Что такое dml sql

Что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! В этом материале я расскажу Вам о том, что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL. Если Вы не знаете, что означают эти непонятные наборы букв и при этом работаете с языком SQL, то Вам обязательно необходимо прочитать данный материал.

Для начала давайте вспомним, что такое SQL, и для чего он нужен.

SQL – Structured Query Language

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

Иными словами, язык SQL нужен для работы с базами данных, более подробно о языке SQL можете почитать в отдельной моей статье – Что такое SQL. Назначение и основа.

С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.

Таким образом, эти непонятные буквы представляют собой аббревиатуру
названий групп операторов языка SQL.

DDL – Data Definition Language

Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.

В эту группу входят следующие операторы:

DML – Data Manipulation Language

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

DCL – Data Control Language

Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.

TCL – Transaction Control Language

Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.

Группа операторов TCL предназначена как раз для реализации и управления транзакциями. Сюда можно отнести:

Заметка! Всем тем, кто только начинает свое знакомство с языком SQL, рекомендую прочитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL, которую написал я, и в которой я подробно, и в то же время простым языком, рассказываю о языке SQL.

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, удачи!

Источник

3 About DML Statements and Transactions

This chapter contains:

About Data Manipulation Language (DML) Statements

Data manipulation language (DML) statements access and manipulate data in existing tables.

In the SQL*Plus environment, you can enter a DML statement after the SQL> prompt.

In the SQL Developer environment, you can enter a DML statement in the Worksheet. Alternatively, you can use the SQL Developer Connections frame and tools to access and manipulate data.

To see the effect of a DML statement in SQL Developer, you might have to select the schema object type of the changed object in the Connections frame and then click the Refresh icon.

The effect of a DML statement is not permanent until you commit the transaction that includes it. A transaction is a sequence of SQL statements that Oracle Database treats as a unit (it can be a single DML statement). Until a transaction is committed, it can be rolled back (undone). For more information about transactions, see «About Transaction Control Statements».

This section contains:

Oracle Database SQL Language Reference for more information about DML statements

About the INSERT Statement

The INSERT statement inserts rows into an existing table.

The simplest recommended form of the INSERT statement has this syntax:

The INSERT statement in Example 3-1 inserts a row into the EMPLOYEES table for an employee for which all column values are known.

Example 3-1 Using the INSERT Statement When All Information Is Available

Example 3-2 Using the INSERT Statement When Not All Information Is Available

The INSERT statement in Example 3-3 tries to insert a row into the EMPLOYEES table for an employee for which LAST_NAME is not known.

Example 3-3 Using the INSERT Statement Incorrectly

Oracle Database SQL Language Reference for information about the INSERT statement

About the UPDATE Statement

The UPDATE statement updates (changes the values of) a set of existing table rows.

A simple form of the UPDATE statement has this syntax:

The UPDATE statement in Example 3-4 updates the value of the SALARY column in the row that was inserted into the EMPLOYEES table in Example 3-2, before the salary of the employee was known.

Example 3-4 Using the UPDATE Statement to Add Data

The UPDATE statement in Example 3-5 updates the commission percentage for every employee in department 80.

Example 3-5 Using the UPDATE Statement to Update Multiple Rows

Oracle Database SQL Language Reference for information about the UPDATE statement

About the DELETE Statement

The DELETE statement deletes rows from a table.

A simple form of the DELETE statement has this syntax:

The DELETE statement in Example 3-6 deletes the rows inserted in Example 3-1 and Example 3-2.

Example 3-6 Using the DELETE Statement

Oracle Database SQL Language Reference for information about the DELETE statement

Oracle Database SQL Language Reference for information about the DROP TABLE statement

About Transaction Control Statements

A transaction is a sequence of one or more SQL statements that Oracle Database treats as a unit: either all of the statements are performed, or none of them are.

You need transactions to model business processes that require that several operations be performed as a unit. For example, when a manager leaves the company, a row must be inserted into the JOB_HISTORY table to show when the manager left, and for every employee who reports to that manager, the value of MANAGER_ID must be updated in the EMPLOYEES table. To model this process in an application, you must group the INSERT and UPDATE statements into a single transaction.

The basic transaction control statements are:

In the SQL*Plus environment, you can enter a transaction control statement after the SQL> prompt.

In the SQL Developer environment, you can enter a transaction control statement in the Worksheet. SQL Developer also has Commit Changes and Rollback Changes icons, which are explained in «Committing Transactions» and «Rolling Back Transactions».

If you do not explicitly commit a transaction, and the program terminates abnormally, then the database automatically rolls back the last uncommitted transaction.

Oracle recommends that you explicitly end transactions in application programs, by either committing them or rolling them back.

Oracle Database Concepts for more information about transaction management

Oracle Database SQL Language Reference for more information about transaction control statements

Committing Transactions

Committing a transaction makes its changes permanent, erases its savepoints, and releases its locks.

To explicitly commit a transaction, use either the COMMIT statement or (in the SQL Developer environment) the Commit Changes icon.

Oracle Database issues an implicit COMMIT statement before and after any data definition language (DDL) statement. For information about DDL statements, see «About Data Definition Language (DDL) Statements».

Before you commit a transaction:

Your changes are visible to you, but not to other users of the database instance.

Your changes are not final—you can undo them with a ROLLBACK statement.

After you commit a transaction:

Your changes are visible to other users, and to their statements that run after you commit your transaction.

Your changes are final—you cannot undo them with a ROLLBACK statement.

Example 3-7 adds one row to the REGIONS table (a very simple transaction), checks the result, and then commits the transaction.

Источник

Что такое dml sql

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.

DDL – Data Definition Language

Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.

В эту группу входят следующие операторы:

DML – Data Manipulation Language

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

DCL – Data Control Language

Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.

TCL – Transaction Control Language

Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.

Базовый синтаксис SQL команды SELECT

Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.

Общая структура запроса

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.

Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.

Для создания псевдонимов используется оператор AS:

Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:

Для того, чтобы вывести все данные из таблицы Company, вы можете использовать символ «*», который буквально означает «все столбцы»:

Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:

Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:

Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:

Эта конструкция используется для формирования словарей, примеры рассмотрим в главе про команду INSERT

Условный оператор WHERE

Ситуация, когда требуется сделать выборку по определенному условию, встречается очень часто. Для этого в операторе SELECT существует параметр WHERE, после которого следует условие для ограничения строк. Если запись удовлетворяет этому условию, то попадает в результат, иначе отбрасывается.

Общая структура запроса с оператором WHERE

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

В условном операторе применяются операторы сравнения, специальные и логические операторы.

Операторы сравнения служат для сравнения 2 выражений, их результатом может являться ИСТИНА (1), ЛОЖЬ (0) и NULL.

Результат сравнения с NULL является NULL. Исключением является оператор эквивалентности.

IS [NOT] NULL — позволяет узнать равно ли проверяемое значение NULL.

Для примера выведем всех членов семьи, у которых статус в семье не равен NULL:

[NOT] BETWEEN min AND max — позволяет узнать расположено ли проверяемое значение столбца в интервале между min и max.

Выведем все данные о покупках с ценой от 100 до 500 рублей из таблицы Payments:

[NOT] IN — позволяет узнать входит ли проверяемое значение столбца в список определённых значений.

Выведем имена членов семьи, чей статус равен «father» или «mother»:

[NOT] LIKE шаблон [ESCAPE символ] — позволяет узнать соответствует ли строка определённому шаблону.

Например, выведем всех людей с фамилией «Quincey»:

В шаблоне разрешается использовать два трафаретных символа:

ESCAPE-символ используется для экранирования трафаретных символов. В случае если вам нужно найти строки, содержащие проценты (а процент — это зарезервированный символ), вы можете использовать ESCAPE-символ.

Например, вы хотите получить идентификаторы задач, прогресс которых равен 3%:

Если бы мы не экранировали трафаретный символ, то в выборку попало бы всё, что начинается на 3.

Логические операторы необходимы для связывания нескольких условий ограничения строк.

Выведем все полёты, которые были совершены на самолёте «Boeing», но, при этом, вылет был не из Лондона:

Выборка сводных данных (из двух и более таблиц)

При формировании сводной выборки данные беруться из нескольких таблиц. В операторе FROM исходные таблицы перечисляются через запятую. Также им могут быть присвоены алиасы. Синтаксис запроса выглядит следующийм образом:

При выборке сводных таблиц нужно учитывать, что исходные таблицы перемножаются. Т.е. если на входе у нас были таблицы:

То при простом запросе без условий

Получим примерно следующее:

Чтобы выбрать уникальные значения, нам нужно использовать оператор WHERE для связи этих таблиц

Вложенные SQL запросы\

Вложенный запрос — это запрос на выборку, который используется внутри инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE или внутри другого вложенного запроса. Подзапрос может быть использован везде, где разрешены выражения.

Пример структуры вложенного запроса

Здесь, SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц WHERE конкретное_поле IN (. ) — внешний запрос, а SELECT поле_таблицы FROM таблица — вложенный (внутренний) запрос.

Каждый вложенный запрос, в свою очередь, может содержать один или несколько вложенных запросов. Количество вложенных запросов в инструкции не ограничено.

Подзапрос может содержать все стандартные инструкции, разрешённые для использования в обычном SQL-запросе: DISTINCT, GROUP BY, LIMIT, ORDER BY, объединения таблиц, запросов и т.д.

Подзапрос может возвращать скаляр (одно значение), одну строку, один столбец или таблицу (одну или несколько строк из одного или нескольких столбцов). Они называются скалярными, столбцовыми, строковыми и табличными подзапросами.

Подзапрос как скалярный операнд

Скалярный подзапрос — запрос, возвращающий единственное скалярное значение (строку, число и т.д.).

Следующий простейший запрос демонстрирует вывод единственного значения (названия компании). В таком виде он не имеет большого смысла, однако ваши запросы могут быть намного сложнее.

Таким же образом можно использовать скалярные подзапросы для фильтрации строк с помощью WHERE, используя операторы сравнения.

С помощью данного запроса возможно получить самого младшего члена семьи. Здесь используется подзапрос для получения максимальной даты рождения, которая затем используется для фильтрации строк.

Подзапросы с ANY, IN, ALL

ALL — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения, возвращающее TRUE, если все значения столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.

IN — ключевое слово, являющееся псевдонимом ключевому слову ANY с оператором сравнения = (эквивалентность), либо <> ALL для NOT IN. Например, следующие запросы равнозначны:

Строковый подзапрос — это подзапрос, возвращающий единственную строку с более чем одной колонкой. Например, следующий запрос получает в подзапросе единственную строку, после чего по порядку попарно сравнивает полученные значения со значениями во внешнем запросе.

Данную конструкцию удобно использовать для замены логических операторов. Так, следующие два запроса полностью эквивалентны:

Связанным подзапросом является подзапрос, который содержит ссылку на таблицу, которая была объявлена во внешнем запросе. Здесь вложенный запрос ссылается на внешюю таблицу «таблица_1»:

Подзапросы как производные таблицы

Производная таблица — выражение, которое генерирует временную таблицу в предложении FROM, которая работает так же, как и обычные таблицы, которые вы указываете через запятую. Так выглядит общий синтаксис запроса с использованием производных таблиц:

Обратите внимание на то, что для производной таблицы обязательно должен указываться её псевдоним, для того, чтобы имелась возможность обратиться к ней в других частях запроса.

Обработка вложенных запросов

Вложенные подзапросы обрабатываются «снизу вверх». То есть сначала обрабатывается вложенный запрос самого нижнего уровня. Далее значения, полученные по результату его выполнения, передаются и используются при реализации подзапроса более высокого уровня и т.д.

Добавление данных, оператор INSERT

Для добавления новых записей в таблицу предназначен оператор INSERT.

Общая структура запроса с оператором INSERT

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках. Вертикальной чертой обозначен альтернативный синтаксис.

Значения можно вставлять перечислением с помощью слова values, перечислив их в круглых скобках через запятую или c помощью оператора select. Таким образом, добавить новые записей можно следующими способами:

Первичный ключ при добавлении новой записи

Следует помнить, что первичный ключ таблицы является уникальным значением и добавление уже существующего значения приведет к ошибке.

При добавлении новой записи с уникальными индексами выбор такого уникального значения может оказаться непростой задачей. Решением может быть дополнительный запрос, направленный на выявление максимального значения первичного ключа для генерации нового уникального значения.

В SQL введен механизм его автоматической генерации. Для этого достаточно снабдить первичный ключ good_id атрибутом AUTO_INCREMENT. Тогда при создании новой записи в качестве значения good_id достаточно передать NULL или 0 — поле автоматически получит значение, равное максимальному значению столбца good_id, плюс единица.

Теперь, зная синткасис команд INSERT и SELECT, можем разобраться как создать из исходного набора данных словари и загрузить данные в БД с учетом внешних ключей

Допустим есть список агентов (данные полученные от заказчика в виде CSV-файла), у которых есть поля название, тип и т.д. (далее по тексту я её называю таблица импорта)

В структуре БД поле «тип агента» создано как внешний ключ на таблицу типов

Пишем инструкцию SELECT, которая выбирает уникальные записи из таблицы импорта:

Этот запрос можно выполнить отдельно, чтобы проверить что получится

После отладки запроса SELECT перед ним допишем запрос INSERT:

Если в таблице есть обязательные поля, а нем неоткуда взять для них данные, то мы можем в SELECT вставить фиксированные значения (в примере пустая строка):

Заполнение основной таблицы

Тоже сначала пишем SELECT запрос, чтобы проверить те ли данные получаются

напоминаю, что порядок и количество выбираемых и вставляемых полей должны быть одинаковыми

в поле AgentTypeID мы должны вставить ID соответсвующей записи из таблицы AgentType, поэтому выборка у нас из двух таблиц и чтобы не писать перед каждым полем полные названия таблиц мы присваиваем им алиасы

Т.е. мы выбираем перечисленные поля из таблицы agents_import и добавляем к ним ID агента у которого совпадает название.

Если же мы не укажем условие WHERE, то выберутся, к примеру, 100 * 10 = 1000 записей (каждый агент будет в каждой категории). Поэтому важно, чтобы условие WHERE выбирало уникальные значения.

Естественно, количество внешних ключей в таблице может быть больше одного, в таком случае в секции FROM перечисляем все используемые словари и в секции WHERE перечисляем условия для всех таблиц объединив их логическим выражением AND

Написав и проверив работу выборки (она должна возвращать чтолько же записей, сколько в таблице импорта) дописываем команду вставки данных:

Необходимо во-первых, восстановить структуру БД из скрипта, во-вторых, импортировать исходные данные в Excel, в-третьих исправить данные (смотрите на структуру таблиц в БД, где-то надо явно указать тип данных, где-то вырезать лишние данные. ) и в-четвёртых загрузить исправленные данные в БД (сначала просто импорт во временные таблицы, потом разнести SQL-запросами по нужным таблицам)

Источник

Команды DDL языка PL/SQL на примерах

Антон Меринов

Автор статьи. Интересы, навыки: Профессиональное администрирование СУБД Oracle Database, веб-разработка, IT-World. Подробнее.

Команды DDL (Data Definition Language) выполняются только в режиме дина­мического SQL.

Несколько SQL-команд можно сгруппировать на логическом уровне в одну транзакцию, чтобы их результаты либо все вместе сохранялись (закрепление), либо все вместе от­менялись (откат). В этой статье рассматриваются SQL-команды, используемые в PL/ SQL для управления транзакциями.

Чтобы оценить важность транзакций в Oracle, необходимо хорошо понимать их основ­ные свойства:

Из блока кода PL/SQL можно выполнять MDL-команды ( INSERT , UPDATE , DELETE и MERGE ), оперирующие любыми доступными таблицами и представлениями.

Краткое введение в DML

Полное описание всех возможностей DML в языке Oracle SQL выходит за рамки моей статьи, поэтому мы ограничимся кратким обзором базового синтаксиса, а затем изучим специ­альные возможности PL/SQL, относящиеся к DML, включая:

За более подробной информацией обращайтесь к документации Oracle и другим опи­саниям SQL.

Формально команда SELECT считается командой DML. Однако разработчики под термином «DML» почти всегда понимают команды, изменяющие содержимое таблицы базы данных (то есть не связанные с простым чтением данных).

В языке SQL определены четыре команды DML:

Команда INSERT

Существует две базовые разновидности команды INSERT:

О Вставка одной строки с явно заданным списком значений:

О Вставка в таблицу одной или нескольких строк, определяемых командой SELECT, которая извлекает данные из других таблиц:

Рассмотрим несколько примеров команд INSERT в блоке PL/SQL. Начнем со вставки новой строки в таблицу books. Обратите внимание: если в секции VALUES заданы значения всех столбцов, то список столбцов можно опустить:

Можно также задать список имен столбцов, а их значения указать в виде переменных, а не литералов:

ВСТРОЕННАЯ ПОДДЕРЖКА ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ В ORACLE11G

До выхода Oracle11 программисту, желавшему получить следующее значение из последовательности, приходилось вызывать функцию NEXTVAL в команде SQL. Это
можно было сделать прямо в команде INSERT, которой требовалось значение:

или в команде SELECT из старой доброй таблицы dual:

Начиная с Oracle11g, следующее (и текущее) значение можно получить при помощи оператора присваивания — например:

Команда UPDATE

Команда UPDATE обновляет один или несколько столбцов или одну или несколько строк таблицы. Ее синтаксис выглядит так:

Предложение WHERE не обязательно; если оно не задано, обновляются все строки таблицы.

Несколько примеров команды UPDATE:

Команда DELETE

Команда DELETE удаляет одну, несколько или все строки таблицы. Базовый синтаксис:

Условие WHERE не обязательно; если оно не задано, удаляются все строки таблицы. Не­сколько примеров команды DELETE:

Конечно, все эти команды DML в реальных приложениях обычно бывают гораздо сложнее. Например, команда может обновлять сразу несколько столбцов с данными, сгенерированными вложенным запросом. Начиная с Oracle9i, имя таблицы можно за­менить табличной функцией, возвращающей результирующий набор строк, с которыми работает команда DML.

Команда MERGE

В команде MERGE задается условие проверки, а также два действия для его выполнения (matched) или невыполнения (not matched). Пример:

Атрибуты курсора для операций DML

Для доступа к информации о последней операции, выполненной командой SQL, Oracle предоставляет несколько атрибутов курсоров, неявно открываемых для этой операции. Атрибуты неявных курсоров возвращают информацию о выполнении команд INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE или SELECT INTO. В этом разделе речь пойдет об использовании атрибутов SQL% для команд DML.

бедует помнить, что значения атрибутов неявного курсора всегда относятся к послед­ней выполненной команде SQL, независимо от того, в каком блоке выполнялся неявный курсор. До открытия первого SQL-курсора сеанса значения всех неявных атрибутов равны NULL. (Исключение составляет атрибут %ISOPEN, который возвращает FALSE.) Значения, возвращаемые атрибутами неявных курсоров, описаны в табл. 1.

Таблица 1. Атрибуты неявных курсоров для команд DML

Давайте посмотрим, как эти атрибуты используются.

Секция RETURNING в командах DML

Допустим, вы выполнили команду UPDATE или DELETE и хотите получить ее результаты для дальнейшей обработки. Вместо того чтобы выполнять отдельный запрос, можно включить в команду условие RETURNING, с которым нужная информация будет записана непосредственно в переменные программы. Это позволяет сократить сетевой трафик и затраты ресурсов сервера, а также свести к минимуму количество курсоров, откры­ваемых и используемых приложением.

Рассмотрим несколько примеров, демонстрирующих эту возможность.

В следующем блоке секция RETURNING записывает в переменную новый оклад работника, вычисляемый командой UPDATE:

Допустим, команда UPDATE изменяет более одной строки. В этом случае можно не просто сохранить возвращаемые значения в переменных, а записать их как элементы коллек­ции при помощи синтаксиса BULK COLLECT. Этот прием продемонстрирован на примере команды FORALL:

DML и обработка исключений

Если в блоке PL/SQL инициируется исключение, Oracle не выполняет откат изменений, внесенных командами DML этого блока. Логическими транзакциями приложения дол­жен управлять программист, который и определяет, какие действия следует выполнять в этом случае. Рассмотрим следующую процедуру:

Обратите внимание: перед инициированием исключения задается значение параметра OUT. Давайте запустим анонимный блок, вызывающий эту процедуру, и проанализируем результаты :

Код выводит следующие значения:

Как видите, исключение было инициировано, но строки из таблицы книг при этом остались удаленными; дело в том, что Oracle не выполняет автоматического отката изменений. С другой стороны, переменная table_count сохранила исходное значение. Таким образом, в программах, выполняющих операции DML, вы сами отвечаете за откат транзакции — а вернее, решаете, хотите ли вы выполнить откат. Принимая решение, примите во внимание следующие соображения:

Если исключение передается за пределы «самого внешнего» блока (то есть остается необработанным), то в среде выполнения PL/SQL, и в частности в SQL*Plus, автома­тически осуществляется откат транзакции, и все изменения отменяются.

DML и записи

В командах INSERT и DELETE можно использовать записи PL/SQL. Пример:

Это важное нововведение облегчает работу программиста по сравнению с работой на уровне отдельных переменных или полей записи. Во-первых, код становится более компактным — с уровня отдельных значений вы поднимаетесь на уровень записей. Нет

необходимости объявлять отдельные переменные или разбивать запись на поля при передаче данных команде DML. Во-вторых, повышается надежность кода — если вы работаете с записями типа %ROWTYPE и обходитесь без явных манипуляций с полями, то в случае модификации базовых таблиц и представлений вам придется вносить значи­тельные изменения в программный код.

В разделе «Ограничения, касающиеся операций вставки и обновления» приведен список ограничений на использование записей в командах DML. Но сначала мы посмотрим, как использовать DML на основе записей в командах INSERT и UPDATE.

Вставка на основе записей

В командах INSERT записи можно использовать как для добавления единственной строки, так и для пакетной вставки (с использованием команды FORALL). Также воз­можно создание записей с помощью объявления %ROWTYPE на основе таблицы, в которую производится вставка, или явного объявления командой TYPE на основе типа данных, совместимого со структурой таблицы.

Приведем несколько примеров.

Обратите внимание: имя записи не заключается в скобки. Если мы используем запись вида

Oracle выдаст сообщение об ошибке.

Обновление на основе записей

Также существует возможность обновления целой строки таблицы по данным записи PL/SQL. В следующем примере для обновления строки таблицы books используется запись, созданная со спецификацией %ROWTYPE. Обратите внимание на ключевое слово ROW, которое указывает, что вся строка обновляется данными из записи:

Существует несколько ограничений, касающихся обновления строк на основе записей.

Использование записей с условием RETURNING

В команду DML может включаться секция RETURNING, возвращающая значения столбцов (и основанных на них выражений) из обработанных строк. Возвращаемые данные могут помещаться в запись и даже в коллекцию записей:

Заметьте, что в предложении RETURNING перечисляются все столбцы таблицы. К сожа­лению, Oracle пока не поддерживает синтаксис с символом *.

Ограничения, касающиеся операций вставки и обновления

Если вы захотите освоить операции вставки и обновления с использованием записей, имейте в виду, что на их применение существуют определенные ограничения.

Источник