Что значит область знаний

область знаний

Смотреть что такое «область знаний» в других словарях:

область знаний — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN area of expertise … Справочник технического переводчика

представляющая интерес область (знаний, решений и т.п.) — — [А.С.Гольдберг. Англо русский энергетический словарь. 2006 г.] Тематики энергетика в целом EN region of interestROI … Справочник технического переводчика

область — ОБЛАСТЬ1, и, мн и, род. ей,ж чего или какая. Место расположения какого л. внутреннего органа человека или животного; участок тела человека или животного. Екатерину Васильевну мучили боли в области спины. ОБЛАСТЬ2, и, мн род. стей, ж Совокупность… … Толковый словарь русских существительных

ОБЛАСТЬ — ОБЛАСТЬ, области, мн. областей, жен. 1. Часть страны, территория, пространство. Область за областью покрываются сетью дорог. На севере целые области покрыты лесами. «Подговаривал казаков бежать в области турецкого султана.» Пушкин. 2. Крупная… … Толковый словарь Ушакова

Область аккредитации — Область аккредитации: одна работа или несколько работ, на выполнение которых аккредитована конкретная организация. Источник: Распоряжение ОАО РЖД от 07.06.2010 N 1233р Об утверждении Положения о подготовке и аттестации руководителей и… … Официальная терминология

область — сущ., ж., употр. часто Морфология: (нет) чего? области, чему? области, (вижу) что? область, чем? областью, о чём? об области; мн. что? области, (нет) чего? областей, чему? областям, (вижу) что? области, чем? областям, о чём? об областях 1.… … Толковый словарь Дмитриева

область — и; мн. род. ей; ж. 1. Часть какой л. территории (страны, государства, материка и т.п.). Северо западная о. Восточно Европейской равнины. Северные области Европы. 2. В России: крупная административно территориальная единица. Московская,… … Энциклопедический словарь

область — и; мн. род. е/й; ж. 1) Часть какой л. территории (страны, государства, материка и т.п.) Северо западная о/бласть Восточно Европейской равнины. Северные области Европы. 2) а) В России: крупная административно территориальная единица. Московская,… … Словарь многих выражений

Область — I ж. 1. Административная единица, соответствующая губернии (в Российской империи). 2. Основная административно территориальная единица России (со времени Административно территориальной реформы 1923 1929 гг., по Конституции 1993 г. субъект… … Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

Представление знаний — Представление знаний вопрос, возникающий в когнитологии (науке о мышлении), в информатике и в исследованиях искусственного интеллекта. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В информатике с подбором … Википедия

База знаний — (БЗ; англ. knowledge base, KB) в информатике и исследованиях искусственного интеллекта это особого рода база данных, разработанная для оперирования знаниями (метаданными). База знаний содержит структурированную информацию, покрывающую… … Википедия

Источник

Области науки, их виды и характеристики

Современная наука состоит из шести областей: математика, логика, естествознание, технонауки, социальные науки, гуманитарные науки.

Области науки

Области науки – это сферы научного знания, которые сформировались в результате разделения труда в науке, они в значительной степени отличаются друг от друга по предметному основанию и методологическому инструментарию.

Математика – совокупность дисциплин, которые изучают возможные количественные отношения объектов. Здесь представлены арифметика, геометрия, математический анализ, теория структур, алгебра, теория вероятности, математическая статистика, теория графов, вычислительная математика, информатика и т.п.

Логика – совокупности дисциплин, которые изучают возможные логические отношения между понятиями и высказываниями, а также о правилах вывода одних высказываний из других. Эта область представлена силлогистикой, исчислением высказываний, исчислением предикатов, модальной логикой, вероятностной логикой, многозначной логикой и пр.

Естествознание – совокупность дисциплин, которые занимаются изучением различных объектов и аспектов неживой и живой природы. Эта область представлена такими науками, как физика, химия, биология, география, физхимия, молекулярная биология, генетика, астрономия, почвоведение, космология и др.

