Что такое jupiter notebook
Jupyter Notebook для Python – всеобъемлющее руководство
В этом руководстве мы узнаем о простом, но мощном ноутбуке для Python. Мы узнаем, что такое ноутбук, как установить ноутбук Jupyter, как использовать
Jupyter Notebook для Python – всеобъемлющее руководство
В этом руководстве мы узнаем о простом, но мощном ноутбуке для Python. Мы узнаем, что такое ноутбук, как установить ноутбук Jupyter, как его использовать и зачем использовать ноутбук Jupyter.
Что такое ноутбук?
Чтобы узнать, какой ноутбук, нам нужно знать, что такое ref. REPL или CHEAT-EVAL-PRINT LOOP – это тип программирования, которая делает то, что предлагает название –
Это может показаться знакомым, как Python работает так. Обычно мы используем текстовый редактор или IDE для компиляции кода Python, но иногда для более простых вычислений, Shell Python работает просто отлично.
Ноутбук – это среда, которая повышает опыт записи. Он улучшается во многих проблемах, которые заменяют, такие как:
Визуальные различия REPL ROOL VS Jupyter ноутбук
Давайте увидим визуальный контраст между несколькими блоками кода на REP ROOL VS на ноутбуке Jupyter.
Очень ясно из изображений, как ноутбук Jupyter по существу делает то же самое, что REP RAIL, но она улучшается на нем многочисленным способам.
« Notebook Jupyter – это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами, которые содержат текущий код, уравнения, визуализацию и повествовательный текст. »
Цитата с официального сайта Jupyter.
В отличие от текстового редактора, код внутри ноутбука Jupyter можно скомпилировать всякий раз, когда нам нужно, и он даст нам вывод блока, который мы решили компилировать.
И в отличие от Reft Shell, он сохраняет код, а также вывод, аналогичный документу. И похоже на документ, мы можем добавить блоки негазированного текста, такого как заголовки и абзацы, которые могут быть или не могут быть полезны для понимания кода Python, написанного в ноутбуке.
Начнем с первого шага в работе с ноутбуком Jupyter.
Установка ноутбука Jupyter
Есть два способа установки Jupyter. Он поставляется в комплекте с различными другими инструментами Python в AnaConda, а установка AnaConda достаточно проста, но это не в объеме этого учебника.
Вместо этого мы будем устанавливать ноутбук Jupyter без какого-либо другого программного обеспечения, кроме самого Python. Давайте начнем.
1. Установите Python
Предполагая, что у вас уже нет Python, перейдите к Python Downloads и выберите последнюю стабильную версию Python для своей операционной системы и загрузите установщик, а затем установите Python в соответствующее местоположение.
Чтобы проверить, если вы успешно установили Python или если Python уже установлен, запустите Python В приглашении Terminal/Command ( Python3 для MacOS). Это должно запускать оболочку Python, выйти из оболочки, простой пресс Ctrl + C или типа Выход () и войти.
2. Улучшение пакета PUP Package
Это просто чтобы убедиться, что PIP (управляющий пакет Python) работает правильно. Перейдите в клемму/командную строку и введите:
Дождитесь последней версии PIP для скачивания и установки, и теперь мы можем установить ноутбук Jupyter.
3. Установить ноутбук Jupyter
Перейдите в клемму/командную строку и введите:
Подождите, пока все модули для скачивания и теперь вы должны установить ноутбук Jupyter на вашем компьютере.
Это также должно добавить путь ноутбука Jupyter в переменные среды в Windows, чтобы вы могли запустить ноутбук Jupyter из терминала.
4. Запуск ноутбука Jupyter
Чтобы запустить ноутбук, вам нужно открыть его через командную строку. Иди туда и введите:
Это откроет ноутбук в браузере по умолчанию вашего компьютера. Примечание: Вам нужен браузер для открытия ноутбука, и он будет работать в качестве вкладки, в каком браузере вы его открываете.
ПРИМЕЧАНИЕ. – Процесс выходит, как только вы закроете окно терминала.
5. Настройка ноутбука Jupyter
Скажите, что вам нужно открыть ноутбук в каком-то другом месте, как мы это делаем?
Теперь, когда у нас есть ноутбук Jupyter и работает, мы готовы начать использовать его.
Использование ноутбука Jupyter для Python
Есть несколько вещей, которые мы должны знать, как сделать, прежде чем мы начнем написать код. Запустите ноутбук и попробуйте следующие вещи.
1. Создание папки
Под Файлы Вкладка, в правом верхнем углу, будет кнопка с именем Новый Отказ Нажмите на него, а под Другое Раздел, нажмите Папка Отказ
Папка с именем Без названия папки Будет создан в каталоге, установите флажок рядом с ним, посмотрите под Файлы Вкладка и нажмите кнопку с именем Переименовать и введите новое имя. (Также есть кнопка удаления, которую вы можете использовать, если вам нужно.)
Нажатие на имя папки откроет эту папку на той же вкладке.
2. Создание ноутбука iPython
Нажмите на Новый Кнопка под Файлы Вкладка и нажмите Python 3 под Ноутбук раздел.
Это откроет новый ноутбук имени Без названия На новой вкладке вы, вероятно, захотите изменить имя, и чтобы это сделать, нажмите на имя, написанное на самом вершине страницы, и вам будет предложено его отредактировать.
3. Написание и запуском код Python
Теперь, когда у нас есть ноутбук с нами, мы можем начать писать и запустить код Python в нем. По пути мы узнаем несколько полезных ярлыков ноутбука Jupyter.
Ноутбук должен выглядеть что-то подобное:
Клетки, окруженные Green, – это то, где мы должны написать код, написать несколько строк кода и остановиться, где вы думаете, что вам нужно увидеть вывод.
Теперь приходит первый ярлык: Shift + Enter Отказ Вы также можете нажать “Бег”.
Это запускает код, который вы написали и показать вывод под ячейкой. Это также создаст новую ячейку, где вы можете продолжить остаток кода.
Это будет выглядеть что-то подобное:
Обратите внимание, что объем объектов, определенных в ячейке, не ограничивается этим ячейкой. Переменные А и B Здесь можно использовать в любом месте ноутбука после того, как они были определены.
4. Создание документов Markdown в ноутбуке Jupyter
Ноутбук по сути является документом, содержащим весь ваш код, а также ваш выход. Он также предлагает дополнительную функциональность для печатания в виде простого текста.
Для этого вам нужно установить вашу камеру как «Markdown» вместо «кода». Так что в командном режиме нажмите м И все, что вы пишете, будут рассматриваться как простой текст (без выделения синтаксиса, а Shift + Enter только создаст новую ячейку).
Вы также можете выбрать «Реклаза» В раскрывающемся меню выше, чтобы сделать это. Нажмите y В то время как в режиме Markdown вернуться к коду.
Кроме того, в то время как в Markdown вы можете добавить заголовки. Подобно Конвенции, заголовок 1 является самым большим и заголовком 6 – самый маленький.
В Jupyter Notebook введите одну # и одно пространство перед строкой, чтобы сделать его заголовком уровня 1, введите два # и одном пространстве до линии, чтобы сделать его заголовком 2 и так далее.
Набрав 7 или более # и одного пространства до того, как линия не преобразует ее в любой заголовок, она останется как обычный простой текст. Например (в режиме разметки):
Обратите внимание, что хэши будут исчезнуть после нажатия Shift + Enter на клетке. Выход:
Используя эти инструменты, вы можете написать код, который может начать выглядеть что-то вроде этого:
Jupyter ноутбуки ярлыки
Зачем использовать ноутбук Jupyter?
К настоящему времени вы, возможно, осознали, что запись в ноутбуке Jupyter может быть очень похоже на записи заметки в документе:
Когда вы снова открываете файл, он не только покажет вам код, который вы написали во всех различных ячейках, но и вывод у него было, когда вы в последний раз закрыли ноутбук.
