Что такое swagger api

Документирование API с помощью OpenAPI 3 и Swagger

Веб-приложение часто содержит API для взаимодействия с ним. Документирование API позволит клиентам быстрее понять, как использовать ваши сервисы. Если API закрыт от внешнего мира, то все равно стоит уделить время спецификации

Что такое Swagger?

Swagger автоматически генерирует спецификацию вашего API в виде json. А проект Springdoc создаст удобный UI для визуализации. Вы не только сможете просматривать документацию, но и отправлять запросы, и получать ответы.

Также возможно сгенерировать непосредственно клиента или сервер по спецификации API Swagger, для этого нужен генератор кода Swagger-Codegen.

Swagger использует декларативный подход, все как мы любим. Размечаете аннотациями методы, параметры, DTO.

Вы найдете все примеры представленные тут в моем репозитории.

Создание REST API

Чтобы документировать API, для начала напишем его 😄 Вы можете перейти к следующей главе, чтобы не тратить время.

Добавим примитивные контроллеры и одно DTO. Суть нашей системы – программа лояльности пользователей.

Для наших примеров достаточно слоя контроллеров, поэтому я позволю себе вольность опустить серверный и репозиторный слой и добавить бизнес логику в контроллер. В своих проектах старайтесь так не делать.

В качестве DTO у нас будет класс UserDto – это пользователь нашей системы. У него пять полей, из которых 3 обязательны:

UserController отвечает за добавление, обновление и получение пользователей.

PointContoller отвечает за взаимодействие с баллами пользователя. Один метод этого контроллера отвечает за добавление и удаление балов пользователям.

Метод destroy в SecretContoller может удалить всех пользователей.

Настраиваем Swagger

Теперь добавим Swagger в наш проект. Для этого добавьте следующие зависимости в проект.

Swagger автоматически находит список всех контроллеров, определенных в нашем приложении. При нажатии на любой из них будут перечислены допустимые методы HTTP (DELETE, GET, HEAD, OPTIONS, PATCH, POST, PUT).

Для каждого метода доступные следующие данные: статус ответа, тип содержимого и список параметров.

Поэтому после добавления зависимостей, у нас уже есть документация. Чтобы убедиться в этом, переходим по адресу: localhost:8080/swagger-ui.html

Swagger запущенный с дефолтными настройками

Также можно вызвать каждый метод с помощью пользовательского интерфейса. Откроем метод добавления пользователей.

Пока у нас не очень информативная документация. Давайте исправим это.

Эти данные больше для визуальной красоты UI документации.

Добавление авторов

Добавьте разработчиков API, чтобы было понятно, кто в ответе за это безобразие 😄

Разметка контроллеров

Скрыть контроллер

Аннотация скрывает контроллер только из Swagger. Он все также доступен для вызова. Используйте другие методы для защиты вашего API.

Наша документация стала намного понятнее, но давайте добавим описания для каждого метода контроллера.

Разметка методов

Аннотация @Operation описывает возможности методов контроллера. Достаточно определить следующие значения:

Разметка переменных метода

При помощи аннотации Parameter также опишем переменные в методе, который отвечает за управление баллами пользователей.

С помощью параметра required можно задать обязательные поля для запроса. По умолчанию все поля необязательные.

Разметка DTO

Сваггер заполнит переменные, формат которых он понимает: enum, даты. Но если некоторые поля DTO имеют специфичный формат, то помогите разработчикам добавив пример.

Выглядеть это будет так:

Но подождите, зачем мы передаем дату регистрации. Да и уникальный ключ чаще всего будет задаваться сервером. Скроем эти поля из swagger с помощью параметра Schema.AccessMode.READ_ONLY :

Валидация

Давайте посмотрим на изменения спецификации.

И все это нам не стоило ни малейшего дополнительного усилия.

Этих аннотаций вам хватит, чтобы сделать хорошее описание API вашего проекта.

Если нужны более тонкие настройки, то вы без труда сможете разобраться открыв документацию к аннотациям сваггера.

