Что такое select from в sql
Примеры использования инструкции SELECT (Transact-SQL)
В этом разделе приведены примеры применения инструкции SELECT.
A. Использование SELECT для получения строк и столбцов
В следующем примере приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется звездочка, * ) таблицы Product базы данных AdventureWorks2012.
Б. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями
Данный запрос вычисляет доход от продажи по каждому виду продукции для каждого заказа.
В. Совместное использование DISTINCT и SELECT
Г. Создание таблиц с помощью SELECT INTO
Д. Использование связанных вложенных запросов
Коррелированный запрос — это запрос, зависящий от результатов выполнения другого запроса. Он может повторно выполняться для каждой строки, выбранной с помощью другого запроса.
Коррелированный вложенный запрос также может использоваться в предложении HAVING внешнего запроса. В данном примере осуществляется поиск моделей продуктов, для которых максимальная цена в каталоге в два раза превышает среднюю цену по нему.
В данном примере с помощью двух коррелированных запросов осуществляется поиск сотрудников, продавших определенную продукцию.
Е. Использование GROUP BY
В следующем примере находится общий объем продаж для каждого заказа в базе данных.
Ж. Использование GROUP BY с несколькими группами
В данном примере вычисляются средние цены и объемы продаж за последний год, сгруппированные по коду продукта и идентификатору специального предложения.
З. Использование GROUP BY и WHERE
И. Использование GROUP BY с выражением
В следующем примере производится группировка с помощью выражения. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.
К. Использование GROUP BY с ORDER BY
В следующем примере для каждого типа продуктов вычисляется средняя цена, а также осуществляется сортировка полученных результатов по возрастанию.
Л. Использование предложения HAVING
В первом из приведенных ниже примеров показывается использование предложения HAVING с агрегатной функцией. В нем производится группировка строк таблицы SalesOrderDetail по коду продукта, а также удаляются строки, соответствующие продуктам, для которых средний объем заказа не превышает пяти. Во втором примере показывается использование предложения HAVING без агрегатной функции.
М. Использование HAVING с GROUP BY
Н. Использование HAVING с SUM и AVG
О. Использование указания оптимизатора INDEX
Н. Использование указаний OPTION и GROUP
П. Использование указания запроса UNION
Т. Использование простого UNION
У. Использование SELECT INTO с UNION
Ф. Использование UNION двух инструкций SELECT с ORDER BY
Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL
Основы языка запросов SQL – оператор SELECT
В языке запросов SQL значительное место занимает оператор SELECT, так как с помощью него мы осуществляем выборку в базе данных. В данной статье мы рассмотрим основы этого, очень важного оператора языка SQL.
В Интернете множество всевозможных статей, книг, самоучителей по SQL, но все они сложны для человека, который никогда не слышал об SQL, а может и вообще о программировании и поэтому для него все эти источники тяжелы для изучения. Здесь я пытаюсь объяснить основу одного оператора, не вдаваясь в глубь (именно это затрудняет изучение, что сразу от основы переходят к сложным запросам), поэтому сначала необходимо узнать основу, а потом переходить к более сложному, что и облегчает изучение языка SQL. Данная статья отлично подойдет для начинающих, которые хотят научиться писать простые запросы SQL на выборку данных.
Что такое язык SQL и оператор SELECT
SQL – это язык запросов, который служит для манипуляции (управления) данными в реляционных базах данных. Имеет широкую популярность и поэтому любой уважающий себя IT-к должен знать основы этого языка, так как базы данных есть практически в каждой компании.
SELECT – оператор языка SQL, относится к группе операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) и служит для выборки данных из базы данных.
Примечание! Для того чтобы изучать язык SQL и базы данных существуют специальные бесплатные редакции крупных СУБД, например в SQL Server от компании Microsoft есть редакция Express. Как установить данную СУБД можете почитать в материале — Описание установки Microsoft SQL Server 2016 Express.
Вот самый простой пример использования оператора SELECT.
Но, на практике, зачастую нам нужны не все данные из таблицы, а иногда только некоторые колонки, для этого просто указываем вместо * название нужной колонки (или колонок), например:
где, Price и есть название колонки.
Примечание! В качестве примера мы используем простую таблицу с перечислением моделей компьютеров, их ценой и названием.
Если Вам нужно указать несколько колонок, то просто перечисляйте их через запятую после оператора SELECT, например
где, price, name, model это колонки из таблицы Table.
Условие выборки – оператор WHERE
В процессе выборке достаточно часто нам требуется отфильтровать данные по определенному условию, т.е. не все данные, а только те, которые соответствуют условию, в конструкции SELECT для этого можно использовать оператор WHERE.
где, WHERE и есть условие, т.е. мы отображаем только те строки, которые соответствуют нашему условию (цена больше 100).
SELECT (Transact-SQL)
Возвращает строки из базы данных и позволяет делать выборку одной или нескольких строк или столбцов из одной или нескольких таблиц в SQL Server. Полный синтаксис инструкции SELECT сложен, однако основные предложения можно вкратце описать следующим образом:
Операторы UNION, EXCEPT и INTERSECT можно использовать между запросами, чтобы сравнить их результаты или объединить в один результирующий набор.
Синтаксические обозначения в Transact-SQL
Синтаксис
Ссылки на описание синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий, см. в статье Документация по предыдущим версиям.
Remarks
Учитывая сложность инструкции SELECT, элементы ее синтаксиса и аргументы подробно представлены в предложении:
Порядок предложений в инструкции SELECT имеет значение. Любое из необязательных предложений может быть опущено; но если необязательные предложения используются, они должны следовать в определенном порядке.
Инструкции SELECT разрешено использовать в определяемых пользователем функциях только в том случае, если списки выбора этих инструкций содержат выражения, которые присваивают значения переменным, локальным для функций.
Четырехкомпонентное имя, использующее функцию OPENDATASOURCE в качестве части имени сервера, может служить в качестве исходной таблицы в любом месте инструкции SELECT, где может появляться имя таблицы. Четырехкомпонентное имя не может указываться для База данных SQL Azure.
Для инструкций SELECT, которые задействуют удаленные таблицы, существуют некоторые ограничения на синтаксис.
Логический порядок обработки инструкции SELECT
Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки или порядок привязки инструкции SELECT. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах. Например, если обработчик запросов можно привязать (для доступа) к таблицам или представлениям, определенным в предложении FROM, эти объекты и их столбцы становятся доступными для всех последующих шагов. И наоборот, поскольку предложение SELECT является шагом 8, любые псевдонимы столбцов или производных столбцов, определенные в этом предложении, не могут быть объектом для ссылки предыдущих предложений. Вместе с тем к ним могут обращаться последующие предложения, например предложение ORDER BY. Фактическое физическое выполнение инструкции определяется обработчиком запросов и порядок из этого списка может значительно отличаться.
Как правило, применяется предыдущая последовательность. Однако в редких случаях может быть указана другая последовательность.
Например, предположим, что в представлении есть кластеризованный индекс и представление исключает некоторые строки таблицы, а для списка столбцов SELECT представления используется инструкция CONVERT, которая изменяет тип данных с varchar на integer. В этом случае CONVERT может выполняться до выполнения предложения WHERE. Это нестандартное поведение. Если это имеет значение в вашем случае, можно изменить представление, чтобы исключить использование другой последовательности.
Разрешения
Для выборки данных требуется разрешение SELECT на таблицу или представление, которое может быть унаследовано из области более высокого уровня, например разрешение SELECT на схему или разрешение CONTROL на таблицу. Или необходимо быть членом предопределенных ролей базы данных db_datareader или db_owner либо предопределенной роли сервера sysadmin. Для создания новой таблицы с помощью SELECT INTO необходимо также разрешение CREATE TABLE и разрешение ALTER SCHEMA для схемы, которой принадлежит новая таблица.
Примеры:
В следующих примерах используется база данных AdventureWorksPDW2012.
A. Использование SELECT для получения строк и столбцов
В этом примере для достижения такого же результата используется присвоение псевдонима таблице.
Б. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями
В следующем примере возвращаются все строки из таблицы DimEmployee и вычисляется заработная плата до вычетов для каждого сотрудника на основе их BaseRate и с учетом 40-часовой рабочей недели.
В. Совместное использование DISTINCT и SELECT
Г. Использование GROUP BY
В следующем примере вычисляется общий объем всех продаж за каждый день.
Д. Использование GROUP BY с несколькими группами
В следующем примере вычисляются значения средней цены и суммы продаж через Интернет за каждый день, сгруппированные по дате заказа и ключу продвижения.
Е. Использование GROUP BY и WHERE
В следующем примере после извлечения строк, содержащих даты заказов позднее 1 августа 2002 г., происходит их разделение на группы.
Ж. Использование GROUP BY с выражением
В следующем примере производится группировка с помощью выражения. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.
З. Использование GROUP BY с ORDER BY
В следующем примере вычисляется сумма продаж за день и выполняется поиск заказов по определенному дню.
И. Использование предложения HAVING
Вместо «что_выбрать» мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо «откуда_выбрать» следует указать имя таблицы.
Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:
SELECT * FROM users;
Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:
SELECT id_user FROM users;
Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:
SELECT name, email FROM users;
Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:
SELECT * FROM topics;
Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:
По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC
Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.
Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:
Сравните результат с результатом предыдущего запроса.
Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id=4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE, синтаксис у такого запроса следующий:
Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):
SELECT * FROM topics WHERE id_author=4;
Или мы хотим узнать, кто создал тему «велосипеды»:
Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.
Возможные метасимволы оператора LIKE будут рассмотрены ниже.