Понятно, что это очень полезно, когда вы должны делать программирование, которое не предназначено для создания приложения, но для выполнения и анализа математических и/или технических операций.
Возможно, машинное обучение и наука данных являются самыми большими приложениями ноутбука.
Но я нахожу это невероятно полезным практически во всех программах Python, где цель – запускать программу и увидеть вывод без создания какого-либо конечного продукта.
Заключение
В этом руководстве мы узнали, что ноутбуки в основном расширены REP RALL REAL, мы узнали, как загрузить и установить ноутбук Jupyter через менеджер пакета Python, Pip, и мы также узнали, как мы можем использовать ноутбук для запуска кода Python. Я надеюсь, что вам понравилось прочитать этот учебник.
The Jupyter NotebookпѓЃ
IntroductionпѓЃ
The notebook extends the console-based approach to interactive computing in a qualitatively new direction, providing a web-based application suitable for capturing the whole computation process: developing, documenting, and executing code, as well as communicating the results. The Jupyter notebook combines two components:
A web application: a browser-based tool for interactive authoring of documents which combine explanatory text, mathematics, computations and their rich media output.
Notebook documents: a representation of all content visible in the web application, including inputs and outputs of the computations, explanatory text, mathematics, images, and rich media representations of objects.
See the installation guide on how to install the notebook and its dependencies.
Main features of the web applicationпѓЃ
In-browser editing for code, with automatic syntax highlighting, indentation, and tab completion/introspection.
The ability to execute code from the browser, with the results of computations attached to the code which generated them.
Displaying the result of computation using rich media representations, such as HTML, LaTeX, PNG, SVG, etc. For example, publication-quality figures rendered by the matplotlib library, can be included inline.
In-browser editing for rich text using the Markdown markup language, which can provide commentary for the code, is not limited to plain text.
The ability to easily include mathematical notation within markdown cells using LaTeX, and rendered natively by MathJax.
Notebook documentsпѓЃ
Notebooks may be exported to a range of static formats, including HTML (for example, for blog posts), reStructuredText, LaTeX, PDF, and slide shows, via the nbconvert command.
Notebooks and privacyпѓЃ
You can also use Jupyter remotely: your company or university might run the server for you, for instance. If you want to work with sensitive data in those cases, talk to your IT or data protection staff about it.
We aim to ensure that other pages in your browser or other users on the same computer can’t access your notebook server. See Security in the Jupyter notebook server for more about this.
Starting the notebook serverпѓЃ
You can start running a notebook server from the command line using the following command:
This will print some information about the notebook server in your console, and open a web browser to the URL of the web application (by default, http://127.0.0.1:8888 ).
The landing page of the Jupyter notebook web application, the dashboard, shows the notebooks currently available in the notebook directory (by default, the directory from which the notebook server was started).
When you are inside an open notebook, the File | Open… menu option will open the dashboard in a new browser tab, to allow you to open another notebook from the notebook directory or to create a new notebook.
Creating a new notebook documentпѓЃ
A new notebook may be created at any time, either from the dashboard, or using the File ‣ New menu option from within an active notebook. The new notebook is created within the same directory and will open in a new browser tab. It will also be reflected as a new entry in the notebook list on the dashboard.
Opening notebooksпѓЃ
An open notebook has exactly one interactive session connected to a kernel, which will execute code sent by the user and communicate back results. This kernel remains active if the web browser window is closed, and reopening the same notebook from the dashboard will reconnect the web application to the same kernel. In the dashboard, notebooks with an active kernel have a Shutdown button next to them, whereas notebooks without an active kernel have a Delete button in its place.
Other clients may connect to the same kernel. When each kernel is started, the notebook server prints to the terminal a message like this:
You can then, for example, manually start a Qt console connected to the same kernel from the command line, by passing a portion of the ID:
With the IPython kernel, you can also run the %qtconsole magic in the notebook to open a Qt console connected to the same kernel.
Notebook user interfaceпѓЃ
When you create a new notebook document, you will be presented with the notebook name, a menu bar, a toolbar and an empty code cell.
Menu bar: The menu bar presents different options that may be used to manipulate the way the notebook functions.
Toolbar: The tool bar gives a quick way of performing the most-used operations within the notebook, by clicking on an icon.
Code cell: the default type of cell; read on for an explanation of cells.
Structure of a notebook documentпѓЃ
For more information on the different things you can do in a notebook, see the collection of examples.
Code cellsпѓЃ
A code cell allows you to edit and write new code, with full syntax highlighting and tab completion. The programming language you use depends on the kernel, and the default kernel (IPython) runs Python code.
When a code cell is executed, code that it contains is sent to the kernel associated with the notebook. The results that are returned from this computation are then displayed in the notebook as the cell’s output. The output is not limited to text, with many other possible forms of output are also possible, including matplotlib figures and HTML tables (as used, for example, in the pandas data analysis package). This is known as IPython’s rich display capability.
Markdown cellsпѓЃ
You can document the computational process in a literate way, alternating descriptive text with code, using rich text. In IPython this is accomplished by marking up text with the Markdown language. The corresponding cells are called Markdown cells. The Markdown language provides a simple way to perform this text markup, that is, to specify which parts of the text should be emphasized (italics), bold, form lists, etc.
If you want to provide structure for your document, you can use markdown headings. Markdown headings consist of 1 to 6 hash # signs # followed by a space and the title of your section. The markdown heading will be converted to a clickable link for a section of the notebook. It is also used as a hint when exporting to other document formats, like PDF.
When a Markdown cell is executed, the Markdown code is converted into the corresponding formatted rich text. Markdown allows arbitrary HTML code for formatting.
Raw cellsпѓЃ
Raw cells provide a place in which you can write output directly. Raw cells are not evaluated by the notebook. When passed through nbconvert, raw cells arrive in the destination format unmodified. For example, you can type full LaTeX into a raw cell, which will only be rendered by LaTeX after conversion by nbconvert.
Basic workflowпѓЃ
The normal workflow in a notebook is, then, quite similar to a standard IPython session, with the difference that you can edit cells in-place multiple times until you obtain the desired results, rather than having to rerun separate scripts with the %run magic command.
Typically, you will work on a computational problem in pieces, organizing related ideas into cells and moving forward once previous parts work correctly. This is much more convenient for interactive exploration than breaking up a computation into scripts that must be executed together, as was previously necessary, especially if parts of them take a long time to run.
Keyboard shortcutsпѓЃ
All actions in the notebook can be performed with the mouse, but keyboard shortcuts are also available for the most common ones. The essential shortcuts to remember are the following:
In command mode, you can navigate around the notebook using keyboard shortcuts.
In edit mode, you can edit text in cells.
PlottingпѓЃ
One major feature of the Jupyter notebook is the ability to display plots that are the output of running code cells. The IPython kernel is designed to work seamlessly with the matplotlib plotting library to provide this functionality. Specific plotting library integration is a feature of the kernel.
Installing kernelsпѓЃ
For information on how to install a Python kernel, refer to the IPython install page.
The Jupyter wiki has a long list of Kernels for other languages. They usually come with instructions on how to make the kernel available in the notebook.
Trusting NotebooksпѓЃ
To prevent untrusted code from executing on users’ behalf when notebooks open, we store a signature of each trusted notebook. The notebook server verifies this signature when a notebook is opened. If no matching signature is found, Javascript and HTML output will not be displayed until they are regenerated by re-executing the cells.
Any notebook that you have fully executed yourself will be considered trusted, and its HTML and Javascript output will be displayed on load.
If you need to see HTML or Javascript output without re-executing, and you are sure the notebook is not malicious, you can tell Jupyter to trust it at the command-line with:
See Security in notebook documents for more details about the trust mechanism.
Browser CompatibilityпѓЃ
The Jupyter Notebook aims to support the latest versions of these browsers:
Up to date versions of Opera and Edge may also work, but if they don’t, please use one of the supported browsers.
Using Safari with HTTPS and an untrusted certificate is known to not work (websockets will fail).
Jupyter Notebook: руководство по началу работы
Здравствуйте, читатели! В этой статье мы внедряем кодирование Python с ноутбуком Jupyter. Итак, давайте начнем с этого. 1. Что такое ноутбук Jupyter? Разрешите нам
Здравствуйте, читатели! В этой статье мы представляем Python Coding с Jupyter Notebook Отказ Итак, давайте начнем с этого.
1. Что такое ноутбук Jupyter?
Сначала сначала поймете концепцию ноутбука Jupyter в Tech World. До этого вы, ребята, знаете, что такое ноутбук в технологических условиях?
Jupyter Notebook работает по вышеуказанным функциям и функциям refl или Notebook.
Чтобы быть точным, ноутбук Jupyter – это веб-приложение с открытым исходным кодом, который позволяет нам создавать документы, которые содержат живые коды, понимание документального документа, визуализации и т. Д.
Он выполняет код/задачу на блок ноутбука независимо и отображает результат. Этим, разные разделы ноутбука могут быть использованы для различных целей, таких как коды, уравнения, документация, графики и т. Д.
Поняв о ноутбуке Jupyter, давайте теперь посмотрим на его плюс или заслуги.
2. Преимущества ноутбука Jupyter
3. Как установить ноутбук Jupyter?
Чтобы установить, вам нужно иметь среду Python, работающую в вашей системе.
Мы будем использовать Python Manager (PIP), чтобы установить ноутбук Jupyter в наших системах. Для того же, убедитесь, что у вас есть последняя и обновленная версия PIP, используя команду ниже
Кроме того, откройте командную строку и введите команду ниже, чтобы установить ноутбук Jupyter-
После установки путь к ноутбуке Jupyter добавляется в список переменных среды, которые, в свою очередь, помогает нам запустить его от самого терминала.
Последнее, но не самое меньшее, давайте теперь откроем ноутбук Jupyter-
Чтобы запустить ноутбук, нам нужно выполнить команду ниже в командной строке,
Это открывает UI Notebook в браузере по умолчанию системы. Чтобы добавить, момент, когда вы закрываете терминал, он заканчивает сеанс ноутбука Jupyter.
4. Jupyter Notebook с Python
В контексте этой темы мы сейчас посмотрим на нижеуказанные особенности ноутбука
Итак, давайте начнем! 🙂.
1. Создание папок и ноутбука iPython
На правом верхнем углу ноутбука мы нашли бы Файлы вкладка Нажмите на Новый кнопка. Из выпадающего, выберите Папка Отказ Это создало бы названную ноутбуку в каталоге.
Я хочу создать новый ноутбук для работы на Python, нажмите на Python 3 от выпадания под Новый кнопка. Это создало бы названную ноутбуку и появится на новой вкладке.
2. Особенности значка кнопки в ноутбуке Jupyter
Посмотрите на снимок ниже
3. Написание кода Python в ноутбуке Jupyter
Мы можем написать и выполнить код Python в блоках, как показано ниже-
Значение, установленное на переменные, можно использовать на разных блоках и не зависит от объема блока.
4. Отмена
Для того, чтобы добавить смысл к существующим кодам или уравнениям, мы можем использовать Markdown в ноутбуке. Вы можете выбрать Реклама из выпадания, чье значение по умолчанию является Код Отказ
В Markdown мы можем добавить заголовки на наш простой текст. Для того же, нам нужно ввести # и пространство, чтобы начать цитату заголовка.
Один # для заголовки 1
Заключение
По этому, мы подошли к концу этой темы. Не стесняйтесь комментировать ниже, если вы столкнетесь с любым вопросом.
Для более таких постов, связанных с программированием Python, оставайся настроенными нами.
Дальше чтение – Документация ноутбука Jupyter
Jupyter — Краткое руководство
Project Jupyter — это набор программных продуктов, используемых в интерактивных вычислениях. IPython был первоначально разработан Фернандо Пересом в 2001 году как расширенный интерпретатор Python. В 2011 году был представлен веб-интерфейс для терминала IPython в виде записной книжки IPython. В 2014 году Project Jupyter был запущен как дополнительный проект от IPython.
Пакеты по проекту Jupyter включают в себя —
Блокнот Jupyter — веб-интерфейс для программирования Python, Julia, R и многих других
QtConsole — Терминал на основе Qt для ядер Jupyter, аналогичный IPython
nbviewer — средство для обмена записными книжками Jupyter
JupyterLab — современный веб-интегрированный интерфейс для всех продуктов.
Блокнот Jupyter — веб-интерфейс для программирования Python, Julia, R и многих других
QtConsole — Терминал на основе Qt для ядер Jupyter, аналогичный IPython
nbviewer — средство для обмена записными книжками Jupyter
JupyterLab — современный веб-интегрированный интерфейс для всех продуктов.
Особенности IPython
IPython предлагает больше возможностей по сравнению со стандартным Python. Они заключаются в следующем —
Предлагает мощную интерактивную оболочку Python.
Выступает в качестве основного ядра для ноутбука Jupyter и других инструментов интерфейса Project Jupyter.
Обладает способностью самоанализа объекта. Самоанализ — это способность проверять свойства объекта во время выполнения.
Хранит историю взаимодействий.
Заполнение вкладок ключевых слов, переменных и имен функций.
Магическая система команд полезна для управления средой Python и выполнения задач ОС.
Возможность встраивания в другие программы Python.
Предоставляет доступ к отладчику Python.
Предлагает мощную интерактивную оболочку Python.
Выступает в качестве основного ядра для ноутбука Jupyter и других инструментов интерфейса Project Jupyter.
Обладает способностью самоанализа объекта. Самоанализ — это способность проверять свойства объекта во время выполнения.
Хранит историю взаимодействий.
Заполнение вкладок ключевых слов, переменных и имен функций.
Магическая система команд полезна для управления средой Python и выполнения задач ОС.
Возможность встраивания в другие программы Python.
Предоставляет доступ к отладчику Python.
История и развитие
Первоначально IPython был разработан Фернандо Пересом в 2001 году. Текущая версия IPython7.0.1, для которой требуется версия Python 3.4 или выше. IPython 6.0 был первой версией, поддерживающей Python 3. Пользователи, имеющие Python 2.7, должны работать с версиями IPython 2.0 до 5.7.
Концепция вычислительных ноутбуков началась в 80-х годах, когда были выпущены MATLAB и Mathematica. Эти интерфейсы GUI для интерактивной оболочки имели такие функции, как форматирование текста, добавление графики, таблицы и добавление математических символов. Sage notebook — это веб-блокнот.
Создатели IPython начали работать над интерфейсом ноутбука для оболочки IPython в 2005 году. В ноутбуке IPython вскоре добавилась поддержка других языков, таких как R и Julia. В 2014 году Перес запустил проект Jupyter как побочный проект от IPython, поскольку проект IPython становился все более масштабным с такими продуктами, как сервер ноутбуков и консоль Qt.
Начиная с IPython 4.0, все дополнительные компоненты были перенесены в Project Jupyter и добавлена поддержка других языков в блокнот IPython. IPython продолжает фокусироваться на улучшении своей расширенной функции интерпретатора. Он также предоставляет основное ядро для интерфейса ноутбука Jupyter.
IPython — Установка
IPython по умолчанию включен в дистрибутив Python для Anaconda. Его можно загрузить со страницы загрузки Anaconda www.anaconda.com/download/. Двоичные файлы для всех основных ОС (Windows, MacOS и Linux) и архитектуры (32-разрядных и 64-разрядных) доступны по этой ссылке.
Чтобы установить IPython отдельно в стандартной установке Python, вы можете использовать команду pip, как показано ниже:
IPython внутренне использует следующие пакеты —
