Что такое radix java

Радикс Сортировка в Java

Узнайте об алгоритме сортировки Radix и о реализации его на Java.

1. Введение

В этом учебнике мы узнаем о Radix Sort, проанализируем его производительность и посмотрим на его реализацию.

Здесь мы сосредоточены на использовании Radix Sort для сортировки интеграторов, но это не ограничивается только числами. Мы можем использовать его для сортировки других типов, таких как Струна, тоже.

Для того, чтобы все было просто, мы сосредоточимся на десятичной системе, в которой цифры выражаются в базовом (радиксе) 10.

2. Обзор алгоритма

Сорт Radix является алгоритмом сортировки, который сортирует числа на основе позиций их цифр. В основном, он использует значение места цифр в номере. В отличие от большинства других алгоритмов сортировки, таких как Слияние Сортировка , Вставка Сортировка , Пузырь Сортировать , он не сравнивает цифры.

Сорт Radix использует стабильный алгоритм сортировки в качестве подпрограммы для сортировки цифр. Мы использовали вариацию подсчета рода в качестве подпрограммы здесь, которая использует радикс для сортировки цифр в каждой позиции. Сортировка подсчета является стабильным алгоритмом сортировки, и он хорошо работает на практике.

Сорт Radix работает путем сортировки цифр от наименее значимого Digit (LSD) до наиболее значимого Digit (MSD). Мы также можем внедрить сортировку Radix для обработки цифр из MSD.

3. Быстрый пример

Давайте посмотрим, как это работает с примером. Рассмотрим следующий массив:

Итерация 1:

Итак, давайте начнем с цифр в одном месте:

После первой итерации массив теперь выглядит так:

Обратите внимание, что цифры были отсортированы в соответствии с цифрами в одном месте.

Итерация 2:

Давайте перейдем к цифрам в десятки место:

Теперь массив выглядит так:

Мы видим, что номер 7 занял первую позицию в массиве, так как он не имеет никакой цифры в десятки месте. Мы могли бы также думать об этом, как имеющие 0 в десятки месте.

Итерация 3:

Давайте перейдем к цифрам в сотни позиции:

После этой итерации массив выглядит так:

И алгоритм останавливается здесь, со всеми элементами отсортированы.

4. Осуществление

Давайте теперь рассмотрим реализацию.

Алгоритм работает, выясывая максимальное количество в массиве, а затем вычисляя его длину. Этот шаг помогает нам гарантировать, что мы выполняем подпрограмму для каждого значения места.

Итак, мы итерировать и применять подпрограмму трижды на цифры в каждой позиции:

В подпрограмме мы использовали радикс (диапазон) подсчитать возникновение каждой цифры и приращение ее частоты. Таким образом, каждый бункер в диапазоне от 0 до 9 будет иметь некоторое значение в зависимости от частоты цифр. Затем мы используем частоту для позиционирования каждого элемента в массиве. Это также помогает нам свести к минимуму пространство, необходимое для сортировки массива.

Теперь давайте проверить наш метод:

5. Radix Сортировать против подсчета Сортировать

Подсчет сортировки является довольно эффективным, когда длина массива не намного меньше максимального значения в массиве, в то время как Radix Sort позволяет большие значения в массиве.

6. Сложность

Производительность Radix Sort зависит от стабильного алгоритма сортировки, выбранного для сортировки цифр.

Сложность пространства О(н и б) так как мы использовали вариацию Counting Sort в качестве подпрограммы здесь.

7. Заключение

В этой статье мы описали алгоритм сортировки Radix и проиллюстрировали, как его реализовать.

Источник

Руководство по классу Java Integer

Классы-обертки примитивных типов

The Integer

Автоупаковка и распаковка Integer

Константы класса Integer

Класс Integer предоставляет различные константы и методы для работы с целыми числами. В данном разделе мы более подробно рассмотрим некоторые из них на практике. Начнем с констант. В таблице ниже приведены все константы класса:

Посмотрим на значения всех этих констант, выполнив следующий код: В результате получим следующий вывод:

Методы класса Integer

Заключение

Домашнее задание

Изучить, какие еще есть методы класса Integer (изучать можно на сайте с официальной документацией), написать в комментариях, какой из изученных вами методов (без учета тех, которые приведены в статье) наиболее полезен по вашему мнению (будет использоваться вами наиболее часто). А также привести обоснование своего мнения.

P.S. Тут нет правильных ответов, но данная активность позволит лучше изучить класс.

Решить небольшую простенькую задачку для закрепления материала.

У нас есть два числа:

1100001001 — в двоичной системе счисления
33332 — в пятеричной системе счисления

Необходимо используя только методы класса Integer определить максимум среди двух данных чисел, а затем вывести разницу между максимальным и минимальным значением в троичной системе счисления.

Перевести максимально возможное значение Integer в восьмеричную систему счисления и вывести на экран количество цифр в полученном числе (количество считать программно).

Источник

Что такое параметр radix в Java и как он работает?

Следующий код печатает 17 в соответствии с учебником:

6 ответов

Я вижу этот параметр во всех видах мест (форумы и т. д.), и общий ответ на него помогает очень параллельным серверам. Тем не менее, я не могу найти официальную документацию от sun, объясняющую, что она делает. Кроме того, был ли он добавлен в Java 6 или существовал в Java 5? (BTW, хорошее место.

Что такое TinyPG и как он работает? Я знаю, что это compiler-compiler, но как мне начать работу и создать свой собственный компилятор в C#?

При выполнении операции ParseInt с радиусом 11 база 16 анализируется как 17, что является простым значением. Затем он печатается как radix 10.

Функция действует в обратном направлении, как вы думаете. Вы преобразуете «11» в базе 16 в базу 10, так что результат будет 17.

Для преобразования из базы 10 в базу 16 используйте

если вы хотите конвертировать из базы 10 в любую базу используйте:

Похожие вопросы:

Через пару дней у меня собеседование, и они ищут опыт работы с MQ в OpenStack и Java EE средах. У меня есть большой опыт работы с Java и Java EE, и я сделал несколько базовых уроков OpenStack, но я.

Я новичок в Java и пытаюсь использовать концепцию interrupt status flag как часть параллелизма Java. Я читал официальные документы и учебные пособия Oracle по этой теме и до сих пор не понимаю, что.

Я вижу этот параметр во всех видах мест (форумы и т. д.), и общий ответ на него помогает очень параллельным серверам. Тем не менее, я не могу найти официальную документацию от sun, объясняющую, что.

Что такое TinyPG и как он работает? Я знаю, что это compiler-compiler, но как мне начать работу и создать свой собственный компилятор в C#?

Я изучаю индекс хранилища столбцов (функция Denali CTP3) и узнал, что он использует архитектуру VertiPaq для сжатия данных. Мне стало интересно узнать, что это такое, как это работает, это.

Я видел Java-сервер в http: / / shootout.alioth.debian.org/ для бенчмарка языка программирования. Я знаю, что-server-это параметр для запуска JVM. Я хочу знать: Когда мы используем параметр-server и.

Источник

Radix Sort in Java

Introduction

Sorting is one of the fundamental techniques used in solving problems, especially in those related to writing and implementing efficient algorithms.

There are many algorithms that can efficiently sort elements, but in this guide we’ll be taking a look at how to implement Radix Sort in Java.

Radix Sort in Java

Radix Sort is a non-comparative sorting algorithm, meaning it doesn’t sort a collection by comparing each of the elements within it, but instead relies on something called the radix to sort the collection.

The radix (often called the base) is the number of unique digits in a positional numeric system, used to represent numbers.

How does Radix Sort use this to its advantage?

Since the heavy lifting is done by Counting Sort, let’s first go ahead and take a look at how it works and implement it, before diving into Radix Sort itself!

Counting Sort is a non-comparative, stable sorting algorithm, and it’s main use is for sorting arrays of integers.

The way it works is, it counts the number of objects having distinct key values, and then applying a prefix sum on those same counts to determine the position of each key value in the output. Being stable, the order of records with equal keys is preserved when the collection is sorted.

This operation results in, essentially, a list of integer occurrences, which we typically name the count array. Counting Sort uses the auxilliary count array to determine the positions of elements:

Each index in the output array represents an element in the input array. The value associated with this index is the number of occurences (the count) of the element in the input array.

The best way to show how Counting Sort works is through an example. Consider we have the following array:

Now that we’ve both defined the array we’ll be working with and initialized the counting array, we need to do the following steps to implement Counting Sort:

1. Traversing through our arr array, and counting the occurrence of every single element while incrementing the element on the position arr[i] in our countingArray array:

After the modification of the counting array it now consists of countingArray = <1, 3, 3, 4, 4, 6, 6, 7, 8, 8>.

Since Counting Sort is a stable sorting algorithm, we’ll be iterating through the arr array in reverse order, lest we end up switching the elements.

Free eBook: Git Essentials

Check out our hands-on, practical guide to learning Git, with best-practices, industry-accepted standards, and included cheat sheet. Stop Googling Git commands and actually learn it!

This guarantees the stability of this sort, as well as placing every element in it’s right position in the sorted order. Afterwards, we’ll decrement the value of countingArray[i] by 1.

At the end, we’ll be copying the the outputArray to arr so that the sorted elements are contained within arr now.

Let’s unify all of these snippets and completely implement Counting Sort:

Running this will give us a sorted array:

Again, Radix Sort typically Counting Sort as a subroutine, so Radix Sort itself is a stable sorting algorithm as well.

The keys used by the Counting Sort will be the digits of the integers within the array we’re sorting.

Radix Sort by itself isn’t very complicated to understand once we understand how Counting Sort works, so the steps taken to implement it are fairly simple:

For example, let’s say we have the following input array arr = <73, 481, 57, 23, 332, 800, 754, 125>. The number of times we’ll loop through the array is 3, since the max element in our arr array is 800, which has 3 digits.

Let’s go through a visual example of an array being sorted this way, step by step, to see how Radix Sort sorts the elements in each iteration:

Finally, let’s implement Radix Sort:

We’ll also want to sligthly modify Countinng Sort.

This modification of Counting Sort does the exact same thing as the previous implementation, only it focuses on digits in different places of the integers at a time:

Let’s create an array and try sorting it now:

That’s because we’re repeating the Counting Sort process d times, which has O(n+b) complexity.

Conclusion

Although Radix Sort can run very efficiently and wonderfully, it requires some specific cases to do so. Because it requires that you represent the items to be sorted as integers, it’s easy to see why some other comparison-based sorting algorithms can prove to be a better choice in many cases.

The additional memory requirements of Radix Sort compared to some other comparison based algorithms is also one of the reasons that this sorting algorithm is used more rarely than not.

On the other hand, this algorithm performs superbly when the input array has shorter keys, or the range of elements is smaller.

Источник

Что такое radix java

A Scanner breaks its input into tokens using a delimiter pattern, which by default matches whitespace. The resulting tokens may then be converted into values of different types using the various next methods.

For example, this code allows a user to read a number from System.in:

As another example, this code allows long types to be assigned from entries in a file myNumbers :

The scanner can also use delimiters other than whitespace. This example reads several items in from a string:

prints the following output:

The same output can be generated with this code, which uses a regular expression to parse all four tokens at once:

A scanning operation may block waiting for input.

The next() and hasNext() methods and their primitive-type companion methods (such as nextInt() and hasNextInt() ) first skip any input that matches the delimiter pattern, and then attempt to return the next token. Both hasNext and next methods may block waiting for further input. Whether a hasNext method blocks has no connection to whether or not its associated next method will block.

Depending upon the type of delimiting pattern, empty tokens may be returned. For example, the pattern "\\s+" will return no empty tokens since it matches multiple instances of the delimiter. The delimiting pattern "\\s" could return empty tokens since it only passes one space at a time.

A scanner can read text from any object which implements the Readable interface. If an invocation of the underlying readable’s Readable.read(java.nio.CharBuffer) method throws an IOException then the scanner assumes that the end of the input has been reached. The most recent IOException thrown by the underlying readable can be retrieved via the ioException() method.

When a Scanner is closed, it will close its input source if the source implements the Closeable interface.

A Scanner is not safe for multithreaded use without external synchronization.

Unless otherwise mentioned, passing a null parameter into any method of a Scanner will cause a NullPointerException to be thrown.

A scanner will default to interpreting numbers as decimal unless a different radix has been set by using the useRadix(int) method. The reset() method will reset the value of the scanner’s radix to 10 regardless of whether it was previously changed.

Localized numbers

An instance of this class is capable of scanning numbers in the standard formats as well as in the formats of the scanner’s locale. A scanner’s initial locale is the value returned by the Locale.getDefault(Locale.Category.FORMAT) method; it may be changed via the useLocale(java.util.Locale) method. The reset() method will reset the value of the scanner’s locale to the initial locale regardless of whether it was previously changed.

The localized formats are defined in terms of the following parameters, which for a particular locale are taken from that locale’s DecimalFormat object, df, and its and DecimalFormatSymbols object, dfs.

LocalGroupSeparator The character used to separate thousands groups, i.e., dfs. getGroupingSeparator() LocalDecimalSeparator The character used for the decimal point, i.e., dfs. getDecimalSeparator() LocalPositivePrefix The string that appears before a positive number (may be empty), i.e., df. getPositivePrefix() LocalPositiveSuffix The string that appears after a positive number (may be empty), i.e., df. getPositiveSuffix() LocalNegativePrefix The string that appears before a negative number (may be empty), i.e., df. getNegativePrefix() LocalNegativeSuffix The string that appears after a negative number (may be empty), i.e., df. getNegativeSuffix() LocalNaN The string that represents not-a-number for floating-point values, i.e., dfs. getNaN() LocalInfinity The string that represents infinity for floating-point values, i.e., dfs. getInfinity()

Number syntax

The strings that can be parsed as numbers by an instance of this class are specified in terms of the following regular-expression grammar, where Rmax is the highest digit in the radix being used (for example, Rmax is 9 in base 10). NonAsciiDigit: A non-ASCII character c for which Character.isDigit (c) returns true Non0Digit: [1-Rmax] | NonASCIIDigit Digit: [0-Rmax] | NonASCIIDigit GroupedNumeral: ( Non0Digit Digit? Digit? ( LocalGroupSeparator Digit Digit Digit )+ ) Numeral: ( ( Digit+ ) | GroupedNumeral ) Integer: ( [-+]? ( Numeral ) ) | LocalPositivePrefix Numeral LocalPositiveSuffix | LocalNegativePrefix Numeral LocalNegativeSuffix DecimalNumeral: Numeral | Numeral LocalDecimalSeparator Digit* | LocalDecimalSeparator Digit+ Exponent: ( [eE] [+-]? Digit+ ) Decimal: ( [-+]? DecimalNumeral Exponent? ) | LocalPositivePrefix DecimalNumeral LocalPositiveSuffix Exponent? | LocalNegativePrefix DecimalNumeral LocalNegativeSuffix Exponent? HexFloat: [-+]? 0[xX][0-9a-fA-F]*\.[0-9a-fA-F]+ ([pP][-+]?8+)? NonNumber: NaN | LocalNan | Infinity | LocalInfinity SignedNonNumber: ( [-+]? NonNumber ) | LocalPositivePrefix NonNumber LocalPositiveSuffix | LocalNegativePrefix NonNumber LocalNegativeSuffix Float: Decimal | HexFloat | SignedNonNumber

Whitespace is not significant in the above regular expressions.

Источник