Что такое flag в python
Регулярные выражения в Python
Регулярные выражения – это небольшой язык, который вы можете использовать внутри Python и многих других языках программирования. Зачастую регулярные выражения упоминаются как “regex”, “regexp” или просто “RE”, от reuglar expressions. Такие языки как Perl и Ruby фактически поддерживают синтаксис регулярных выражений прямо в собственном языке. Python же поддерживает благодаря библиотеки, которую вам нужно импортировать. Основное использование регулярных выражений – это сопоставление строк. Вы создаете правила сопоставления строк, используя регулярные выражения, после чего вы применяете их в строке, чтобы увидеть, присутствуют ли какие-либо сопоставления. «Язык» регулярных выражений на самом деле весьма короткий, так что вы вряд ли сможете использовать для всех своих нужд при сопоставлении строк. Кроме того, работая с задачами, в которых вы используете регулярные выражения, вы можете заметно усложнить процесс, а лечение багов в таком случае очень трудоемкое. В таких случаях вам нужно просто использовать Python.
Обратите внимание на то, что Python – идеальный язык для парсинга текстов согласно его правам, и его можно использовать во всем, что вы делаете с регулярными выражениями. Однако, на это может потребоваться много кода, который будет работать медленнее, чем это делают регулярные выражения, так как они скомпилированы и выполнены в С.
Согласуемые символы
Когда вам нужно найти символ в строке, в большей части случаев вы можете просто использовать этот символ или строку. Так что, когда нам нужно проверить наличие слова «dog», то мы будем использовать буквы в dog. Конечно, существуют определенные символы, которые заняты регулярными выражениями. Они так же известны как метасимволы. Внизу изложен полный список метасимволов, которые поддерживают регулярные выражения Python:
Давайте взглянем как они работают. Основная связка метасимволов, с которой вы будете сталкиваться, это квадратные скобки: [ и ]. Они используются для создания «класса символов», который является набором символов, которые вы можете сопоставить. Вы можете отсортировать символы индивидуально, например, так: [xyz]. Это сопоставит любой внесенный в скобки символ. Вы также можете использовать тире для выражения ряда символов, соответственно: [a-g]. В этом примере мы сопоставим одну из букв в ряде между a и g. Фактически для выполнения поиска нам нужно добавить начальный искомый символ и конечный. Чтобы упростить это, мы можем использовать звездочку. Вместо сопоставления *, данный символ указывает регулярному выражению, что предыдущий символ может быть сопоставлен 0 или более раз. Давайте посмотрим на пример, чтобы лучше понять о чем речь:
Этот шаблон регулярного выражения показывает, что мы ищем букву а, ноль или несколько букв из нашего класса, [b-f] и поиск должен закончиться на f. Давайте используем это выражение в Python:
В общем, это выражение просмотрит всю переданную ей строку, в данном случае это abcdfghijk.
Выражение найдет нашу букву «а» в начале поиска. Затем, в связи с тем, что она имеет класс символа со звездочкой в конце, выражение прочитает остальную часть строки, что бы посмотреть, сопоставима ли она. Если нет, то выражение будет пропускать по одному символу, пытаясь найти совпадения. Вся магия начинается, когда мы вызываем поисковую функцию модуля re. Если мы не найдем совпадение, тогда мы получим None. В противном случае, мы получим объект Match. Чтобы увидеть, как выглядит совпадение, вам нужно вызывать метод group. Существует еще один повторяемый метасимвол, аналогичный *. Этот символ +, который будет сопоставлять один или более раз. Разница с *, который сопоставляет от нуля до более раз незначительна, на первый взгляд.
Символу + необходимо как минимум одно вхождение искомого символа. Последние два повторяемых метасимвола работают несколько иначе. Рассмотрим знак вопроса «?», применение которого выгладит так: “co-?op”. Он будет сопоставлять и “coop” и “co-op”. Последний повторяемый метасимвол это
Это очень примитивный пример, но в нем говорится, что мы сопоставим следующие комбинации: xbz, xbbz, xbbbz и xbbbbz, но не xz, так как он не содержит «b».
Следующий метасимвол это ^. Этот символ позволяет нам сопоставить символы которые не находятся в списке нашего класса. Другими словами, он будет дополнять наш класс. Это сработает только в том случае, если мы разместим ^ внутри нашего класса. Если этот символ находится вне класса, тогда мы попытаемся найти совпадения с данным символом. Наглядным примером будет следующий: [ˆa]. Так, выражения будет искать совпадения с любой буквой, кроме «а». Символ ^ также используется как анкор, который обычно используется для совпадений в начале строки.
Существует соответствующий якорь для конце строки – «$». Мы потратим много времени на введение в различные концепты применения регулярных выражений. В следующих параграфах мы углубимся в более подробные примеры кодов.
Поиск сопоставлений шаблонов
Давайте уделим немного времени тому, чтобы научиться основам сопоставлений шаблонов. Используя Python для поиска шаблона в строке, вы можете использовать функцию поиска также, как мы делали это в предыдущем разделе этой статьи. Вот пример:
В этом примере мы импортируем модуль re и создаем простую строку. Когда мы создаем список из двух строк, которые мы будем искать в главной строке. Далее мы делаем цикл над строками, которые хотим найти и запускаем для них поиск. Если есть совпадения, мы выводим их. В противном случае, мы говорим пользователю, что искомая строка не была найдена.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Существует несколько других функций, которые нужно прояснить в данном примере. Обратите внимание на то, что мы вызываем span. Это дает нам начальную и конечную позицию совпавшей строки. Если вы выведите text_pos, которому мы назначили span, вы получите кортеж на подобие следующего: (21, 24). В качестве альтернативы вы можете просто вызвать методы сопоставления, что мы и сделаем далее. Мы используем начало и конец для того, чтобы взять начальную и конечную позицию сопоставления, это должны быть два числа, которые мы получаем из span.
Коды поиска
Существует несколько специальных выражений, которые вы можете искать, используя Python. Вот короткий список с кратким пояснением каждого кода:
Вы можете использовать эти коды внутри класса символа вот так: [\d]. Таким образом, это позволит нам найти любую цифру, находящейся в пределе от 0 до 9. Я настаиваю на том, чтобы вы попробовали остальные коды выхода лично.
Компилирование
Модуль re позволяет вам «компилировать» выражение, которое вы ищите чаще всего. Это также позволит вам превратить выражение в объект SRE_Pattern. Вы можете использовать этот объект в вашей функции поиска в будущем. Давайте используем код из предыдущего примера и изменим его, чтобы использовать компилирование:
Обратите внимание на то, что здесь мы создаем объект паттерна, вызывая compile в каждой строке нашего списка, и назначаем результат переменной – регулярному выражению. Далее мы передаем это выражение нашей поисковой функции. Остальная часть кода остается неизменной. Основная причина, по которой используют компилирование это сохранить выражение для повторного использования в вашем коде в будущем. В любом случае, компилирование также принимает флаги, которые могут быть использованы для активации различных специальных функций. Мы рассмотрим это далее.
Обратите внимание: когда вы компилируете паттерны, они автоматически кэшируются, так что если вы не особо используете регулярные выражения в своем коде, тогда вам не обязательно сохранять компилированный объект как переменную.
Флаги компиляции
Существует 7 флагов компиляции, которые содержатся в Python 3. Эти флаги могут изменить поведение вашего паттерна. Давайте пройдемся по каждому из них, затем рассмотрим, как их использовать.
re.A / re.ASCII
Флаг ASCII указывает Python сопоставлять против ASCII, вместо использования полного Юникода для сопоставления, в сочетании со следующими кодами: w, W, b, B, d, D, s и S. Также существует флаг re.U / re.UNICODE, который используется в целях обратной совместимости. В любом случае, эти флаги являются излишеством, так как Python выполняет сопоставления в Юникоде в автоматическом режиме.
re.DEBUG
Данный флаг показывает информацию о дебаге вашего скомпилированного выражения.
re.I / re.IGNORECASE
Если вам нужно выполнить сравнение без учета регистра, тогда этот флаг – то, что вам нужно. Если ваше выражение было [a-z] и вы скомпилировали его при помощи этого флага, то ваш паттерн сопоставит заглавные буквы в том числе. Это также работает для Юникода и не влияет на текущую локаль.
re.L / re.LOCALE
Данный флаг делает коды: w, W, b, B, d, D, s и S зависимыми от нынешней локали. Однако, в документации говорится, что вы не должны зависеть от данного флага, так как механизм локали сам по себе очень ненадежный. Вместо этого, лучше используйте сопоставление Юникода. Далее в документации говорится, что данный флаг имеет смысл использовать только в битовых паттернах.
re.M / re.MULTILINE
re.S / re.DOTALL
Этот забавный флаг указывает метасимволу «.» (период) сопоставить любой символ. Без этого флага, данный метасимвол будет сопоставлять все, что угодно, но не новую строку.
re.X / re.VERBOSE
Если вы считаете, что ваши регулярные выражения не слишком читабельные, тогда данный флаг – это то, что вам нужно. Он позволяет визуально разделять логические секции ваших регулярных выражений, и даже добавлять комментарии! Пустое пространство внутри паттерна будет игнорироваться, кроме того случая, если классу символа или пробелу предшествует обратная косая черта.
Использование флага компиляции
Давайте уделим немного времени, и посмотрим на простой пример, в котором используется флаг компиляции VERBOSE. Неплохой пример – взять обычную электронную почту и использовать поиск регулярных выражений, таких как r’[w.-]+@[w.-]+’ и добавить комментарии, используя флаг VERBOSE. Давайте посмотрим:
Давайте пройдем дальше и научимся находить множественные совпадения.
Находим множественные совпадения
До этого момента мы научились только находить первое совпадение в строке. Но что если у вас строка, в которой содержится множество совпадений? Давайте посмотрим, как найти одно:
Теперь, как вы видите, у нас есть два экземпляра слова the, но нашли мы только одно. Существует два метода, чтобы найти все совпадения. Первый, который мы рассмотрим, это использование функции findall:
Функция findall будет искать по всей переданной ей строке, и впишет каждое совпадение в список. По окончанию поиска вышей строки, она выдаст список совпадений. Второй способ найти несколько совпадений, это использовать функцию finditer:
Как вы могли догадаться, метод finditer возвращает итератор экземпляров Match, вместо строк, которые мы получаем от findall. Так что нам нужно немного подформатировать результаты перед их выводом. Попробуйте запустить данный код и посмотрите, как он работает.
Сложности с обратными косыми
Обратные косые немного усложняют жизнь в мире регулярных выражений Python. Это связанно с тем, что регулярные выражения используют обратные косые для определения специальных форм, или для того, чтобы искать определенный символ, вместо того, чтобы вызывать его. Как если бы мы искали символ доллара $. Если мы не используем обратную косую для этого, нам нужно просто создать анкор. Проблема возникает по той причине, что Python использует символ обратной косой по той же причине в литеральных строках.
Давайте представим, что вам нужно найти строку на подобии этой: «python». Для её поиска в регулярном выражении, вам нужно будет использовать обратную косую, но, так как Python также использует обратную косую, так что на выходе вы получите следующий поисковый паттерн: «\\python» (без скобок). К счастью, Python поддерживает сырые строки, путем подстановки буквы r перед строкой. Так что мы можем сделать выдачу более читабельной, введя следующее: r”\python”. Так что если вам нужно найти что-то с обратной косой в названии, убедитесь, что используете сырые строки для этой цели, иначе можете получить совсем не то, что ищете.
Подведем итоги
В данной статье мы коснулись только вершины айсберга, под названием регулярные выражения. Существуют целые книги, посвященные регулярным выражениям, однако эта статья, по крайней мере, дает вам базовое представление для начала. Теперь вы можете искать углубленные примеры и обратиться к документации, скорее всего не один и не два раза, пока вы учитесь. Но помните о том, что регулярные выражения – очень удобный и полезный инструмент.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md
Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)
Using regular expression flags in Python
By John Lekberg on March 11, 2020.
This week’s post is about regular expression (regex) flags. You will learn how to use regex flags to:
You need a basic understanding of regexes to read this post. If you want to learn the basics of regexes, read this tutorial:
Python’s built-in regex module is re.
What are regex flags?
Regex flags allow useful regex features to be turned on. E.g.
Allow case-insensitive matching so that «dave» is treated the same as «Dave».
4 useful regex flags in Python are:
How can I use regex flags?
Each regex flag can be activated in three different ways:
To use short and long argument names, you pass them as arguments to re.compile, re.search, re.match, re.fullmatch, re.split, re.findall, re.finditer, re.sub, and re.subn. E.g.
To use inline flag names, include them in the regex:
There are two ways to use inline flag names:
To use an inline flag name globally, write it like «(?i)» and include it at the beginning of the regex:
The regex flag VERBOSE
The VERBOSE flag allows inline comments and extra whitespace. E.g.
The benefit of using the VERBOSE flag is that you can create regexes that are more readable and easier to maintain for you and your coworkers. E.g.
Compare this regex
to an equivalent regex that uses the VERBOSE flag:
The regex flag IGNORECASE
The IGNORECASE flag makes all matching case-insensitive. E.g.
The IGNORECASE flag is useful when the pattern that you are searching for may or may not be capitalized or not. E.g.
When you search text for mentions of your friend Dave, you want to match «dave» and «Dave». You use the regex
You are searching SQL code for mentions of a table named «Employee_Information». Because SQL is case-insensitive, this could be written as «EMPLOYEE_INFORMATION», «employee_information», and any other variation. You use the regex
The regex flag MULTILINE
Without using the MULTILINE flag, only «def f» would match:
The MULTILINE flag is useful when the pattern that you are searching for looks at the beginning of a line (or at the end of a line). E.g.
You want to find all lines in a code file that begin with «def», so you use the regex
You want to find all lines in a code file that don’t end with a semicolon, so you use the regex
The regex flag DOTALL
Without using the DOTALL flag, only data blobs that fit on one line would match:
The DOTALL flag is useful when the pattern that you are searching for may span across multiple lines. E.g.
In conclusion.
In this article, you learned how to use regex flags to improve your regexes. Regex flags are features that can be turned on to allow for things like case-insensitive matching and the ability to add comments to your regex. They allow your to write regexes like this
Instead of regexes like this
My challenge to you:
Create your own regular expressions that use the regex flags that you learned about today: VERBOSE, IGNORECASE, MULTILINE, and DOTALL.
If you enjoyed this post, let me know. Share this with your friends and stay tuned for next week’s post. See you then!
(If you spot any errors or typos on this post, contact me via my contact page.)
Флаги¶
При использовании функций или создании скомпилированного регулярного выражения можно указывать дополнительные флаги, которые влияют на поведение регулярного выражения.
Модуль re поддерживает такие флаги (в скобках короткий вариант обозначения флага):
В этом подразделе для примера рассматривается флаг re.DOTALL. Информация об остальных флагах доступна в документации.
re.DOTALL¶
С помощью регулярных выражений можно работать и с многострочной строкой.
Например, из строки sh_cdp надо получить имя устройства, платформу и IOS:
Конечно, в этом случае можно разделить строку на части и работать с каждой строкой отдельно, но можно получить нужные данные и без разделения.
В этом выражении описаны строки с нужными данными:
В таком случае, совпадения не будет, потому что по умолчанию точка означает любой символ, кроме перевода строки:
Изменить поведение по умолчанию, можно с помощью флага re.DOTALL:
Теперь попробуем с помощью этого регулярного выражения, получить информацию про всех соседей из файла sh_cdp_neighbors_sw1.txt (вывод сокращен).
Поиск всех совпадений с регулярным выражением:
На первый взгляд, кажется, что вместо трех устройств, в вывод попало только одно. Однако, если присмотреться к результатам, окажется, что кортеже находится Device ID от первого соседа, а платформа и IOS от последнего.
Короткий вариант вывода, чтобы легче было ориентироваться в результатах:
Регулярные выражения в Python
Перевод статьи «Python Regular Expression».
Обычное использование регулярного выражения:
Основы
Регулярное выражение – это комбинация символов и метасимволов. Из метасимволов доступны следующие:
re.search()
Этот метод возвращает совпадающую часть строки и останавливается сразу же, как находит первое совпадение. Таким образом, его можно использовать для проверки выражения, а не для извлечения данных.
Синтаксис: re.search(шаблон, строка)
Давайте разберем пример: поищем в строке месяц и число.
re.match()
Этот метод ищет и возвращает первое совпадение. Но надо учесть, что он проверяет соответствие только в начале строки.
Синтаксис: re.match(шаблон, строка)
Теперь давайте посмотрим на пример. Проверим, совпадает ли строка с шаблоном.
Рассмотрим другой пример. Здесь «July 20» находится не в начале строки, поэтому результатом кода будет «Not a valid date»
re.findall()
Этот метод возвращает все совпадения с шаблоном, которые встречаются в строке. При этом строка проверяется от начала до конца. Совпадения возвращаются в том порядке, в котором они идут в исходной строке.
Синтаксис: re.findall(шаблон, строка)
Возвращаемое значение может быть либо списком строк, совпавших с шаблоном, либо пустым списком, если совпадений не нашлось.
Рассмотрим пример. Используем регулярное выражение для поиска чисел в исходной строке.
Или другой пример. Теперь нам нужно найти в заданном тексте номер мобильного телефона. То есть, в данном случае, нам нужно десятизначное число.
re.compile()
С помощью этого метода регулярные выражения компилируются в объекты шаблона и могут использоваться в других методах. Рассмотрим это на примере поиска совпадений с шаблоном.
re.split()
Данный метод разделяет строку по заданному шаблону. Если шаблон найден, оставшиеся символы из строки возвращаются в виде результирующего списка. Более того, мы можем указать максимальное количество разделений для нашей строки.
Синтаксис: re.split(шаблон, строка, maxsplit = 0)
Возвращаемое значение может быть либо списком строк, на которые была разделена исходная строка, либо пустым списком, если совпадений с шаблоном не нашлось.
Рассмотрим, как работает данный метод, на примере.
re.sub()
Здесь значение «sub» — это сокращение от substring, т.е. подстрока. В данном методе исходный шаблон сопоставляется с заданной строкой и, если подстрока найдена, она заменяется параметром repl.
Синтаксис: re.sub(шаблон, repl, строка, count = 0, flags = 0)
В результате работы кода возвращается либо измененная строка, либо исходная.
Посмотрим на работу метода на следующем примере.
re.subn()
Синтаксис: re.subn(шаблон, repl, строка, count = 0, flags = 0)
Рассмотрим такой пример.
re.escape()
Этот метод возвращает строку с обратной косой чертой \ перед каждым не буквенно-числовым символом. Это полезно, если мы хотим сопоставить произвольную буквенную строку, которая может содержать метасимволы регулярного выражения.
Чтобы лучше понять принцип работы метода, рассмотрим следующий пример.
Заключение
Сегодня мы поговорили о регулярных выражениях в Python и о том, что необходимо для их понимания в любом приложении. Мы изучили различные методы и метасимволы, присутствующие в регулярных выражениях Python, на примерах.
Флаги и проверки в регулярных выражениях
Рассматриваемые ранее примеры регулярных выражений имеют один существенный недостаток: они способны находить соответствия там, где это не предполагалось. Например, выражение вида:
найдет подстроку «доход» в слове «подоходный». Подобные моменты как раз и решаются с помощью проверок. В данном случае для выделения слова «доход» целиком можно воспользоваться проверкой \b – граница слова. Фактически, это набор небуквенных и нецифровых символов. Запишем регулярное выражение в виде:
Теперь слово «подоходный» пропущено и на выходе получаем пустую коллекцию. Но, если добавим в текст это слово:
то оно будет успешно найдено. Вот пример простейшей проверки. Если нужно для всех трех вариантов выполнять такую проверку, то это можно записать так:
или проще, с помощью группировки вариантов:
Во втором случае мы используем несохраняющую группировку и для найденных совпадений выполняем проверку на соответствие границы слова.
Обратите внимание, проверки не являются частью совпадения строки по шаблону, они лишь проверяют определенные условия, поэтому сам по себе символ \b в строке text не ищется, а определяется граница слова в шаблоне, где он записан.
В общем случае, для регулярных выражений доступны следующие проверки: