Что такое count питон

Использование модуля itertools в Python

В данном руководстве мы рассмотрим использование основных методов count(), cycle() и chain() стандартной библиотеки itertools в Python.

Введение

В Python есть множество встроенных инструментов, которые позволяют нам выполнять итерации и преобразовывать данные. Отличным примером является модуль itertools, который предлагает несколько удобных функций итерации. Каждая из этих функций построения итераторов (они генерируют итераторы) может использоваться самостоятельно или комбинироваться.

Модуль был вдохновлен функциональными языками, такими как APL, Haskell и SPL, а элементы внутри itertools образуют алгебру итераторов Python.

Итератор и итерабельность

Прежде чем мы погрузимся в итерацию, давайте сначала определим различие между двумя важными терминами: iterable и iterator.

Итерабельность — это объект, по которому можно выполнять итерации. При использовании функции iter() создается итератор. Вообще говоря, большинство последовательностей являются итерируемыми, например, списки, кортежи, строки и т.д.

Итератор — это также объект, который используется для итерации по итерируемой последовательности. Итератор также может итерировать сам себя. Это делается с помощью метода next(), передавая итератор, который мы пытаемся обойти.

Метод next() возвращает следующий элемент объекта итератора. Итератор может быть сгенерирован из итерабельного объекта (с помощью функции iter()):

Теперь давайте обратимся к элементу next() (начиная с первого), используя наш итератор:

Это практически то, что происходит под капотом цикла for — он вызывает функцию iter() на коллекции, над которой вы итерируетесь, и после этого к элементу next() обращаются n раз.

В этой статье мы рассмотрим несколько инструментов итерации в Python:

Функция count()

Функция count(start, step) создает итератор и используется для генерации равномерно расположенных значений, где промежуток между ними определяется аргументом step. Аргумент start определяет начальное значение итератора — по умолчанию это значение равно start=0 и step=1.

Без условия прерывания функция count() будет продолжать считать бесконечно (в системе с неограниченной памятью):

Примечание: Подобное использование count() необычно. Обычно ее используют в цепочке с другими методами, такими как zip(), map() или imap().

Здесь итератор итерирует сам себя, печатая значения с шагом 10:

Учитывая ее генеративный характер, эта функция чаще всего используется вместе с другими функциями, которые ожидают новых или генерирующих последовательностей.

Например, при использовании функции zip() для сшивания нескольких элементов списка, вы можете захотеть аннотировать их с помощью позиционного индекса. В процессе выполнения функции zip() мы будем использовать функцию count() для генерации значений для этих индексов:

Функция cycle()

Функция cycle() принимает итератор и генерирует итератор, который содержит все элементы итератора. Помимо этих элементов, он содержит копию каждого элемента.

Как только мы дойдем до конца элементов, мы начнем итерацию по копиям. Во время перебора копий создаются новые копии. Как только первый набор копий заканчивается, мы начинаем итерацию по новому набору.

Этот процесс повторяется бесконечно.

Примечание: Учитывая этот факт, использование функции cycle(), особенно для длинных последовательностей, отнимает много памяти. Остерегайтесь бесконечной, рекурсивной логики создания, так как у вас легко закончится память для размещения всего этого:

Пока мы не завершим программу или не закончится память. Учитывая это, необходимо всегда иметь условие выхода/завершения для функции cycle().

Учитывая тот факт, что функция cycle() может перебирать любые итерации, мы можем легко применить ее к строкам и кортежам.

Функция chain()

Функция chain() используется для объединения в цепочку нескольких итераторов, создавая итератор, который обходит их последовательно, один за другим:

Здесь у нас есть четыре различных типа итерабельных элементов, каждый из которых соединяется в цепочку.

Несмотря на то, что [«Egor», «Denis», «Oleg», «Anton», «George»] — это список строк, chain() рассматривает его как список и просто соединяет его элементы в цепочку без вызова последующей chain() для каждой из строк. С другой стороны, «Test1» разбивается на составляющие ее символы.

Первое может быть достигнуто с помощью другого метода, производного от функции chain() — chain.from_iterable():

Функция chain() ведет себя так же, как мы наблюдали ранее — она выстраивает элементы в цепочку, как они есть. С другой стороны, метод chain.from_iterable() рассматривает каждый элемент как итерабельность и возвращает его составные элементы вместе с другими элементами, разбитыми таким же образом:

Обычно вы используете chain.from_iterable() для вычисления суммы цифр, содержащихся в нескольких коллекциях, которые вы сначала объединяете в цепочку, а затем вычисляете для них sum():

Каждый элемент коллекции example_list — это еще один список. Поскольку списки итерируемы, вызов chain.from_iterable() разбивает их на один список, содержащий элементы из [1..9], после чего мы вычисляем их sum() и выводим результат:

Заключение

Модуль itertools знакомит нас с несколькими полезными удобными функциями для работы с итерациями и итерациями.

Многие из них можно использовать как самостоятельные функции, но чаще всего они используются в связке с другими функциями для преобразования данных.

Источник

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Источник

Что такое count питон

2. Срезы (slices)

Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.

Номера символов в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах) называются индексом.

Или в виде таблицы:

Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.

На самом деле в питоне нет и переменных. Есть лишь имена, которые связаны с какими-нибудь объектами. Можно сначала связать имя с одним объектом, а потом — с другим. Можно несколько имён связать с одним и тем же объектом.

3. Методы

3.1. Методы find и rfind

Аналогично, метод rfind возвращает индекс последнего вхождения данной строки (“поиск справа”).

3.2. Метод replace

3.3. Метод count

Источник

Python. Урок 7. Работа со списками (list)

Одна из ключевых особенностей Python, благодаря которой он является таким популярным – это простота. Особенно подкупает простота работы с различными структурами данных – списками, кортежами, словарями и множествами. Сегодня мы рассмотрим работу со списками.

Что такое список (list) в Python?

Как списки хранятся в памяти?

Как уже было сказано выше, список является изменяемым типом данных. При его создании в памяти резервируется область, которую можно условно назвать некоторым “контейнером”, в котором хранятся ссылки на другие элементы данных в памяти. В отличии от таких типов данных как число или строка, содержимое “контейнера” списка можно менять. Для того, чтобы лучше визуально представлять себе этот процесс взгляните на картинку ниже. Изначально был создан список содержащий ссылки на объекты 1 и 2, после операции a[1] = 3, вторая ссылка в списке стала указывать на объект 3.

Более подробно эти вопросы обсуждались в уроке 3 (Типы и модель данных).

Создание, изменение, удаление списков и работа с его элементами

Создать список можно одним из следующих способов.

Также можно создать список с заранее заданным набором данных.

Если у вас уже есть список и вы хотите создать его копию, то можно воспользоваться следующим способом:

или сделать это так:

В случае, если вы выполните простое присвоение списков друг другу, то переменной b будет присвоена ссылка на тот же элемент данных в памяти, на который ссылается a, а не копия списка а. Т.е. если вы будете изменять список a, то и b тоже будет меняться.

Добавление элемента в список осуществляется с помощью метода append().

Для удаления элемента из списка, в случае, если вы знаете его значение, используйте метод remove(x), при этом будет удалена первая ссылка на данный элемент.

Если необходимо удалить элемент по его индексу, воспользуйтесь командой del имя_списка[индекс].

Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.

Очистить список можно просто заново его проинициализировав, так как будто вы его вновь создаете. Для получения доступа к элементу списка укажите индекс этого элемента в квадратных скобках.

Можно использовать отрицательные индексы, в таком случае счет будет идти с конца, например для доступа к последнему элементу списка можно использовать вот такую команду:

Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.

Методы списков

list.append(x)

Добавляет элемент в конец списка. Ту же операцию можно сделать так a[len(a):] = [x].

list.extend(L)

Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка L. Эквивалентно команде a[len(a):] = L.

list.insert(i, x)

Вставить элемент x в позицию i. Первый аргумент – индекс элемента после которого будет вставлен элемент x.

list.remove(x)

Удаляет первое вхождение элемента x из списка.

Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать метод без аргумента, то будет удален последний элемент из списка.

list.clear()

Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:].

list.index(x[, start[, end]])

Возвращает индекс элемента.

list.count(x)

Возвращает количество вхождений элемента x в список.

list.sort(key=None, reverse=False)

Сортирует элементы в списке по возрастанию. Для сортировки в обратном порядке используйте флаг reverse=True. Дополнительные возможности открывает параметр key, за более подробной информацией обратитесь к документации.

list.reverse()

Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный.

list.copy()

Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:].

List Comprehensions

List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как абстракция списков или списковое включение, является частью синтаксиса языка, которая предоставляет простой способ построения списков. Проще всего работу list comprehensions показать на примере. Допустим вам необходимо создать список целых чисел от 0 до n, где n предварительно задается. Классический способ решения данной задачи выглядел бы так:

Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще:

или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать n:

List Comprehensions как обработчик списков

Пусть у нас есть список и нужно получить на базе него новый, который содержит элементы первого, возведенные в квадрат. Решим эту задачу с использованием циклов:

Через списковое включение эта задача будет решена так:

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел:

Решим эту задачу с использованием filter :

Решение через списковое включение:

Слайсы / Срезы

Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме

Создадим список, используя списковое включение :

проверим тип переменной a:

и посмотрим сколько она занимает памяти в байтах:

Для создания объекта-генератора, используется синтаксис такой же как и для спискового включения, только вместо квадратных скобок используются круглые:

Сейчас уже разница существенна, как вы уже поняли, размер генератора в данном случае не будет зависеть от количества чисел, которые он должен создать.

Если вы решаете задачу обхода списка, то принципиальной разницы между списком и генератором не будет:

Но с генератором нельзя работать также как и со списком: нельзя обратиться к элементу по индексу и т.п.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Python. Урок 7. Работа со списками (list) : 46 комментариев

там ошибка
Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.

>>> d = [2, 4, 9]
>>> print(d)
[2, 4, 9]
>>> d[1] = 17 индекс указан первый, следовательно должен измениться первый элемент.
>>> print(d)
[2, 17, 9] а тут изменен второй элемент. Вывод должен выглядеть так [17, 4, 9] Если я не
ошибаюсь)))

В Python элементы списка нумеруются с нуля. Поэтому в списке [2, 4, 9], элемент с индексом 1 – это 4, и если мы сделаем присваивание d[1] = 17, то поменяем средний элемент в списке, так как это показано в примере!
Удачи!

ой спасибо за обьяснение)) изивиняюсь за ложные обвинения и невнимательность)))

Пожалуйста! Спасибо вам за интерес к блогу)))

Отщет начинается с нуля

Ошибаешься, индексы считаем с 0

Нумераци индексов списка идёт не с едины (1) а с нуля следовательно чтобы вам вместо двоики поставить число 17
d [0] = 17
print (d)

Это не только в Python так, это вообще в программировании. В любом языке, насколько я знаю.

Можно сделать так:
d = [2, 4, 12, 5]
a = 4
if a in d:
print(“YES”)
Только четыре пробела не забудьте перед print(“YES”) (в комментах не получается код нужным образом отформатировать)

ну, как бы, есть in, который вернет True, если такой элемент есть, и False иначе. И есть count, который вернет количество элементов, если есть такие. Зачем именно сравнивать?

Можно и не 4 пробела, а всего 1. А лучше всего табуляция.

Нее! Нужно именно четыре)) Но проблема уже решена!

можно 1 пробел, если в той же строке

Здравствуйте! А можете, пожалуйста, объяснить, как работает “for in” со списками. Я не понимаю. Я привык к языкам, где в основном доступ по индексу, сложно понять работу “for in”. Как работает цикл: по индексам от 0 до длины списка, или абы как достает элемент, т.е. необязательно по возрастанию индекса элемента? Мне бы хотелось знать индекс элемента, который я обрабатываю в цикле. Лучше завести отдельно переменную counter, которая будет считать или использовать list.index(value). Или во втором случае будет вызываться не атрибут элемента, а будет происходить именно поиск такого элемента, т.е. сложность будет линейная?

Еще надо учесть, что когда вы работаете со списком, перебирая его ЭЛЕМЕНТЫ с помощью for, изменение этих ЭЛЕМЕНТОВ не ведет к изменению элементов самого списка (как бы дико это ни звучало!). Это – очень разные элементы. Поясню на примере.
При обработке списка может возникнуть потребность изменить элемент списка по какому-то условию.
Например, есть список
F_List = [1,2,3,4,6,9] и требуется проверить все элементы, и каждый элемент, который равен 4, увеличить на 10.
Казалось бы, берем элемент списка, сравниваем с 4, если “да”, меняем элемент, если “нет”, берем следующий. Т.е.:
F_List = [1,2,3,4,6,9]
for element in F_List:
if element == 4:
element += 10
Однако, проверив список:
print(F_List)
получим
[1, 2, 3, 4, 6, 9]
Т.к. я комментирую вопрос новичка, не буду углубляться в теорию, и объяснять, почему так происходит. Как говорится в известном анекдоте: “Эта нэвазможна панят, эта нада запомнит”.
Изменить элемент списка можно только, обратившись к самому списку по индексу элемента, который можно определить вызвав функцию index(). Например, вот так:
F_List = [1,2,3,4,6,9]
for element in F_List:
if element == 4: # т.е. проверять element можно.
F_List[F_List.index(element)] += 10 # но вот присваивать значение нужно совсем другой штуке:
# N-ному элементу списка, при этом N – это индекс element’a
# Вот такой он, Python.
Проверим:
print(F_List)
Получим:
[1, 2, 3, 14, 6, 9] т.е. именно то, что мы и хотели

И, кстати, дополню, что более коротким (но, наверное, с первого раза – менее понятным) способом обработать список из примера выше можно единственным генератором:

F_List = [element+10 if element==4 else element for element in F_List]

Здравствуйте! Возможно ли с помощью команды pop удаление несколько элементов списка или промежуток? Если да напишите пожалуйста пример.
Что,то похожее с:

motorcycles_5 = [‘ducati’, ‘honda’, ‘ktm’, ‘motogucci’, ‘yamaha’, ‘suzuki’, ‘ural’]
# Удаляю элементы списка motorcycles_5 с 0 по 3
del motorcycles_5[0:3]
print(motorcycles_5)
# Удаляю все элеметы списка motorcycles_5 с помощью команды del
del motorcycles_5[:]
print(motorcycles_5)

Добрый день!
Нет, с помощью pop нельзя удалить за раз несколько элементов списка. Его назначение – извлечение элемента (чаще всего последнего). А чем вас не устраивает del?

в примере для
>>list.insert(i, x)
написано так:
“Вставить элемент x в позицию i. Первый аргумент – индекс элемента после* которого будет вставлен элемент x.”

*хотя, по смыслу примера, вставка происходит прямо по индексу i, а не после. Элементы сдвигаются.

Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.

Это же упоминается работа с подмножеством, элементов списка ‘a’. Подмножество списка в python называется срез (slice)

Почему у всех объектов один список?
lis = []

for i in range(4):
o = O()
o.k.append(i)
lis.append(o)

for i in lis:
print(i.k)

output:
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3]

А Вы не могли бы написать пример Вашей программы (т.к. сайт “обрезает отступы) с комментариями в виде:

lis = [] # нет отступов
class O: # нет отступов
k = [] # 4 отступа
for i in range(4): # 8 отступов
o = O() # 12 отступов
и т.д.
Тогда будет понятнее, где искать ошибку. И, кстати, а что Вы хотели получить, т.е. какова идея программы?
И не используйте, пожалуйста, имена типа O, o, l и т.п. (см. PEP 808).

Это не то что мне нужно

Здравствуйте! Изучаю пайтон и столкнулся с такой проблемкой. У меня есть много списков, которые состоят из текста в формате:
[list1]
[list2]
..
[list n]
Подскажите, пож, могу ли я все эти списки объединить в один список и как?

result = [list1] + [list2] + … + [list n]

Здравствуйте. Как в списке определить сколько раз встречается цифра? Отличный сайт.

Вопрос не очень понятен: уточните вид списка (он состоит из одиночных символов или из строк произвольной длины, или тип данных в списке не определен…), нужно определить частоту какой-то конкретной цифры или просто любой цифры от 0 до 9 и т.п.? Может, просто приведете условный пример списка?

Как вычислить четные числа в списке?
import array as arr
a = arr.array(‘i’)
for i in range(0,20):
if a[i]%2 == 0:
print(“Zhup sandar = “, a[i])

есть список
работа со списками:
sp = [23, 40, 60, 70, 60]
команда print(sp.index(60))
возвращает в списке индекс счисла “60”.
тоесть возвратит цифру “2”.
Вопрос.:Как возвратить индекс второго числа “60” в списке?

ест ьсписко
sp = [90, 90, 57, 23, 65, 46]
Задача: вывести индекс каждого числа:
Пишу
itr = iter(sp)
for i in sp:
print(sp.index(next(itr)))
В итоге выводится в столбик
0
0
2
3
4
5

Вопрос: почему нет цифры “1”?
По идее она должна быть и показывать индекс второго числа “90”

1. можно написать короче
sp = [90, 90, 57, 23, 65, 46]
for i in sp: print(sp.index(next(itr))) # написал в одну строку, чтоб избежать проблем с пробелами, так тоже будет работать

не понятно зачем в примере используется iter
2. sp.index метод возвращает не индекс текущего элемента, а индекс ПЕРВОГО НАЙДЕННОГО элемента в вашем случае 90 впервые встречается в списке под индексом 0

3. для получения индекса используйте метод enumerate
Например так…
for i, e in enumerate(sp): print(i,e)

Здраствуйте, а можете подсказать как изменить знак на всех элементах списка?

Здравствуйте, подскажите пожалуйста как я могу поменять элементы списка задом наперед не используя отрицательный срез и функцию reserve? Чтобы получись х=[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1] вместо х=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

да, но имей в виду
1. у тебя в примере русская буква “х”, а не латинский икс 😉
2. вызвав х.reverse(), в переменной х сохранится развернутый список

Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме

Автору спасибо! Отличная статья.
Сам только изучаю Python но такого качества статей не много
Понравилось, что не просто обзор методов класса, а то что автор:
1. расширил их с помощью методов типа map и filter, здоро во еще было бы добавить несколько еще методов, например enumerate
2. всё сопровождается примерами, причём разными на разный уровень читателя 🙂

А еще молодцы те, кто в комментах задают вопросы, это почти как ДЗ для усвоения материала))

Добрый день! Изучаю Python, есть такое задание “Из приведённого выше списка списков выведите с помощью индексов число 7”. Ниже, собственно, список:
L = [[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]],
[[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40]],
[[41, 42, 43, 44, 45], [46, [47, 48], 49, 50], [51, 52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59, 60]],
[61, 62, 63, [64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71], 72, 73, 74, [75, [76, 77, 78], 79], 80],
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]]
Решил я его криво-косо “print(L[0][0][6])”, но что-то мне подсказывает, что такое решение в корне не верно. Прошу подсказать, как осуществлять поиск значения в списке списков?

Добрый день. Подскажите, а как сделать, что данные вводим просто числа, а в результате должны получить список этих же чисел, но уже в одиночных кавычках

data = 4,6,7,8 … # и т. д какие-то числа
data = list(data)
print(data)

Всем привет.
Начал изучать пайтон, не мгу решить проблему:
lis[1,2,3,[‘a’,’b’,’c’,55]]
вибрать елемент по его номеру через print(…)
програма видает такое:
TypeError: ‘int’ object is not subscriptable

Источник