Что значит хеширование python
hashlib — хеширование строк в Python на примерах — MD5, SHA1
В Python хеш-функция принимает вводную последовательность с переменной длиной в байтах и конвертирует ее в последовательность с фиксированной длиной. Данная функция односторонняя.
Содержание статьи
Это значит, что если f является функцией хеширования, f(x) вычисляется довольно быстро и без лишних сложностей, однако на повторное получение х потребуется очень много времени. Значение, что возвращается хеш-функцией, обычно называют хешем, дайджестом сообщения, значением хеша или контрольной суммой. В подобающем большинстве случаев для предоставленного ввода хеш-функция создает уникальный вывод. Однако, в зависимости от алгоритма, есть вероятность возникновения конфликта, вызванного особенностями математических теорий, что лежат в основе этих функций.
Что такое хеш-функция Python
Хеш-функции используются в криптографических алгоритмах, электронных подписях, кодах аутентификации сообщений, обнаружении манипуляций, сканировании отпечатков пальцев, контрольных суммах (проверка целостности сообщений), хеш-таблицах, хранении паролей и многом другом.
Как Python-разработчику, вам могут понадобиться эти функции для проверки дубликатов данных и файлов, проверки целостности данных при передаче информации по сети, безопасного хранения паролей в базах данных или, возможно, для какой-либо работы, связанной с криптографией.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Использование функции hash() в Python
Базовый синтаксис hash()
Эта функция принимает неизменяемый объект Python и возвращает хеш-значение этого объекта.
Помните, что значение хеш-функции зависит от хеш-функции (из __hash__() ), которую hash() вызывает изнутри. Эта хеш-функция должна давать почти случайное распределение.
Итак, почему мы хотим, чтобы хеш-функция так сильно рандомизировала свои значения? Это потому, что мы хотим, чтобы хеш-функция отображала почти каждый ключ в уникальное значение.
Если ваши значения распределены случайным образом, будет очень мало шансов, что два разных ключа будут сопоставлены с одним и тем же значением, что мы и хотим.
Теперь давайте посмотрим на используемую функцию hash() для простых объектов, таких как целые числа, числа с плавающей запятой и строки.
Использование и примеры
Как видите, целые числа имеют то же хеш-значение, что и их исходное значение. Но значения, очевидно, разные для объектов типа float и string.
Теперь будет небезопасно, если один и тот же объект (кроме целых чисел и чисел с плавающей запятой) всегда имеет одно и то же хеш-значение. Итак, если вы снова запустите приведенный выше фрагмент, вы заметите другие значения.
Например, это мой результат, когда я запускаю тот же фрагмент во второй раз.
Как видите, значение строки изменилось. Это хорошо, потому что это предотвращает потенциально доступ к одному и тому же объекту. Хеш-значение остается постоянным только до завершения вашей программы.
После этого он продолжает меняться каждый раз, когда вы снова запускаете свою программу.
Почему мы не можем использовать hash() для изменяемых объектов?
Теперь помните, что мы упоминали ранее, что hash() используется только для неизменяемых объектов. Что это значит?
Это означает, что мы не можем использовать hash() для изменяемых объектов, таких как списки, множества, словари и т. д.
Почему это происходит? Что ж, для программы было бы проблематично постоянно изменять значение хеш-функции каждый раз, когда изменяется значение изменяемого объекта.
Это займет очень много времени, чтобы снова обновлять хеш-значение. Если вы это сделаете, Python потребуется много времени, чтобы продолжать ссылаться на один и тот же объект, поскольку ссылки будут постоянно меняться.
Однако мы можем использовать hash() для неизменяемого кортежа. Это кортеж, состоящий только из неизменяемых объектов, таких как int, float и т. д.
Использование для настраиваемого объекта
Мы переопределим метод __hash__() для вызова hash() для соответствующих атрибутов. Мы также будем реализовывать метод __eq__() для проверки равенства между двумя настраиваемыми объектами.
Мы действительно можем наблюдать за хешем нашего настраиваемого объекта. Два разных объекта, даже с одинаковыми значениями атрибутов, имеют разные хеш-значения.