Технонауки – это совокупность дисциплин о видах техники, приборов, измерительных инструментов, строительных конструкций, технологических процессов. Сюда относятся теория машин и механизмов, сопромат, детали машин, металлургия, строительство, теория связи, космонавтика, фармацевтика, навигация, судостроение, военное дело и т.п.

Социальные науки – совокупность дисциплин, которые напрямую связаны с развитие и жизнедеятельностью общества, а также о его различных сферах и социальных системах. Здесь представлены социология, история, политические теории, юриспруденция, экономика, социальная экология, демография, геополитика, футурология и иные.

Гуманитарные науки – совокупность дисциплин касательно человека, а также о его множественных аспектах и проявлениях. Сюда относятся философия, психология, филология, литературоведение, теория искусства, этика, эстетика и пр.

Уровни научного знания

Уровни научного знания – это модели знания, которые отличаются по качественным характеристикам и предметному содержанию, они образуют в рамках отдельной научной дисциплины ступени познания её объектов, восхождение познания от явления к сущности, от сущности и законов первого порядка к сущности и законам порядка более высокого порядка.

Их единство образует вертикальную структуру организации научного знания в рамках конкретной дисциплины. Таким образом, к рациональному знанию относятся метатеоретическое знание, теоретическое знание и эмпирическое знание, а чувственное знание находится на нижнем уровне и не относится к рациональному.

Чувственное знание – это знание о чувственно воспринимаемых объектах – данные наблюдения и эксперимента.

Эмпирическое знание – знание, которое касается абстрактных объектов, иными словами факты, эмпирические законы, естественные классификации, эмпирические модели, феноменологические теории.

Теоретическое знание – знание об идеальных объектах (числа, точки, прямые и другие объекты математики, а также материальная точка, инерция, идеальный газ и другие объекты в физике) описание принципов и законов, которые характерны для их поведения и изменения, выведение различного рода частных следствий из таких систем знания и их проверка на опыте.

Метатеоретическое знание – парадигмальные теории, частнонаучная и общенаучная картины мира, общенаучные методы, философские науки.

Уровни научного знания отличаются между собой по онтологическому содержанию, а также по методам получения, интерпретации и проверки знания. Между ними не отношений логического вывода одного из другого, их логическое сравнение друг с другом представляется возможным только после объяснения одного уровня знания посредствам понятий другого. Это достигается только при помощи правил соответствия – редукционных предложений. Отношения непосредственной логической выводимости могут существовать только внутри каждого из уровней знаний. При этом важно отметить, что взаимосвязь между различными уровнями научного знания имеет содержательно-интерпретационный характер, а не логический.

Источник

Что значит область знаний

к форме федерального

КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЛАСТЕЙ НАУКИ

(в соответствии с Номенклатурой научных специальностей,

по которым присуждаются ученые степени, утвержденной

приказом Министерства образования и науки

Российской Федерации от 23 октября 2017 г. N 1027

(зарегистрирован Минюстом России 20 ноября 2017 г.,

регистрационный N 48962)

Группы научных специальностей, научные специальности

1. Естественные науки

Клеточная биология, цитология, гистология (03.03.04)

Науки о Земле (25.00.00) (кроме экономической, социальной, политической и рекреационной географии (25.00.24), обогащения полезных ископаемых (25.00.13), технологии и техники геологоразведочных работ (25.00.14), технологии бурения и освоения скважин (25.00.15), горнопромышленной и нефтегазопромысловой геологии, геофизики, маркшейдерского дела и геометрии недр (25.00.16), разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений (25.00.17), технологии освоения морских месторождений полезных ископаемых (25.00.18), строительства и эксплуатации нефтегазопроводов, баз и хранилищ (25.00.19), геомеханики, разрушения горных пород, рудничной аэрогазодинамики и горной теплофизики (25.00.20), теоретических основ проектирования горнотехнических систем (25.00.21), геотехнологии (подземной, открытой и строительной) (25.00.22)

2. Технические науки

Инженерная геометрия и компьютерная графика (05.01.00)

Машиностроение и машиноведение (05.02.00)

Энергетическое, металлургическое и химическое машиностроение (05.04.00)

Транспортное, горное и строительное машиностроение (05.05.00)

Авиационная и ракетно-космическая техника (05.07.00)

Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.00)

Радиотехника и связь (05.12.00)

Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.00)

Металлургия и материаловедение (05.16.00)

Технология продовольственных продуктов (05.18.00)

Технология материалов и изделий текстильной и легкой промышленности (05.19.00)

Процессы и машины агроинженерных систем (05.20.00)

Технология, машины и оборудование лесозаготовок, лесного хозяйства, деревопереработки и химической переработки биомассы дерева (05.21.00)

Строительство и архитектура (05.23.00) кроме теории и истории архитектуры, реставрации и реконструкции историко-архитектурного наследия (05.23.20)

Безопасность деятельности человека (05.26.00)

Обогащение полезных ископаемых (25.00.13)

Технология и техника геологоразведочных работ (25.00.14)

Технология бурения и освоения скважин (25.00.15)

Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недр (25.00.16)

Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений (25.00.17)

Технология освоения морских месторождений полезных ископаемых (25.00.18)

Строительство и эксплуатация нефтегазопроводов, баз и хранилищ (25.00.19)

Геомеханика, разрушение горных пород, рудничная аэрогазодинамика и горная теплофизика (25.00.20)

Теоретические основы проектирования горнотехнических систем (25.00.21)

Геотехнология (подземная, открытая и строительная) (25.00.22)

3. Медицинские науки

Физиология (03.03.00), кроме клеточной биологии, цитологии, гистологии (03.03.04)

4. Сельскохозяйственные науки

Ветеринария и зоотехния (06.02.00)

5. Общественные науки

Психология (19.00.00), кроме психофизиологии (19.00.02)

Другие общественные науки: экономическая, социальная, политическая и рекреационная география (25.00.24); журналистика (10.01.10)

6. Гуманитарные науки

История и археология (07.00.00)

Литературоведение (10.01.00), кроме журналистики (10.01.10)

Теория и история архитектуры, реставрация и реконструкция историко-архитектурного наследия (05.23.20)

Источник

Управление проектами

Методология управления проектами PMBoK

Роль областей знаний

Описанные в Руководстве PMBOK® 47 процессов управления проектом разбиты на 10 отдельных областей знаний. Область знаний является всеобъемлющей системой понятий, терминов и действий, составляющих профессиональную область, область управления проектами или область деятельности. Эти 10 областей знаний практически постоянно используются в большинстве проектов. Команды проектов должны по мере необходимости использовать эти 10 областей знаний и другие области знаний для своего конкретного проекта. Области знаний включают в себя: управление интеграцией проекта, управление содержанием проекта, управление сроками проекта, управление стоимостью проекта, управление качеством проекта, управление человеческими ресурсами проекта, управление коммуникациями проекта, управление рисками проекта, управление закупками проекта и управление заинтересованными сторонами проекта. Каждой области знаний посвящен отдельный раздел Руководства PMBOK®.

Руководство PMBOK® определяет важные аспекты каждой области знаний и их взаимодействия с пятью группами процессов. В качестве вспомогательных элементов, области знаний предоставляют подробное описание входов и выходов процессов, а также подробное объяснение инструментов и методов, которые наиболее часто используются в рамках процессов управления проектом, чтобы создать каждый выход. Диаграммы потоков данных приводятся в каждой области знаний (разделы с 4 по 13). Диаграмма потоков данных представляет собой обобщающую схему входов и выходов, проходящих через все процессы, относящиеся к определенной области знаний (обозначения, представленные на диаграммах потоков данных, см. на рис. 3-6). Хотя процессы представлены здесь в виде дискретных элементов с четко определенными границами, на практике они являются итеративными, могут накладываться друг на друга и взаимодействовать между собой способами, не описанными здесь.

Таблица 3-1 отражает отнесение 47 процессов управления проектом к 5 группам процессов управления проектом и 10 областям знаний по управлению проектом.

Источник

Знание (понятие)

Зна́ние — форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека. Выделяют различные виды знания: научное, обыденное (здравый смысл), интуитивное, религиозное и др. Обыденное знание служит основой ориентации человека в окружающем мире, основой его повседневного поведения и предвидения, но обычно содержит ошибки, противоречия. Научному знанию присущи логическая обоснованность, доказательность, воспроизводимость результатов, проверяемость, стремление к устранению ошибок и преодолению противоречий.

Зна́ние — субъективный образ объективной реальности, то есть адекватное отражение внешнего и внутреннего мира в сознании человека в форме представлений, понятий, суждений, теорий.

Зна́ние в узком смысле — признак определённого объёма информации, определяющий её статус и отделяющий от всей прочей информации по критерию способности к решению поставленной задачи.

Зна́ние (предмета) — уверенное понимание предмета, умение самостоятельно обращаться с ним, разбираться в нём, а также использовать для достижения намеченных целей.

Зна́ние — в теории искусственного интеллекта, базах знаний и экспертных системах — совокупность данных, фактов, сведений и правил вывода (у индивидуума, общества или у системы ИИ) о мире, включающих в себя информацию о свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а также правилах использования этой информации для принятия решений. Правила использования включают систему причинно-следственных связей. Главное отличие знаний от данных состоит в их активности, то есть появление в базе новых фактов или установление новых связей может стать источником изменений в принятии решений.

3на́ния фиксируются в знаках естественных и искусственных языков. Знание противоположно незнанию (отсутствию проверенной информации о чём-либо).

Содержание

Классификация знаний

По природе

Декларативные знания содержат в себе лишь представление о структуре неких понятий. Эти знания приближены к данным, фактам. Например: высшее учебное заведение есть совокупность факультетов, а каждый факультет в свою очередь есть совокупность кафедр.

Процедурные же знания имеют активную природу. Они определяют представления о средствах и путях получения новых знаний, проверки знаний. Это алгоритмы разного рода. Например: метод мозгового штурма для поиска новых идей.

По степени научности

Знания могут быть научными и вненаучными.

Научные знания могут быть

Научные знания в любом случае должны быть обоснованными на эмпирической или теоретической доказательной основе.

Теоретические знания — абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания обьясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов.

Вненаучные знания могут быть:

По местонахождению

Выделяют : личностные (неявные, скрытые) знания и формализованные (явные) знания;

Формализованные (явные) знания:

Отличительные характеристики знания

Отличительные характеристики знания все ещё являются предметом неопределённости в философии. Согласно большинству мыслителей, для того чтобы нечто считалось знанием, это нечто должно удовлетворять трем критериям:

Однако, как иллюстрируют примеры проблемы Гетье, этого недостаточно. Предложен ряд альтернатив, включая доводы Роберта Нозика в пользу требования «прослеживания истины» и дополнительное требование Саймона Блэкберна, что мы не будем утверждать, что каждый, кто удовлетворяет любому из этих критериев «через неисправность, изъян, ошибку» обладает знанием. Ричард Киркхэм делает предположение, что наши определение знания должно требовать, чтобы свидетельства верящего были таковы, чтобы они логически влекли за собой истину убеждения.

Управление знаниями (Knowledge Management)

Управление знаниями пытается понять способ, которым знание используется и распространяется в организациях и рассматривает знание как соотносящееся с самим собой и возможное к повторному использованию. Повторное использование означает, что определение знания находится в состоянии постоянного изменения. Управление знаниями трактует знание как форму информации, которая наполнена контекстом, основанном на опыте. Информация — это данные, которые существенны для наблюдателя из-за их значимости для наблюдателя. Данные могут быть предметом наблюдения, но не обязательно должны быть им. В этом смысле знание состоит из информации, подкрепленной намерением или направлением. Этот подход находится в согласии с данные, информацию, знание, мудрость в виде пирамиды по увеличивающейся степени полезности.

Непосредственное знание

Непосредственное (интуитивное) знание является продуктом интуиции — способности постижения истины путём прямого её усмотрения без обоснования с помощью доказательства.

Процесс научного познания, а также различные формы художественного освоения мира не всегда осуществляются в развёрнутом, логически и фактически доказательном виде. Нередко субъект схватывает мыслью сложную ситуацию, например во время военного сражения, определения диагноза, виновности или невиновности обвиняемого и т. п. Роль интуиции особенно велика там, где необходим выход за пределы существующих приёмов познания для проникновения в неведомое. Но интуиция не есть нечто неразумное или сверхразумное. В процессе интуитивного познания не осознаются все те признаки, по которым осуществляется вывод, и те приёмы, с помощью которых он делается. Интуиция не составляет особого пути познания, идущего в обход ощущений, представлений и мышления. Она представляет собой своеобразный тип мышления, когда отдельные звенья процесса мышления проносятся в сознании более или менее бессознательно, а предельно ясно осознаётся именно итог мысли — истина. [1] [2]

Интуиции бывает достаточно для усмотрения истины, но её недостаточно, чтобы убедить в этой истине других и самого себя. Для этого необходимо доказательство.

Сложные системы искусственного интеллекта, основанные на нейросетевой технологии, а также экспертные системы, основанные на логической модели баз знаний демонстрируют поведение, которое имитирует человеческое мышление и интуицию. Обучение таких систем — эвристический процесс, состоящий в нахождении решения задачи на основе ориентиров поиска, недостаточных для получения логического вывода. Для интуиции характерна быстрота (иногда моментальность) формулирования гипотез и принятия решений, а также недостаточная осознанность его логических оснований. [3]

Логический вывод информации, конкретных и обобщенных сведений и данных производится в базах знаний и экспертных системах, использующих языки средства логического программирования на базе языка Пролог. Эти системы явно демонстрируют логический вывод новой информации, осмысленных сведений, данных, используя правила логического вывода и факты, закладываемые в базы знаний.

Обусловленное знание

Житейские знания

Житейские знания, как правило, сводятся к констатации фактов и их описанию, тогда как научные знания поднимаются до уровня объяснения фактов, осмысления их в системе понятий данной науки, включаются в состав теории.

Научные (теоретические) знания

Научному знанию присущи логическая обоснованность, доказательность, воспроизводимость познавательных результатов.

Эмпирические (опытные) знания

Эмпирические знания получают в результате применения эмпирических методов познания — наблюдения, измерения, эксперимента. Это знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области. Оно, как правило, констатирует качественные и количественные характеристики объектов и явлений. Эмпирические законы часто носят вероятностный характер и не являются строгими.

Теоретические знания

Теоретические представления возникают на основе обобщения эмпирических данных. В то же время они влияют на обогащение и изменение эмпирических знаний.

Теоретический уровень научного знания предполагает установление законов, дающих возможность идеализированного восприятия, описания и объяснения эмпирических ситуаций, то есть познания сущности явлений. Теоретические законы имеют более строгий, формальный характер, по сравнению с эмпирическими.

Термины описания теоретического знания относятся к идеализированным, абстрактным объектам. Подобные объекты невозможно подвергнуть непосредственной экспериментальной проверке.

Личностные (неявные) знания

— это то, что мы не знаем (ноу-хау, секреты мастерства, опыт, озарение, интуиция)

Формализованные (явные) знания

Формализованные знания объективизируются знаковыми средствами языка. охватывают те знания, о которых мы знаем, мы можем их записать, сообщить другим (пример: кулинарный рецепт)

Социология знания

Производство знаний

Для экспертных оценок процесса появления новых знаний используют объём знания, накопленного в библиотеках. Экспериментальным путём изучают способность человека извлекать информацию в процессе самообучения на нормированных по информации средах. Экспертная оценка показала скорость производства знаний в 103 бит/ (чел-год), а экспериментальные данные — 128 бит/ (чел-час). Пока не представляется возможным в полном объёме измерить темпы производства знания, поскольку нет адекватных универсальных моделей.

Производство знаний из эмпирических данных — одна из основных проблем интеллектуального анализа данных. Существуют различные подходы к решению этой проблемы, в том числе — на основе нейросетевой технологии [4]

Цитаты

«Знание бывает двух видов. Мы либо знаем предмет сами, либо знаем, где можно найти о нём сведения.» С. Джонсон

См. также

Ссылки

Примечания

Инженерия знанийИнформатикаОбщие понятияДанные · Метаданные · Знания · Метазнание · Представление знаний · База знаний · ОнтологияЖёсткие моделиПродукции · Семантическая сеть · Фреймы · Логическая модельМягкие методыНейронная сеть · Генетический алгоритм · Нечёткая логика · Гибридная интеллектуальная система

Полезное

Смотреть что такое «Знание (понятие)» в других словарях:

ПОНЯТИЕ — общее имя с относительно ясным содержанием и сравнительно четко очерченным объемом. П. являются, напр., «химический элемент», «закон», «сила тяготения», «астрономия», «поэзия» и т.п. Отчетливой границы между теми именами, которые можно назвать П … Философская энциклопедия

ЗНАНИЕ — результат процесса познания, обычно выраженный в языке или в к. л. знаковой форме. Стремление понять, что такое З. и чем оно отличается от др. продуктов человеческого сознания, характерно уже для философов античности, которые поставили и пытались … Философская энциклопедия

знание-как и знание-что — «ЗНАНИЕ КАК» И «ЗНАНИЕ ЧТО» (Knowing how и Knowing that) эпистемологические понятия, служащие для обозначения и разграничения теоретического и практического знания. Предложены в «Философских исследованиях» Л. Витгенштейна и детально… … Энциклопедия эпистемологии и философии науки

знание — в совокупности с навыками и умениями обеспечивают правильное отражение в представлениях и мышлении мира, законов природы и общества, взаимоотношений людей, места человека в обществе и его поведения. Это все помогает определить свою позицию по… … Большая психологическая энциклопедия

понятие — ПОНЯТИЕ одна из форм отражения мира на рациональной ступени познания; мысль, которая выделяет из некоторой предметной области и собирает в класс (обобщает) объекты посредством указания на их общий и отличительный признак. П. представляют… … Энциклопедия эпистемологии и философии науки

ЗНАНИЕ ЖИВОЕ — (англ. living knowledge) понятие «З. ж.» в нач. XX в. использовали Г. Г. Шпет (1914, 1922), С. Л. Франк (1915, 1917, 1923). Такое знание м. б. как до теоретическим, до научным, так и пост теоретическим, включающим в себя научное знание. В книге… … Большая психологическая энциклопедия

Знание в социальном мире — «ЗНАНИЕ В СОЦИАЛЬНОМ МИРЕ» книга Элвина Голдмана, представителя нормативистского направления в социальной эпистемологии (Goldman Alvin I. Knowledge in a Social World. Oxford, N.Y., 2003. 407 с). Состоит из трех частей и 11 глав. Голдман… … Энциклопедия эпистемологии и философии науки

Знание и социальное представление — «ЗНАНИЕ И СОЦИАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ» книга Д. Блура представителя Эдинбургской школы, в которой выдвинута натуралистическая программа социологии познания, которую автор называет «сильной программой». В соответствии с принятой… … Энциклопедия эпистемологии и философии науки

знание — ЗНАНИЕ форма социальной и индивидуальной памяти, свернутая схема деятельности и общения, результат обозначения, структурирования и осмысления объекта в процессе познания. Дефиниция термина « 3. » является фундаментальной проблемой,… … Энциклопедия эпистемологии и философии науки

ЗНАНИЕ — ЗНАНИЕ. Результат процесса познания действительности, адекватное ее отражение в сознании человека в виде представлений, суждений, умозаключений, теорий. З. обладает различной степенью достоверности, отражая диалектику относительной и абсолютной… … Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам)

Источник