Что такое xga в футболе
Что такое xG-показатель при анализе футбольных матчей
Содержание
Деятельность капперов, совершающих ставки на футбольные матчи, в некоторых плоскостях пересекается с экспертной, поскольку профессионалы не играют «на удачу», а проводят анализ соперников, рассчитывают вероятность исходов и т.д., понимая под игрой на ставках не столько развлечение, сколько постоянную работу.
Следовательно, как игроки на ставках, так и футбольные эксперты, а нередко и функционеры используют одинаковые аналитические показатели с целью прогнозирования необходимых исходов. К числу таковых показателей относится xG, под которым понимают ожидаемые голы.
Что такое xG?
Показатель xG применяется для отображения реальной ситуации на поле, поскольку нередко зафиксированный на табло счет выглядит роковой случайностью, не отражая сути игры.
Расшифровка данного индекса – это как раз eXpected Goals или «ожидаемые голы». К примеру, «Барселона» играет против «Сельты». Команды находятся в разных «весовых категориях», но по истечении матча на табло горит счет 2:2. Каталонцы нанесли по воротам соперника 19 ударов и владели мячом 68% игрового времени, а «Сельта» ответила 5 ударами, но в итоге фиксируется ничья. Значит ли это, что соперники находятся в равных игровых кондициях?
Футбол – динамичный вид спорта, а потому значение имеет не только форма игроков, но также их индивидуальные ошибки, а еще рикошеты, отскоки, ошибки арбитров и другие факторы, косвенно влияющие на итоговый счет.
xG определяет ожидаемые голы в конкретном матче, причем в расчет берутся многочисленные показатели, что делает анализ более точным. На показатели xG опираются футбольные эксперты, мировые медиа, и даже футбольные менеджеры, причем построение тактики на основе xG моделей практикуют в топовых европейских клубах, включая дортмундскую «Боруссию», леверкузенский «Байер», а из известных функционеров больше всего xG показателям доверяет экс-наставник лондонского «Арсенала» Арсен Венгер.
xG показатели рассчитываются и для конкретных игроков, оценивая их вероятность забить гол. Например, Мохаммед Салах обыграл вратаря, и бьет по воротам из пределов штрафной, но в рамке ворот присутствует защитник. xG статистика оценит его шансы в 0.80, и это значит, что в 8 из 10 подобных моментов египтянин поразит цель.
Как считать xG?
Сервисы, рассчитывающие статистику «ожидаемых голов», принимают во внимание множество факторов, которые делятся на ключевые и второстепенные.
Ключевыми факторами называют расстояние до ворот, угол нанесения удара, а также позицию вратаря и количество защитников перед бьющим игроком. Эти аспекты наиболее важны на завершающей стадии момента, однако второстепенные факторы способны подкорректировать данную статистику, также оказывая влияние на конкретный момент.
Из второстепенных факторов аналитики выделяют следующие:
В расширенных статистиках ведут учет еще и таких аспектов:
На сегодняшний день существует два основных варианта расчета xG показателя. В первом случае необходимо набрать штат экспертов и разработать программное обеспечение, способное вычислить нужные показатели. Второй вариант – покупка индексов на специализированных сайтах, которые ведут подсчет статистики в режиме live.
Сервисы могут публиковать xG показатели на основе разных данных. Некоторые сайты используют только тепловые карты и точки удара, на других ресурсах можно найти максимально подробную статистику. Чем больше факторов учтено, тем выше вероятность соответствия xG коэффициента реальной ситуации.
Стоит упомянуть и третий способ сбора данных для вычисления xG показателя – использование инновационной радиочастотной идентификации тактики, однако данная система используется в топовых лигах, а данные доступны только клубам, на чьих стадионах проходит игра. В открытом доступе показатели не публикуются.
