Что такое count в питоне

Что такое count в питоне

2. Срезы (slices)

Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.

Номера символов в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах) называются индексом.

Или в виде таблицы:

Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.

На самом деле в питоне нет и переменных. Есть лишь имена, которые связаны с какими-нибудь объектами. Можно сначала связать имя с одним объектом, а потом — с другим. Можно несколько имён связать с одним и тем же объектом.

3. Методы

3.1. Методы find и rfind

Аналогично, метод rfind возвращает индекс последнего вхождения данной строки (“поиск справа”).

3.2. Метод replace

3.3. Метод count

Источник

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Источник

Списки python — функции и методы Python list()

Как создать список?

Доступ к элементам списка

Каждый элемент имеет присвоенный ему индекс. Важно отметить, в python индекс первого элемента в списке — 0.

Также поддерживается отрицательная индексация. Отрицательная индексация начинается с конца. Иногда её удобнее использовать для получения последнего элемента в списке, потому что не нужно знать длину списка, чтобы получить доступ к последнему элементу.

Срезы(slice) списка

Срезы хороши для получения подмножества значений с вашего списка. На примере кода, приведенного ниже, он вернет список с элементами из индекса 0 и не включая индекс 2.

Код, указанный ниже возвращает список с элементами начиная с индекса 1 до конца.

Изменение элементов в списке

Списки в Python изменяемы. Это означает, что после создания списка можно обновить его отдельные элементы.

Методы и функции списков python

У списков Python есть разные методы, которые помогают в программировании. В этом разделе рассматриваются все методы списков.

Метод Index

Вы также можете указать, откуда начинаете поиск.

Метод Count

Метод count работает так, как звучит. Он считает количество раз, когда значение появляется в списке.

Метод Sort

Метод sort сортирует и меняет исходный список.

Вышеуказанный код сортирует список чисел от наименьшего к наибольшему. Код, указанный ниже, показывает, как вы можете сортировать список от наибольшего к наименьшему.

Следует отметить, что вы также можете отсортировать список строк от А до Я (или A-Z) и наоборот.

Метод Append

Метод append добавляет элемент в конец списка. Это происходит на месте.

Метод Remove

Код удаляет первое вхождение значения 2 из списка z.

Метод Pop

Метод pop удаляет элемент в указанном индексе. Этот метод также вернет элемент, который был удален из списка. В случае, если вы не указали индекс, он по умолчанию удалит элемент по последнему индексу.

Метод Extend

Метод extend расширяет список, добавляя элементы. Преимущество над append в том, что вы можете добавлять списки.
Добавим [4, 5] в конец z :

Метод Insert

Метод insert вставляет элемент перед указанным индексом.

Простые операции над списками

Примеры использование функций со списками:

Операторы + и * для списков

+ объединяет два списка.

* копирует элементы в списке.

Оператор in и not in

Аналогично not in возвращает противоположный от оператора in результат.

Итерация по списку с использованием цикла for

Список — последовательность. Ниже способ, которые вы можете использовать для цикла, чтобы перебрать все элементы списка.

Преобразование списка в строку

Вот несколько полезных советов для преобразования списка в строку (или любого другого итерабельного, такого как tuple ).

Во-первых, если это список строк, вы можете просто использовать join() следующим образом.

Источник

Списки в Python: методы и основные операции

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

Операции над списками Python

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

Append

Добавляет указанное значение в конец:

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

Extend

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:

Источник

Использование модуля itertools в Python

В данном руководстве мы рассмотрим использование основных методов count(), cycle() и chain() стандартной библиотеки itertools в Python.

Введение

В Python есть множество встроенных инструментов, которые позволяют нам выполнять итерации и преобразовывать данные. Отличным примером является модуль itertools, который предлагает несколько удобных функций итерации. Каждая из этих функций построения итераторов (они генерируют итераторы) может использоваться самостоятельно или комбинироваться.

Модуль был вдохновлен функциональными языками, такими как APL, Haskell и SPL, а элементы внутри itertools образуют алгебру итераторов Python.

Итератор и итерабельность

Прежде чем мы погрузимся в итерацию, давайте сначала определим различие между двумя важными терминами: iterable и iterator.

Итерабельность — это объект, по которому можно выполнять итерации. При использовании функции iter() создается итератор. Вообще говоря, большинство последовательностей являются итерируемыми, например, списки, кортежи, строки и т.д.

Итератор — это также объект, который используется для итерации по итерируемой последовательности. Итератор также может итерировать сам себя. Это делается с помощью метода next(), передавая итератор, который мы пытаемся обойти.

Метод next() возвращает следующий элемент объекта итератора. Итератор может быть сгенерирован из итерабельного объекта (с помощью функции iter()):

Теперь давайте обратимся к элементу next() (начиная с первого), используя наш итератор:

Это практически то, что происходит под капотом цикла for — он вызывает функцию iter() на коллекции, над которой вы итерируетесь, и после этого к элементу next() обращаются n раз.

В этой статье мы рассмотрим несколько инструментов итерации в Python:

Функция count()

Функция count(start, step) создает итератор и используется для генерации равномерно расположенных значений, где промежуток между ними определяется аргументом step. Аргумент start определяет начальное значение итератора — по умолчанию это значение равно start=0 и step=1.

Без условия прерывания функция count() будет продолжать считать бесконечно (в системе с неограниченной памятью):

Примечание: Подобное использование count() необычно. Обычно ее используют в цепочке с другими методами, такими как zip(), map() или imap().

Здесь итератор итерирует сам себя, печатая значения с шагом 10:

Учитывая ее генеративный характер, эта функция чаще всего используется вместе с другими функциями, которые ожидают новых или генерирующих последовательностей.

Например, при использовании функции zip() для сшивания нескольких элементов списка, вы можете захотеть аннотировать их с помощью позиционного индекса. В процессе выполнения функции zip() мы будем использовать функцию count() для генерации значений для этих индексов:

Функция cycle()

Функция cycle() принимает итератор и генерирует итератор, который содержит все элементы итератора. Помимо этих элементов, он содержит копию каждого элемента.

Как только мы дойдем до конца элементов, мы начнем итерацию по копиям. Во время перебора копий создаются новые копии. Как только первый набор копий заканчивается, мы начинаем итерацию по новому набору.

Этот процесс повторяется бесконечно.

Примечание: Учитывая этот факт, использование функции cycle(), особенно для длинных последовательностей, отнимает много памяти. Остерегайтесь бесконечной, рекурсивной логики создания, так как у вас легко закончится память для размещения всего этого:

Пока мы не завершим программу или не закончится память. Учитывая это, необходимо всегда иметь условие выхода/завершения для функции cycle().

Учитывая тот факт, что функция cycle() может перебирать любые итерации, мы можем легко применить ее к строкам и кортежам.

Функция chain()

Функция chain() используется для объединения в цепочку нескольких итераторов, создавая итератор, который обходит их последовательно, один за другим:

Здесь у нас есть четыре различных типа итерабельных элементов, каждый из которых соединяется в цепочку.

Несмотря на то, что [«Egor», «Denis», «Oleg», «Anton», «George»] — это список строк, chain() рассматривает его как список и просто соединяет его элементы в цепочку без вызова последующей chain() для каждой из строк. С другой стороны, «Test1» разбивается на составляющие ее символы.

Первое может быть достигнуто с помощью другого метода, производного от функции chain() — chain.from_iterable():

Функция chain() ведет себя так же, как мы наблюдали ранее — она выстраивает элементы в цепочку, как они есть. С другой стороны, метод chain.from_iterable() рассматривает каждый элемент как итерабельность и возвращает его составные элементы вместе с другими элементами, разбитыми таким же образом:

Обычно вы используете chain.from_iterable() для вычисления суммы цифр, содержащихся в нескольких коллекциях, которые вы сначала объединяете в цепочку, а затем вычисляете для них sum():

Каждый элемент коллекции example_list — это еще один список. Поскольку списки итерируемы, вызов chain.from_iterable() разбивает их на один список, содержащий элементы из [1..9], после чего мы вычисляем их sum() и выводим результат:

Заключение

Модуль itertools знакомит нас с несколькими полезными удобными функциями для работы с итерациями и итерациями.

Многие из них можно использовать как самостоятельные функции, но чаще всего они используются в связке с другими функциями для преобразования данных.

Источник