Хэш-таблицы
В этой статье вы познакомитесь с хэш-таблицами и увидите примеры их реализации в Cи, C++, Java и Python.
Хэш-таблица — это структура данных, в которой все элементы хранятся в виде пары ключ-значение, где:
Хэширование (хэш-функция)
В хэш-таблице обработка новых индексов производится при помощи ключей. А элементы, связанные с этим ключом, сохраняются в индексе. Этот процесс называется хэшированием.
Пусть k — ключ, а h(x) — хэш-функция.
Коллизии
Когда хэш-функция генерирует один индекс для нескольких ключей, возникает конфликт (неизвестно, какое значение нужно сохранить в этом индексе). Это называется коллизией хэш-таблицы.
Есть несколько методов борьбы с коллизиями:
1. Метод цепочек
Суть этого метода проста: если хэш-функция выделяет один индекс сразу двум элементам, то храниться они будут в одном и том же индексе, но уже с помощью двусвязного списка.
Псевдокод операций
2. Открытая адресация
Существует несколько видов открытой адресации:
a) Линейное зондирование
Линейное зондирование решает проблему коллизий с помощью проверки следующей ячейки.
Проблема линейного зондирования заключается в том, что заполняется кластер соседних ячеек. Это приводит к тому, что при вставке нового элемента в хэш-таблицу необходимо проводить полный обход кластера. В результате время выполнения операций с хэш-таблицами увеличивается.
b) Квадратичное зондирование
Работает оно так же, как и линейное — но есть отличие. Оно заключается в том, что расстояние между соседними ячейками больше (больше одного). Это возможно благодаря следующему отношению:
c) Двойное хэширование
h(k, i) = (h1(k) + ih2(k)) mod m
«Хорошие» хэш-функции
«Хорошие» хэш-функции не уберегут вас от коллизий, но, по крайней мере, сократят их количество.
Ниже мы рассмотрим различные методы определения «качества» хэш-функций.
1. Метод деления
Если k — ключ, а m — размер хэш-таблицы, то хэш-функция h() вычисляется следующим образом:
2. Метод умножения
3. Универсальное хеширование
В универсальном хешировании хеш-функция выбирается случайным образом и не зависит от ключей.
Функция hash() в Python
hash() в Python – одна из встроенных функций. Сегодня мы рассмотрим использование функции hash() и то, как мы можем переопределить ее для нашего настраиваемого объекта.
Что такое hash() в Python?
hash() в Python – это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует конкретное значение.
Отметим, что может означать:
Что такое хеш-функция?
Мы можем более подробно рассказать о хешировании, но здесь стоит упомянуть важный момент, касающийся создания функции хорошего хеширования:
Также обратите внимание, что если два числовых значения могут сравниваться как равные, они также будут иметь одинаковый хэш, даже если они принадлежат к разным типам данных, например 1 и 1.0.
String hash
Давайте начнем создавать простые примеры и скрипты, в которых функция hash() может быть очень полезной. В этом примере мы просто получим хеш-значение String.
При запуске этого скрипта мы получим следующий результат:
Если вы снова запустите тот же скрипт, хеш изменится, как показано ниже:
Таким образом, срок жизни хэша зависит только от области действия программы, и он может измениться, как только программа завершится.
Хеш с небольшим изменением данных
Здесь мы увидим, как небольшое изменение данных может изменить хеш-значение. Он изменится полностью или немного? Лучше всего узнать через скрипт:
Теперь запустим этот скрипт:
Посмотрите, как полностью изменился хеш, когда в исходных данных изменился только один символ. Это делает значение хеш-функции совершенно непредсказуемым.
Как определить функцию hash() для пользовательских объектов?
Внутренне функция hash() работает, переопределяя функцию __hash __(). Стоит отметить, что не каждый объект может быть хеширован (изменяемые коллекции не хешируются). Мы также можем определить эту функцию для нашего пользовательского класса. Собственно, этим и займемся сейчас. Перед этим отметим несколько важных моментов:
Теперь давайте определим объект и переопределим функцию __hash __():
Теперь запустим этот скрипт:
Эта программа фактически описывала, как мы можем переопределить функции __eq __() и __hash __(). Таким образом, мы можем определить нашу собственную логику для сравнения любых объектов.
Почему изменяемые объекты нельзя хэшировать?
Как мы уже знаем, хешировать можно только неизменяемые объекты. Это ограничение, запрещающее хеширование изменяемого объекта, значительно упрощает хеш-таблицу. Давайте разберемся как.
Если разрешено хеширование изменяемого объекта, нам нужно обновлять хеш-таблицу каждый раз, когда обновляется значение объектов. Это означает, что нам придется переместить объект в совершенно другое место.
В Python у нас есть два объекта, которые используют хеш-таблицы, словари и наборы:
Шифрование и криптография в Python
Сегодня познакомимся с библиотеками PyCrypto и cryptography, научимся шифровать и расшифровывать строки при помощи двух этих библиотек.
Шифрование и криптография в Python
Хеширование
Если вам нужно защитить хэши или алгоритм дайджеста сообщений, то для этого прекрасно подойдет модуль стандартной библиотеки Python hashlib. Он включает в себя безопасные алгоритмы хеширования FIPS, такие как SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, а также SHA512 и MD5. Python также поддерживает функции хеширования adler32 и crc32, но они содержатся в модуле zlib. Одно из самых популярны применений хеширования это хранение хеша пароля, вместо самого пароля. Конечно, хеш должен быть хорошим, в противном случае он может быть расшифрован.
Другой популярный случай, в котором применяется хеширование – это хеширование файла, с последующей отправкой файла и его хеша по отдельности. Получатель файла может запустить хеш в файле, чтобы убедиться в том, что файл соответствует отправленному хешу. Если это так, значит никто не менял файл, когда он был отправлен. Давайте попробуем создать хеш md5. Но оказывается, чтобы использовать хеш md5, нужно передать его строке байта, вместо обычной. Так что мы попробовали сделать это, после чего вызвали метод дайджеста, чтобы получить наш хеш. Если вы претпочитаете хешированный дайджест, мы можем сделать и это:
Давайте уделим время на то, чтобы разобраться с увиденным. Сначала мы импортировали модуль hashlib и создали экземпляр объекта md5 HASH. Далее, мы вписали небольшой текст в объект хеша и получили трассировку.
На самом деле существует метод быстрого создания хеша, мы рассмотрим его, когда создадим наш хеш sha512:
Как вы видите, мы создали наш экземпляр хеша и вызвали его метод дайджеста одновременно. Далее, мы выводим наш хеш, чтобы на него посмотреть. Лично я использую хеш sha1, так как его хеш достаточно короткий и отлично ложится в страницу. Но в то же время он и не очень безопасный, так что вы вольны выбирать то, что вам удобно.
Вывод ключа
У Python весьма ограниченная поддержка вывода ключа, встроенная в стандартную библиотеку. Фактически, единственный метод, предлагаемый hashlib это pbkdf2_hmac, который является основанной на пароле функцией вывода ключа PKCS#5. Он использует HMAC в качестве своей псевдослучайной функцией. Вы можете использовать что-нибудь на подобии для хеширования вашего пароля, так как он поддерживает соль и итерации. Например, если вы собираетесь использовать SHA-256, вам может понадобиться соль минимум в 16 битов и 100.000 итераций. Являясь быстрой отсылкой, соль — это просто случайные данные, которые вы используете в качестве дополнения в вашем хеше, с целью усложнения расшифровки вашего пароля. В целом, она защищает ваш пароль от словарных атак и рассчитанных заранее радужных таблиц. Давайте посмотрим на пример:
Здесь мы создаем хеш SHA256 в пароле при помощи такой-себе соли со 100,000 итераций. Конечно, SHA в буквальном смысле не рекомендуется для создания ключей паролей. Вместо этого, вам лучше использовать что-то вроде scrypt. Еще одним полезным инструментом может быть сторонний пакет bcrypt. Он разработан специально для хеширования паролей.