Эффективные xG-модели
Все модели xG делятся на те, которые находятся в свободном доступе и платные данные. Если говорить о моделях, представленных в свободном доступе, капперы могут использовать xG показатели, публикуемые Майклом Кэйли или сервисом 11tegen11. В обоих случаях анализируются данные, полученные с сервиса Opta – одной из наиболее известных компаний по сбору и анализу статистических данных.
Коэффициент ожидаемых голов полезен для капперов, поскольку, основываясь на авторитетных моделях, проще делать собственные прогнозы.
Как использовать xG в ставках на спорт?
Капперы могут опираться на показатели xG, чтобы вычислить вероятность победы конкретной команды, суммарное или индивидуальное количество голов и т.д. Но для начала необходимо разобраться в разновидностях показателей «ожидаемых голов».
Некоторые сервисы представляют сводную таблицу конкретного чемпионата, рассчитывая средние показатели xG для каждой команды. В данной таблице могут быть следующие показатели:
Обратите внимание, что ожидаемое количество забитых и пропущенных мячей можно вычислить на разных отрезках игры, поэтому xG и xGА показатели применяются капперами в live ставках.
Игроки на ставках применяют данный статистический метод, чтобы рассчитать тоталы, форы, победу или поражение команды. А еще капперы ищут переоцененные коэффициенты в футболе, опираясь на xG показатели.
К примеру, если у соперника «Ливерпуля» рассчитан xG показатель 0.11, то это значит, что из 100 опасных моментов у ворот Алиссона только 11 будет забито. Следовательно, каппер может поставить на фору «мерсисайдцев» или на то, что оппонент не забьет. Можно поставить, что в матче забьет конкретный игрок, если его xG превышает 0.70.
Почему xG не всегда бывает прав?
Капперы должны понимать, что xG – это статистика, основанная на определенных показателях, и считать ее за «прописную истину» не нужно. Таким методом рассчитывается, насколько хорошо конкретный игрок или команда в целом играют на дистанции (национальное первенство, еврокубки и т.д.).
Погрешности возможны, поскольку среднее количество ударов, нанесенных командой за один сезон – это 500-600 моментов, и этого недостаточно, чтобы сделать максимально точные расчеты. Погрешности все еще велики.
Более того, xG не учитывает выбранную тактику на игру – команда может уйти в глухую оборону, как это было в ответном матче «Барселоны» против «Ливерпуля». Статистика не учитывает удары, не совершенные футболистом – например, игрок попросту не попал по мячу, его сбили, он отдал передачу и т.д.
С одной стороны, xG отражает соотношение сил соперников, но с другой стороны – возможны погрешности в показателях, и этот аспект должен считаться в процессе прогнозирования исходов.
Вопросы и ответы
🥇 Как xG статистика помогает при анализе?
📌 xG (англ. expected goals) – это ожидаемые голы, то есть численная оценка вероятности забитого мяча в зависимости от опасности моментов и их количества. Именно xG статистика помогает точнее оценить игру соперников.
🥇 Как использовать xG статистику в ставках на спорт?
📌 По сути, даже не смотрев матч, можно узнать, сколько каждая команда создала реальных голевых моментов. С накоплением данных, xG становится более ценным показателем. Имея статистику по xG, игрок может предположить количество моментов, которое команда создаст в предстоящем матче.
🥇 Какие показатели включает в себя xG статистика?
📌 Для расчета xG во внимание берутся следующие показатели: тип ассиста; угол выстрела (чем острее, тем сложнее, тем ниже xG); расстояние до ворот; использовалась ли голова; было ли оказано давление защитников; был ли это стандарт; форма игрока; мастерство вратаря; состояние газона и многое другое.
Все что нужно знать про футбольную аналитику. Об xG и PPDA максимально просто
Мини-энциклопедия от Финта Гатагова!
На дворе заканчивается 2021 год, а ты все еще не понимаешь, о чем говорит Вадим Лукомский и пишут различные аналитики? Не можешь отличить xA от xT? Тогда тебе срочно надо читать нашу энциклопедию о всех новомодных терминах. Для удобства разделим ее на несколько этапов от простого к сложному. МАКСИМАЛЬНО УПРОЩЕННО.
