Что такое corsi в хоккее
Что такое Корси?
В первых 2-х выпусках мы поговорили о «Продвинутой статистике» и о Тиме Барнсе, ее сооснователе и человеке, который теперь работает в «Вашингтоне».
Теперь, когда мы знаете историю, перейдем непосредственно к самим понятиям. Начнем мы с самого известного показателя, это показатель Корси.
Итак, что же такое Корси?
Корси по своей сути ничего сложного собой не представляет. Значение Корси складывается из следующих игровых эпизодов:
— забитые шайбы; — броски по воротам; — промахи по воротам; — заблокированные броски.
Обычно выражается либо в процентах, либо в виде плюс/минус.
Статистика Корси ведётся как для команды в целом, так и для отдельных игроков. Возможно, проанализировать каждый отдельный эпизод матча, включая игру в равных составах (в том числе и неполных, например, 4-на-4 или 3-на-3) и в неравных.
Для получения Корси в процентах необходимо поделить все броски команды, дошедшие до вратаря соперника (голы + броски по воротам), на общее количество бросков, совершённых обеими командами в данном игровом эпизоде. В итоге получается число (в процентах), характеризующее количество бросков, потревоживших чужого голкипера (или зажёгших красный свет за воротами), за конкретный промежуток времени. Если используется формат плюс/минус, то подсчёты ведутся путём вычитания бросков, не дошедших до цели по различным причинам (промахи + заблокированные), из бросков, которые дошли до цели (голы + броски в створ).
Использование Корси в процентном виде позволяет увидеть чёткую картину о продуктивности отдельно взятого игрока или всей команды в игровом эпизоде (или целом матче); плюс/минус привносит дополнительный контекст, благодаря которому можно сравнить действия игрока или команды в разных игровых ситуациях (например, игрок может лучше играть в меньшинстве, чем в большинстве, или наоборот – прим. автора).
Как и все методы измерения владения команды шайбой, Корси считается для ситуаций в обороне и в атаке, так как это позволяет лучше понять, какой компонент игры даётся команде лучше.
Почему Корси имеет именно такое название?
Бывший тренер вратарей в «Баффало Сейбрз» Джим Корси (Jim Corsi) является одним из изобретателей данной статистики, первоначально предназначенной для определения загруженности вратаря в каждой игре. С помощью Корси определяли то, как голкипер реагирует на каждый бросок в какой-либо игровой ситуации. Однако со временем эта статистика нашла своё применение в определении эффективности полевых игроков и утратила своё первоначальное назначение.
О чём нам говорит Корси?
Корси целесообразно применять для определения времени владения шайбой. Причиной именно такого использования статистики является то, что основной целью игры в хоккей являются голы. А для создания голевых моментов необходимо бросать по воротам. Согласно статистике, чем больше бросаешь, тем больше шансов забить гол. Корси позволяет делать прогнозы на предстоящие игры. Команда с более высоким показателем Корси имеет больше шансов победить, чем команда с более низким. Однако этим методом можно только предсказать голы, он не является очень точным. Время владения шайбой очень важно с точки зрения голов, но также оно важно и в плане обороны. Очевидно, если ты владеешь шайбой, то соперник никак не сможет тебе забить. Даже если хоккеист практически не участвует в атаках, то он может играть важную роль в плане «убийства» времени.
Каковы ограничения Корси?
Корси не может использоваться для оценки индивидуальности игрока. Можно привести пример, который чётко подходит под НХЛ. Игрок, который далеко не соответствует уровню Сидни Кросби, начинает смену в своей зоне. Соответственно, у него остаётся меньше времени на то, чтобы бросить по чужим воротам, чем у хоккеиста, появляющегося на льду исключительно во время атаки. Роль игрока на льду очень сильно влияет на его показатель Корси.
Критика
Находятся те, кто переоценивает применение данной статистики. Обычно, если ты используешь одну статистику для оценки игрока без каких-либо дополнительных сведений, то ты делаешь свою работу плохо. Есть те, кто говорит, что принятие решений на основании Корси, а не результативных действиях хоккеиста, это плохая идея, потому что игроки в таком случае будут подстраиваться под систему и совершать броски откуда придётся для улучшения собственной статистики, хотя стоит заметить, что тренерский штаб заметит это и просто посадит игрока на лавку.
Практическое применение
Как оценить полезность хоккеистов. Игорь Захаркин о ТТД
Экс-главный тренер «Салавата Юлаева» Игорь Захаркин рассказал об индивидуальных и командных ТТД в современном хоккее – о показателе Корси и методе, придуманном болельщиком. Спортивная редакция «БИЗНЕС Online» приводит выдержки из его статьи, написанной в соавторстве с Виктором Горским специально для академии «Ак Барса».
КРИТЕРИИ ТЕХНИКО-ТАКТИЧЕСКОГО МАСТЕРСТВА
 | Игорь Захаркин |
| Фото: Айрат Сайфутдинов |
Для получения качественной, объективной и достоверной информации о технико-тактических действиях (ТТД) игроков своей команды и игроков команды соперника, а также ТТД своей команды и команды соперника используются различные методики контроля и оценки.
В конце 70-х и начале 80-х в СССР различными специалистами проводились исследования с целью определения эффективных методик оценки командных взаимодействий и улучшения спортивных результатов хоккейных команд.
 | |
Результатом оценки игровой деятельности команды являлся следующий список критериев технико-тактического мастерства:
1. Результативность бросков;
2. Добивание шайбы;
3. К оэффициент эффективности игровых действий в атаке и обороне как в отдельной игре, так и на турнире в целом;
4. Непробиваемость вратаря;
5. Самоотверженность игроков при защите ворот;
6. Напряженность матча;
7. Коэффициент превосходства;
8. Игровой показатель звена в периоде, в матче, на турнире.
Однако полученных данных по этой методике было недостаточно, потому что присутствовала необходимость в понимании индивидуального вклада каждого игрока в командную деятельность.
В 1986 году в ежегоднике «Хоккей» группой преподавателей ГЦОЛИФКа была представлена «Методика оценки контроля ТТД хоккеистов высокой квалификации», которая предлагала обоснованную методику оценки индивидуальной соревновательной деятельности высококвалифицированных хоккеистов.
Методика представляла собой экспериментальную проверку четырехрядной шкалы оценок эффективности ТТД по пятибалльной системе.
 | |
 | |
Использование данной шкалы позволяло тренерам регистрировать и оценивать выполненные хоккеистом технико-тактические приемы в игре по степени их сложности и в зависимости от условий и конечного результата.
После обработки протоколов педагогических наблюдений с учетом показаний четырехрядной шкалы производился расчет интегральных показателей:
1. Объем (V) – количество технико-тактических действий с шайбой за матч.
2. Плотность (П) – количество технико-тактических действий за 1 мин:
3. Качество (К) – разность между суммой баллов положительно и отрицательно оцененных технико-тактических приемов.
4. Брак (Б) – сумма баллов отрицательно оцененных технико-тактических приемов.
5. Коэффициент эффективности (Эф) – отношение суммы баллов положительно оцененных приемов к общей сумме баллов выполненных приемов.
Проверка методики кафедрой хоккея ГЦОЛИФКа на информативность свидетельствовала о том, что на её основе можно объективно оценивать игровую деятельность хоккеиста в конкретном матче и в серии игр. Однако во внимание надо принимать три основных показателя: объем, плотность, качество, так как эти показатели высокоинформативные. Что же касается других показателей (брак и эффективность), то на их основе нельзя было оценивать игровую деятельность хоккеистов, но для более полного представления об индивидуальном мастерстве хоккеистов их целесообразно анализировать как дополнительные показатели.
Однако увеличение напряженности игр, количества ТТД, совершаемых хоккеистами, и двигательной активности игроков требовало от специалистов более точных методик оценки индивидуальных качеств хоккеистов.
 | Игорь Захаркин |
| Фото: Айрат Сайфутдинов |
ПОКАЗАТЕЛЬ КОРСИ И СТАТИСТИКА ФЕНВИКА
В Северной Америке хоккейные специалисты также вели поиск объективных показателей, которые позволяли бы реально оценивать преимущества команд, как в конкретной игре, так и на протяжении более длительных отрезков времени. На современном этапе в хоккее североамериканские специалисты выделяют таким показателем владение шайбой. Однако произвести оценку владения шайбой на практике чрезвычайно тяжело. Попытки просчитать такие данные в НХЛ в начале 2000-х гг. продолжались несколько сезонов и быстро подошли к концу. А высокая коммерческая составляющая североамериканских хоккейных лиг подталкивала специалистов к созданию понятной статистической системы оценки игроков, которая была бы доступна простым болельщикам.
В последнее годы большую популярность получил статистический показатель Корси. Авторство этой продвинутой статистике принадлежит Джиму Корси. На данный момент статистический показатель Corsi широко используется в большинстве команд НХЛ, т.к. теоретически должен с высокой долей вероятности показывать высокую корреляцию между своим значением и успехами команды и игрока.
Джим Корси был в 1977-79 гг. вратарем клуба «Квебек», выступавшего в ВХА, и в 1979/80 гг. вратарем клуба «Эдмонтон», выступавшего в НХЛ. Тренерскую карьеру Джим Корси начал 2001 году. С 2001 по 2014 гг. Корси работал тренером вратарей в клубе НХЛ «Баффало», где под его началом занимались обладатели «Везины Трофи» Райан Миллер и Доминик Гашек. С 2014 года работает тренером вратарей в клубе «Сент-Луис».
Цель Корси – измерить, насколько заняты голкиперы в игре. Корси не верил в стандартную статистику нанесённых бросков. Он считал, что она недостаточна. По его мнению, и с ним необходимо согласиться, эта статистика не отображает реальную нагрузку вратарей. Таким образом, Корси пытался выяснить, какую нагрузку должны получать вратари между играми, чтобы максимально эффективно проявлять свои возможности в официальных матчах. Поэтому он добавил все броски и попытки бросков, включая те, что прошли мимо ворот или были заблокированы. В результате Корси пришёл к очевидному выводу, что истинное число бросков матче – 50-70. Корси считает, что это подсчёт показывает реальную нагрузку вратарей в матче.
Статистический показатель Corsi измеряет количество бросков команды – голов, бросков по воротам, бросков в сторону ворот, а также бросков, которые были заблокированы. По своей сути Corsi похож на используемую статистику +/-, но только в расчет берутся не забитые командами шайбы, а броски в створ ворот, броски мимо ворот и заблокированные броски. В современной статистике выделяют следующие возможные виды статистического показателя Corsi:
Corsi-For (CF) – Corsi-броски нанесённые командой. Такой же показатель встречается и для игроков, но отражает только броски конкретного игрока, без учёта бросков, которые наносились его партнёрами по звену, в момент, когда тот находился на поле.
Corsi-Against (CA) – Corsi-броски нанесённые командой соперника.
CF% – процент, который составляет Corsi-For от суммы Corsi-For и Corsi-Against.
CF60 и CA60 – показатели CF и CA в среднем на 60 минут игрового времени. Для игроков так же встречаются показатели на 20 минут – CF20, CA20.
Corsi On – результирующий Corsi между CF60 и CA60, разница этих показателей. Демонстрирует нам баланс Corsi, производимый командой за 60 минут игрового времени, когда конкретный игрок (для которого производится расчёт) находится на поле.
Corsi Off – в противовес Corsi On отражает среднее значение Corsi, производимое командой за 60 минут, когда заданного игрока нет на поле.
Relative Corsi (Относительный Корси) – выражен разностью Corsi On и Corsi Off. Является способом измерения эффективности владения шайбой игрока, относительно остальной команды. На данный момент считается, что Relative Corsi – лучший индивидуальный показатель, характеризующий способность игрока создавать своей команде преимущество во владении шайбой. Если предположить, что это действительно так, то можно спокойно говорить, что игроки, лидирующие по данному показателю в лиге, создают для своих команд действительно ощутимые преимущества. Эти игроки и являются самыми полезными в своих составах, на них лежит основная ответственность за заброшенные шайбы и результат – и именно они определяют игру команды.
Например, среди десяти лучших игроков по показателю Corsi в сезоне-2013/14 сразу пять обладателей Кубка Стэнли. В составе команды «Лос-Анджелес» нет ни одного хоккеиста, сыгравшего больше 40 матчей и при этом имеющего отрицательный показатель Corsi.
Главное преимущество коэффициента Corsi – его простота, доступная любому любителю хоккея. Она учитывает только видимые любому человеку действия и не требует какой-либо квалификации. В результате этот элементарный математический прием получил популярность и дальнейшее развитие. Этот успех был вызван во многом тем, что Corsi расширил стандартную статистику НХЛ, которая базируется в первую очередь на классическом показателе +/- при игре 5 на 5.
Но необходимо отметить, что коэффициент Corsi не всегда позволяет получить объективную оценку индивидуальных и командных действий. Так, например, в сезоне 2013/14 гг. у клуба «Торонто» был лучший показатель коэффициента Corsi после 60 матчей регулярного чемпионата НХЛ, но это не помешало этому клубу провалить концовку сезона и не попасть в плей-офф розыгрыша Кубка Стэнли.
Вариация коэффициента Corsi – статистика Фенвика (англ. Fenwick) не учитывает блокированные броски. Она была придумана болельщиком, а также по совместительству хоккейным аналитиком из Калгари, Мэттом Фенвиком, что уже говорит о том, что субъективная статистика для вратарей стала в Северной Америке проблемой, которой занялись непрофессионалы. Однозначно можно утверждать, что такие цифры, получаемые в результате применения продвинутой статистики, не отображают реального положения дел на льду, не говоря уже о том, что они принципиально не подходят к философии отечественного хоккея, где бросок по воротам не являлся самоцелью.
ПОДХОД ГОРСКОГО
Однако и в современной хоккейной России статистические показатели продолжают развиваться. Профессор Виктор Горский выделяет следующие ключевые моменты в современной профессиональной статистике и аналитике:
1. Система показателей. Только системы показателей, основанные на ТТД игроков в игре, удовлетворяют необходимым критериям формирования объективной системы показателей (высокая степень корреляции показателей с исходом игр, непосредственная характеристика игры, комплексная оценка команды и игрока).
2. Информационная система сбора и обработки данных. Информационная система должна представлять собой совокупность аппаратных и программных средств по оперативному получению видеоинформации об игре команды или отдельного игрока, извлечению из неё значений показателей, их автоматизированной обработке, накоплению, хранению и предоставлению для использования.
3. Система интерпретации и методик по использованию показателей в тренировочно-соревновательном процессе. Это важнейшая составляющая системы информационной поддержки принятия решений. Именно она соединяет технологии, цифры, формулы, казалось бы, оторванные от хоккея, с реальным хоккеем, с его учебно-тренировочным процессом и соревновательной деятельностью.
Проведенный анализ позволил Горскому сформулировать следующий вывод: «Если сосредоточиться на данном направлении и создать передовую систему информационно-технологического обеспечения хоккея в нашей стране, то это может стать прорывным направлением в развитии нашего хоккея, реальным фактором способствующим выходу и закреплению его на передовых позициях в мире».
В заключении необходимо отметить, что создание качественной системы анализа учебно-тренировочного процесса и соревновательной деятельности хоккеистов позволит тренерам более точно и детализировано проводить анализ индивидуальных ТТД хоккеистов своей команды и команды соперника, командных ТТД своей команды и команды соперника, нарабатывать модельные характеристики действий каждого хоккеиста в частности и команды в целом, и на этой основе делать реальный прогноз и отбор хоккеистов как на отдельно взятую игру, так и на турнир.
Хоккейная аналитика, которую вы так долго ждали
Американский спортивный мир помешан на статистике. Журналисты обожают постить новости типа «Чикаго» забил больше 6 голов против «Тампы» впервые с 1999 года», а руководители клубов все пристальнее обращают внимание на продвинутую статистику, которая долгое время считалась развлечением для гиков, но в последние годы становится все более важным инструментом. Умненькие корси-мальчики получают работу во фронт-офисах франшиз: 31-летний Кайл Дубас – ассистент ГМ «Торонто», а Джон Чайка и вовсе в 26 лет стал генменеджером «Аризоны» и уже провернул несколько громких трейдов и подписаний.
К сожалению, до России волна любви к статистике пока не докатилась. Связано это и с тем, что КХЛ хоть и хвалится невероятной базой, но держит в открытом доступе куда меньше показателей, чем НХЛ (шутка ли, даже обычные блокшоты и силовые приемы показали общественности только три года назад). Да и вообще в России статистика не имеет того культового статуса, что на западе. Материалов по данной теме очень мало (но были, и в том числе тут).
Прежде, чем перейти к таблицам, подробно расскажем о сути показателей продвинутой статистики.
Что это за Корси такой, о котором везде говорят?
Corsi как один из видов статистики был придуман тренером вратарей «Баффало» Джимом Корси. По своей сути Corsi похож на всем известную статистику «плюс-минус», но вместо забитых шайб учитываются все броски, нанесенные по воротам, в том числе и заблокированные.
Здесь мы приведем данные клубов КХЛ по следующим корси-показателям:
Corsi For (CF) – общее количество бросков в створ, бросков мимо ворот и заблокированных соперником, нанесенных командой за матч.
Corsi Against (CA) – соответствующий показатель для соперника.
Corsi For Percentage (CF%) – процентное отношение бросков команды ко всем броскам в матче, вычисляется по формуле CF% = (CF/(CF+CA))*100. Показатель CF% можно считать хоккейным аналогом показателя владения мяча в футболе, он измеряет инициативу.
Пффф, это точно такой же бред, как ТТД Бубнова. «Кузня» – дуойка. Ахахахахах»
Нет, не бред. Несмотря на то, что многие все еще скептически относятся к продвинутой статистике, цифры вполне правдивы: с 2008 года, когда началось регулярное измерение Corsi в НХЛ, семь из девяти Кубков Стэнли выигрывали команды, которые находились в топ-5 лиги по показателю CF%. Чемпионство «Бостона» в 2011 году с 13-м показателем – исключение, лишь подтверждающее правило.
О важности Корси говорит и то, что все команды лучшего хоккейного тренера мира Майка Бэбкока имели прекрасный показатель CF%. Его «Детройт» долгое время был первым клубом НХЛ по этой статистике, а его ученики Тодд Маклеллан и Билл Питерс также показывают хорошие результаты в своих командах.
Но бывают и обратные случаи: при не самом компетентном Далласе Экинсе бедовый «Эдмонтон» имел хороший показатель CF% (выше 50%), но при этом – лишь 7 побед в 31 матче. Произошло это из-за того, что не хороший корси помогал команде добиться результата, а команда играла так, чтобы добиться хороших цифр корси, и не более того.
Даже Википедия в статье «Analytics in ice hockey» говорит именно о показателях Корси и прочих продвинутых показателях. Так что если вы предпочитаете аналитику мемам и подружкам игроков, ваш единственный выбор – Корси.
Ну хорошо. Но не Корси единым ведь?
Да, есть и другие показатели продвинутой статистики.
Fenwick, по существу, представляет собой Корси без учета блокированных бросков, поэтому он используется реже – и мы его тоже рассматривать не будем.
PDO – это сумма реализации бросков в створ и сэйвов вратаря отдельно взятой команды. Крайне упрощенно ее можно представить как «коэффициент везения» или «показатель выпрыгивания из штанов». Например, «Колорадо»-2013/14 и «Калгари»-2014/15 имели ужаснейший Корси при шикарном показателе реализации бросков (больше 10%) и, как следствие, одном из лучших PDO в лиге. Должок приходил к командам уже в следующих сезонах – когда PDO возвращался на нормальный уровень, они закономерно оставались вне плей-офф.
Обычно показатель больше, чем в 102%, говорит, что команда на самом деле куда менее хороша, чем ее положение в таблице.
Есть и другие показатели, но, к сожалению, из-за отсутствия отдельного измерения времени и действий в неравных составах к КХЛ их применить сейчас невозможно. Вообще, и PDO принято измерять во время игры 5-на-5, но мы будем вынуждены применить его ко всем ситуациям.
Итак, после краткого ликбеза перейдем к делу.
Атака
Таблица 1: Показатели Corsi For / Corsi Against / Corsi For Percentage (первые два показателя – в среднем за игру)
Оборона
Показатель Корси касается в основном атаки и инициативы. Каким же методом лучше оценивать игру команды в обороне? Количеством хитов. Собственно, принцип здесь точно тот же, что и у Корси: силовые приемы свои, силовые приемы пропущенные – процентовка своих приемов.
Таблица 2: Показатели совершенных хитов / пропущенных хитов / процента своих хитов (первые два показателя – в среднем за игру)
В общем-то, сопоставление таблиц Корси и хитов дает четко увидеть, кто делает ставку на инициативу, а кто – на контратаки и силовое давление. Наверху почти все аутсайдеры рейтинга Корси, что абсолютно логично – хитует чаще обороняющаяся сторона. В НХЛ одновременно контролировать шайбу и много хитовать удается только «Лос-Анджелесу», другие лидеры по Корси – куда более мягкие команды
К обороне мы причислим и количество блокированных бросков.
Таблица 3: Блокированные броски
Везение
А вот мы и подошли к заветному показателю PDO, о котором упоминали в начале поста.
Таблица 4: Показатель PDO (реализация бросков в створ + процент сэйвов вратаря)
Спецбригады
Вообще, этот пункт в какой-то мере – авторский экспромт и редко когда показатели большинства и меньшинства складывают. Но совсем недавно такой рейтинг представлял NBC Sports, так что чем мы хуже?
Таблица 5: Рейтинг спецбригад (% реализации большинства + % убивания меньшинства)
Можно, исходя из всех этих таблиц, даже составить обобщенные портреты команд двух конференций: