Что такое web of science
Часто задаваемые вопросы
о Web of Science
С чего мне начать знакомство с Web of Science?
Начинающим пользователям мы рекомендуем просмотреть записанные семинары по базовым и расширенным возможностям работы с Web of Science. Полезными также могут быть ролики по работе с инструментом для оформления списка литературы и ссылок EndNote Online, авторскому профилю ResearcherID на Publons и аналитическому инструменту с показателями журналов Journal Citation Reports.
Какие инструменты есть в подписке моей организации?
Начинающим пользователям мы рекомендуем просмотреть записанные семинары по базовым и расширенным возможностям работы с Web of Science. Полезными также могут быть ролики по работе с инструментом для оформления списка литературы и ссылок EndNote Online, авторскому профилю ResearcherID на Publons и аналитическому инструменту с показателями журналов Journal Citation Reports.
У меня пропал доступ к Web of Science. Куда мне обратиться?
В каждой организации есть администратор подписки. Обычно это работник библиотеки или научного отдела. Если при выходе с рабочего компьютера вашей организации на сайт webofscience.com система просит вас авторизоваться, попробуйте сделать это в другом браузере. Если это не поможет, сообщите о проблеме администратору, чтобы он мог скорректировать список IP адресов для доступа к платформе.
Как создать профиль организации в Web of Science?
Пошаговую инструкцию по созданию и редактированию профиля организации Вы можете найти на нашем YouTube-канале.
Как зарегистрироваться в Web of Science?
Пошаговую инструкцию по созданию личного кабинета в Web of Science Вы можете найти по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=7bmJeG6tBFQ.
Как найти журналы с импакт-фактором по интересующей меня предметной категории?
Вы можете найти научные журналы по интересующей вас предметной категории и значения их импакт-факторов в ежегодных отчетах Journal Citation Reports. О том, как работать с JCR, можно узнать здесь: https://www.youtube.com/watch?v=kfK014cUiCk&t=1370s.
Можете ли вы помочь мне с публикацией статьи в журнале из Web of Science?
Компания Clarivate не является издательством и не занимается публикацией статей. Кроме того, с вопросами, связанными с публикациями статей или иных материалов в международных журналах, нужно обращаться непосредственно в сами журналы, поскольку требования конкретного журнала всегда индивидуальны.
Наши инструменты могут помочь вам на этапе подготовки и написания статьи, например, в подборе журнала для публикации или оформления списка литературы. Также мы проводим онлайн-семинары, где рассказываем о лучших международных практиках в области научных публикаций.
Чем отличается Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web Of Science от РИНЦ?
Russian Science Citation Index (RSCI) – это партнерский проект Clarivate и eLIBRARY, результатом которого стало появление на платформе Web of Science отдельной базы данных, содержащей лучшие российские журналы, входящие в ядро РИНЦ. На настоящий момент в базе данных индексируется более 700 русскоязычных научных журналов.
Обратите внимание, что подписка на этот ресурс оформляется отдельно. По вопросам подписки можно связаться с представителем Clarivate.
Что такое InCites?
InCites – это аналитический инструмент для оценки и выработки стратегии научного развития организации, страны, региона; нахождения источников научного финансирования и определения будущих возможностей и рисков. Он позволяет проводить анализ тенденций, сопоставлять продуктивность авторов и организаций и анализировать научную результативность и эффективность.
Обратите внимание, что подписка на этот ресурс оформляется отдельно. По вопросам подписки можно связаться с представителем Clarivatev.
Могу ли я получить сертификат за участие в онлайн-семинарах?
Да, для получения сертификата необходимо:
У меня не получается подключиться к онлайн-семинару! Как мне быть?
Дистанционно достаточно сложно диагностировать проблему подключения. Напишите нам и расскажите, какого рода трудности возникают у Вас при подключении.
Если вы еще никогда не участвовали в онлайн-семинарах Clarivate, мы рекомендуем вам начать подключение за 15 минут до начала семинара.
Есть ли материалы по Web of Science на других языках?
Материалы по Web of Science и другим инструментам Clarivate на английском языке есть на сайте http://clarivate.libguides.com/home.
Я опубликовал работу в журнале Web of Science, когда она появится в базе данных?
Как подать заявку на индексацию журнала в Web of Science Core Collection?
Подробную информацию об индексации журналов можно найти здесь.
Пожалуйста, обратите внимание, что для подачи заявки необходим перевод всех метаданных на английский язык (заголовков, аннотаций, ключевых слов, информации об авторах и т.д.), а также указание источников литературы латиницей.
Рассмотрение заявок как правило занимает порядка года, при этом учитывается содержание и новизна журнала, состав авторов и редколлегии.
Форма подачи заявки (необходимо авторизоваться на сайте с логином и паролем от Web of Science или зарегистрироваться): https://mjl.clarivate.com/wos-journal-submission/wos-journal-submission.html
Как подать заявку на индексацию материалов конференций в Web of Science Core Collection?
Подробную информацию об индексации материалов научных конференций можно найти здесь.
Пожалуйста, обратите внимание, что для подачи заявки необходим перевод всех метаданных на английский язык (заголовков, аннотаций, ключевых слов, информации об авторах и т.д.), а также указание источников литературы латиницей. В сборнике должны быть собраны именно статьи, а не тезисы.
Рассмотрение заявок как правило занимает порядка года, при этом учитывается содержание и новизна журнала, состав авторов и редколлегии.
Как подать заявку на индексацию монографии в Web of Science Core Collection?
Наша редколлегия принимает заявки на монографии непосредственно от издателей и представителей издателей, с которыми мы официально сотрудничаем. Мы не принимаем материалы от авторов или редакторов, если они не являются официальными представителями издателя.
Издатели, которые в настоящее время не сотрудничают с нами, должны:
Также обратите внимание на следующее:
* Выбор контента частично определяется языком, наиболее востребованным пользователями Web of Science.
* Контент, представленный в нелатинских алфавитах, подлежит особым требованиям из-за технических ограничений.
В чем разница между Web of Science и Scopus?
В чем разница между Web of Science и Scopus?
Scopus и Web of Science – крупнейшие поисковые системы, которые объединяют в себе реферативные базы данных со всего мира. На сегодняшний день это самые крупные и авторитетные платформы по анализу рецензируемой литературы: научных изданий, материалов конференций, а также книг.
Содержание
Давайте же разберем эти базы данных по отдельности, выделяя преимущества, отличия и особенности каждой.
База данных Web of Science
Наукометрическая база данных Web of Science состоит из свыше 33 000 журналов и более 4500 сайтов. WoS содержит в себе такие данные как: информация об авторах публикаций, рефераты, названия документов, используемые источники и т.д. Именно все эти массивы данных позволяют без труда находить тех ученых, кто процитировал определенного автора в своей публикации, а также как и когда это произошло.
Основу индексируемых ресурсов Web of Science составляют научные статьи по естественным, точным и общественным направлениям, в отличии от журналов гуманитарной направленности, которых в базе значительно меньше. В связи с этим, ученые, специализирующиеся на гуманитарных науках чаще выбирают издания для публикаций своих статей именно из Scopus.
Особенности WoS
В чем уникальность Web of Science?
База данных Scopus
Scopus – одна из крупнейших наукометрических баз данных, которая насчитывает в себе свыше 27 миллионов статей и 51 000 научных изданий. Ее ресурсы позволяют удобно и оперативно отслеживать цитируемость исследований, опубликованных в научных журналах.
База данных Scopus известна всему миру и как платформа, которая охватывает издания по множеству различных дисциплин.
Scopus появилась позже чем WoS, но на сегодня насчитывает на треть больше материала, чем WoS. Причиной этому стало использование более широкого количества источников публикаций со всего мира, в отличие от Web of Science, которая склоняется к более традиционным источникам, особенно американским.
Scopus намного легче в использовании, как для того, чтобы разместить свою научную статью в журнале, так и для того, чтобы найти интересующую информацию среди огромного количества материала данной платформы.
Scopus располагает особыми инструментами, которые позволяют исследователю не ограничивать себя простым поиском, а идти дальше в область исследования и анализа.
Scopus предоставляет возможность
Зачем публиковаться в Scopus и Web of Science?
Публикации в реферативных базах данных – это:
— гарантия удачной защиты научной работы;
— возможность получения научной степени в СНГ и за рубежом;
— шанс получать гранты;
— отличное начало публикационной деятельности в журналах мирового уровня;
— повышение значимости и репутации ученого в научной среде.
Каждая из БД имеет свои особенности и отличия, но все же, зачастую, выбор платформы для публикации диктуется основной задачей, которую перед собой поставил ученый, а также спецификой его исследования и научной направленностью.