Ступень 1. Йошко Гвардиол
xG. Самый базовый и простой параметр. В xG считается вес каждого удара в игре по чужим воротам от 0 до 1. Если игрок бьет по воротам с 50 метров, а ему в ноги с трех сторон летят Ковтун, Рой Кин и Винни Джонс – то вес такого удара будет самым минимальным – 0.01xG. И наоборот, если Месси дадут пас в полуметре от пустых ворот, да еще ему никто не будет мешать – xG его удара будет стремиться к единице.
Кстати, у пенальти вес 0.76xG. Потому что в среднем в футболе забивают 76 пенальти из 100. Так то!
xGA. Абсолютно аналогичный показатель, что и xG, только в свои ворота.
Big Chance – явный голевой момент. Присуждается всем ударам, вес которых больше 0.3xG
Ступень 2. Пеп Гвардиола
xPTS – ожидаемое количество набранных очков. Имеет сложный подсчет на основе допущенных xG в свои ворота и созданных у чужих. Поэтому этот параметр практически никогда не имеет целых значений (то есть полновесных 3 очков).
Packing. Эта штука показывает, как эффективно игрок может пасовать вперед. Измеряется в игроках чужой команды. Тут все, на самом деле, не сложно. Смотрите, Тони Кроос дает пас через всё поле на Винисиуса. Перед Тони было 7 человек, которые остались позади мяча после приема мяча Винисусом. Значит Кроос набрал за этот пас набрал 7 очков packing’а. Совокупность отрезанных с помощью передач игроков за весь матч и будет packing-показателем Крооса.
Ступень 3. Лысый Шарлатан.
PPDA. Что сегодня главное в футболе? В футболе главное это прессинг! Чем лучше, больше и дольше команда может прессинговать – тем она сильнее! PPDA определяет интенсивность прессинга. Эта цифра показывает, сколько в среднем передач сделает команда соперника, пока наша команда не вступит в отбор или перехват. Вот вам пример. Барселона сделала 7 передач друг другу, как Трент Александр Арнольд вступил в отбор и забрал мяч себе. В следующий раз опять Барса успела сделать 7 передач, и тут в перехват вступил Ван Дейк и забрал мяч себе. Соотвественно уровень PPDA у Ливерпуля будет приблизительно равен 7. Чем ниже показатель PPDA – тем интенсивнее прессинг команды, и наоборот.
И вообще, xT рассчитывается из совокупности всех игроков, вовлеченных в атаку.
Поздравляем! Теперь ты знаешь большинство основных футбольных метрик! Надеемся, что это поможет понимать все те заумные речи, которые толкает Вадим Лукомский и его соратники.
А если понравилось, подписывайся на наш канал «Финт Гатагова»
Как xG статистика помогает при анализе?
Анализ, основанный на xG статистике, это попытка определить уровень соперников и их шансы на успех и выявить долгосрочные тенденции без учета счета матчей. Такой инструмент анализа используют многие профессиональные бетторы и даже тренеры футбольных команд, например, Арсен Венгер.
Что такое xG?
Цифры на табло иногда не отражают реальную ситуацию на футбольном поле. Неоднократно приходилось наблюдать, как команда бьет по воротам 15 раз и атакует весь поединок, но минимально проигрывает после одного попадания в створ. Действительно ли недостаточно хорошо отыграл проигравший? Если ответ положительный, то настолько плохо? А если отрицательный, то, как сильно не везло в завершающей стадии?
Именно xG старается дать ответы и как можно точнее оценить игру соперников.
xG – expected goals, в переводе – ожидаемые голы – это модель расчета ожидаемых забитых мячей, которая чаще всего основывается на опасности ударов по воротам.
По xG-модели, удары оцениваются коэффициентом. Сумма значений показывает опасность, создаваемую футболистами у ворот противника. Сравнение xG соперников позволяет сформировать и предположить возможный счет поединка.
