Чем отличаются методы remove и discard применяемые к множеству

Python | Remove () и Discard () в наборах

В этой статье мы увидим, как удалить элемент из набора, используя методы discard () и remove (). Мы также узнаем разницу между этими двумя методами, хотя оба они дают одинаковые результаты.

Способ 1: использование метода discard ()

Встроенный метод discard () в Python удаляет элемент из набора, только если этот элемент присутствует в наборе. Если элемент отсутствует в наборе, то не возникает никаких ошибок или исключений и печатается исходный набор.
Если элемент присутствует в наборе:

# Python программа для удаления случайных элементов выбора
# Функция для удаления элементов с помощью discard ()

Если элемент отсутствует в наборе:

# Python программа для удаления случайных элементов выбора
# Функция для удаления элементов с помощью discard ()

Способ 2: использование метода remove ()

Встроенный метод remove () в Python удаляет элемент из набора только в том случае, если элемент присутствует в наборе, так же как и метод discard (), но если элемент отсутствует в наборе, возникает ошибка или исключение поднято.
Если элемент присутствует в наборе:

# Python программа для удаления случайных элементов выбора
# Функция для удаления элементов с помощью remove ()

Если элемент отсутствует в наборе:

# Python программа для удаления случайных элементов выбора
# Функция для удаления элементов с помощью remove ()

Источник

Операции с множествами в Python – полное руководство

В отличие от других коллекций в Python, к элементам множества не привязан индекс, т. е. мы не можем напрямую получить доступ к любому элементу множества с помощью индекса. Однако мы можем напечатать их все вместе или получить список элементов, перебирая набор.

Что такое множества в Python?

Множества в Python – это набор неупорядоченных элементов. Каждый элемент в множестве должен быть уникальным, неизменным, наборы удаляют повторяющиеся элементы. Множества изменяемы, что означает, что мы можем изменять их после создания.

Создание множества

Множества можно создать, заключив неизменяемые элементы, разделенные запятыми, в фигурные скобки <>. Python также предоставляет метод set(), который можно использовать для создания набора с помощью переданной последовательности.

Пример 1. Использование фигурных скобок

Пример 2. Использование метода set()

Он может содержать любой тип элемента, такой как целое число, число с плавающей запятой, кортеж и т. д. Но изменяемые элементы(список, словарь) не могут быть членами множества.

Рассмотрим следующий пример:

В приведенном выше коде мы создали два множества: набор set1 имеет неизменяемые элементы, а set2 имеет один изменяемый элемент в виде списка. При проверке типа set2 возникла ошибка, что означает, что set может содержать только неизменяемые элементы.

Создание пустого множества немного отличается, потому что пустые фигурные скобки <> также используются для создания словаря. Итак, Python предоставляет метод set(), используемый без аргументов для создания пустого набора.

Посмотрим, что получится, если мы поместим в множество повторяющийся элемент.

В приведенном выше коде мы видим, что set5 состоял из нескольких повторяющихся элементов, когда мы распечатали его, удалив дублирование из множества.

Добавление элементов в множество

Python предоставляет методы add() и update(), которые можно использовать для добавления определенного элемента в набор. Метод add() используется для добавления одного элемента, тогда как метод update() используется для добавления нескольких элементов в набор. Рассмотрим следующий пример.

Пример 1. Использование метода add()

Чтобы добавить в множество более одного элемента, Python предоставляет метод update(). Он принимает в качестве аргумента итерацию.

Пример 2. Использование функции update()

Удаление элементов из множества

Python предоставляет методы discard() и remove(), которые можно использовать для удаления элементов из множества. Разница между этими функциями: при использовании функции discard(), если элемент не существует в множестве, набор остается неизменным, тогда как метод remove() выдаст ошибку.

Рассмотрим следующий пример.

Пример 1. Использование метода discard()

Python также предоставляет метод remove() для удаления элемента из множества. Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элементы с помощью метода remove().