В зависимости от цели публикации Вашей научной работы специалисты нашей компании помогут выбрать наиболее подходящую базу данных для размещения статьи. Опубликовать статью в Scopus или Web of Science намного легче с «Научные публикации – Publ.Science». Если у Вас есть вопросы, напишите нам или оставьте заявку для бесплатной консультации на сайте, наши менеджеры оперативно ответят на все вопросы.
Закажите публикацию научной статьи в престижном издании прямо сейчас
Заказать сейчас
Web of Science – это полезная платформа и инструменты для ученого
Главная » Без рубрики » Web of Science – это полезная платформа и инструменты для ученого
Web of Science – это обширная международная база данных, с помощью которой осуществляется поиск научных материалов из разнообразных областей наук более чем за 100 лет. Платформа пользуется спросом у студентов, аспирантов, преподавателей, исследователей, которые занимаются научной деятельностью.
WoS является основным источником информации о самых авторитетных изданиях со всего мира, где собраны знания из сферы науки и техники. Наличие публикаций на площадке для каждого ученого – это показатель успешного развития, признания, возможность стать узнаваемым за пределами страны.
Из статьи вы узнаете, что собой представляет платформа, как ею пользоваться, какие инструменты облегчают работу с системой для наших исследователей.
1. Знакомство с Web of Science
Web of Science является ведущей международной наукометрической платформой. Унифицированная информационно-аналитическая площадка объединяет реферативные базы данных научных журналов, монографий, патентов, в системе можно быстро найти и просмотреть сведения из любой области наук. Платформа существует с 1961 года (что делает ее еще и старейшей в мире), создатель – ISI (Institute for Scientific Information). В 2008 году права управления площадкой перешли медиакомпании Thomson Reuters, а уже в 2016 году – независимой Clarivate Analytics.
Web of Science – это крупнейшая платформа, в ней собрано более 170 млн. записей из более 34 тысяч научных изданий со всего мира. Обновление информации на сайте происходит ежедневно. У пользователей, кто получил доступ к системе, открываются возможности найти ценную информацию из мира науки и техники, написанную авторитетными учеными и опубликованную в одном из ведущих журналов с мировым именем.
Работа платформы Web of Science основана на принципе цитирования. На ресурсе не только представлены данные об авторах и их научных публикациях, но и приведены связи между материалами, которые использовал ученый при написании статьи, и работами, которые ссылаются на этого ученого.
Найти нужный материал на платформе можно по нескольким параметрам:
Web of Science объединяет знания по более чем 250 тематическим областям. При этом тематику каждой публикации площадка не определяет, а присваивает в зависимости от направления исследований в публикуемом журнале.
Основная часть научных трудов на Web of Science – это англоязычные работы (около 92%). На долю русскоязычных публикаций приходится всего около 1%. Теперь для удобства пользователей из стран СНГ ресурс доступен в русскоязычной версии. Для нашего научного сообщества это стало значимым показателем важности, ведь базой данных пользуются в 120 странах мира.
В основе научных материалов, индексируемых ресурсом, статьи из сферы естественных, точных и общественных наук. Тексты по гуманитарным наукам встречаются реже. Помимо статей из журналов, на платформе представлены данные с конференций, научных обзоров, патентов, монографий, книг.
Особенности Web of Science заключаются в:
На платформе можно найти следующую информацию:
Подробные видеоматериалы о работе с инструментами Web of Science можно найти на YouTube канале Web of Science по-русски или на регулярных вебинарах, с расписанием которых можно ознакомиться здесь
2. Как пользоваться ресурсом?
Платформа представляет собой не электронную библиотеку, а реферативную, наукометрическую, библиографическую базу данных. В связи с этим на ресурсе нет полных текстов публикаций, а есть ссылки на используемую при написании библиографию. Получить доступ к полному тексту научного труда можно тремя способами:
Наличие цитат в международной базе говорит о престиже издательства, поэтому ученые стремятся в нее попасть. Чтобы повысить свои шансы на цитирование, необходимо изучить требования и инструкции по работе с площадкой, провести ряд подготовительных действий. Для этого нужно узнать, как действовали зарубежные коллеги, здраво оценить свои возможности и перспективы.
Помимо этого, следует уделить внимание качеству публикуемых материалов на сайте или в журнале. Публикация научных трудов в Web of Science – это отличный шанс для членов научного сообщества повысить свою репутацию, стать узнаваемым по всему миру. К тому же, наличие публикаций в международной базе значительно повышает шансы на успешную защиту диссертации.
Чтобы получить доступ к ресурсу, нужно просто перейти на сайт webofscience.com с компьютера организации, у которой есть доступ к платформе. Зарегистрировавшись на платформе, Вы получаете возможность работать удаленно с любого устройства, а также настраивать оповещения о новых публикациях и сохранять свои поисковые запросы:
Там же в правом верхнем углу можно выбрать и язык интерфейса.
Пользоваться ресурсом очень просто. Платформа имеет вид поискового окна, где поиск нужной литературы осуществляется по интересующим пользователя данным: тема, автор, профиль организации, название труда и так далее. Окно поискового запроса приведено ниже на рисунке:
По умолчанию результаты поиска появляются по датам публикаций, сверху видны самые свежие материалы. Помимо даты, поиск можно настроить по цитируемости, то есть наиболее авторитетные работы будут показаны в начале.
В базе собрана информация по научным трудам, написанным еще с 1900 года, что позволяет ученому выполнить максимально глубокий поиск по существующим данным на определенную тему. Однако в рамках национальной подписки на территории России доступен архив лишь с 1975 года, хотя и этой информации достаточно для глубокого анализа литературы.
Основная функция Web of Science – это научный поиск, то есть исследователь просматривает, какие работы уже выпущены по конкретной тематике, какие ученые занимаются подобными исследованиями, где можно искать результаты проведенных испытаний.
Заниматься поиском нужных материалов можно не только по выпускаемым публикациям, но и по пристатейным библиографическим данным. Это значит, что автор может оценить, как часто цитируют даже те работы, которые не индексированы системой, в том числе диссертации и художественные произведения.
3. Какие базы входят в систему?
Перечень баз данных, доступных пользователю, зависит от подписки. В рамках Национальной подписки научным и учебным организациям России доступны четыре базы:
4. Связь между Web of Science, Clarivate Analytics, ISI
ISI, или Institute for Scientific Information – это создатель крупнейшей международной платформы. Первый в мире индекс научного цитирования Science Citation Index был выпущен в 1964 году под управлением Юджина Гарфилда, основоположника наукометрии. Изначально база называлась ISI Web of Knowledge.
Независимая компания Clarivate Analytics получила права владения площадкой в 2017 году. Деятельность предприятия направлена на стремительное развитие научных исследований, предоставление достоверной информации читателям со всего мира с целью создания и реализации научных идей.
На сегодняшний день компания владеет ведущими ресурсами по научно-исследовательским работам, патентному анализу, защищает торговые марки и домены, управляет интеллектуальной собственностью. При этом Clarivate Analytics не занимается издательством научных трудов, а является независимой организацией со штатом в 4 тысячи человек, которые работают в 100 странах мира.
У компании есть официальный сайт www.clarivate.com, а также его русскоязычная версия www.clarivate.ru. Российский офис находится в Москве.
5. Инструменты Web of Science
Для удобства пользования платформой созданы различные дополнительные инструменты:
В Web of Science можно построить отчет о цитировании группы публикаций (не более 10 тысяч работ), например, отдельного ученого или организации. и подсчитать важные показатели:
Помимо этого, система предоставляет информацию по числу цитирующих документов. Обычно это значение меньше, чем общее количество цитирований.
6. Подробнее о Web of Science Core Collection
Web of Science Core Collection является ключевой и наиболее престижной базой на платформе Web of Science, в которой индексируется свыше 21 тысячи самых авторитетных журналов (из них около 12 тысяч с импакт-фактором). На ресурсе собраны материалы за 117 лет общей численностью более 79 млн., в том числе свыше 200 тысяч данных с конференций. Информация на площадке обновляется каждый день. Доступ к базе бесплатный в рамках Национальной подписки.
Старейшая библиометрическая база отличается жестким отбором входящих в нее публикаций из научных журналов, книг, конференций, которые регулярно проходят переоценку. Все недобросовестные издания отсеиваются, остаются только качественные материалы. Отбор для всех источников информации осуществляется по единому алгоритму, критерии доступны всем желающим.
В Web of Science Core Collection входит восемь указателей, из них два книжных, два — по материалам конференций и четыре журнальных. В журнальные базы входит 21 тысяча изданий, из них наибольший интерес представляет первые три, куда включены порядка 14 тысяч самых авторитетных изданий. Некоторые из этих журналов также входят и в систему Scopus:
Со временем все издания проходят переоценку и, если они удовлетворяют международным требованиям, попадают в один из основных указателей, описанных выше.
Книжные базы данных включают опубликованные научные издания за исключением энциклопедий, справочников, пособий. Цитирование книг осуществляется аналогично журнальным ресурсам, число цитат из книг также входит в общее количество цитирований. Аналогичным образом работают и указатели материалов конференций :
Заключение
Публикации в Web of Science – это показатель престижа, авторитетности, возможность получить международную известность для ученого. Платформа существует со второй половины 20го века и продолжает успешно развиваться, что говорит о ее востребованности и признании по всему миру. На ней можно как найти публикации на определенную тему, так и добавить собственную работу.
Чтобы пользоваться системой было проще, разработчики создали немало различных инструментов, разделили огромную базу данных по тематическим направлениям. Правда не все дополнения доступны нашим исследователям бесплатно в рамках Национальной подписки, некоторые полезные инструменты придется приобретать отдельно.
Что такое web of science
В кратком руководстве рассмотрены основные принципы рабоды с самой большой и наиболее авторитетной в глазах мирового научного сообщества реферативной базой данных в рамках ISI Web of Knowledge – Web of Science.
В кратком руководстве рассмотрены основные принципы рабоды с самой большой и наиболее авторитетной в глазах мирового научного сообщества реферативной базой данных в рамках ISI Web of Knowledge – Web of Science.
В кратком руководстве рассмотрены основные принципы рабоды с самой большой и наиболее авторитетной в глазах мирового научного сообщества реферативной базой данных в рамках ISI Web of Knowledge – Web of Science.
В кратком руководстве рассмотрены основные принципы рабоды с самой большой и наиболее авторитетной в глазах мирового научного сообщества реферативной базой данных в рамках ISI Web of Knowledge – Web of Science.
Общая информация
ISI Web of Knowledge – интегрированная веб-платформа компании Thomson Reuters, предоставляющая исследователям и специалистам информацию по всем отраслям знания из свыше 10000 журналов и 150000 материалов конференций в области естественных, общественных, гуманитарных наук и искусства, позволяющий получить наиболее релевантные данные по по результатам поисковых запросов.
ISI Web of Knowledge обеспечивает доступ к большому числу баз данных, как входящих в состав Web of Knowledge, так и находящихся за ее пределами.
В состав ISI Web of Knowledge входят:
В зависимости от оплаченной организацией подписки на продукцию ISI Web of Knowledge спектр доступных для работы баз данных может быть различным. СПбГТИ (ТУ) подписан на 3 индекса ISI Web of Science с БД начиная с 2000 г. (SCIE, SSCI и AHCI), а также MEDLINE с БД начиная с 2000 г. и SciELO Citation Index с БД начиная с 1997 г.
Однако, поиск осуществляется по всем имеющимся ресурсам, но доступ к результатам, если они относятся к неоплаченным базам данных, будет ограничен. Первоначальный доступ к ISI Web of Knowledge возможен с любого компьютера, подключенного к локальной сети организации, оплатившей доступ к этой платформе.
РАБОЧИЙ АДРЕС ISI WEB OF KNOWLEDGE:
http://isiknowledge.com или http://webofknowledge.com
Персональная регистрация
Поскольку все внутренние ресурсы ISI Web of Knowledge интегрированы между собой, то при постоянном их использовании и проведении повторяющихся поисков полезно пройти персональную регистрацию. В этом случае Вы сможете сохранять свои поиски, а потом обращаться к ним повторно.
Для регистрации надо зайти в базу по адресу http://isiknowledge.com или http://webofknowledge.com и далее по ссылке Sign In, которая находится на верхней линейке рабочей страницы справа выбрать п. Register.
При регистрации необходимо будет заполнить требуемые поля, указать свой адрес электронной почты и сгенерировать пароль по указанным правилам (не менее одной цифры и специального знака).
После персональной регистрации каждый раз при обращении к ресурсу Вы сможете войти по логину и паролю и попасть в свой личный кабинет, где можете сохранять свои поиски, а затем, при необходимости обращатся к ним снова.
Внимание! Даже при доступе по созданному Вами персональному логину и паролю, вход в базу возможен только с зарегистрированных IP-адресов (компьютеров внутриинститутской сети).
Возможности Web of Knowledge
Поиск информации
Доступные для поиска базы данных платформы ISI Web of Knowledge зависят от оплаченной подписки и доступны в выпадающем меню рядом с полем выбора вариантов поиска Search:
Поиск с использованием БД Web of Science, режим Basic Search
Базы данных и внешние ресурсы, доступные с помощью самой большой и авторитетной в глазах мирового сообщества реферативной базы данных в рамках ISI Web of Knowledge – Web of Science, помогают исследователю проанализировать картину «проделанной работы» в его области и определить наиболее перспективные предметные области разработок в его сфере; найти самых авторитетных зарубежных коллег, занимающихся аналогичными исследованиями, и организации, эти исследования спонсирующие.
Для поиска по БД Web of Science необходимо в выпадающей вкладке Search выбрать п. Web of Science Core Collection. После этого открывается страница с возможностями поиска с использованием выбранной БД:
В БД Web of Science доступны несколько вариантов поиска информации и дополнительные настройки (уточнения) поиска:
Для осуществления поискового запроса в поисковую строку необходимо ввести интересующие слова, а справа от нее выбрать область поиска:
Так же можно уточнить временной период поискового запроса, если в этом есть необходимость.
Внимание: Формулируя запрос на поиск Автора, вводите сначала фамилию и через пробел инициалы без точек. Поиск по полному имени и фамилии может отсекать значительное число нужных результатов, т.к. редакторы Thomson Reuters сохраняют данные, полученные от журналов, в неизменном виде.
Принимая во внимание проблему транслитерации, старайтесь проверить все варианты написания. Пользуйтесь символами усечения.
Например, для поисковой системы фамилии Ivanov и Ivanof – это два разных человека.
Для уточнения поискового запроса в варианте Basic Search непосредственно под поисковым полем имеется функция + Add Another Field добавления дополнительных поисковых полей.
Использование операторов поиска и символов усечения
Если необходимо найти слово и его производные формы, используют символ усечения * (отсутствие или любое количество символов после).
Пример запроса: chem*
Результаты поиска будут содержать в себе как слово chem (ни одного символа после знака усечения *), так и слова, chemistry, chemical и т.д.
Если у искомого слова есть несколько вариантов написания, и необходимое найти все, то используют символы ? или $.
Использование ? позволяет системе при поиске заменить строго один символ в том месте, где он стоит.
Пример запроса: organi?ation
Результаты поиска будут содержать слова organization и оrganisation.
Знак $ используется для обозначения наличия потенциально лишней буквы.
Пример запроса: colo$r
Результаты поиска будут содержать слова colour и color.
Точный поиск
Формулируя поисковый запрос с использованием словосочетаний, необходимо помнить, что система автоматически считает их соединенным оператором AND. То есть, в тексте найденного результата поиска будут содержаться все введенные слова, но они могут быть не связаны логически. Для установления логической связи при поиске словосочетания необходимо взять его в кавычки.
Пример запроса: «physical chemistry»
Результаты поиска будут содержать точное словосочетание physical chemistry.
Операторы поиска
Если необходимо найти словосочетания, то для улучшения качества поиска в строке поискового запроса или находящихся между строками поиска операторами, можно использовать логические операторы поиска. Например, AND (и), OR (или), NOT (нет), NEAR/n и SAME.
AND – для поиска записей, содержащих все условия поиска. В случае, если вводится в строку запроса несколько слов подряд, то система автоматически считает подобный запрос – с логическим оператором AND. В результатах поиска будут встречаться все слова поискового запроса, но логически они могут быть не связаны.
Пример запроса: cell degradation peptide
cell AND degradation AND peptide
ОR – для поиска записей, содержащих какое-либо из введенных в поисковую строку слов.
Пример запроса: physical OR analytical bioengineering
NOT – для исключения из поиска записей, содержащих определенные слова
Пример запроса: «Authoritarian regime» NOT Russia
Результаты поиска будут включать статьи об авторитарных режимах в любых странах, кроме России.
NEAR/n – для поиска записей, в которых искомые слова находятся в тексте на расстоянии не больше n cлов друг от друга. Если не указыват через знак / цифру, обозначающую количество слов между искомыми словами, то система автоматически ставит максимальный интервал в 15 слов.
Пример запроса: bio* NEAR/3 diversity
Результаты поиска будут включать в себя тексты, в которых на расстоянии не более 3 слов друг от друга находятся слова, производные от био (bio*), и слово разнообразие (diversity).
SAME – для адресного поиска (в строке Address), чтобы найти условия (заданные слова) в одном абзаце.
Пример запроса: chem* SAME institut* SAME USA
Результаты поиска будут содержать информацию о химических (химико-технологических и др., т.е. слов с любыми окончаниями после хим* (chem*)) институтах и организациях (institut* дает возможность найти и institute, и institution) в США.
Если поисковый запрос содержит несколько словосочетаний и логических операторов, то удобно группировать его с помощью символов ( ).
пример запроса (по названию (Title)): («ion selective electrodes» OR ISE) (membran* OR sensor)
Под выходными данными каждой статьи есть кнопки Full Text и View Abstract. Краткий реферат статьи (резюме) будет отображен непосредственно в текущем окне при нажатии на кнопку View Abstract. При нажатии на кнопку Full Text, как правило, в новом окне откроется ссылка на статью на сайте издательства.
Ограничение временного интервала поискового запроса и представление результатов поиска
Уже при первоначальном запросе можно ограничить временной интервал поиска, перейдя от автоматического All Years (все года), к Latest 5 years (последние 5 лет), или Year to Date (с начала года), или Latest 4 weeks (последние 4 недели), или Latest 2 weeks (последние 2 недели), или Latest (current) week (последняя (текущая) неделя). Если необходимо выбранные критерии предоставления поискового запроса сохранить в качестве исходных, после того, как они определены, нужно нажать на кнопку Save Setting.
После формулировки поискового запроса, необходимо нажать кнопку Search.
Поиск по автору: наукометрические показатели
БД Web of Science позволяет осуществлять расчет наукометрических показалей, таких как, например, цитируемость (с распределением по годам), индекс Хирша.
В БД Web of Science имеется режим поиска Author Search, позволяющий проводить детальный поиск по автору/авторам:
В качестве примера рассмотрим поисковый запрос для руководителя НИЛ «Клеточная биотехнология» СПбГТИ (ТУ) Мартина Шеймуса (Martin Seamus).
В поле Last Name / Family Name вводим фамилию: Martin, а в поле Initial(s): S (без точки).
В следующей вкладке можно выбрать области знаний, по которым будут отсортированы результаты поисковой выдачи (можно пропустить):
В результатах поисковой выдачи на данном этапе мы видим общее число статей (7465), закрепленных за всеми учеными с фамилией Martin S.
На последнем этапе предоставляется возможность выбора организации (организаций), аффилированных с ученым. Поскольку Martin S аффилирован с TRINITY COLLEGE DUBLIN, выбираем:
По завершении получаем результат поисковой выдачи:
Для анализа поисковой выдачи в правом верхнем углу имеются две ссылки: Analyze Results Create и Citation Report.
После перехода по ссылке Citation Report в верхней части страницы справа от графиков будут выведены итоговая статистика, включая число статей (Results found), число цитирований (Sum of the Times Cited), индекс Хирша (h-index) и т.д.
Так же результаты наукометрического анализа можно получить и по другим поисковым запросам.
В следующем разделе рассмотрим вариант поискогового запроса для описанного выше примера для режима расширенного поиска (Advanced Search).
Расширенный поиск Advanced Search
В предыдущем разделе был рассмотрен вариант поискового запроса в режиме поиска Author Search.
Перейдем в режим Advanced Search и введем поисковый запрос следующего вида:
AU=(Martin) AND CU=Ireland AND CI=Dublin AND OO=(Trinity Coll Dublin OR Trinity College Dublin)
В этом запросе Trinity Coll Dublin и Trinity College Dublin – два варианта написания организации, найденной нами в БД Web ofScience.
Результат обработки данного запроса выводится в разделе Search History на этой же странице:
Если кликнуть по результату графы Results, получим поисковую выдачу, результаты которой так же могут быть проанализированы.
На вкладке Advanced Search можно выбрать дополнительные параметры поиска, например поиск в определенном временном диапазоне.
Как следует из последнего скриншота, результаты поисковой выдачи Search History могут быть измены, в случае необходимости, объеденены или удалены. Вся история поисковых запросов сохраняется в Вашем личном кабинете.
Расчет наукометрических индикаторов (показателей) организации
Рассмотрим вариант расчета наукометрических индикаторов организации, которые используются, например, при составлении рейтингов и при оформлении конкурсной документации.
Области знания при расчете индикаторов
Индикаторы рассчитываются для 6 групп областей знания: Natural Sciences, Engineering and Technology, Medical and Health Sciences, Agricultural Sciences, Social Sciences, Humanities.
Для каждой области знания в Приложении приведен готовый поиск для работы с ним в БД Web of Science.
Поиcки составлены на основании таблицы соответствия областей знаний и предметных категорий Web of Science. Таблица соответствия задана компанией Thomson Reuters.
Для оценки рейтинговых показателей организации только этих поисков будет недостаточно, т.к. они дадут значения по публикациям в соответствующей области знания во всем мире. Для конкретизации результата поиска необходимо сформировать условия поисковой выдачи для конкретной организации.
Как правило, число индексированных в БД статей и количество их цитирований должно быть задано для определенного фиксированного временного интервала, который может быть уточнен в поле TIMESPAN.
Общие поиски для каждой области знаний проводятся поочередно путем копирования и вставки списков из Приложения в поле поискового запроса.
Система сформирует результаты поисковой выдачи по числу статей для всего мира на заданном временном интервале для каждой предметной области, которые будут отображены в разделе Search History на этой же странице:
Каждому запросу система присвоит порядковый номер, соответствующий последовательности этого запроса.
Внимание! Уже после первого этапа полезно сохранить результаты поисковой выдачи для того, чтобы потом их использовать снова. Для этого необходимо нажать на кнопку Save History/Create Allert, ввести название и нажать Save. Так же результаты поиска можно сохранить непосредственно на своем копьютере.
После того, как результаты поисковой выдачи сформированы по каждой области знаний для всего мира, необходимо получить выдачу для требуемой организации. На следующем этапе результаты поисковой выдачи для организации объединяются с поисковыми выдачами по каждой области знаний для всего мира, в результате чего будут получены данные для требуемой организации для каждой предметной области на выбранном временном интервале.
Поиск для организации
При составлении поискового запроса для организации необходимо учитывать, что авторы статей часто указывают название организации неоднозначно, поэтому необходимо провести дополнительный поиск на предмет получения всех возможных вариантов названия искомой организации.
Ниже будет указана код запроса для СПбГТИ (ТУ) в виде вариаций названий, перечень которых нам удалось найти в базе данных Web of Science. Пример формирования поискового запроса для организации из России.
Пример формирования поискового запроса для организации из России.
Таким образом в случае СПбГТИ (ТУ) в окно поискового запроса необходимо ввести:
CU=Russia AND AD=Petersburg AND OO=(ST PETERSBURG STATE TECH UNIV OR ST PETERSBURG STATE TECHNOL INST OR ST PETERSBURG STATE INST TECHNOL)
Возможно Вы найдете другие варианты написания СПбГТИ (ТУ), тогда их так же нужно включить в список-перечень организаций через оператор OR.
Результат поисковой выдачи в случае СПбГТИ (ТУ) для All years:
Для получения результатов по каждой области знания необходимо объединить результаты поисковой выдачи для организации с результатами выдачи по каждой предметной области в отдельности. Для этого справа в чек-боксе под столбцом Combine Sets необходимо отметить требуемые пункты, затем выбрать оператор AND и нажать кнопку Combine. Результат объединения по областям знания:
5 – для области знания Medical and Health Sciences; 5 – для области знания Engineering and Technology; 5 – для области знания Natural Sciences.
Цифры в столбце Results – это число статей требуемой организации, опубликованных за выбранный временной интервал в соответствующей области знания.
Этот результат так же можно проанализировать по годам, если необходимо узнать количество статей за год внутри выбранного интервала и по числу ссылок на статьи за какой-тозаданный временной интервал.
Цитируемость
Цитируемость рассчитывается через ссылку Create Citation Report. Она появится только, если число статей менее 10 000. Если их более 10 000, то временной интервал придется разбить на несколько.
Цитируемость выдается как число ссылок, сделанных за требующиеся годы на статьи, опубликованные за те же годы.
Все описанные выше операции можно повторить для каждой областей знания.
В конце рабочего сеанса сохраните историю поиска и при новом обращении Вы сможете вернуться к поисковым запросам, войдя под своим логином и паролем и воспользовавшись опцией Open Saved History (работает только на странице Advanced Search).