Что такое entity framework
Введение в Entity Framework
Что такое Entity Framework
Дополнительные улучшения функционала последовали с выходом версии 5.0 в 2012 году. И наконец, в 2013 году был выпущен Entity Framework 6.0, обладающий возможностью асинхронного доступа к данным.
Центральной концепцией Entity Framework является понятие сущности или entity. Сущность представляет набор данных, ассоциированных с определенным объектом. Поэтому данная технология предполагает работу не с таблицами, а с объектами и их наборами.
При этом сущности могут быть связаны ассоциативной связью один-ко-многим, один-ко-одному и многие-ко-многим, подобно тому, как в реальной базе данных происходит связь через внешние ключи.
Отличительной чертой Entity Framework является использование запросов LINQ для выборки данных из БД. С помощью LINQ мы можем не только извлекать определенные строки, хранящие объекты, из бд, но и получать объекты, связанные различными ассоциативными связями.
Entity Data Model состоит из трех уровней: концептуального, уровень хранилища и уровень сопоставления (маппинга).
На концептуальном уровне происходит определение классов сущностей, используемых в приложении.
Уровень хранилища определяет таблицы, столбцы, отношения между таблицами и типы данных, с которыми сопоставляется используемая база данных.
Уровень сопоставления (маппинга) служит посредником между предыдущими двумя, определяя сопоставление между свойствами класса сущности и столбцами таблиц.
Таким образом, мы можем через классы, определенные в приложении, взаимодействовать с таблицами из базы данных.
Способы взаимодействия с БД
Entity Framework предполагает три возможных способа взаимодействия с базой данных:
Database first : Entity Framework создает набор классов, которые отражают модель конкретной базы данных
Model first : сначала разработчик создает модель базы данных, по которой затем Entity Framework создает реальную базу данных на сервере.
Code first : разработчик создает класс модели данных, которые будут храниться в бд, а затем Entity Framework по этой модели генерирует базу данных и ее таблицы
Entity Framework: как быстрее написать код для работы с базой данных
Код взаимодействия с базой данных может быть очень громоздким, однако его можно сократить, воспользовавшись Entity Framework.
Entity Framework — это решение для работы с базами данных, которое используется в программировании на языках семейства.NET. Оно позволяет взаимодействовать с СУБД с помощью сущностей (entity), а не таблиц. Также код с использованием EF пишется гораздо быстрее.
Например, работая с базами данных напрямую, разработчик должен беспокоиться о подключении, подготовке SQL и параметров, отправке запросов и транзакций. На Entity Framework всё это делается автоматически — программист же работает непосредственно с сущностями и только говорит EF, что нужно сохранить изменения.
В этой статье будут разобраны основы применения Entity Framework, для понимания которых нужно владеть ADO.NET — пользоваться базами данных, писать SQL-запросы и работать с подключениями.
Пишет о программировании, в свободное время создает игры. Мечтает открыть свою студию и выпускать ламповые RPG.
Как установить
Entity Framework
Подключить Entity Framework можно к любому проекту — от Xamarin до ASP.NET. Однако, чтобы не отвлекаться на работу с интерфейсом, здесь мы рассмотрим консольное приложение.
Для начала создайте проект Console Application в Visual Studio. Затем откройте менеджер пакетов NuGet:
Entity Framework Core
Привет, друзья. В этот чудесный майский день мы продолжаем трудиться и сегодня хотим рассказать о том, что в мае OTUS запускает полюбившийся всем курс «Разработчик С#», а также отдельный курс по С# ASP. NET Core. Традиционно, в преддверии старта курсов начинаем публиковать полезный материал. Поехали.
Вступление
В большинстве современных ASP NET Core приложений используется Entity Framework Core. Entity Framework Core – это технология для доступа к базам данных от Microsoft. Оно позволяет взаимодействовать с СУБД с помощью сущностей (entity), то есть классов и объектов NET, а не таблиц базы данных. Это самый известный и функциональный ORM – инструмент в C#. ORM — это object-relational mapping — отображение данных на реальные объекты.
Например, если разработчик напрямую работает с базами данных, программист должен думать о подключении, подготовке SQL и параметров SQL, как отправлять запросы и о транзакциях. А с помощью Entity Framework Core все это делается автоматически — разработчик работает непосредственно с классами NET.
Подходы ORM
У ORM есть несколько подходов.
Первый – Code First. Он подразумевает, что сначала пишется код на C#, а потом по этому коду создается база данных. Для этого подхода очень важно определить классы модели или entity, которая будет храниться в базе данных, описать ее в классах C# в виде модели, и написать класс контекста, который и будет работать с используемой базой данных. Подход Code First используется чаще всего программистами C#.
Model-First – это третий подход ORM. Его часто используют архитекторы, так как при этом подходе можно не знать ни SQL, ни синтаксис C#. В этом случае сначала создается графическая модель EDMX, в это время в фоновом режиме создаются классы C# модели, а затем генерируется база данных на основе диаграммы EDMX.
Модели Entity Framework Core
Все таблицы базы данных определяются в Entity Framework в виде классов моделей или сущностей (entity), как правило, по принципу 1 таблица, например users, – 1 класс в NET, например, User. Такие пары называют условностями, и они определены в классе контекста данных как наборы DbSet и такой подход работает по умолчанию.
Хотя существуют такие механизмы, такие как Fluent API и аннотации данных, возможно переопределить эти условности или дополнительные правила конфигурации.
Миграции
В процессе разработки вполне вероятна ситуация, что класс модели Entity Framework изменился, и приходится удалять и базу данных, чтобы сохранялось соответствие модели. Но при удалении базы данных удаляются и все данные из нее.
Чтобы сохранить данные при изменении модели, в Entity Framework Core существует функция миграции. Она позволяет последовательно применять изменения схемы к базе данных, чтобы синхронизировать ее с моделью данных.
В миграции существуют операции, которые позволяют удалять, добавлять столбцы и таблицы, внешние ключи, изменять настройки столбцов, добавлять, удалять и изменять данные, и так далее. При создании миграции автоматически создается класс, где выполняются операции, которые необходимы для применения миграции Up() и ее возврата в метод Down().
С Entity Framework в NET неразрывно связан и LINQ. LINQ — это Language Integrated Query или Внутриязыковой запрос — это такая технология, которая представляет собой набор функций в NET, которые позволяют писать структурированные запросы к базе данных.
Для работы с Entity Framework Core использует технологию LINQ to Entities. LINQ использует похожие на SQL выражения языка C# для получения данных из базы данных. Любая реляционная база данных работает через запросы на языке SQL, и Entity Framework Core выражения LINQ to Entities транслирует в запросы SQL, которые понятны для используемой базы данных.
Заключение
Таким образом мы кратко пробежались по возможностям Entity Framework Core. Как вы увидели, он действительно очень мощный, причем настолько, что программисту, который с ним работает даже не обязательно знать SQL. И Entity Framework Core по праву принадлежит первое место среди ORM в мире NET.
Введение в Entity Framework Core
Что такое Entity Framework Core
Entity Framework Core поддерживает множество различных систем баз данных. Таким образом, мы можем через EF Core работать с любой СУБД, если для нее имеется нужный провайдер.
По умолчанию на данный момент Microsoft предоставляет ряд встроенных провайдеров: для работы с MS SQL Server, для SQLite, для PostgreSQL. Также имеются провайдеры от сторонних поставщиков, например, для MySQL.
Также стоит отметить, что EF Core предоставляет универсальный API для работы с данными. И если, к примеру, мы решим сменить целевую СУБД, то основные изменения в проекте будут касаться прежде всего конфигурации и настройки подключения к соответствующим провайдерам. А код, который непосредственно работает с данными, получает данные, добавляет их в БД и т.д., останется прежним.
Центральной концепцией Entity Framework является понятие сущности или entity. Сущность определяет набор данных, которые связаны с определенным объектом. Поэтому данная технология предполагает работу не с таблицами, а с объектами и их коллекциями.
Любая сущность, как и любой объект из реального мира, обладает рядом свойств. Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие свойства, как имя, фамилия, рост, возраст. Свойства необязательно представляют простые данные типа int или string, но могут также представлять и более комплексные типы данных. И у каждой сущности может быть одно или несколько свойств, которые будут отличать эту сущность от других и будут уникально определять эту сущность. Подобные свойства называют ключами.
При этом сущности могут быть связаны ассоциативной связью один-ко-многим, один-ко-одному и многие-ко-многим, подобно тому, как в реальной базе данных происходит связь через внешние ключи.
Отличительной чертой Entity Framework Core, как технологии ORM, является использование запросов LINQ для выборки данных из БД. С помощью LINQ мы можем создавать различные запросы на выборку объектов, в том числе связанных различными ассоциативными связями. А Entity Framework при выполнение запроса транслирует выражения LINQ в выражения, понятные для конкретной СУБД (как правило, в выражения SQL).
Основная функциональность Entity Framework Core сосредоточена в следующих пакетах:
Обзор Entity Framework
Entity Framework — это набор технологий в ADO.NET, которые поддерживают разработку программных приложений, ориентированных на данные. Архитекторам и разработчикам приложений, ориентированных на обработку данных, приходится учитывать необходимость достижения двух совершенно различных целей. Они должны моделировать сущности, связи и логику решаемых бизнес-задач, а также работать с ядрами СУБД, используемыми для сохранения и получения данных. Данные могут распределяться по нескольким системам хранения данных, в каждой из которых применяются свои протоколы, но даже в приложениях, работающих с одной системой хранения данных, необходимо поддерживать баланс между требованиями системы хранения данных и требованиями написания эффективного и удобного для обслуживания кода приложения.
Предоставление жизненного цикла моделям
Многолетним и общим подходом к разработке является подход, при котором построение приложения или службы представляет собой его разделение на три части: модель домена, логическую модель и физическую модель. Модель домена определяет сущности и связи в моделируемой системе. Логическая модель для реляционной базы данных обеспечивает нормализацию сущностей и связей в целях создания таблиц с ограничениями внешнего ключа. В физической модели учитываются возможности конкретной системы обработки данных путем определения зависящих от ядра базы данных подробных сведений о хранении данных, которые касаются секционирования и индексирование.
Физическая модель совершенствуется администраторами базы данных в целях повышения производительности, но программисты, которые разрабатывают код приложения, в основном вынуждены ограничиваться работой с логической моделью, подготавливая SQL-запросы и вызывая хранимые процедуры. Модели домена в основном используются как инструмент для представления и обмена мнениями о требованиях к приложению, поэтому чаще всего служат в качестве практически не изменяющихся схем, которые рассматриваются и обсуждаются на ранних стадиях проекта, после чего выходят из сферы внимания. Во многих коллективах разработчиков принято пропускать этап создания концептуальной модели и начинать с определения таблиц, столбцов и ключей в реляционной базе данных.
Entity Framework дает жизнь модели, позволяя разработчикам запрашивать сущности и связи в модели предметной области (называемой концептуальной моделью в Entity Framework), в то же время полагаться на Entity Framework преобразования этих операций в команды, относящиеся к источнику данных. Это позволяет отказаться от применения в приложениях жестко заданных зависимостей от конкретного источника данных.
При работе в режиме Code First концептуальная модель сопоставлена с режимом хранения в коде. Entity Framework может вычислять концептуальную модель на основе типов объектов и дополнительных конфигураций, которые вы определяете. Метаданные сопоставления формируются во время выполнения на основе сочетания определений типов домена и дополнительной информации о конфигурации, которая указана в коде. Entity Framework создает базу данных по мере необходимости на основе метаданных. Дополнительные сведения см. в разделе Создание модели.
При работе со средствами работы с моделью EDM концептуальная модель, модель хранения и сопоставление между ними выражены в схемах на основе XML и определены в файлах с именами с соответствующими расширениями.
Модель хранения и сопоставления при необходимости могут быть изменены без изменения концептуальной модели, классов данных и кода приложения. Модели хранения зависят от поставщика, поэтому можно работать с согласованной концептуальной моделью через различные источники данных.
Entity Framework использует эти файлы модели и сопоставления для создания, чтения, обновления и удаления операций с сущностями и связями в концептуальной модели в эквивалентных операциях в источнике данных. Entity Framework даже поддерживает сопоставление сущностей в концептуальной модели с хранимыми процедурами в источнике данных. Дополнительные сведения см. в статье спецификации на языке CSDL, SSDL и MSL.
Сопоставьте объекты с данными
В существующих решениях была предпринята попытка устранить этот разрыв, часто называемый «несоответствием типов данных» (impedance mismatch), путем сопоставления с реляционными таблицами и столбцами только объектно-ориентированных классов и свойств. Вместо использования этого традиционного подхода Entity Framework сопоставляет реляционные таблицы, столбцы и ограничения внешнего ключа в логических моделях с сущностями и связями в концептуальных моделях. Это позволяет достичь большей гибкости при определении объектов и оптимизации логической модели. Средства EDM создают расширяемые классы данных на основе концептуальной модели. Эти классы являются разделяемыми классами, которые могут быть расширены с помощью дополнительных членов, добавленных разработчиком. По умолчанию классы, сформированные для определенной концептуальной модели, являются производными от базовых классов, предоставляющих службы для материализации сущностей в виде объектов, а также для отслеживания и сохранения изменений. Разработчики могут использовать эти три класса для работы с сущностями и связями как с объектами, относящимися к ассоциациям. Разработчики смогут также настраивать классы, сформированные для концептуальной модели. Дополнительные сведения см. в разделе Работа с объектами.
Доступ и изменение данных сущности
Платформа Entity Framework — это не просто еще одно средство объектно-реляционного сопоставления. Ее цель — предоставить приложениям возможность чтения и изменения данных, представленных в виде сущностей и связей в концептуальной модели. Entity Framework использует сведения в файлах модели и сопоставления для преобразования запросов объектов в типы сущностей, представленные в концептуальной модели, в запросы, относящиеся к источникам данных. Результаты запроса собиваются на объекты, которыми управляет Entity Framework. Entity Framework предоставляет следующие способы запроса концептуальной модели и возврата объектов.
LINQ to Entities. Обеспечивает поддержку запросов LINQ для выполнения запросов к типам сущности, которые определены в концептуальной модели. дополнительные сведения см. в разделе LINQ to Entities.
Entity SQL. независимый от хранилища диалект SQL, который работает непосредственно с сущностями в концептуальной модели и поддерживает EDM концепции. Entity SQL используется как с запросами объектов, так и с запросами, которые выполняются с помощью поставщика EntityClient. дополнительные сведения см. в разделе Entity SQL обзор.
Entity Framework включает поставщик данных EntityClient. Этот поставщик управляет соединениями, преобразует запросы сущностей в запросы, зависящие от источника данных, и возвращает модуль чтения данных, который Entity Framework использует для материализации данных сущности в объекты. если материализация объекта не требуется, поставщик EntityClient можно также использовать как стандартный ADO.NET поставщик данных, позволяя приложениям выполнять запросы Entity SQL и использовать возвращенный модуль чтения данных только для чтения. Дополнительные сведения см. в разделе Поставщик EntityClient для Entity Framework.
На следующей схеме показана архитектура, применяемая в платформе Entity Framework для доступа к данным.
Поставщики данных
EntityClient поставщик расширяет модель поставщика ADO.NET путем доступа к данным с точки зрения концептуальных сущностей и связей. Он выполняет запросы, использующие Entity SQL. Entity SQL предоставляет базовый язык запросов, который позволяет EntityClient взаимодействовать с базой данных. Дополнительные сведения см. в разделе Поставщик EntityClient для Entity Framework.
Entity Framework включает обновленный поставщик данных SqlClient, который поддерживает канонические деревья команд. Дополнительные сведения см. в разделе SqlClient для Entity Framework.
Средства модели EDM
вместе со средой выполнения Entity Framework Visual Studio включает средства сопоставления и моделирования. Дополнительные сведения см. в разделе моделирование и сопоставление.
Дополнительные сведения
Дополнительные сведения о Entity Framework см. в следующих статьях:
Начало работы — содержит сведения о том, как быстро начать работу с помощью краткого руководства, в котором показано, как создать простое приложение Entity Framework.
Entity Framework терминология определяет множество терминов, которые появились EDM и Entity Framework и используются в документации Entity Framework.
Entity Framework ресурсы — ссылки на основные разделы и ссылки на внешние разделы и ресурсы для создания Entity Framework приложений.