Пример 2. Использование функции remove()

Мы также можем использовать метод pop() для удаления элемента. Как правило, метод pop() всегда удаляет последний элемент, но set неупорядочено, мы не можем определить, какой элемент будет извлечен из множества.

Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элемент из множества с помощью метода pop().

В приведенном выше коде последним элементом набора месяцев является март, но метод pop() удалил июнь и январь, поскольку набор неупорядочен, а метод pop() не смог определить последний элемент множества.

Python предоставляет метод clear() для удаления всех элементов из множества.

Рассмотрим следующий пример:

Разница между discard() и remove()

Несмотря на то, что методы discard() и remove() выполняют одну и ту же задачу, есть одно основное различие между ними.

Если ключ, который нужно удалить из множества с помощью discard(), не существует в наборе, Python не выдаст ошибку. Программа поддерживает свой поток управления.

С другой стороны, если элемент, который нужно удалить из множества с помощью remove(), не существует в множестве, Python выдаст ошибку.

Операции с множествами в Python

Python предоставляет возможность выполнять операции с операторами или методами.

Объединение двух множеств

Объединение двух множеств вычисляется с помощью оператора вертикальной черты(|). Объединение двух наборов содержит все элементы, которые присутствуют в обоих наборах.

Рассмотрим следующий пример, чтобы вычислить объединение двух множеств.

Пример 1: использование оператора union

Python также предоставляет метод union(), который также можно использовать для вычисления объединения двух множеств. Рассмотрим следующий пример.

Пример 2: использование метода union()

Пересечение двух множеств

Пересечение двух множеств может быть выполнено с помощью оператора and & или функции intersection(). Пересечение двух множеств задается как набор элементов, общих в обоих множествах.

Рассмотрим следующий пример.

Пример 1. Использование оператора &

Пример 2. Использование метода crossction()

Метод crossction_update()

Метод crossction_update() удаляет элементы из исходного множества, которые отсутствуют в обоих множествах(все наборы, если указано более одного).

Метод crossction_update() отличается от метода correction(), поскольку он изменяет исходный набор, удаляя ненужные элементы, с другой стороны, метод crossction() возвращает новый набор.

Рассмотрим следующий пример:

Разница между двумя множествами

Разницу двух множеств можно вычислить с помощью оператора вычитания(-) или метода intersection(). Предположим, есть два множества A и B, и разница составляет AB, что означает, что в результате будет получен тот элемент из A, которого нет в множестве B.

Рассмотрим следующий пример.

Пример 1: Использование оператора вычитания(-)

Пример 2: Использование метода difference()

Симметричная разность двух множеств

Симметричная разность двух множеств вычисляется с помощью оператора ^ или метода symric_difference(). Симметричная разность множеств удаляет тот элемент, который присутствует в обоих множествах. Рассмотрим следующий пример:

Пример 1. Использование оператора ^

Пример 2. Использование метода symric_difference()

Операторы сравнения

Рассмотрим следующий пример.

FrozenSets

Замороженные множества представляют собой неизменяемую форму обычных наборов, то есть элементы замороженного набора не могут быть изменены, и поэтому его можно использовать в качестве ключа в словаре.

Элементы frozenset множества не могут быть изменены после создания. Мы не можем изменять или добавлять содержимое замороженных наборов с помощью таких методов, как add() или remove().

Метод frozenset() используется для создания объекта frozenset. Итерируемая последовательность передается в этот метод, который преобразуется в замороженный набор в качестве возвращаемого типа метода.

Рассмотрим следующий пример, чтобы создать замороженное множество.

Frozenset для словаря

Если мы передадим словарь как последовательность внутри метода frozenset(), он возьмет только ключи из словаря и вернет frozenset, который содержит ключ словаря в качестве своих элементов.

Пример – 1: Напишите программу для удаления данного числа из множества.

Пример – 2: Напишем программу для добавления нескольких элементов в множество.

Пример – 3: как найти объединение между двумя множествами.

Пример-4: как найти пересечение между двумя множествами.

Пример – 5: программа для добавления элемента к frozenset.