Источник

Swagger – умная документация вашего RESTful web-API — обзор Junior back-end developer-а для новичков

Предисловие

Команда, в которой я сделала свои первые шаги на поприще написания промышленного кода, занималась разработкой удобного API к функциональности программного продукта на C# (для удобства назовем его, скажем, буквой E), существовавшего уже много лет и зарекомендовавшего себя на рынке с весьма положительной стороны. И здесь вроде бы у юного падавана пока не должно возникать вопросов, однако же представим себе, что ранее вы, скорей всего, конечно, писали собственные web-API, но вряд ли для широкой аудитории, а значит жили по принципу «Сам создал – сам пользуюсь», и если вдруг кого-то бы заинтересовала функциональность вашего API, то вы, наверное, кинули бы ему pdf-файл с подробной инструкцией (по крайней мере я бы сделала именно так). «Где посмотреть функционал апи» — спросила я тимлида ожидая получить ссылку на текстовый документ. «Загляни в Swagger» — ответил он.

Постой, как так получается, что продукт успешно функционирует уже давно, а API вы к нему пишете только сейчас?

Все верно, как такового удобного публичного API у E до недавнего времени не существовало. Фактически вся работа происходила через web-интерфейс, а back-end состоял из множества внутренних микросервисов, с которыми невозможно было интегрироваться извне без четкого понимания внутренней бизнес-логики, уж не говоря о том, что сами они на значительную долю состояли из легаси. Нужно было обратить внимание на клиентов, которые хотят непосредственно напрямую взаимодействовать с сервером, а значит предоставить им красивое и удобное API. Что для этого потребуется? Все, о чем было написано чуть раньше – самим взять и наладить работу со всеми внутренними микросервисами, а также обеспечить удобную и красивую документацию, сделав это красиво, понятно, и самое главное – коммерчески успешно.

Хорошо, так что же есть такое Swagger и в чем его полезность миру?

По сути Swagger – это фреймворк для спецификации RESTful API. Его прелесть заключается в том, что он дает возможность не только интерактивно просматривать спецификацию, но и отправлять запросы – так называемый Swagger UI, вот так это выглядит:

Как мы видим – полное описание методов, включая модели, коды ответов, параметры запроса – в общем, наглядно.

И как это работает?

Отличное руководство для внедрения Swagger в ASP.NET Core
с нуля есть вот в этой этой статье.

Идея в конфигурации отображения с помощью специальных аннотаций у методов API, вот пример:

Swagger Codegen

Если очень хочется, то можно сгенерировать непосредственно клиента или сервер по спецификации API Swagger, для этого нужен генератор кода Swagger-Codegen. Описание из документации, думаю, пояснять не требуется:

This is the Swagger Codegen project, which allows generation of API client libraries (SDK generation), server stubs and documentation automatically given an OpenAPI Spec. Currently, the following languages/frameworks are supported:

Прочая информация, в частности инструкция по использованию, представлена здесь:
Общая информация

Источник

Документирование API в Java приложении с помощью Swagger и OpenAPI 3.0

Веб-приложение часто содержит API для взаимодействия с ним. Документирование API позволит клиентам быстрее понять, как использовать ваши сервисы. Если API закрыт от внешнего мира, то все равно стоит уделить время спецификации — это поможет вашим новым коллегам быстрее разобраться с системой.

Создание документации вручную — утомительный процесс. Swagger поможет вам упростить эту работу.

Что такое Swagger?

Swagger автоматически генерирует документацию API в виде json. А проект Springdoc создаст удобный UI для визуализации. Вы не только сможете просматривать документацию, но и отправлять запросы, и получать ответы.

Также возможно сгенерировать непосредственно клиента или сервер по спецификации API Swagger, для этого нужен генератор кода Swagger-Codegen.

Swagger использует декларативный подход, все как мы любим. Размечаете аннотациями методы, параметры, DTO.

Вы найдете все примеры представленные тут в моем репозитории.

Создание REST API

Чтобы документировать API, для начала напишем его 🙂 Вы можете перейти к следующей главе, чтобы не тратить время.

Добавим примитивные контроллеры и одно DTO. Суть нашей системы — программа лояльности пользователей.

Для наших примеров достаточно слоя контроллеров, поэтому я позволю себе вольность опустить серверный и репозиторный слой и добавить бизнес логику в контроллер. В своих проектах старайтесь так не делать.

В качестве DTO у нас будет класс UserDto — это пользователь нашей системы. У него пять полей, из которых 3 обязательны: имя, уникальный ключ, пол пользователя, количество баллов, дата регистрации

UserController отвечает за добавление, обновление и получение пользователей.

PointContoller отвечает за взаимодействие с баллами пользователя. Один метод этого контроллера отвечает за добавление и удаление балов пользователям.

Метод destroy в SecretContoller может удалить всех пользователей.

Настраиваем Swagger

Теперь добавим Swagger в наш проект. Для этого добавьте следующие зависимости в проект.

Swagger автоматически находит список всех контроллеров, определенных в нашем приложении. При нажатии на любой из них будут перечислены допустимые методы HTTP (DELETE, GET, HEAD, OPTIONS, PATCH, POST, PUT).

Для каждого метода доступные следующие данные: статус ответа, тип содержимого и список параметров.

Поэтому после добавления зависимостей, у нас уже есть документация. Чтобы убедиться в этом, переходим по адресу: localhost:8080/swagger-ui.html

Также можно вызвать каждый метод с помощью пользовательского интерфейса. Откроем метод добавления пользователей.

Пока у нас не очень информативная документация. Давайте исправим это.

Для начала создадим класс конфигурации сваггера SwaggerConfig — имя произвольное.

Эти данные больше для визуальной красоты UI документации.

Добавление авторов

Добавьте разработчиков API, чтобы было понятно, кто в ответе за это безобразие

Разметка контроллеров

Скрыть контроллер

Аннотация скрывает контроллер только из Swagger. Он все также доступен для вызова. Используйте другие методы для защиты вашего API.

Наша документация стала намного понятнее, но давайте добавим описания для каждого метода контроллера.

Разметка методов

Аннотация @Operation описывает возможности методов контроллера. Достаточно определить следующие значения:

Разметка переменных метода

При помощи аннотации Parameter также опишем переменные в методе, который отвечает за управление баллами пользователей.

С помощью параметра required можно задать обязательные поля для запроса. По умолчанию все поля необязательные.

Разметка DTO

Разработчики стараются называть переменные в классе понятными именами, но не всегда это помогает. Вы можете дать человеко-понятное описание самой DTO и ее переменным с помощью аннотации @Schema

Сваггер заполнит переменные, формат которых он понимает: enum, даты. Но если некоторые поля DTO имеют специфичный формат, то помогите разработчикам добавив пример.

Выглядеть это будет так:

Но подождите, зачем мы передаем дату регистрации. Да и уникальный ключ чаще всего будет задаваться сервером. Скроем эти поля из swagger с помощью параметра Schema.AccessMode.READ_ONLY :

Валидация

Подробнее о валидации данных в этой статье.

И все это нам не стоило ни малейшего дополнительного усилия.

Этих знаний вам хватит, чтобы сделать хорошее описание API вашего проекта.

Если нужны более тонкие настройки, то вы без труда сможете разобраться открыв документацию к аннотациям сваггера.

Источник

Swagger (OpenAPI 3.0)

Всем привет. Это мой первый пост на Хабре и я хочу поделиться с вами своим опытом в исследовании нового для себя фреймворка.

Мне предоставился момент выбрать тему и подготовить презентацию для своей команды. Вдохновившись спикером Евгений Маренковым, я решил выбрать данную тему. В процессе подготовки, я облазил много статей и репозиториев, чтобы компактно и эффективно донести нужную информацию.

Сейчас хочу поделиться ею в надежде, что кому-то она поможет в изучение Swagger (OpenApi 3.0)

Введение

Я на 99% уверен у многих из вас были проблемы с поиском документации для нужного вам контроллера. Многие если и находили ее быстро, но в конечном итоге оказывалось что она работает не так как описано в документации, либо вообще его уже нет.
Сегодня я вам докажу, что есть способы поддерживать документацию в актуальном виде и в этом мне будет помогать Open Source framework от компании SmartBear под названием Swagger, а с 2016 года он получил новое обновление и стал называться OpenAPI Specification.

Также возможно сгенерировать непосредственно клиента или сервер по спецификации API Swagger, для этого понадобится Swagger Codegen.

Основные подходы

Swagger имеет два подхода к написанию документации:

Документация пишется на основании вашего кода.

Данный подход позиционируется как «очень просто». Нам достаточно добавить несколько зависимостей в проект, добавить конфигурацию и уже мы будем иметь нужную документацию, хоть и не настолько описанной какою мы хотели.

Код проекта становиться не очень читабельным от обилия аннотаций и описания в них.

Вся документация будет вписана в нашем коде (все контроллеры и модели превращаются в некий Java Swagger Code)

Подход не советуют использовать, если есть возможности, но его очень просто интегрировать.

Документация пишется отдельно от кода.

Данный подход требует знать синтаксис Swagger Specification.

Документация пишется либо в YAML/JSON файле, либо в редакторе Swagger Editor.

Swagger Tools

Swagger или OpenAPI framework состоит из 4 основных компонентов:

Теперь давайте поговорим о каждом компоненте отдельно.

Swagger Core

Для того что бы использовать Swagger Core во все орудие, требуется:

Apache Maven 3.0.3 или больше

Jackson 2.4.5 или больше

Что бы внедрить его в проект, достаточно добавить две зависимости:

Также можно настроить maven плагин, что бы наша документация при сборке проект генерировалсь в YAML

Дальше нам необходимо добавить конфиг в проект.

Для конфигурации Swagger необходимо добавить два бина. Где нам нужно будет описать название приложения, версию нашего API, так же можно добавить контакт разработчик который отвечает за данные API

После добавление нужных нам зависимостей, у нас появятся новые аннотация с помощью которых можно документировать наш код.

Вот некоторые из них:

Swagger Codegen

В настоящее время поддерживаются следующие языки / фреймворки:

Java (Jersey1.x, Jersey2.x, OkHttp, Retrofit1.x, Retrofit2.x, Feign, RestTemplate, RESTEasy, Vertx, Google API Client Library for Java, Rest-assured)

Scala (akka, http4s, swagger-async-httpclient)

Node.js (ES5, ES6, AngularJS with Google Closure Compiler annotations)

Haskell (http-client, Servant)

C# (.net 2.0, 3.5 or later)

C++ (cpprest, Qt5, Tizen)

Java (MSF4J, Spring, Undertow, JAX-RS: CDI, CXF, Inflector, RestEasy, Play Framework, PKMST)

C# (ASP.NET Core, NancyFx)

C++ (Pistache, Restbed)

Ruby (Sinatra, Rails5)

API documentation generators:

Что бы внедрить его в проект, достаточно добавить зависимость, если используете Swagger:

и если используете OpenApi 3.0, то:

Можно настроить maven плагин, и уже на процессе сборки мы можем сгенерировать нужный для нас клиент либо мок сервиса.

Также все это можно выполнить с помощью командной строки.

Запустив джарник codegen и задав команду help можно увидеть команды, которые предоставляет нам Swagger Codegen:

Для нас самые нужные команды это validate, которая быстро проверять на валидность спецификации и generate, с помощью которой мы можем сгенерировать Client на языке Java

Swagger UI

Вот пример Swagger UI который визуализирует документацию для моего pet-project:

Нажавши на кнопку «Try it out», мы можем выполнить запрос за сервер и получить ответ от него:

Swagger Editor

На верхнем уровне в спецификации OpenAPI 3.0 существует восемь объектов. Внутри этих верхнеуровневых объектов есть много вложенных объектов, но на верхнем уровне есть только следующие объекты:

Для работы над документацией со спецификацией используется онлайн-редактор Swagger Редактор Swagger имеет разделенное представление: слева пишем код спецификации, а справа видим полнофункциональный дисплей Swagger UI. Можно даже отправлять запросы из интерфейса Swagger в этом редакторе.

Редактор Swagger проверит контент в режиме реального времени, и укажет ошибки валидации, во время кодирования документа спецификации. Не стоит беспокоиться об ошибках, если отсутствуют X-метки в коде, над которым идет работа.

Первым и важным свойством для документации это openapi. В объекте указывается версия спецификации OpenAPI. Для Swagger спецификации это свойство будет swagger:

Объект info содержит основную информацию о вашем API,включая заголовок, описание, версию, ссылку на лицензию, ссылку на обслуживания и контактную информацию. Многие из этих свойство являются не обязательными.

Объект components уникален среди других объектов в спецификации OpenAPI. В components хранятся переиспользуемые определения, которые могут появляться в нескольких местах в документе спецификации. В нашем сценарии документации API мы будем хранить детали для объектов parameters и responses в объекте components

Conclusions

Документация стала более понятней для бизнес юзера так и для техническим юзерам (Swagger UI, Open Specifiation)

Можно проверять насколько совместимы изменения. Можно настраивать это в дженкинсе

Нет ни какой лишней документации к коде, код отдельно, документация отдельно

Источник

Знакомство со спецификациями OpenAPI и Swagger

OpenAPI является спецификацией для описания REST API. Можно рассматривать спецификацию OpenAPI как спецификацию DITA. В DITA существуют определенные элементы XML, используемые для определения компонентов справки, а также требуемый порядок и иерархия для этих элементов. Различные инструменты могут читать DITA и создавать веб-сайт документации на основе информации.

В OpenAPI вместо XML существует набор объектов JSON с определенной схемой, которая определяет их наименование, порядок и содержимое. Этот файл JSON (часто выражается в YAML вместо JSON) описывает каждую часть API. Описывая API в стандартном формате, инструменты публикации могут программно анализировать информацию об API и отображать каждый компонент в стилизованном интерактивном виде.

Взгляд на спецификацию OpenAPI

Чтобы лучше понять спецификацию OpenAPI, давайте взглянем на некоторые выдержки из спецификации. Углубимся в каждый элемент в следующих разделах.

Это формат YAML, взят из Swagger PetStore

Вот что значат объекты в этом коде:

Проверка спецификации

При создании спецификации OpenAPI, вместо того, чтобы работать в текстовом редакторе, можно написать свой код в редакторе Swagger. Редактор Swagger динамически проверяет контент, чтобы определить, является ли созданная спецификация валидной.

Если допустить ошибку при написании кода в редакторе Swagger, можно быстро исправить ее, прежде чем продолжить, вместо того, чтобы ждать запуска сборки и устранять ошибки.

YAML зависим от пробелов и двоеточий, устанавливающих синтаксис объекта. Такое пространственно-чувствительное форматирование делает код более понятным для человека. Однако, иногда могут возникнуть сложности с расстановкой правильных интервалов.

Автоматическая генерация файла OpenAPI из аннотаций кода

Вместо того, чтобы кодировать документ в спецификации OpenAPI вручную, также можно автоматически сгенерировать его из аннотаций в программном коде. Этот подход, ориентированный на разработчиков, имеет смысл, если есть большое количество API-интерфейсов или если для технических писателей нецелесообразно создавать эту документацию.

Swagger предлагает множество библиотек, которые можно добавлять в свой программный код для создания документа в спецификации. Эти библиотеки Swagger анализируют аннотации, которые добавляют разработчики, и генерируют документ в спецификации OpenAPI. Эти библиотеки считаются частью проекта Swagger Codegen. Методы аннотации различаются в зависимости от языка программирования. Например, вот справочник по аннотированию кода с помощью Swagger для Scalatra. Для получения дополнительной информации о Codegen см. Сравнение инструментов автоматического генерирования кода API для Swagger по API Evangelist. Дополнительные инструменты и библиотеки см. В разделах «Интеграции и инструменты Swagger» и «Интеграция с открытым исходным кодом».

Хотя этот подход и «автоматизирует» генерацию спецификации, нужно еще понимать, какие аннотации добавить и как их добавить (этот процесс не слишком отличается от комментариев и аннотаций Javadoc). Затем нужно написать контент для каждого из значений аннотации (описывая конечную точку, параметры и т. Д.).

Если идти по этому пути, нужно убедиться, что есть доступ к исходному коду для внесения изменений в аннотации. В противном случае разработчики будут писать документацию (что может и хорошо, но часто приводит к плохим результатам).

Подход: разработка по спецификации

Spec-first development это философия о том, как разрабатывать API более эффективно. Если вы следуете философии «сначала спецификация», вы сначала пишете спецификацию и используете ее в качестве контракта, к которому разработчики пишут код.

Другими словами, разработчики обращаются к спецификации, чтобы увидеть, как должны называться имена параметров, каковы должны быть ответы и так далее. После того, как этот «контракт» или «план» был принят, Стоу говорит, можно поместить аннотации в свой код (при желании), чтобы сгенерировать документ спецификации более автоматизированным способом. Но не стоит кодировать без предварительной спецификации.

Слишком часто команды разработчиков быстро переходят к кодированию конечных точек API, параметров и ответов, без пользовательского тестирования или исследования, соответствует ли API тому, что хотят пользователи. Поскольку управление версиями API-интерфейсов чрезвычайно сложно (необходимо поддерживать каждую новую версию в дальнейшем с полной обратной совместимостью с предыдущими версиями), есть желание избежать подхода «быстрый сбой», который так часто отмечают agile энтузиасты. Нет ничего хуже, чем выпустить новую версию вашего API, которая делает недействительными конечные точки или параметры, используемые в предыдущих выпусках. Постоянное версионирование в API может стать кошмаром документации.

Компания Smartbear, которая делает SwaggerHub (платформу для совместной работы команд над спецификациями API Swagger), говорит, что теперь для команд чаще встречается ручное написание спецификации, а не встраивание аннотаций исходного кода в программный код для автоматической генерации. Подход “spec-first development” в первую очередь помогает работать документации среди большего количества членов команды, нежели только инженеров. Определение спецификации перед кодированием также помогает командам создавать лучшие API.

Даже до создания API спецификация может генерировать ложный ответ, добавляя определения ответа в спецификацию. Мок-сервер генерирует ответ, который выглядит так, как будто он исходит от реального сервера, но это просто предопределенный ответ в коде, и кажется динамичным для пользователя.

Роль технического писателя в спецификации

В большинстве проектов Тома Джонсона разработчики были не очень хорошо знакомы с Swagger или OpenAPI, поэтому он обычно создавал документ спецификации OpenAPI вручную. Кроме того, он часто не имел доступа к исходному коду, и для разработчиков английский язык был не родным. Документация была для них сложным делом.

Возможно, и нам будут попадаться инженеры, не знакомые с Swagger или OpenAPI, но заинтересованные в использовании их в качестве подхода к документации API (подход, основанный на схемах, соответствует инженерному мышлению). Таким образом, нам, вероятно, придется взять на себя инициативу, чтобы направлять инженеров к необходимой информации, подходу и другим деталям, которые соответствуют лучшим практикам для создания спецификации.

В этом отношении технические писатели играют ключевую роль в сотрудничестве с командой в разработке спецификации API. Если придерживаться философии разработки, основанной на спецификациях, эта роль (техписателя) может помочь сформировать API до его кодирования и блокировки. Это означает, что может быть возможность влиять на имена конечных точек, консистенцию и шаблоны, простоту и другие факторы, которые влияют на разработку API (на которые, обычно, не влияют технические писатели).

Визуализация спецификации OpenAPI с помощью Swagger UI

После того, как получился действующий документ по спецификации OpenAPI, описывающий API, можно “скормить” эту спецификацию различным инструментам, чтобы проанализировать ее и сгенерировать интерактивную документацию, аналогичную примеру Petstore.

Наиболее распространенным инструментом, используемым для анализа спецификации OpenAPI, является Swagger UI. (Помните, что «Swagger» относится к инструментам API, тогда как «OpenAPI» относится к независимой от поставщика спецификации, не зависящей от инструмента.) После загрузки пользовательского интерфейса Swagger его довольно легко настроить с помощью собственного файла спецификации. Руководство по настройке Swagger UI есть в этом разделе.

Код пользовательского интерфейса Swagger генерирует экран, который выглядит следующим образом:

На изображении видно, как Swagger отображает спецификацию Open API

Можно ознакомиться с примером интеграции Swagger UI с примером API сервиса погоды, использованным в качестве примера курса.

Некоторые дизайнеры критикуют выпадающие списки Swagger UI как устаревшие. В то же время разработчики считают одностраничную модель привлекательной и способной уменьшать или увеличивать детали. Объединяя все конечные точки на одной странице в одном представлении, пользователи могут сразу увидеть весь API. Такое отображение дает пользователям представление в целом, что помогает уменьшить сложность и позволяет им начать. Во многих отношениях отображение Swagger UI является кратким справочным руководством по API.

👨‍💻 Практическое занятие: Исследуем API PetStore в Swagger UI

Давайте познакомимся с пользовательским интерфейсом Swagger, используя Petstore.

Окно авторизации в Swagger UI

Разворачиваем конечную точку Pet

Выполнение примера Petstore запроса

Swagger UI отправляет запрос и показывает отправленный curl. В примере был отправлен curl:

В разделе “Ответы” Swagger UI выдает ответ сервера. По умолчанию ответ возвращает XML:

Если выбрать в выпадающем списке “Response content type” JSON, то в ответе вернется JSON вместо XML.

Другие инструменты визуализации

Помимо Swagger UI есть и другие инструменты, которые могут анализировать нашу документацию OpenAPI. Вот список из нескольких инструментов: Restlet Studio, Apiary, Apigee, Lucybot, Gelato, Readme.io, swagger2postman, отзывчивую тему swagger-ui, Postman Run Buttons и многое другое.

Кастомизация Swagger UI

Однако, помимо этих простых модификаций, потребуется немного мастерства веб-разработчика, чтобы существенно изменить отображение пользовательского интерфейса Swagger. Возможно, понадобятся навыки веб-разработки.

Недостатки OpenAPI и Swagger UI

Несмотря на то, что Swagger обладает интерактивными возможностями апеллировать к желаниям пользователей «дай мне попробовать», у Swagger и OpenAPI есть некоторые недостатки:

Некоторые утешения

Несмотря на недостатки спецификации OpenAPI, он все же настоятельно рекомендуется ее для описания API. OpenAPI быстро становится средством для все большего и большего количества инструментов (от кнопки запуска Postman для почти каждой платформы API), для быстрого получения информации о нашем API и для превращения ее в доступную и интерактивную документацию. С помощью своей спецификации OpenAPI можно портировать свой API на многие платформы и системы, а также автоматически настраивать модульное тестирование и создание прототипов.

Swagger UI обеспечивает определенно хорошую визуальную форму для API. Можно легко увидеть все конечные точки и их параметры (например, краткий справочник). Основываясь на этой структуре, можно помочь пользователям понять основы вашего API.

Кроме того, изучение спецификации OpenAPI и описание своего API с его объектами и свойствами поможет расширить свой собственный словарь API. Например, станет понятно, что существует четыре основных типа параметров: параметры «пути», параметры «заголовка», параметры «запроса» и параметры «тела запроса». Типы данных параметров в REST: «Boolean», «number», «integer» или «string». В ответах содержатся «objects», содержащие «strings» или «arrays».

Короче говоря, реализация спецификации даст еще и представление о терминологии API, которая, в свою очередь, поможет описать различные компоненты своего API достоверными способами.

OpenAPI может не подходить для каждого API, но если API имеет довольно простые параметры, без большого количества взаимозависимостей между конечными точками, и если нет проблем исследовать API с данными пользователя, OpenAPI и Swagger UI могут быть мощным дополнением к документации. Можно давать пользователям возможность опробовать запросы и ответы.

С таким интерактивным элементом документация становится больше, чем просто информация. С помощью OpenAPI и Swagger UI мы создаем пространство для пользователей, которые одновременно могут читать нашу документацию и экспериментировать с нашим API. Эта комбинация имеет тенденцию предоставлять мощный опыт обучения для пользователей.

Ресурсы для дальнейшего чтения

Вот источники для получения дополнительной информации об OpenAPI и Swagger:

Источник