Футбол – малорезультативный вид спорта. Результат отдельных событий зависит от случайностей: ошибки игрока или судьи, рикошета или отскока. В игре отсутствуют статические положения, а это усложняет подсчет статистических показателей и выделение основных моментов для объяснения исхода матча. Выигрыш команды по xG не означает выигрыш по счету, но дает понять, кто приложил больше усилий для успеха.
xG – это не баловство статистических и тактических гиков (людей, сильно увлеченными чем-либо). Система применяется в клубах ТОП лиг. Наставник лондонского «Арсенала» однажды обмолвился, что предпочитает xG модель. На тренировочных базах «Байера» и «Боруссии» Дортмунд показаны зоны, из которых желательно бить по воротам. Продвинутая xG статистика помогает определить уровень соперников, опираясь на различные факторы, а не только прошлые результаты.
Эффективные xG-модели
Авторы моделей делятся результатами в Twitter на своих страницах. Примеры можете увидеть ниже.
xG-карта Майкла Кэйли:
Если обсчитать все поединки чемпионата таким образом, то после окончания тура получится таблица xG-достижений клубов. При желании дополнительно можно учитывать другие показатели. Наиболее простые – xG (ожидаемые голы или суммарная опасность у ворот соперника) и xGa (ожидаемые голы противника или общая опасность, которая была допущена у своих ворот). Разница этих моделей соответствует ожидаемой разнице голов.
Чтобы вычислить более сложные элементы, требуется элементарное понимание теории вероятностей и математического анализа. Среди продвинутых показателей, важную роль играет xP – предполагаемые очки. Еще более сложным показателем является разница созданных и допущенных xG при равенстве в счете.
Для эффективного использования моделей, необходимо разобраться в терминологии и тех показателях, которые подсчитываются. Развернутый анализ создает подобные таблицы (см. ниже). Расшифровку обозначений читайте здесь.
Готового прибыльного рецепта не существует. xG – это лишь подспорье для поиска валуйных котировок в линии букмекерских контор. Модель беспрерывно усовершенствуется: удаляются баги, исправляются ошибки и появляются значимые элементы. Это оценивает игру команд еще точнее.
Недостатки xG
xG не прогнозирует счет предстоящего поединка, но оценивает, насколько хорошо/плохо клуб будет играть на дистанции. Минус в том, что даже весь сезон не является достаточной дистанцией для полной регрессии к среднему значению. За чемпионат команды пробивают примерно по 600 раз – это малая выборка.
К тому же, в коллективе меняются футболисты, тренеры, тактика, а это обязательно сказывается на числе и качестве ударов. Также у команд есть особенности, допустим, игра на удержание, контратаках или с повышенным контролем мяча. Если данные xG модели заметно расходятся с действительными результатами, ищите причину в особенностях игры, которая вызывает такие перекосы.
Есть элементы, которые не учитываются xG моделями. Например, ненанесенные удары. Футболист может выйти на ударную позицию, но не попасть по мячу. Это не учитывается в xG статистике, но недостаток нивелируется на длительном отрезке.
Несмотря на другие проблемы, к примеру, трактовку голов в свои ворота или непробитые удары, на дистанции xG довольно точно показывают реальную силу команд. Со старта сезона чемпионата Англии 2017/18, телеканал BBC в эфире начал предоставлять статистику xG на ряду с другой статистикой (удары, угловые, % владения, фолы и т. д.).
Применяя xG в ставках, рассматривайте информацию в разрезе конкретных соперников. xG можно использовать как для оценки успеха/неуспеха команды в ближайшей игре, так и в качестве основы для долгосрочной ставки. Разберем оба варианта.
Ставки на отдельный поединок
Ставки на победителя по xP. Для каждого соперника возьмите реальное число набранных пунктов и отнимите от него xP (ожидаемые очки). Если у одного клуба недобор (xP больше, нежели реальное число очков), а у другого перебор (xP меньше действительного количества завоеванных баллов), задумайтесь о пари на команду, у которой недобор. Особенно, если по котировкам контор, фаворитом считается команда с перебором.
Ставки на количество голов по xG и xGa. Найдите команды, у которых существенные переборы или недоборы по моделям xG и xGa (ожидаемые голы и ожидаемые пропущенные мячи). Выберите поединки с наибольшим расхождением и котировками, которые можно заиграть (1.7-2.2, в зависимости от вашей стратегии).
Допустим, футболисты забивают гораздо меньше, нежели должны по модели xG, противостоят коллективу, который пропускает меньше, нежели демонстрирует модель xGa. Оптимальная ставка при таком раскладе – ИТБ команды, которая забивает меньше, чем показывает xG.
Кто откроет счет в матче по xG. В развернутых таблицах имеется элемент, показывающий xG соперников при счете 0:0. Некоторые клубы хорошо проявляют себя при ничьей, но нервничают и ошибаются, после пропущенного мяча, либо выставляют «автобус», если сами открывают счет. Этот параметр позволяет выявлять команды, которые с высокой вероятностью забьют первый мяч в игре.
Долгосрочные ставки по xG
Большинство БК добавляют в роспись долгосрочные пари, например, на победителя турнира или попадание в ТОП-3 и прочее. Представим, что есть клуб, который занимает 9-е место в таблице и отстает от 4-ой позиции на 10 баллов. Кажется, что вероятность забраться на желаемую строчку минимальная, но xG указывает на недобор около 14 очков. Значит, команде сильно не везет.
Главными причинами расхождения реальной картины и xG являются завышенная реализация голевых моментов соперников или заниженная собственная. На дистанции эти показатели идут к среднему числу. В оставшемся отрезке сезона есть смысл ждать улучшения результатов и больше завоеванных баллов при том же качестве футболе.
Если до последнего тура клубу вернется недобор в 14 баллов, то есть шансы, что он поднимется на желанное 4-е место. Преимущество в том, что в середине чемпионата попадание команды в четвертку лучших, может оцениваться коэффициентом около 10 и больше. Такие ситуации встречаются регулярно. Это лишь грубый пример использования xG для долгосрочных сделок.
Резюме
Статистика xG не способна объяснить все процессы, которые проходят в командах. При разборе событий важно учитывать не только цифры, но и составы оппонентов, игровую форму и мотивацию. В ближайшем поединке эти факторы больше скажутся на результате, нежели xG модели.
Это вспомогательный инструмент, благодаря которому выявляются тренды и недооцененные или переоцененные исходы. Самостоятельно xG не используется. Сочетайте такой разбор с классическим анализом. Не полагайтесь исключительно на данные xG таблиц. Они служат помощником и являются преимуществом в схватке с букмекером, а не самостоятельным «оружием».
Ставки на футбол по xG-модели
Что такое xG?
Счет далеко не всегда отражает происходящее на поле. Сколько раз приходилось видеть, что одна из команд наносит 20 ударов по воротам, всю игру осаждает штрафную площадь соперника, но уступает 0:1, пропустив после единственного удара. Так ли плохо сыграла проигравшая команда? И если да, то насколько? А если нет, то насколько сильно ей не везло у чужих ворот?
По xG-модели каждому удару по воротам присваивается коэффициент, сумма этих коэффициентов отражает опасность, которую команда создала у чужих ворот. Сравнение xG игравших команд формирует альтернативный счет матча.
Лучшие xG-модели
xG-карта матча по модели Майкла Кэйли
xG-карта матча по модели 11tegen11
Обсчитывая все матчи лиги подобным образом, после каждого тура можно получать общую таблицу xG-достижений команд. При желании в нее можно добавить массу дополнительных параметров. Самые простые — xG (ожидаемые голы или суммарная созданная опасность у чужих ворот) и xGa (ожидаемые голы соперника или суммарная допущенная опасность у своих ворот). Их разница соответствует предполагаемой разнице забитых и пропущенных мячей.
Альтернативная таблица АПЛ по xP
Чтобы эффективно использовать xG статистику в предматчевом анализе, придется разобраться и в методологии, и в тех параметрах, которые предлагаются в таблицах. Готового рецепта успеха в ставках xG-модель не предлагает, но является отличным подспорьем для поиска завышенных и заниженных коэффициентов в букмекерской линии. Модель постоянно развивается, убираются баги и добавляются новые значимые параметры. Это делает оценку игры команд все более и более точной.
Как применять xG статистику в ставках?
xG-модель не может точно предсказать счет ближайшего матча, но может оценить, насколько команда будет выступать лучше/хуже на дистанции. Проблема в том, что даже целый сезон — недостаточная дистанция для полноценной регрессии к среднему, а наносимые командой в среднем за сезон 600 ударов — малая выборка. К тому же в клубе может поменяться игровая формация, игроки и тренер, что неизбежно окажет влияние на количество и качество ударов. Еще у команд есть свои особенности, например, игра на контратаках и повышенный процент владения мячом.
Если данные анализа игры команды по xG-модели имеют сильное расхождение с реальными результатами команды, стоит поискать особенность игры, которая приводит к таким перегибам.
Рассмотрим два показательных примера.
Долгосрочные ставки по xG модели
Большинство букмекеров предлагает долгосрочные ставки, например, на попадание команд в первую четверку АПЛ по окончании сезона. Допустим, есть команда, которая после 20 туров идет на 7-8-м месте и отстает от четвертого места на 10 очков. Казалось бы, шансы добиться цели невелики, но таблица по xG показывает недобор порядка 15 очков, а значит, команде катастрофически не везет.
Основными причинами расхождения реальных результатов и данных по xG обычно являются завышенная реализация оппонентов или заниженная собственная реализация. На дистанции эти параметры стремятся к средним значениям, и до конца сезона есть смысл ожидать всплеска по результатам при том же качестве игры.
Оценка вероятности вылета команд в Чемпионшип после 24-го тура АПЛ по xG-модели 11tegen11
Cтавки по xG на отдельный матч
1) Ставки на исходы по xP. Для каждой команды берем реальное количество набранных очков и отнимаем от него xP (ожидаемые голы). Если у одной команды недобор (xP больше реально набранного количества очков), а у другой перебор (xP меньше реально набранного количества очков), причем вторая по букмекерским коэффициентам является фаворитом, стоит задуматься о ставке на команду с недобором.
2) Ставки на тоталы по xG и xGa. Находим команды с солидными переборами или недоборами по xG и xGa (ожидаемые пропущенные голы), смотрим на те же параметры соперников, выделяем матчи с наибольшими расхождениями и рабочими коэффициентами. Например, команда, которая забивает значительно меньше, чем показывает xG, играет с командой, которая пропускает гораздо меньше, чем показывает xGa — есть смысл ставить на индивидуальный тотал больше первой команды.
3) Кто первый забьет по xG при равном счете. В развернутых таблицах есть параметр, показывающий xG команд при равном счете. Некоторые команды отлично играют при ничьей на табло, но начинают нервничать и допускать ошибки, как только соперник выходит вперед, или окапываются у своей штрафной, как только сами забивают. По этому параметру можно вычислять команды, которые с большей вероятностью откроют счет в матче.
Важно понимать, что xG — не всеобъемлющий параметр, объясняющий все процессы, происходящие в командах. При предматчевом анализе нельзя забывать о кадровых потерях и текущей форме, которые в краткосрочной перспективе оказывают большее влияние на результат.
xG — отличный инструмент для выявления трендов и поиска недооцененных/переоцененных команд, но он не может использоваться в отрыве от привычных способов оценки команд. Это просто дополнительный козырь в битве с огромным штатом аналитиков букмекерской конторы.