PyCrypto
Пакет PyCrypto, наверное, самый известный сторонний пакет криптографии для Python. К сожалению, его доработка остановилась в 2012 году. Однако продолжается выпускаться под разные версии Python, вы можете получить PyCrypto для версии 3.5 включительно, если вы не брезгуете использовать двоичный код стороннего производства. К примеру, я нашел несколько бинарных колес Python 3.5 для PyCrypto на Github (https://github.com/sfbahr/PyCrypto-Wheels). К счастью, есть развилка проекта под названием PyCrytodome, которая является неплохой заменой PyCrypto. Для его установки на Linux вы можете использовать следующую команду:
Для Windows немного отличается.
Если вы столкнетесь со сложностями, это, возможно, связанно с тем, что у вас нет необходимых установленных зависимостей, или необходим компилятор под Windows. Вы можете перейти на официальный сайт PyCryptodome для дополнительной информации о установке, или чтобы связаться с поддержкой. Также стоит отметить, что PyCryptodome имеет ряд преимуществ в сравнении с последней версией PyCrypto. Рекомендую потратить немного времени и посетить их сайт, для ознакомления с возможностями PyCryptodome.
Шифрование Строки
Теперь (после того, как вы ознакомились с информацией на сайте, я надеюсь), мы можем перейти к дальнейшим примерам. Для нашего следующего кода мы используем DES для шифровки строки:
Этот код слегка запутанный, так что давайте уделим немного времени на его анализ. Во первых, обратите внимание на то, что размер ключа под шифровку DES — 8 байт, по этому мы установили нашу переменную ключа в строку размер букв строки. Шифруемая нами строка должна быть кратна 8 в ширину, так что мы создаем функцию под названием pad, которая может заполнить любую строку пробелами, пока она не станет кратна 8. Далее мы создаем экземпляр DES и текст, который нам нужно зашифровать. Мы также создаем заполненную версию текста. Прикола ради, мы попытаемся зашифровать начальный, незаполненный вариант строки, что приведет нас к ошибке ValueError. Таким образом Python ясно дает нам понять, что нам нужно использовать заполненную строку, так что мы передаем вторую версию. Как вы видите, мы получаем зашифрованную строку! Конечно, пример нельзя назвать полным, если мы не выясним, как расшифровать нашу строку:
К счастью, это очень легко сделать, так как все что нам нужно, это вызвать метод decrypt в нашем объекте des для получения расшифрованной байтовой строки. Наша следующая задача — научиться шифровать файлы и расшифровывать файлы с PyCrypto при помощи RSA. Но для начала, нам нужно создать ключи RSA.
Создание ключей RSA
Если вам нужно зашифровать ваши данные при помощи RSA, тогда вам также нужно получить доступ к паре ключа RSA public / private, или сгенерировать собственную. В данном примере мы генерируем собственную пару ключей. Так как это весьма легко, мы сделаем это в интерпретаторе Python:
Сначала мы импортируем RSA из Crypto.PublicKey. Затем, мы создаем примитивный код доступа. Далее, мы генерируем ключ RSA на 2048 битов. Теперь мы подходим к интересной части. Для генерации приватного ключа, нам нужно вызвать метод exportKey нашего ключа RSA, и передать ему наш код доступа, который будет использован стандартом PKCS, чья схема шифровки будет использована для защиты нашего приватного ключа. После этого мы записываем файл на диск. Далее, мы создаем наш приватный ключ через метод publickey нашего ключа RSA. Мы использовали короткий путь в этой части кода, связав вызов метода exportKey с методом publickey для записи файла на диск.
Шифровка файла
Теперь у нас в распоряжении есть и приватный и публичный ключи, так что мы можем зашифровать кое-какие данные и вписать их в файл. Вот достаточно простой пример:
Первые три строки покрывают наши импорты из PyCryptodome. Далее мы открываем файл для записи. Далее, мы импортируем наш публичный ключ в переменной и создаем 16-битный ключ сессии. Для этого примера мы будем использовать гибридный метод шифрования, так что мы используем PKCS#1 OAEP (Optimal asymmetric encryption padding). Это позволяет нам записывать данные произвольной длинны в файл. Далее, мы создаем наш шифр AES, создаем кое-какие данные и шифруем их. Это дает нам зашифрованный текст и MAC. Наконец, мы выписываем nonce, MAC (или тег), а также зашифрованный текст. К слову, nonce – это произвольное число, которое используется только в криптографических связях. Обычно это случайные или псевдослучайные числа. Для AES, оно должно быть минимум 16 байтов в ширину. Вы вольны попытаться открыть зашифрованный файл в своем текстовом редакторе. Вы увидите только какое-то безобразие. Теперь попробуем расшифровать наши данные:
Если вы разобрались с предыдущим примером, то этот код должен быть весьма простым для разбора. В данном случае, мы открываем наш зашифрованный файл для чтения в бинарном режиме. Далее, мы импортируем наш приватный ключ. Обратите внимание на то, что когда вы импортируете приватный ключ, вы должны передать ему код доступа. В противном случае возникнет ошибка. Далее мы считываем наш файл. Вы заметите, что сначала мы считываем приватный ключ, затем 16 байтов для nonce, за которыми следуют 16 байтов, которые являются тегом, и наконец, остальную часть файла, который и является нашими данными. Далее нам нужно расшифровать наш ключ сессии, пересоздать наш ключ AES и расшифровать данные. Вы можете использовать PyCryptodome в намного более широком ряде случаев. Однако, нам нужно идти дальше и посмотреть, что еще мы можем сделать для наших криптографических нужд в Python.
Пакет cryptography
Пакет cryptography нацелен на то, чтобы быть «криптографом для людей», равно как и библиотека requests является «HTTP для людей». Суть в том, что вам нужно разработать простые криптографические рецепты которые и безопасны, и простые в использовании. Если нужно, вы можете перейти к низкоуровневым криптографическим примитивам, для которых требуется лишь знать, что вы делаете, в противном случае вы создадите что-то явно бесполезное в контексте защиты. Если вы работаете в Python 3.5 Windows, вы можете установить этот пакет при помощи pip следующим образом:
Вы увидите, что cryptography установится совместно с несколькими зависимостями. Предположим, что с установкой все прошло чисто, и мы можем зашифровать какой-нибудь текст. Давайте используем для этого модуль Fernet.
Модуль Fernet реализует простую в использовании схему аутентификации, которая использует симметричный алгоритм шифрования, который гарантирует, что каждое зашифрованное в нем сообщение не может быть использовано или прочитано без определенного вами ключа. Модуль Fernet также поддерживает ключ ротации через MultiFernet. Давайте взглянем на простой пример:
Для начала, нам нужно импортировать Fernet. Затем мы генерируем ключ. Мы выводим ключ, чтобы увидеть, как он выглядит. Как вы видите, это случайна строка байтов. Если хотите, вы можете попробовать запустить метод generate_key несколько раз. Результат каждый раз новый. Далее мы создаем экземпляр нашего шифра Fernet при помощи нашего ключа. Теперь у нас есть шифр, который мы можем использовать для шифрования и расшифровки нашего сообщения. Следующий шаг, это создание сообщения, достойного шифровки, с последующей его шифровкой при помощи метода encrypt. Я пошел вперед и вывел наш зашифрованный текст так, чтобы вы увидели что вы больше не можете его читать. Для расшифровки нашего супер-засекреченного сообщения, мы просто вызовем метод decrypt в нашем шифре и передадим зашифрованный текст. В результате мы получим текстовую байтовую строку нашего сообщения.
Подведем Итоги
В данной статье мы изрядно прошлись по поверхности вопроса : «Как, и что делать с пакетами PyCryptodome и cryptography?». Мы рассмотрели изрядное количество вариантов применения данных пакетов в шифровании и расшифровке строк и файлов. Убедитесь в том, что уделите время документации, перед тем как начать экспериментировать с изложенной в данной статье информацией.