Что такое sas на машине

Система активной стабилизации Тойота

Система активной стабилизации (SAS) — запатентованная система безопасности Toyota — стандарт для электрических погрузчиков и моделей с двигателем внутреннего сгорания. Она в режиме реального времени контролирует все процессы погрузчика и стабилизирует его работу в экстренных ситуациях, которые могут привести к неустойчивости техники или груза. Система также обеспечивает улучшенную производительность, поскольку более высокая стабильность, контроль мачты и вил приводят к более эффективной работе.

В SAS входит 6 основных функций

Главная их задача — обеспечить безопасность водителя и груза, одновременно повышая производительность и снижая затраты. Каждая функция отвечает за конкретную часть погрузчика, но все вместе они делают технику Тойота самой безопасной и комфортной для работы в любых условиях.

Функция защиты от опрокидывания на поворотах

Если во время поворота погрузчик начинает терять устойчивость, то задняя ось автоматически блокируется, что позволяет увеличить устойчивость погрузчика и снизить риск бокового опрокидывания. Доступно на вилочных погрузчиках Tonero IC и электрических вилочных погрузчиках Traigo (48 и 80 вольт)

Если SAS считает, что скорость движения слишком высока и может негативно повлиять на стабильность работы, она автоматически замедляет погрузчик. Доступно на электрических трехколесных погрузчиках Traigo.

Контроль мачты и вил

Управление углом наклона мачты — контролирует высоту, нагрузку и положение мачты. При необходимости функция автоматически ограничивает угол мачты для защиты водителя и груза.

Регулировка скорости наклона мачты — учитывает риски, когда груз наклонен назад и уменьшает скорость мачты, для защиты водителя, груза и погрузчика.

Управление выравниванием вил — устанавливает вилы погрузчика в стандартное положение нажатием кнопки. Это делает работу оператора комфортнее и продуктивнее, особенно когда грузы находятся на высоте.

Контроль мачты и вил

Активный синхронизатор рулевого управления — автоматически выравнивает рулевое колесо с задними колесами. Водители всегда знают, в каком направлении направляется грузовик для безопасной и продуктивной работы.

Благодаря внедрению SAS в погрузчики, удалось достичь значительного повышения производительности. Система активной стабилизации позволила снизить количество несчастных случаев на производственных, складских и торговых предприятиях. Используя погрузчики с SAS вы сводите к минимуму вероятность появления аварийных ситуаций с угрозой для оператора, груза или погрузчика.

Источник

Вия, Уая, Вая, Вайя – “трудности перевода”, или что скрывается за новой платформой SAS Viya (Вайя)

В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущему роботов. Например, заводы нового поколения, способные работать полностью или частично без вмешательства человека или машины с автопилотом.

Разработчики объединяют комбинации этих подходов и методов машинного обучения в различные направления. Эти направления впоследствии получают названия, оригинальные и не очень, например: IOT (Internet Of Things), WOT (Web Of Things), Индустрия 4.0 (Industry 4.0), Artificial Intelligence (AI) и другие. Данные концепции объединяет то, что их описание является верхнеуровневым, то есть не рассматриваются ни конкретные инструменты и технологии, ни уже готовые к внедрению системы, а основной целью является визуализация желаемого результата. Но технологии уже существуют, хотя часто не имеют единой платформы.
Решения предоставляют как крупные вендоры ПО: SAS, SAP, Oracle, IBM, так и маленькие стартапы, составляющие крупным игрокам сильную конкуренцию, а также решения с открытым исходным кодом — open source решения. Все это многообразие сильно осложняет быстрое и эффективное выполнение поставленной задачи, так как требует трудоемкой интеграции различных систем между собой, огромных трудов разработчиков по созданию хороших моделей машинного обучения и будущую имплементацию этих решений в продуктив. Но в то же время основной критерий успешности любого инновационного проекта, который меняет подход компании к ведению бизнеса часто требует быстрого доказательства успешности и состоятельности, а иначе никто не рискнет его запустить. А это невозможно без использования единой платформы, которая позволит выполнять быстро весь цикл подготовки (поиска, сбора, очистки, консолидации) данных и получать финальные результаты в виде качественной аналитики (в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения), и, как следствие, прибыли для компании.

Про SAS

Трудности выбора

Мы уже выяснили, что сейчас на рынке существует огромное количество продуктов известных вендоров и игроков поменьше, а также open source, который позволяет решать различные аналитические задачи во всех сферах бизнеса. Какие же критерии, кроме цены, должны учитываться при принятии решения о выборе той или иной платформы?

Начнем с того, что сейчас бизнес пользователь становится все больше вовлечен в полный аналитический цикл и требует большей независимости от ИТ. На первый план выходят понятные этим пользователям критерии – удобство использования (единые интерфейсы), минимизация обучения новым системам (меньше кода, больше графики), производительность (в разрезе аналитики — это возможность быстрого получения результата на больших массивах данных), наличие готовых алгоритмов и моделей для работы. Время “черных” экранов уходит, терминальные окна, хотя и в другом виде, все еще доступны и позволяют писать и отлаживать код прямо на ходу, но большую часть функций уже давно можно реализовать в виде блоков в графическом интерфейсе, что открывает двери для пользователей любых уровней для работы с продвинутой аналитикой (хотя математику знать все же желательно).

Второй тренд, который неизбежно завоевывает рынки – это облачные технологии. С точки зрения компаний это возможность гибкого управления доступными ресурсами под любые проекты. Существует много исследований о времени полного вытеснения облачными технологиями классических решений. Но здесь важно понимать, что облачные вычисления — это не только железо, которое живет где-то далеко во внешних цодах, но и сам подход гибкого предоставления всевозможных услуг в виде сервисов, которые можно получить быстро и без необходимости выстраивания или перестраивания сложной IT инфраструктуры.
Еще один тренд – использование Big Data технологий. Да и использование всей Hadoop экосистемы в целом со своими языками и технологиями, а также других доступных open source систем, которые дают интерфейсы для работы с данными, такие как R, Python и другие. В этой области нет смысла конкурировать, но есть смысл иметь технологии для интеграции с этой экосистемой. Или не просто интегрироваться, а использовать возможности этой экосистемы как в случае с SAS Hadoop Embedded Process или использование Kafka для построения High Availability для систем ESP (SAS Event Stream Processing). А иногда даже улучшать и ускорять, как например возможность запускать код на R на движке CAS в SAS Viya.

Универсальная платформа

Спрос рождает предложение и SAS Viya не исключение из правил. Если обратиться к официальному определению SAS Viya, которое было дано Джимом Гуднайтом (очень сильно сокращено, но смысл сохранен) во время анонса в 2016 году на глобальном SAS форуме, то SAS Viya это: «Облачная система, которая использует подходы распределенных вычислений…и дает единую платформу для аналитики«

Ну а если коротко сформулировать идею и цели платформы SAS Viya – то это универсальная платформа для любого вида анализа на всех стадиях проекта от подготовки данных до применения сложных алгоритмов машинного обучения. Можно выделить 4 блока задач:
1. Подготовка данных
2. Визуализация и исследование данных
3. Прогнозная аналитика
4. Продвинутая аналитика в виде алгоритмов машинного обучения

Информация для читателей

Так как в рамках одной статьи все рассказать достаточно трудно без ущерба важным нюансам, то эти шаги будут рассмотрены в следующих статьях на примерах. В этой статье мы рассмотрим важную тему движка SAS Viya, который обеспечивает быструю работу аналитических инструментов. Статьи про современные и красивые интерфейсы следующие в очереди.

Основа платформы SAS Viya

Почему Cloud?

SAS при разработке платформы Viya и CAS в частности использовала преимущества концепции облачных вычислений. Их можно выделить в 4 группы:
1. Доступность через большой набор API разных клиентов. Для SAS это большой шаг вперед. Больше нет ограничений на использование только языка SAS Base для аналитики. Можно использовать Python (Например, из Jupiter Notebook), R, Lua и др., выполнение которых будет происходить в CAS на платформе SAS Viya.
2. Эластичность. Можно легко масштабировать систему, подключая/отключая узлы кластера CAS. Приложения доступны через web и организованы в виде микросервисов. Они независимы друг от друга в вопросах установки, обновления и работы.
3. Высокая доступность. В CAS используется система зеркалирования данных между узлами кластера. Один набор данных хранится на нескольких узлах, что уменьшает риск потери данных. Переключение в случае отказа одного из узлов происходит автоматически с сохранением состояния выполнения задания, что часто бывает критично для тяжелых аналитических расчетов.
4. Повышенная безопасность. Так как облако может быть получено от публичного провайдера, то реализация должна соответствовать более жестким требованиям к надежности каналов передачи данных.
Развернуть платформу Viya можно где угодно — в облаке, на выделенной машине в своем цоде, в кластере из любого количества машин. Автоматически обеспечивается отказоустойчивость решения.

Как же CAS работает?

Я буду разбирать работу CAS на примере MPP установки. SMP упрощает, но сохраняет принципы работы CAS. В реальной жизни SMP можно использовать в качестве тестовых локальных сред для отработки моделей с последующим переносом разработки на MPP платформу для лучшей производительности.

Давайте еще раз посморим на верхнеуровневую архитектуру CAS на SAS Viya:

Если говорить про CAS, то он состоит из контроллера, по-другому, мастер ноды (плюс есть возможность выделить еще один узел для резервной ноды контроллера) и рабочих узлов. Мастер нода хранит метаинформацию о данных, расположенных на узлах кластера, и отвечает за распределение запросов на эти узлы (CAS Workers), выполняющие обработку и хранение данных. Отдельно выделен сервер, на котором находятся аналитические сервисы и дополнительные модули, необходимые для работы платформы. Их тоже может быть несколько в зависимости от задач. Например, можно использовать на отдельной машине в рамках инсталляции Viya сервер для SPRE (SAS Programming Runtime Environment), который позволит запускать классические задачи SAS 9 на платформе Viya как с использованием CAS, так и SPRE.

Есть интересная конфигурация, которая расширяет возможности использования CAS на платформе Viya, и оправдывает первую букву своего названия Cloud:

Мультиарендность (multitenancy) дает возможность разделить ресурсы и данные между департаментами. При этом “арендаторам” дается единый интерфейс доступа к платформе и обеспечивается логическое разделение различных функций платформы Viya. Вариантов достаточно много. Возможно, этот вопрос будет рассмотрен в отдельной статье.

Как же быть с надежностью оперативной памяти и как загрузить данные в CAS?

Любая in-memory система для надежности требует бэкапирования данных, которые находятся в RAM. RAM не умеет сохранять состояние при отключении питания плюс все данные могут не поместиться в область оперативной памяти, и необходим механизм для быстрой перезагрузки данных в RAM. Поэтому для таблиц, которые загружаются в CAS для аналитики, создаются копии в области постоянной памяти специального формата SASHDAT. Для обеспечения высокой доступности эти файлы зеркалируются на нескольких узлах кластера. Этот параметр можно настроить. Идея в том, что при потере узла данные будут автоматически загружены в оперативную память на соседнем узле из копии файла SASHDAT. Область хранения этих копий в структуре CAS называется CAS_DISK_CACHE.

CAS_DISK_CACHE это важная часть в составе CAS, которая нужна не только для обеспечения отказоустойчивости, но и оптимизации использования памяти. На схеме ниже отображены разные способы хранения SASHDAT и принцип загрузки данных в RAM. Например, датасет A получен из БД Oracle и хранится на одном узле CAS в RAM и на диске. Плюс этот датасет A дублируется на другом узле только на жесткий диск. Вариантов много (некоторые из них не требуют дополнительного резервирования – это будет рассмотрено ниже), но основная идея в том, чтобы всегда иметь копию для быстрого восстановления ранее загруженных данных в оперативную память. Кстати, в случае установки двух параметров: MAXTABLEMEM=0 и COPIES=0 на уровне сессии, данные будут жить только в оперативной памяти.

Отдельно хочется рассмотреть интересную конфигурацию CAS с Hadoop. Для использования этой конфигурации CAS вместе с Hadoop системой нужна установка SAS Plugins for Hadoop. Основная идея подхода в том, что узлы кластера Hadoop становятся также рабочими узлами CAS. Данные затягиваются в оперативную память напрямую из файлов в hdfs без сетевой нагрузки. Это лучший вариант с точки зрения производительности. Можно использовать Hadoop либо только для хранения SASHDAT файлов (HDFS на кластере будет выполнять роль CAS_DISK_CACHE –резервирование на уровне HDFS), либо вместе с другими данными. Распределение ресурсов на кластере Hadoop выполняется через YARN. Схема установки CAS на кластер Hadoop:

Загрузка

С загрузкой данных все просто. Мы можем указать различные источники на вход CAS. Их можно загружать или в один поток или параллельно. Так как реляционные базы данных используются гораздо чаще в качестве источников, мы рассмотрим тему загрузки данных в CAS из RDBMS. Для оптимизации загрузки данных в кластер CAS желательно установить клиентское ПО базы данных источника на каждый узел кластера. В этом случае каждый узел CAS кластера будет получать свою порцию данных в параллельном режиме. При установке клиента только на контроллер все данные будут передаваться через CAS контроллер.

Например, при установке параметра numreadnodes=3 таблица будет автоматически разбиваться на 3 порции данных для загрузки на разные узлы CAS – в этом случае распределение данных будет основано на группировке по первому числовому столбцу с применением операции mod 3.

Если же в качестве источника используются Hadoop или Teradata, то с использованием Embedded Process для Hadoop или Teradata загрузка будет выполняться напрямую с каждого узла кластера Hadoop или Teradata. Обратите внимание, что в случае с отдельной инсталляцией кластера Hadoop (CAS установлен не на узлах Hadoop) область CAS_DISK_CACHE будет создана на кластере CAS.

С чего начать работу с CAS?

Важными терминами в работе CAS являются библиотеки и сессии. При начале работы с CAS первое, что создается – это сессия. Ее можно определить вручную при работе через SAS Studio, или она автоматически создается через доступные графические интерфейсы на SAS Viya при подключении к CAS. Внутри сессии все данные и преобразования, которые определяются в новых библиотеках, по умолчанию создаются с локальной областью видимости. Данные (определенные в caslib) и результаты шагов локальной сессии видны только в этой сессии. В случае, если нам нужно сделать результаты общедоступными, то мы можем переопределить caslib параметром global и оператором promote, и данные будут доступны из других сессий. Библиотеки, которые уже определены с параметром global, будут доступны из любых сессий. Сделано это для оптимального разделения ресурсов и управления правами доступа к данным. После отключения от локальной сессии удаляются все временные данные, если caslib не был переопределен в global. Мы можем настроить параметр TIMEOUT для удаления данных при отключении от сессии, чтобы избежать возможных потерь при кратковременных сетевых сбоях или чтобы вернуться к этой сессии для дальнейшего анализа (например, можно выставить параметр TIMEOUT на 3600 секунд, что даст нам 60 минут времени для возврата к сессии). Плюс данные можно сохранить на любом шаге преобразований в специальный формат SASHDAT или в доступную БД, к которой настроено подключение простым оператором SAVE.

Библиотеки caslibs описывают наборы данных, которые будут доступны в CAS. При создании caslib указывается тип подключения и параметры подключения. В определении caslib мы указываем сразу на источник данных и на целевую область в in-memory. Также на уровне caslib удобно задавать права доступа группам пользователей к данным, которые описаны в caslib. Делается это в графическом интерфейсе.

Пример описания caslib для разных типов источников:

После определения caslib мы можем загружать данные в оперативную память для дальнейшей обработки. Пример загрузки данных caslib hivelib:

Внутри каждой сессии запросы (actions) выполняются последовательно. Это важно при написании кода вручную, но при использовании графических интерфейсов, доступных на Viya, об этом можно не думать. Клиентские приложения с GUI сами создают раздельные сессии для выполнения шагов в параллельном режиме.

Полноценно графические интерфейсы и подходы работы через них мы рассмотрим в следующих статьях. Здесь добавлю скриншоты шагов по созданию caslib DM_ORAHR и загрузки данных в RAM через GUI:

Это только начало

На этом я заканчиваю часть про CAS и возвращаюсь к платформе Viya. Так как Viya создана для бизнес-пользователей, то в процессе работы не нужно будет глубоко понимать специфику работы CAS. Для всех операций есть удобные графические интерфейсы, а CAS будет обеспечивать быструю работу всех аналитических шагов за счет in-memory и распределенных вычислений.

Теперь можно переходить к пользовательским интерфейсам, которые доступны на Viya. На текущий момент их достаточно много, и количество продуктов постоянно увеличивается. В начале статьи они были выделены в 4 группы, которые нужны для полного аналитического цикла. Возвращаясь к основной идее, Viya – это единая платформа для исследования данных и продвинутой аналитики. А начинается работа с подготовки и поиска этих данных. И в следующей части цикла статей про Viya я расскажу про инструменты подготовки данных, которые доступны аналитикам.

Вместо заключения, название Viya происходит от слова Via (от англ. “посредством” или “через”). Основная идея этого названия в простом переходе от классического решения SAS 9 к новой платформе, которая создана, чтобы перевести аналитику на новый уровень.

Источник

Что такое SAS

Введение в SAS

Как уже упоминалось, SAS выступает за систему статистического анализа. Это своего рода платформа, которая позволяет нам генерировать визуальный результат, который может помочь в бизнес-аналитике. Проще говоря, SAS представляет собой комбинацию нескольких программ, которые помогают внедрять бизнес-аналитику. Программное обеспечение, используемое в интегрированной системе SAS, управляется организацией, известной как SAS Institute Inc.

Что такое САС?

Причиной существования системы статистического анализа является работа с данными, полученными из многочисленных источников. Данные из различных источников собираются вместе и используются для выполнения какого-либо статистического анализа для получения ожидаемого результата. Как и было предсказано, мы могли бы использовать программное обеспечение для статистического анализа, но мы могли бы также использовать язык программирования SAS.

Определение SAS

По определению ясно, что SAS предоставляет нам платформу для работы с данными или конкретно сложными данными для оценки фактической тенденции. Необработанные данные обрабатываются для преобразования их в информацию, которая может принести пользу бизнесу. В современный период веб-сайты электронной коммерции эффективно используют анализ, применяемый для оценки тенденции покупателя, чтобы они могли лучше обслуживать их и в конечном итоге получить определенную прибыльную сумму денег.

Как SAS облегчает работу?

SAS позволяет очень легко работать с грубо собранными данными и преобразовывать их в полезные результаты, которые помогают бизнесу несколькими способами. Здесь мы увидим, как статистический анализ используется в различных отраслях:

В мире информационных технологий анализ данных очень активно используется для разработки решения, основанного на результатах обработки данных. Информационные технологии включают в себя систему доставки решений, которая никогда не могла бы быть возможной без внимательного изучения меняющегося тренда данных.

Для любого бизнеса управление взаимоотношениями с клиентами играет очень важную роль, поскольку это единственный фактор, который ведет к развитию бизнеса. Для предприятий, обслуживающих большое количество клиентов, очень важно понять, как их клиенты готовы работать с бизнесом, что может быть достигнуто путем анализа

В бизнес-аналитике анализ использует случайные данные для получения ценной информации. Все дело в анализе данных, представляемых приложением или платформами SAS.

Предполагается, что при управлении финансовыми данными представители работают главным образом в области визуального анализа, поскольку они практически не являются техническими специалистами. SAS позволяет нам работать либо с графическим интерфейсом, либо с языком программирования, который упрощает работу для любого типа людей, независимо от того, являются ли они техническими специалистами или нет.

Оценить производительность —

Это позволило нам оценить производительность нескольких объектов, таких как сотрудники, машины и т. Д., Которые впоследствии используются для создания отчета о производительности. Оценочные данные в основном оказываются полезными, когда требуется требование сравнения данных.

Понимание программной среды SAS

Здесь, в этом разделе, мы рассмотрим, из чего состоит программное обеспечение SAS. На рисунке выше показан экран программного обеспечения SAS, который мы получаем сразу после открытия программного обеспечения. Ниже мы увидим немного деталей обо всех компонентах, которые мы можем видеть на экране.

Вкладка Журнал —

Выходной раздел —

Раздел редактора —

В разделе редактора программа сможет писать коды, которые будут использоваться для получения ожидаемого результата. Он фактически предоставляет разработчикам платформу для редактирования кода, как звучит его название. Код, написанный здесь, должен следовать определенному синтаксису, который мы увидим.

Окно проводника —

Окно в левой части, которое состоит из нескольких папок, является проводником. Оно содержит некоторые очень важные папки, такие как библиотека. созданную таблицу SAS можно увидеть в папке библиотеки. Он также хранит образцы наборов данных, которые также могут быть использованы для работы с фактическими данными.

Вкладка «Результат» —

Как следует из названия, это окно, которое показывает результат для набора кодов или программ, которые мы выполнили. Если щелкнуть вкладку результатов, она выдаст вам список всех программ, которые мы выполнили, и, выбрав одну, мы получим соответствующий вывод.

Что вы можете сделать с SAS?

При работе с SAS очень важно понимать, что это возможность, позволяющая эффективно использовать ее. Это помогает нам получить широкий спектр решений благодаря функциональности, которую он предлагает. Ниже приведены некоторые вещи, которые мы можем сделать с помощью SAS.

Программное обеспечение статистического анализа позволяет нам использовать необработанные данные для создания графического отчета. Благодаря своей особенности, он становится простым в использовании и для нетехнических людей.

Статистические данные, полученные в результате обработки данных, могут быть использованы для статистических данных. Фактически это способ использования результатов, полученных путем сбора полезной информации.

Улучшение качества —

Исследование заключается в рассмотрении данных до принятия окончательного решения. Информация, полученная с помощью программного обеспечения SAS, помогает в принятии решений, чтобы завершить резюме или результаты исследований.

Разработка приложения —

Выше мы видели, что у программного обеспечения есть вкладка редактора, вкладка вывода, вкладка журнала, которая используется для предоставления платформы программирования. Разработчики могут написать настраиваемые коды в программном обеспечении для разработки генерации отчетов в соответствии с требованиями.

Работа с SAS

До этого раздела мы полностью осознавали, что такое SAS, как она может нам помочь и какова цель существования SAS. Теперь мы будем писать простую программу, чтобы понять, как коды пишутся в программном обеспечении статистического анализа. Чтобы дать вам точное представление о среде разработки вместе с кодом, была добавлена ​​картинка. Итак, позвольте мне сделать это для вас. Пошли!

вход

Выход

преимущества

SAS хорошо известен благодаря нескольким преимуществам. Здесь, в этом разделе, мы обсудим некоторые преимущества SAS, которые делают его очень полезным.

До сих пор мы проходили кодирование в SAS, но оно также предоставляет нам графический интерфейс, в котором любой пользователь использует предоставленные параметры, и он будет работать так же, как и написанная программа.

Это обязательный инструмент в бизнес-аналитике. При обработке данных это аналитическое программное обеспечение считается очень полезным инструментом для генерации информации. Опять же, благодаря простому интерфейсу, бизнес-аналитик не обязан учиться программировать, и это делает работу очень легкой и эффективной для них.

Приложения SAS предоставляют нам платформу, где мы можем работать с миллионами различных данных, чтобы преобразовать их в полезную для бизнеса информацию. Это возможность обрабатывать большую сумму данных одновременно, что дает ей преимущество, а также экономит много времени.

Использование этой системы не ограничивается какой-либо конкретной отраслью. Он хорошо работает для обработки данных, относящихся к любой отрасли. Например, его можно использовать в финансовой сфере с той же эффективностью, что и в сфере людских ресурсов.

Требуемые навыки

Преимущество SAS в том, что не обязательно изучать какие-либо технологии для работы с программным обеспечением SAS. С ним может работать любой человек, независимо от технической подготовки. Хотя для этого не нужны сильные технические навыки, знание вещей со всех сторон всегда дает преимущество. Интерфейс очень прост в аналитическом программном обеспечении, что делает его более удобным для взаимодействия с пользователями.

Чтобы написать программу на SAS, нужно знать основы программирования. Как и другие программы, программы, написанные на этом программном обеспечении, также имеют ключевые слова, такие как DATA, PROC и так далее. Там должны быть использованы так же, как ключевые слова используются на других языках. Основное понимание кодирования будет много файлов, чтобы написать свой код на вкладке редактора.

Почему мы должны использовать SAS?

В моем понимании, до сих пор вы должны знать, почему вы должны использовать эту систему. Но опять же, чтобы освежить ваше обучение или дать вам совет, мы можем повторить это понятие снова. Таким образом, SAS можно использовать, когда нам нужно обработать данные, которые доступны с большим разнообразием, а также в очень большом количестве. Он использует данные и помогает преобразовать их в полезную информацию.

Также, по сравнению с другими методами работы с данными, SAS всегда предпочтительнее из-за его склонности работать с пулом данных. Microsoft Excel также иногда можно использовать при работе с меньшим количеством данных, но когда речь идет об обработке записей миллионов клиентов, использующих их данные для генерации отчета, SAS является наилучшим доступным вариантом для нас.

Сфера

SAS активно используется для повышения качества принятия решений в любом бизнесе. Любой, кто хорошо знаком с системой анализа, может стать бизнес-аналитиком и вырастить свою карьеру в многонациональных организациях. Кроме того, поскольку мы знаем, что для работы в SAS не требуется никаких технических знаний, любой, кто не хочет изучать технические вещи, но хочет работать в области управления, может выбрать статистический анализ в качестве основного направления.

Кто является подходящей аудиторией для изучения технологий SAS?

Это гипотетический вопрос, полностью основанный на том, чего хочет человек, знающий и желающий учиться. Эта система открыта для всех людей независимо от их технического образования. Если кто-то хочет работать в анализе данных, он может использовать простой графический интерфейс для обработки данных.

В то время как кто-то, кто имеет навыки программирования и использует для разработки индивидуального решения для анализа. Эта система дает возможность широкому кругу людей работать с ней. Кроме того, те люди, которые работали в других технологиях и теперь хотят желать переключиться в эту систему, также могут быть ее частью благодаря простому интерфейсу взаимодействия. Это просто делает работу очень легкой для всех нас.

Вывод

SAS предоставляет очень простой механизм для работы с огромным количеством данных. На рынке доступно программное обеспечение SAS, которое помогает внедрить эту систему. Это лучшая функция для преобразования необработанных данных в полезную информацию, которая может быть представлена ​​визуально, что делает ее лучшим вариантом для работы.

Рекомендуемые статьи

Источник