Приведенный выше код вызвал ошибку, потому что Frozensets неизменяемы и не могут быть изменены после создания.

Пример – 6: как найти исходное множество, подмножество и надмножество.

Источник

Множества в Python

Множества (set) в Python — это встроенный тип, предлагающий широкий набор возможностей, которые повторяют теорию множеств из математики. Тем не менее интерпретация может отличаться от той, что принята в математике. Set импортировать не нужно. А в этом материале вы узнаете о нем все, что потребуется для работы.

Что это

Множества — это неупорядоченная коллекция уникальных элементов, сгруппированных под одним именем. Множество может быть неоднородным — включать элементы разных типов. Множество всегда состоит только из уникальных элементов (дубли запрещены) в отличие от списков и кортежей в Python. Объект set — это также коллекция уникальных хэшируемых объектов. Объект называется хэшируемым в том случае, если его значение хэша не меняется. Это используется в ключах словарей и элементах множеств, ведь значения хэшей применяются в их внутренних структурах.

Чаще всего множества в Python используются для проверки на принадлежность, удаления повторов из последовательности и выполнения математических операций, таких как пересечение, объединение, поиск разностей и симметрических разностей. Изображение ниже показывает два примера множеств (алфавит и цифры), каждый из которых включает уникальные неизменяемые объекты.

Создание множеств Python

Создать объект set в Python можно двумя путями:

Примечание: не используйте зарезервированные ключевые слова и названия встроенных классов в качестве имен для множеств. Это не поощряется в программировании на Python.

Первый способ (с использованием фигурных скобок <> ) определенно проще.

Добавление элементов в множества Python

Добавление одного элемента в множество Python

Добавление нескольких элементов в множество Python

Удаление элементов из множеств Python

Один или несколько элементов можно удалить из объекта set с помощью следующих методов. Их отличие в виде возвращаемого значения.

remove()

Метод remove() полезен в тех случаях, когда нужно удалить из множества конкретный элемент и вернуть ошибку в том случае, если его нет в объекте.

Следующий код показывает метод remove() в действии.

discard()

Метод discard() полезен, потому что он удаляет конкретный элемент и не возвращает ошибку, если тот не был найден во множестве.

Метод pop() удаляет по одному элементу за раз в случайном порядке. Set — это неупорядоченная коллекция, поэтому pop() не требует аргументов (индексов в этом случае). Метод pop() можно воспринимать как неконтролируемый способ удаления элементов по одному из множеств в Python.

Методы множеств Python

Вот что выдаст функция для объекта set в Python.

Часто используемые функции множеств Python

Вот на какие также стоит обратить внимание.

Функция принадлежности (членства)

Она проверяет на наличие конкретного элемента в множестве.

Разные функции

copy() — создает копию существующего множества и сохраняет ее в новом объекте.

clear() —очищает множество (удаляет все элементы за раз)

del — удаляет множество целиком

Операции множеств в Python

В этом разделе вы узнаете о разных операциях над множествами, которые являются частью теории множеств.

Объединение множеств

Пересечение множеств

Разность множеств

Симметричная разность множеств

Подмножество и надмножество в Python

Бонус

А теперь бонус для тех, кто дочитал до этого места. Многие начинающие программисты задаются вопросом, как удалить повторяющиеся элементы из списка?

Выводы

Источник

Множества (Set)

В отличие от других коллекций в Python, к элементам множества не привязан индекс, то есть мы не можем напрямую обратиться к любому элементу множества по индексу. Однако мы можем напечатать их все вместе или получить список элементов, перебирая множество.

Создание множества в Python

Пример 1: Использование фигурных скобок

Пример 2: Использование метода set()

Он может содержать элементы любого типа, такие как целое число, число с плавающей точкой, кортеж и т.д. Но изменяемые элементы (список, словарь, множество) не могут быть членами набора. Рассмотрим следующий пример.

Давайте посмотрим, что произойдет, если мы предоставим дублирующий элемент в множество.

В приведенном выше коде мы видим, что set5 состоял из нескольких дублирующихся элементов, когда мы напечатали его, мы удалили дубликаты из множества.

Добавление элементов в множество

Рассмотрим следующий пример.

Удаление элементов из набора

Рассмотрим следующий пример.

Пример-1 Использование метода discard()

Пример-2 Использование функции remove()

Мы также можем использовать метод pop() для удаления элемента. Как правило, метод pop() всегда удаляет последний элемент, но набор неупорядочен, и мы не можем определить, какой элемент будет удален из множества.

Python предоставляет метод clear() для удаления всех элементов из набора.

Рассмотрим следующий пример.

Разница между методами discard() и remove()

Несмотря на то, что метод discard() и remove() выполняют одну и ту же задачу, между discard() и remove() есть одно основное различие.

Рассмотрим следующий пример.

Операции с множествами в Python

С множеством можно выполнять такие математические операции, как объединение, пересечение, разность и симметричная разность. Python предоставляет возможность выполнять эти операции с помощью операторов или методов.

Объединение двух множеств в Python

Объединение двух множеств вычисляется с помощью оператора pipe ( | ). Объединение двух множеств содержит все элементы, которые присутствуют в обоих множествах.

Рассмотрим следующий пример для вычисления объединения двух множеств.

Пример 1: использование оператора union |

Пример 2: использование метода union()

Пересечение двух множеств в Python

Пример 1: Использование оператора &

Пример 2: Использование метода intersection()

Метод intersection_update()

Метод intersection_update() удаляет из исходного множества элементы, которые не присутствуют в обоих множествах (во всех наборах, если задано несколько).

Рассмотрим следующий пример.

Нахождение разности двух множеств в Python

Пример 2 : Использование метода difference()

Симметричная разность двух множеств в Python

Сравнение множеств

Рассмотрим следующий пример.

Замороженные множества (FrozenSets) в Python

Замороженные множества являются неизменяемой формой обычных множеств, то есть элементы замороженного множества не могут быть изменены и поэтому могут быть использованы в качестве ключа в словаре.

Метод frozenset() используется для создания объекта frozenset. В этот метод передается итерируемая последовательность, которая преобразуется в замороженный набор в качестве возвращаемого типа метода.

Для создания замороженного набора рассмотрим следующий пример.

Замороженные множества (FrozenSets) для словаря

Рассмотрим следующий пример.

Примеры мрограмм с использование множеств

Вышеприведенный код вызвал ошибку, так как замороженные множества неизменяемы и не могут быть изменены после создания.

Встроенные методы множеств в Python

Python содержит следующие методы для использования с множествами.

Источник

Set Python. Множества в Python

В языке Python есть тип данных, который может быть очень полезен для работы с множествами – это set. В данном уроке будет рассказано о том, как работать с множествами (set python) и об операциях над ними.

Что это

Set в Python — это тип данных, встроенный в язык и предназначенный для работы с последовательностями, которые имеют свойства математических множеств. В качестве элементов набора данных выступают различные неизменяемые объекты. В python множество может состоять из не ограниченного количества элементов и они могут быть любых неизменяемых типов, таких как кортежи, числа, строки и т. д. Однако, множество не поддерживает mutable элементы, к примеру списки, словари, и прочие. Python множества — это изменяемые коллекции элементов, обладающие некоторыми особенностями:

— их элементы не упорядочены;

— их элементы не повторяются.

Таким образом, множеством в языке Python является неупорядоченная совокупность элементов, при том уникальных. Порядок расстановки элементов не учитывается при работе с его содержимым. Над одним или несколькими множествами можно выполнять разные операции, используя функции, содержащиеся в стандартной библиотеке Python.

Как создать множество python

Перед тем как выполнять операции с множеством, необходимо его создать. Существует несколько способов создавать множества в Python. Можно это сделать, присвоив любой переменной коллекцию значений, окружив их фигурными скобками <>, а так же разделить все элементы запятыми.

Создание множества в Python выглядит следующим образом:

Источник