Что такое oltp система
Отличия OLTP баз данных от DWH
Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! По своей природе и OLTP система, и хранилище данных (DWH) являются обычными базами данных, но между ними существуют отличия, в этом материале мы как раз и поговорим о том, чем же отличаются OLTP системы от DWH.
Итак, чтобы разобраться в том, чем же отличаются OLTP базы данных от хранилищ данных, необходимо знать, что такое OLTP, и что такое DWH, поэтому сначала давайте поговорим именно об этом.
Что такое OLTP
OLTP (Online Transaction Processing) – это транзакционная система, т.е. операционная база данных, в которой обработка транзакций происходит в реальном времени.
Иными словами, такие базы данных предназначены для хранения и обработки информации в режиме реального времени. Например, ввод данных пользователями компании, расчет и регистрация различных операций клиентов и т.д.
Особенностями OLTP систем являются:
К OLTP системам можно отнести:
Таким образом, как Вы понимаете, OLTP систем и, соответственно, баз данных в компании может быть несколько, каждая из которых предназначена для хранения и обработки определенного типа информации, т.е. для определенных бизнес-процессов, например, одна система может вести учет продаж и всего, что с этим связано, другая — кадровый учет сотрудников, а третья — учет логистических процессов.
Что такое DWH (Data Warehouse)
Data Warehouse (DWH, хранилище данных) – это база данных, которая служит источником для подготовки аналитических отчетов и бизнес-анализа.
Отсюда следует, что хранилища данных предназначены для формирования отчетности.
Необходимость в DWH появляется как раз тогда, когда в компании используется несколько OLTP систем или несколько разных способов генерации новых данных (т.е. разных источников новых данных), которые необходимо впоследствии централизованно анализировать.
Особенности DWH:
Чем отличается OLTP от DWH
Ну, а теперь можно выделить несколько основных отличий OLTP баз данных от DWH.
Характеристика
Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней язык SQL рассматривается как стандарт, чтобы после прочтения данной книги можно было работать с языком SQL в любой системе управления базами данных.
На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!
Что такое oltp система
OLTP (Online Transaction Processing), транзакционная система — обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы минимальное время отклика.
Термин OLTP применяют также к системам (приложениям). OLTP-системы предназначены для ввода, структурированного хранения и обработки информации (операций, документов) в режиме реального времени.
Содержание
Использование
OLTP-приложениями охватывается широкий спектр задач во многих отраслях — автоматизированные банковские системы, ERP-системы (системы планирования ресурсов предприятия), банковские и биржевые операции, в промышленности — регистрация прохождения детали на конвейере, фиксация в статистике посещений очередного посетителя веб-сайта, автоматизация бухгалтерского, складского учёта и учёта документов и т. п. Приложения OLTP, как правило, автоматизируют структурированные, повторяющиеся задачи обработки данных, такие как ввод заказов и банковские транзакции. OLTP-системы проектируются, настраиваются и оптимизируются для выполнения максимального количества транзакций за короткие промежутки времени. Как правило, большой гибкости здесь не требуется, и чаще всего используется фиксированный набор надёжных и безопасных методов ввода, модификации, удаления данных и выпуска оперативной отчётности. Показателем эффективности является количество транзакций, выполняемых за секунду. Обычно аналитические возможности OLTP-систем сильно ограничены (либо вообще отсутствуют).
Требования
Преимущества
Высокая надёжность и достоверность данных, как следствие транзакционного подхода. Транзакция либо совершается полностью и успешно, либо не совершается и система возвращается к предыдущему состоянию. При любом исходе выполнения транзакции целостность данных не нарушается.
Недостатки
OLTP-системы оптимизированы для небольших дискретных транзакций. А вот запросы на некую комплексную информацию (к примеру поквартальная динамика объемов продаж по определённой модели товара в определённом филиале), характерные для аналитических приложений (OLAP), породят сложные соединения таблиц и просмотр таблиц целиком. На один такой запрос уйдет масса времени и компьютерных ресурсов, что затормозит обработку текущих транзакций.
