Что такое request в python
Использование библиотеки Requests в Python
Для начала давайте разберемся, что же вообще такое библиотека Requests.
Что же делает библиотека Requests?
Библиотека Requests дает вам возможность посылать HTTP/1.1-запросы, используя Python. С ее помощью вы можете добавлять контент, например заголовки, формы, многокомпонентные файлы и параметры, используя только простые библиотеки Python. Также вы можете получать доступ к таким данным.
В программировании библиотека — это набор или, точнее сказать, предварительно настроенный набор подпрограмм, функций и операций, которые в дальнейшем может использовать ваша программа. Эти элементы часто называют модулями, которые хранятся в объектном формате.
Библиотеки очень важны, потому что вы можете загрузить модуль и использовать все, что он предлагает, без явной связи с вашей программой. Они действительно автономны, так что вы можете создавать свои собственные программы с ними, и все же они остаются отделенными от ваших программ.
Таким образом, о модулях можно думать как о неких шаблонах кода.
Повторимся еще раз, Requests — это библиотека языка Python.
Как установить Requests
Сразу сообщим вам хорошую новость: существует множество способов для установки Requests. С полным списком можно ознакомиться в официальной документации библиотеки Requests.
Вы можете использовать pip, easy_install или tarball.
Если вам нужен исходный код, вы можете найти его на GitHub.
Мы для установки библиотеки воспользуемся менеджером pip.
В интерпретаторе Python введите следующую команду:
Импортирование модуля Requests
Для работы с библиотекой Requests в Python вам необходимо импортировать соответствующий модуль. Вы можете это сделать, просто поместив следующий код в начало вашей программы:
Разумеется, предварительно этот модуль должен быть установлен и доступен для интерпретатора.
Делаем запрос
Когда вы пингуете веб-сайт или портал для получения информации, то это как раз и называется созданием запроса.
Для получения веб-страницы вам нужно написать что-то в таком духе:
Работаем с кодом ответа
Перед тем как вы будете что-то делать с веб-сайтом или URL, хорошей идеей будет проверить код ответа, который вернул вам сервер. Это можно сделать следующим образом:
Получаем содержимое страницы
После того как сервер вам ответил, вы можете получить нужный вам контент. Это также делается при помощи функции get библиотеки Requests.
Работаем с заголовками
Используя словари Python, вы можете просмотреть заголовки ответа сервера. Особенностью работы библиотеки Requests является то, что для получения доступа к заголовкам вы можете использовать в ключах словаря как заглавные, так и строчные буквы.
Кодирование
Библиотека Requests автоматически декодирует любой контент, извлеченный из сервера. Хотя большинство наборов символов Unicode в любом случае легко декодируются.
Когда вы измените значение кодировки, в дальнейшем библиотека Requests при вызове вами r.text будет использовать новый тип кодировки.
Пользовательские заголовки
Если вы хотите добавить пользовательские заголовки в HTTP-запрос, вы должны передать их через словарь в параметр заголовков.
Переадресация и история
Осуществление POST-запроса HTTP
При помощи этих методов можно сделать массу разных вещей. Например, при помощи следующего кода вы можете создать репозиторий GitHub:
Ошибки и исключения
Есть ряд ошибок и исколючений, с которыми вам надо ознакомиться при использовании библиотеки Requests.
Дополнительные материалы
Более подробно про билиотеку Requests вы можете почитать, пройдя по следующим ссылкам:
Requests в Python – Примеры выполнения HTTP запросов
Библиотека requests является стандартным инструментом для составления HTTP-запросов в Python. Простой и аккуратный API значительно облегчает трудоемкий процесс создания запросов. Таким образом, можно сосредоточиться на взаимодействии со службами и использовании данных в приложении.
Содержание статьи
В данной статье представлены наиболее полезные особенности requests. Показано, как изменить и приспособить requests к различным ситуациям, с которыми программисты сталкиваются чаще всего. Здесь также даются советы по эффективному использованию requests и предотвращению влияния сторонних служб, которые могут сильно замедлить работу используемого приложения. Мы использовали библиотек requests в уроке по парсингу html через библиотеку BeautifulSoup.
Ключевые аспекты инструкции:
В статье собран оптимальный набор информации, необходимый для понимания данных примеров и особенностей их использования. Информация представлена в доступной в форме. Тем не менее, стоит иметь в виду, что для оптимального разбора инструкции потребуются хотя бы базовые знания HTTP.
Далее будут показаны наиболее эффективные методы использования requests в разрабатываемом приложении.
Python установка библиотеки requests
Краткое руководство по библиотеке Python Requests
Прежде чем начать, убедитесь, что установлена последняя версия Requests.
Для начала, давайте рассмотрим простые примеры.
Создание GET и POST запроса
Импортируйте модуль Requests:
Попробуем получить веб-страницу с помощью get-запроса. В этом примере давайте рассмотрим общий тайм-лайн GitHub:
Простой API Requests означает, что все типы HTTP запросов очевидны. Ниже приведен пример того, как вы можете сделать POST запрос:
Другие типы HTTP запросов, такие как : PUT, DELETE, HEAD и OPTIONS так же очень легко выполнить:
Передача параметров в URL
Как видно, URL был сформирован правильно:
Вы можете передать список параметров в качестве значения:
Содержимое ответа (response)
Мы можем прочитать содержимое ответа сервера. Рассмотрим снова тайм-лайн GitHub:
Бинарное содержимое ответа
Вы можете также получить доступ к телу ответа в виде байтов для не текстовых ответов:
Передача со сжатием gzip и deflate автоматически декодируются для вас.
Например, чтобы создать изображение на основе бинарных данных, возвращаемых при ответе на запрос, используйте следующий код:
Содержимое ответа в JSON
Если вы работаете с данными в формате JSON, воспользуйтесь встроенным JSON декодером:
Необработанное содержимое ответа
Однако, можно использовать подобный код как шаблон, чтобы сохранить результат в файл:
Использование r.iter_content обработает многое из того, с чем бы вам пришлось иметь дело при использовании r.raw напрямую. Для извлечения содержимого при потоковой загрузке, используйте способ, описанный выше. Обратите внимание, что chunk_size можно свободно скорректировать до числа, которое лучше подходит в вашем случае.
Пользовательские заголовки
Заголовкам дается меньший приоритет, чем более конкретным источникам информации. Например:
Кроме того, запросы не меняют свое поведение вообще, основываясь на указанных пользовательских заголовках.
Более сложные POST запросы
Использование модуля Requests в Python
Вы можете использовать Запросы с Python версии 2.6-2.7 и 3.3-3.6. Прежде чем продолжить, вы должны знать о том, что Requests является внешним модулем, поэтому сначала вам нужно будет установить его, прежде чем попробовать примеры из этого урока. Вы можете установить его, выполнив следующую команду в терминале:
После установки модуля вы можете проверить, был ли он успешно установлен, импортировав его с помощью этой команды:
Если установка прошла успешно, вы не увидите никаких сообщений об ошибках.
Создание запроса GET
Очень просто отправить HTTP-запрос с помощью Requests. Сначала вы импортируете модуль и затем выполните запрос. Вот пример:
Давайте загрузим этот образ леса на Pixabay с помощью модуля Requests. Вот фактическое изображение:
Это код, который вам нужен:
Запросы также позволяют передавать параметры в URL-адресе. Это может быть полезно при поиске на веб-странице некоторых результатов, таких как конкретный образ или учебник. Вы можете предоставить эти строки запроса как словарь строк, используя ключевое слово params в запросе GET. Вот пример:
Выполнение запроса POST
Отправка файлов cookie и заголовков
Cookies также может быть передано в Cookie Jar. Они предоставляют более полный интерфейс, позволяющий использовать эти файлы cookie на нескольких путях. Вот пример:
Объекты сеанса
Иногда полезно сохранять определенные параметры для нескольких запросов. Объект Session делает именно это. Например, он будет сохранять данные cookie во всех запросах, сделанных с использованием того же сеанса. Объект Session использует объединение соединений urllib3. Это означает, что базовое TCP-соединение будет повторно использоваться для всех запросов, сделанных на один и тот же хост. Это может значительно повысить производительность. Вы также можете использовать методы объекта Requests с объектом Session.
Ниже приведен пример нескольких запросов, отправленных с использованием и без использования сеансов:
Как вы можете видеть, cookie сеанса имеет другое значение в первом и втором запросах, но имеет такое же значение, когда мы использовали объект Session. При тестировании кода вы получите другое значение, но в вашем случае cookie для запросов, сделанных с использованием объекта сеанса, будет иметь такое же значение.
Сессии также полезны, если вы хотите отправлять одни и те же данные по всем запросам. Например, если вы решили отправить куки-файл или заголовок пользовательского агента со всеми запросами в данный домен, вы можете использовать объекты сеанса. Вот пример:
Заключение
Концепции, обсуждаемые в этом руководстве, должны помочь вам сделать базовые запросы на сервер путем передачи определенных заголовков, куки или строк запроса. Это будет очень удобно, когда вы пытаетесь получить данные с некоторых веб-страниц. Теперь вы также сможете автоматически загружать музыкальные файлы и обои с разных сайтов, как только вы определили шаблон в URL-адресах.
Не стесняйтесь посмотреть то, что у нас есть для продажи и для изучения на рынке, и не стесняйтесь задавать любые вопросы и предоставлять ценную обратную связь, используя приведенный ниже канал.
Если у вас есть какие-либо вопросы относительно этого урока, пожалуйста, дайте мне знать в комментариях.
Знакомство с Python библиотекой requests
Подробное руководство по Python библиотеке requests с примерами использования.
Введение
Большая часть интернет-ресурсов взаимодействует с помощью HTTP-запросов. Эти HTTP-запросы выполняются устройствами или браузерами (клиентами) при обращении к веб-сервису.
В Python библиотека requests позволяет делать HTTP-запросы в нашем коде, и это очень востребовано, так как многие современные приложения используют данные сторонних сервисов с помощью API.
Python requests — отличная библиотека. Она позволяет выполнять GET и POST запросы с возможностью передачи параметров URL, добавления заголовков, размещения данных в форме и многое другое.
С помощью библиотеки можно делать запросы практически на каждый сайт/веб-страницу, но ее сила заключается в доступе к API для получения данных в виде JSON, с которыми можно работать в своем коде, приложениях и скриптах.
Установка библиотеки
Чтобы установить библиотеку requests, запустите команду:
Будет установлен модуль и зависимости, если таковые имеются.
Создание простого запроса
Давайте попробуем сделать простой запрос на мой сайт, https://egorovegor.ru (вы можете использовать любой сайт):
Для начала импортируем модуль requests. Из него мы используем функцию get() с переданным URL нашего сайта. В этой строке кода делается запрос на https://egorovegor.ru, а ответ сохраняется в переменную r.
Для выполнения запроса к удаленному ресурсу требуется подключение к сети интернет.
Теперь у нас есть объект ответа (response), присвоенный переменной r. Мы можем получить всю необходимую информацию из этого объекта.
После того, как запрос сделан, мы получаем ответ от веб-сервера на котором расположен сайт и можем прочитать его код:
Если ваш код состояния равен 200, это означает что запрос был выполнен успешно. С полным списком кодов состояния HTTP можно ознакомится на странице в Википедии. Вы можете получить доступ к исходному коду веб-страницы с помощью свойства .text:
Весь исходный код веб-страницы будет распечатан в вашей консоли.
Это полезно при выполнении сбора данных с веб страниц.
Выполнение запросов к API
Максимально раскрыться библиотеке позволяет взаимодействие с внешними API. В данном руководстве мы будем использовать API, который доступен на движке моего сайте. Мы выполним запрос, который должен вернуть информацию о сайте.
Теперь у нас есть объект response, сохраненный в переменную r. Мы можем получить из него всю необходимую информацию.
Содержимое ответа
Мы можем читать содержимое различными способами, используя атрибуты и функции, предоставляемые модулем requests.
r.status_code возвращает код, указывающий, был ли запрос успешным или нет. 200 означает успешный. Общие коды статусов, которые вы, вероятно, видели — 200, 404 и 500. 404 означает ошибку клиента, а 500 означает ошибку сервера.
r.encoding возвращает кодировку ответа, основанную на HTTP заголовках.
r.url возвращает запрошенный URL.
r.json возвращает разобранные JSON данные из ответа.
r.text возвращает ответ в текстовом формате
r.content возвращает ответ, отформатированный в байтах
Работа с JSON ответами
JSON-данные, полученные по ссылке https://egorovegor.ru/wp-json/, содержат много информации о сайте, давайте попробуем с ней поработать.
Ответ сервера:
Обратите внимание, я сократил ответ сервера из за большого количества информации в json.
r.json() разбирает ответ в Python-совместимый тип данных, т.е. словарь или список. Разберем на примере как использовать полученные JSON данные.
Выполнив данный сценарий мы получим результат указанный ниже.
Использование параметров в URL
При работе с запросами можно передавать параметры в строке запроса URL. Параметры URL — распространенный способ передачи данных, их часто можно увидеть после вопросительного знака в URL. Пример: https://egorovegor.ru/?s=Python — это URL для поиска статей с ключевым словом Python, получается что s=Python — это его параметр.
Заключение
Мы рассмотрели как использовать библиотеку requests в Python и научились парсить данные с сайтов.
Для более глубокого изучения библиотеки requests можно обратиться к официальной документации.