоимости бизнес-процесса.

4. Перечислите задачи, которые решает стоимостной анализ.

Источник

Теоретические сведения

Статистической гипотезой называют гипотезу о виде неизвестного распределения генеральной совокупности или о параметрах известных распределений.

Нулевой (основной) называют выдвинутую гипотезу Н₀. Конкурирующей (альтернативной) называют гипотезу Н1, которая противоречит нулевой.

Пример. Пусть Н₀ заключается в том, что математическое ожидание генеральной совокупности а=3. Тогда возможные варианты Н1: а) а ≠ 3; б) а > 3; в) а

1) ошибка первого рода – принять гипотезу H₁, когда верна H₀;

2) ошибка второго рода – принять гипотезу H₀, когда верна H1.

Для каждой из них могут быть заданы соответствующие вероятности:

Вероятность ошибки первого рода называется критерием (или уровнем) значимости. Нулевую гипотезу отвергают, если для нее значение p ниже уровня значимости, т. е., если p 0,05, то нулевую гипотезу не отвергнут и, следовательно, не допустят ошибки 1-го рода. Величина (1-β) называется мощностью критерия.

Односторонние и двусторонние критические области.

Точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы называют критическими точками k_кр. Различают одностороннюю (правостороннюю и левостороннюю) и двустороннюю критические области:

1. Правосторонняя критическая область определяется неравенством K>k_кр, где k_кр>0. Например, когда проверяется гипотеза о том, что среднее значение равно 10.

2. Левосторонняя критическая область K k₂, где k₂>k₁. В частности, если критические точки симметричны относительно нуля, то двусторонняя критическая область определяется как |K |> k_кр.

Для нахождения критической точки k_кр правосторонней критической области при условии, что справедлива гипотеза H₀:

1) задаются достаточно малой вероятностью — уровнем значимости α (связанной с доверительной вероятностью β соотношением α=1− β);

3) по таблицам соответствующих критериев находят k кр и сравнивают с наблюдаемым значением критерия K_набл;

4) если K_набл > k_кр, то H₀ отвергают; если K_набл k₂)=α – требование для двусторонней критической области.

Если выбрать симметричные относительно нуля точки: −k_кр и k_кр (k_кр>0), то получим следующее соотношение для отыскания критических точек двусторонней области:

Для пересчета одностороннего значения уровня значимости в двустороннее значение можно воспользоваться простой формулой: α_{двустор}=2⋅α_{одностор}.

Существенным моментом является то, что статистические методы не позволяют подтвердить гипотезу. Корректное утверждение, которое можно сформулировать в результате анализа, звучит, например: «проведенный анализ не позволяет с заданным уровнем значимости отвергнуть гипотезу».

Проверить гипотезу о равенстве среднего значения заданному можно двумя способами.

Пусть генеральная совокупность Х имеет нормальное распределение, и требуется проверить предположение о том, что ее математическое ожидание равно некоторому числу m₀. Рассмотрим две возможности.

1) Известна дисперсия σ 2 генеральной совокупности. Тогда по выборке объема n найдем выборочное среднее x и проверим нулевую гипотезу Н₀: М(Х)=m₀. Критерием может служить величина

где t – квантиль нормального распределения. Если же дисперсия неизвестна, то используется статистика

имеющая распределение Стъюдента с (n–1) степенью свободы, t – квантиль распределения Стьюдента, s – среднее квадратическое отклонение выборки.

Найденное значение t сравнивается с критическим t_кр, которое определяется по таблице квантилей в зависимости от уровня значимости или вычисляется встроенными функциями Excel. При попадании выборочного значения в критическую область гипотеза отвергается.

Для проверки гипотезы о равенстве среднего заданному значению может быть использована функция Z.ТЕСТ, которая вычисляет двухстороннюю вероятность значений z-теста при стандартном распределении.

Z.ТЕСТ (Данные; Число; Сигма)

Данные: массив данных.

Число: значение для теста.

Сигма: необязательное стандартное отклонение генеральной совокупности. Если аргумент не указан, используется стандартное отклонение выборки.

=Z.ТЕСТ (A1:A50; 12) вычисляет вероятность того, что значение12 относится к стандартному распределению генеральной совокупности данных в A1:A50.

При использовании этой функции вычисляется вероятность того, что для генеральной совокупности справедлива гипотеза H₀: m=m₀. Используется двухсторонний критерий, то есть альтернативная гипотеза H₁: m≠m₀. Если эта вероятность меньше заданного уровня значимости, гипотеза отклоняется.

Проверка гипотез о равенстве дисперсий

При проверке гипотеза о равенстве дисперсий двух нормально распределенных совокупностей Н0: σ₁ 2 =σ₂ 2 при неизвестных математических ожиданиях m₁ и m₂ используется статистика

(1)

Для проверки этой гипотезы в Excel есть функция F.ТЕСТ, которая возвращает результат F-теста. Синтаксис функции:

F.ТЕСТ (Данные1; Данные2)

Данные1: первый массив записей.

Данные2: второй массив записей.

=F.ТЕСТ (A1:A30; B1:B12) вычисляет различие дисперсий для двух множеств данных и возвращает вероятность того, что оба множества представляют собой выборку из общей совокупности.

Проверка гипотез о виде распределения

Другой группой статистических гипотез являются гипотезы о проверке вида распределения: неизвестен вид распределения генеральной совокупности, и в частности, неизвестна функция распределения F(x).

Пусть x₁,x₂,…,x_n – выборка наблюдений случайной величины X. Проверяется гипотеза Н₀ о том, что случайная величина X имеет функцию распределения F(x). Разобьем область возможных значений X на r интервалов Δ₁, Δ₂, … Δ_r. Пусть n_i – число элементов выборки, принадлежащих интервалу Δ_i(i=1, …, r); при малых значениях n_i интервалы объединяют таким образом, чтобы в каждом из них было n_i≥5. Используя предполагаемый закон распределения – с функцией F(x), c учетом оценок параметров этого закона, найденных по выборке, находят вероятности того, что значения X принадлежат интервалу Δ_i, то есть

имеет распределение χ 2 с числом степеней свободы (r–l–1), где r – число интервалов, l – число неизвестных параметров распределения. Например, для нормального распределения l=2 (неизвестные параметры m и σ). Считается, что гипотеза Н₀ согласуется с опытом, если

,

где χ 2 – выборочное значение статистики, – квантиль порядка (1–α) распределения χ 2 c числом степеней свободы (r–l–1). Рассмотренный метод проверки гипотезы вида распределения называется критерием хи-квадрат или критерием согласия Пирсона.

Оборудование

Персональный компьютер с установленной операционной системой Windows XP/7/8, браузер (Например, Internet Explorer, Google Chrome, Opera), OOo Writer (MS Word), Ооо Calc (MS Excel) пакет офисных приложений «Мой офис».

Задание на работу

1. Шарики, изготовленные станком-автоматом, должны иметь диаметр 10 мм; проверить эту гипотезу по заданной выборке на уровне значимости 0.05, если:

A) Дисперсия известна и равна 0,1 мм 2

B) Дисперсия неизвестна.

Результаты наблюдений приведены в таблице.

Воспользоваться стандартным алгоритмом проверки гипотез и встроенной функцией Z.ТЕСТ.

2. Проверить гипотезу об одинаковой точности работы станков по результатам измерений (точность характеризуется дисперсией соответствующего размера) на уровне значимости 0,05 с использованием формулы (1) и функции F.ТЕСТ. Результаты измерений контролируемого параметра на двух станках приведены в таблице.

3. Дана выборка из 100 наблюдений; определить числовые характеристики, построить гистограмму частот, проверить нормальность распределения по критерию хи-квадрат.

Для выполнения задания необходимо рассчитать и внести в таблицу следующие данные:

n_i – частота попаданий элементов выборки в i-й интервал;

x_i – верхняя граница i-го интервала;

F(x_i) – значение функции нормального распределения;

Δ F_i – теоретическое значение вероятности попадания случайной величины в i-й интервал

F_i=ΔF_i*n – теоретическая частота попадания случайной величины в i-й интервал; (n_i – F_i)2/F_i – взвешенный квадрат отклонения.

Контрольные вопросы

1. Что называется критерием, уровнем значимости, критической областью и областью допустимых значений критерия?

2. Что такое ошибки первого и второго рода?

3. Что называется мощностью критерия?

4. Сформулируйте этапы проверки статистических гипотез.

Источник