См. также
Полезное
Смотреть что такое «OLTP» в других словарях:
OLTP — es la sigla en inglés de Procesamiento de Transacciones En Línea (OnLine Transaction Processing) es un tipo de sistemas que facilitan y administran aplicaciones transaccionales, usualmente para entrada de datos y recuperación y procesamiento de… … Wikipedia Español
OLTP — (OnLine Transaction Processing) es un tipo de procesamiento de transacciones a través de una red de computadoras. Algunos tipos de aplicaciones OLTP pueden ser banca electrónica, procesamiento de pedidos o comercio electrónico. Es un programa que … Enciclopedia Universal
OLTP — [Abk. für Online Transaction Processing, dt. »operative Online Verarbeitung«], Sammelbegriff für die Informationsverarbeitung in operativen, transaktionsorientierten Anwendungen der Datenverarbeitung. Anders als OLAP Anwendungen erlauben… … Universal-Lexikon
OLTP — (online transaction processing) category of software designed to manage data entry and retrieval tasks; method of real time processing in which a computer immediately responds to the user s commands and actions … English contemporary dictionary
OLTP — Online Transaction Processing (OLTP) bezeichnet ein Benutzungsparadigma von Datenbanksystemen und Geschäftsanwendungen, bei dem die Verarbeitung von Transaktionen im Vordergrund steht. Während früher Batch Verarbeitung gebräuchlich war, und alle… … Deutsch Wikipedia
OLTP — Processus de transaction en ligne Un processus de transaction en ligne (de l anglais On Line Transactional Processing, ou OLTP) permet de qualifier les bases de données pouvant réaliser rapidement des transactions SQL (parfois en temps réel) à… … Wikipédia en Français
OLTP — On Line Transaction Processing (Computing » General) On Line Transaction Processing (Internet) … Abbreviations dictionary
OLTP — Online Transaction Processing … Acronyms
OLTP — ● ►en sg. m. ►BASDON On Line Transactional Processing. Cousin d OLAP pour le transactionnel … Dictionnaire d’informatique francophone
OLTP — Abk. für ⇡ Online Transaction Processing … Lexikon der Economics
Что такое OLTP?
Обзор OLTP
Понимание OLTP
OLTP поддерживает только те операции, которые уже определены. Например, в случае онлайн-бронирования авиабилетов нам необходимо забронировать авиакомпанию, которая связана с включением в базу данных. OLTP обеспечивает доступность в корзине и параллелизм в случае, если большое количество пользователей одновременно получают доступ к одному и тому же веб-сайту. Это делается с использованием следующих характеристик OLTP:
Когда два пользователя пытаются получить доступ к одним и тем же данным в конкретной системе базы данных, ни один из них не сможет изменить данные до тех пор, пока один пользователь не закончит обработку. Как правило, один пользователь будет обрабатывать, а другой будет ждать внесения любых изменений. Это придумано как управление параллелизмом.
Элементы управления атомарностью гарантируют, что в транзакции все этапы успешно выполнены как группа. То есть, если какие-либо шаги между транзакциями завершатся неудачно, все остальные шаги также должны завершиться
Что вы можете сделать с OLTP?
Работа с OLTP
Некоторые важные сегменты, которые влияют на производительность OLTP:
Откат сегментов
Кластеры
Это схема, в которой есть записи столбцов, которые являются общими для разных таблиц, что поможет в кластеризации. Эти операции кластеризации помогают оптимизировать операции соединения.
Дискретные транзакции
Транзакции, которые возвращают все изменения, внесенные в базу данных до последней фиксации, относятся к дискретным транзакциям. Это важно в случае коротких и нераспределенных транзакций.
Размер блока
Размер блока должен быть кратным размеру операционной системы, чтобы избежать ненужных операций ввода-вывода.
Размер кеша буфера
Он используется, чтобы избежать ненужного использования ресурсов операторами SQL.
Динамическое распределение
Это относится к пространству, выделенному для таблиц и сегментов отката
Обработка транзакции
Он используется для координации различных транзакций через несколько вычислительных устройств. Это похоже на операционную систему для поддержки многопоточных операций.
Раздел (база данных)
Он используется для повышения производительности деталей, которые регулярно совершают транзакции и при этом поддерживают доступность и безопасность.
Настройка базы данных
Система OLTP может максимизировать свою производительность максимально эффективно и быстро с помощью настройки базы данных.
преимущества
Недостатки
Для такого параллелизма, доступности и более быстрых транзакций OLTP часто требует поддержки транзакций, которые включают сети многих компаний. Таким образом, в современную эпоху нам нужна более децентрализованная система.
Примеры
Некоторые примеры систем OLTP включают
Почему мы должны использовать OLTP?
1. Использовать меньше бумаги и делать более быстрый и точный прогноз доходов и расходов.
2. Система, которая требует обслуживания в автономном режиме, является хорошим требованием для обработки транзакций в режиме онлайн.
3. Доступность, параллелизм и атомарность данных гораздо важнее.
Зачем нам нужен OLTP?
Нам нужен OLTP для выполнения задач, которые часто выполняются системой и требуют только меньшего количества записей. Задачи, связанные с вставкой, обновлением или удалением данных в базах данных. Последовательность и параллелизм необходимы для выполнения таких задач, что обеспечивает его большую доступность. OLTP поддерживает нормализованные базы данных и децентрализованную систему, что обеспечивает большую доступность и согласованность. Это также обеспечивает поддержку параллелизма между базами данных. OLTP часто работает по-разному в случае пакетной обработки и грид-вычислений. Напротив, OLAP (Online Analytic Processing) работает над большим количеством задач, связанных со сложными базами данных, которые используются в основных задачах бизнес-аналитики.
Вывод
Рекомендуемые статьи
Операционные vs аналитические базы: колоночное vs построчное хранение данных
Базы данных можно реализовать с помощью Excel, GSheet или при помощи больших ORM систем. В своей практике бизнес-аналитика я сталкивался с разными решениями. А поскольку в бизнес-анализ я пришёл из финансов и аудита, то каждый раз встречая новую систему задавался вопросами — чем все они отличаются друг от друга и какие задачи решают? Некоторые ответы нашёл. В этой статье будет рассмотрено два основных назначения баз данных:
1 — учёт операций,
2 — анализ данных
Первый тип задач решают OLTP системы: от On Line Transaction Processing. Второй тип решают OLAP системы: от On Line Analytical Processing
Модель хранения данных в OLTP можно сравнить с записями в телефонной книге. Строка в таблице представлена в виде индекса и соответствующих этому индексу данных: (indexN, data). Поэтому такую таблицу нельзя называть таблицей. Это скорее обычная книга, с пронумерованными строками. Если в книгу нужно записать новую операцию — добавляем строку, присваиваем индекс и закрываем книгу. Из книги торчат ярлыки по которым можно быстро O(log n), находить нужную строку и делать CRUD.
Для целей учёта операций это дружелюбное отображение. Но оно недружелюбно для анализа данных, в котором нам важны не строки сами по себе, но вычисления на основе содержимого этих строк. И если делать аналитический запрос на основе содержимого строк, т.е. по не индексированным полям, то такие запросы будут работать медленнее.
Индексировать все записи, как известно, не вариант. Хоть книга становится похожей на таблицу, поскольку атрибуты становятся доступны для быстрого поиска, но при этом существенно замедляется создание новых и обновление имеющихся строк. Поскольку эти операции будут требовать пересортировки всего массива.
Компромисс между OLAP и OLTP
В решениях 1С компромисс реализован следующим образом. События при записи в базу пишутся сразу в несколько мест. В одном месте записи имеют мало индексов и оптимизированы под OLTP нагрузки, в другом месте записи индексируются по всем полям и адаптированы для OLAP нагрузок. Такие таблицы называются регистрами накоплений и регистрами сведений. Поскольку запись в несколько мест кратно увеличивает занимаемое пространство, то для экономии в регистры попадают не все атрибуты транзакции, а только те, которые считаются важными для данного раздела аналитического учёта. Подобный компромисс называется ROLAP моделью, т.е. реляционно-аналитическим отображением.
В SAP, немецком аналоге 1С пошли дальше. Реляционную OLTP модель в этом ПО можно реплицировать в OLAP модель. В SAP HANA реализована колоночная структура хранения. Это значит, что «таблицы» хранятся там не в виде набора строк, а в виде набора колонок.
Аналогичная схема хранения реализована в таких решениях как Google Bigquery, Microsoft SSAS Tabular, Amazon Redshift, Yandex ClickHouse.
Отличие колоночного хранения от построчного
Если в построчной структуре данные хранятся в виде «горизонтальных» кортежей, каждый из которых является транзакцией:
То в колоночной такие данные хранятся «вертикально»:
Повторы можно оптимизировать, условно так:
Если же есть колонка для которой такая оптимизация не сократит изначальный объём, то данные хранятся в первоначальном виде.
Движок колоночной таблицы сам выбирает последовательность сортировки колонок, но если вы знаете свои данные и отсортируете их вручную, то часто это увеличивает компрессию и облегчает аналитические нагрузки. У меня сжатие отдельных таблиц превышало 300 раз. На практике такая структура хранения данных:
Специфика выражений подробно описана:
здесь — для Google BigQuery.
здесь — для Microsoft DAX.
BI как инфраструктура колоночных баз
BI это решения обслуживающие аналитические нагрузки. И они делают жизнь намного проще если выстроены поверх колоночных баз данных. Это может быть самодельная связка ClickHouse-Grafana-Python или связка стека Google: Bigquery-Data Studio-Dataprep-Dataflow или же монолитный Power BI.
Многомерные кубы являются другой OLAP альтернативой колоночной схемы хранения. Но для меня выражения MDX, если сравнивать их с SQL в BQ или языком DAX — избыточны и сложны.
9) Что такое OLTP?
Что такое OLTP?
OLTP — это операционная система, которая поддерживает приложения, ориентированные на транзакции, в трехуровневой архитектуре. Он управляет ежедневной транзакцией организации. OLTP в основном ориентирован на обработку запросов, поддержание целостности данных в средах с множественным доступом, а также эффективность, которая измеряется общим количеством транзакций в секунду. Полная форма OLTP — онлайн-обработка транзакций.
В этом уроке по OLTP вы узнаете:
Характеристики OLTP
Ниже приведены важные характеристики OLTP:
Тип запросов, которые может обрабатывать система OLTP:
OLTP система — это система смены базы данных в режиме онлайн. Поэтому он поддерживает запрос к базе данных, такой как вставка, обновление и удаление информации из базы данных.
POS система для OLTP
Рассмотрим систему торговых точек супермаркета. Ниже приведены примеры запросов, которые может обрабатывать эта система:
Архитектура OLTP
Вот архитектура OLTP:
Эти данные помогают вам обнаруживать шаблоны данных, анализировать необработанные данные и принимать аналитические решения для роста вашей организации.
Пример транзакции OLTP
Примером системы OLTP является банкоматный центр. Предположим, что у пары есть совместный счет с банком. Однажды оба одновременно достигают разных банкоматов и хотят снять всю сумму, находящуюся на их банковском счете.
OLTOP для банкомата
Тем не менее, человек, который сначала завершит процесс аутентификации, сможет получить деньги. В этом случае система OLTP следит за тем, чтобы снятая сумма никогда не превышала сумму, присутствующую в банке. Здесь следует отметить, что OLTP-системы оптимизированы для обеспечения превосходства транзакций вместо анализа данных.
Другие примеры системы OLTP:
OLTP против OLAP
Вот важное различие между OLTP и OLAP:
| OLTP | OLAP |
| OLTP — это транзакционная онлайн-система. | OLAP — это онлайн-анализ и поиск данных. |
| Он характеризуется большим количеством коротких онлайн-транзакций. | Характеризуется большим объемом данных. |
| OLTP — это онлайновая система модификации баз данных. | OLAP — это онлайновая система управления запросами к базам данных. |
| OLTP использует традиционные СУБД. | OLAP использует хранилище данных. |
| Вставка, обновление и удаление информации из базы данных. | В основном выберите операции |
| OLTP и его транзакции являются источниками данных. | Различные базы данных OLTP становятся источником данных для OLAP. |
| База данных OLTP должна поддерживать ограничения целостности данных. | База данных OLAP не часто модифицируется. Следовательно, целостность данных не является проблемой. |
| Это время отклика в миллисекундах. | Время отклика в секундах до минут. |
| Данные в базе данных OLTP всегда детализированы и упорядочены. | Данные в процессе OLAP могут быть не организованы. |
| Разрешить операции чтения / записи. | Только читаю и редко пишу. |
| Это рыночный процесс. | Это ориентированный на клиента процесс. |
| Запросы в этом процессе стандартизированы и просты. | Сложные запросы с участием агрегатов. |
| Полное резервное копирование данных в сочетании с инкрементным резервным копированием. | OLAP время от времени требуется только резервное копирование. Резервное копирование не важно по сравнению с OLTP |
| Разработка БД — это пример, ориентированный на приложения: дизайн базы данных меняется в зависимости от отрасли, такой как розничная торговля, авиакомпания, банковское дело и т. Д. | Дизайн БД является предметно-ориентированным. Пример: изменение дизайна базы данных по таким темам, как продажи, маркетинг, закупки и т. Д. |
| Он используется критичными к данным пользователями, такими как клерк, администраторы БД и базы данных. | Он используется пользователями Data Data, такими как рабочие, менеджеры и генеральный директор. |
| Он предназначен для бизнес-операций в реальном времени. | Он предназначен для анализа бизнес-показателей по категориям и атрибутам. |
| Пропускная способность транзакций является метрикой производительности | Пропускная способность запросов — это показатель производительности. |
| Этот вид пользователя базы данных позволяет тысячи пользователей. | Этот вид базы данных позволяет только сотням пользователей. |
| Это помогает повысить самообслуживание пользователя и производительность | Помогите увеличить производительность бизнес-аналитиков. |
| Хранилища данных исторически были проектом разработки, строительство которого может оказаться дорогостоящим. | Куб OLAP не является открытым хранилищем данных сервера SQL. Поэтому технические знания и опыт необходимы для управления сервером OLAP. |
| Это обеспечивает быстрый результат для ежедневно используемых данных. | Это гарантирует, что ответ на запрос будет быстрее согласованным. |
| Это легко создавать и поддерживать. | Это позволяет пользователю создавать представление с помощью электронной таблицы. |
| OLTP имеет быстрое время отклика, низкую избыточность данных и нормализован. | Хранилище данных создается уникальным образом, чтобы в него можно было интегрировать разные источники данных для построения консолидированной базы данных. |
Преимущества OLTP:
Ниже приведены преимущества / преимущества системы OLTP:
Недостатки OLTP
Вот минусы / недостатки системы OLTP: