Что такое roi в видеонаблюдении

Глава 14. Как рассчитать окупаемость инвестиций (ROI) в видеонаблюдении

Расчеты ROI являются мощным инструментом, однако они могут оказаться искаженными. Хотя они и предназначены для объективного определения ценности решения, сами расчеты зачастую могут затемнять истину.

Цель данной публикации заключается в том, чтобы помочь руководителю службы безопасности лучше понимать расчеты ROI поставщика, а также помочь руководителю изменять или уточнять расчеты с целью получения точных и реалистических результатов. Использование данных принципов может оказаться полезным также интеграторам и производителям.

Для выполнения качественных расчетов ROI требуется не только знание математики или финансов, но и детальное понимание работы систем. Если вы разберетесь в деталях работы, то и математика, и финансы для вас окажутся намного более простыми.

Вот четыре принципа подготовки к выполнению расчета ROI:

Принцип №1. Альтернативы

Наиболее частый трюк имитации ROI-анализа заключается в выборе альтернативы, которая по определению хуже, но при этом не соответствует вашей задаче. Этим грешат большинство продавцов. Вот жизненный пример с NVR-ами. Зачастую продавцы NVR-ов заявляют, что NVR-ы повышают рентабельность инвестиций за счет возможности централизованного мониторинга, а также возможности их интеграции с приложениями типа кассовых терминалов и СКУД. Хотя это абсолютная правда, но это не имеет отношения к ROI, поскольку то же самое делают и DVR-ы. Руководителю службы безопасности нет смысла сравнивать NVR с видеомагнитофоном или вообще непонятно с чем, поскольку у каждого руководителей имеется DVR и в качестве альтернативы NVR-у он будет рассматривать DVR. Для создания бизнес-предложения по NVR-у его следует сравнить с DVR-ом.

Например, если NVR стоит 10000 USD, а DVR стоит 8000 USD, инвестиции при расчете ROI будут равны 2000 USD (наценка для NVR по отношению к DVR). В то же время, продавец NVR-а мог бы заявить только о возврате инвестиций от возможностей, которые являются уникальными для NVR-а по сравнению с DVR-ом, исключив таким образом из рассмотрения такие аспекты, как централизованный мониторинг и интеграция приложений. Если вы не будете использовать подобный подход, а просто будете рассчитывать ROI от использования NVR-а в сравнении с видеомагнитофоном, вы просто выбросите деньги, заплатив лишнее за NVR, в то время как DVR мог бы работать у вас не хуже.

Примечание. Я считаю, что зачастую NVR-ы оказываются более ценными, чем DVR-ы, так что сказанное не является критикой сетевых видеорегистраторов. Здесь содержится критика самого процесса, часто используемого для оправдания решения в пользу приобретения NVR-а.

Поставщики мегапиксельных камер часто пропагандируют уменьшение числа камер, однако при этом расчеты ROI могут искажаться. Например, недавно в авторитетном докладе рассматривался вариант, по которому 13 аналоговых камер могли быть заменены на две 3-мегапиксельные камеры, обеспечивая при этом уличное видеонаблюдение с полем зрения 30 метров. В документе делается вывод, что решение с мегапиксельными камерами реально дешевле. Подобное допущение вводит в заблуждение, поскольку реальной альтернативой здесь является использование 2… 3 аналоговых камер. Это то, что в настоящее время использует большинство руководителей службы безопасности, и если в качестве альтернативы использовать такое соотношение, то стоимость варианта с мегапиксельной камерой оказывается существенно выше варианта с аналоговыми камерами.

Примечание. Использование мегапиксельных камер в этом варианте, благодаря их высокому качеству, может обеспечить намного более высокий возврат инвестиций за счет возможности решения ранее недоступных задач. Здесь я возражаю не против использования их в данном проекте, а лишь уточняю метод финансового обоснования такого решения.

Руководитель службы безопасности и продавец мегапиксельных камер должны сосредоточиться на рассмотрении увеличившейся отдачи, получаемой конкретно за счет возросшего качества изображения. В частности, при рассмотрении ROI для мегапиксельных камер должны учитываться только проблемы, разрешаемые исключительно мегапиксельной камерой и которые не могут быть решены рассматриваемой в качестве альтернативы аналоговой камерой. Если при решении какой-то задачи решающим является распознавание автомобильных номеров, то здесь мегапиксельная камера имеет преимущество. Однако если для решения проблемы достаточно определять, что, к примеру, машина – белая Honda Civic, то для этого достаточно использовать и аналоговую камеру, а мегапиксельная камера не будет иметь преимущества.

Обычно такое разграничение размывается, однако если вы действительно хотите правильно определять ROI, то это является решающим фактором.

Принцип №2. Знайте полную стоимость

Часто в указываемом продавцом расчете возврата инвестиций не указываются косвенные затраты. Они становятся скрытыми затратами, которые в дальнейшем могут существенно снизить реальное значение ROI.

Одной из скрытых затрат видеоаналитики является необходимость мониторинга. В зависимости от уровня ложных срабатываний, возможно, потребуются соответствующие ресурсы для оценки и проверки тревог. Такие расходы могут оказаться весьма существенными. Вы можете получить технологию, работающую так, как обещалось в рекламе, однако чтобы довести ее до этого уровня, возможно, потребуется выделить дополнительные рабочие ресурсы. Убедитесь, что вы осознаете, что могут потребоваться какие-то косвенные расходы, и что вы это учитываете.

Другим примером косвенных затрат являются мегапиксельные камеры. При их использовании надо учитывать не только повышенную стоимость самих камер, но и повышенную стоимость хранилища и пропускной способности. Почти все мегапиксельные камеры в своей работе используют менее эффективную компрессию, (приводящую к качеству изображения, хуже), чем у аналоговых камер (текст в скобках добавлен мной. Ю.Г.). Итак, если вам от мегапиксельной камеры действительно нужно повышенная разрешающая способность, то это приведет к последующему росту расходов на хранилище (а зачастую и расходов на оплату сети).

С другой стороны, оба вида этих вида затрат могут быть оправданы, однако объективный анализ должен включать практически все дополнительные расходы.

Принцип №3. Технологические недоработки

Когда продавец рассчитывает вам ROI, как правило, он предполагает, что технология будет работать так, как им обещано в рекламе. Новая технология иногда отказывает. Также, случается, что технология работает, но не в тех условиях, которые требуются.

В этом, в частности, одна из основных проблем видеоаналитики. Легко заявить, что контроль периметра позволяет существенно снизить потери. Однако это зависит от того, насколько хорошо работает система. Если в условиях сильного снегопада объект перестает контролироваться, значит в таких условиях система не может работать должным образом. Это может сможет снизить заложенные в проекте возможности в отношении борьбы с материальными потерями. Аналогичным образом, возможно, вы захотите использовать мегапиксельную камеру для распознавания автомобильных номеров или лиц в очень плохо освещенном месте, ночью. Многие мегапиксельные камеры плохо работают в условиях низкой освещенности. Если в проекте вы заложили решение этих задач в темное время суток, то реально это может не работать.

Также, система может не работать по причине того, что она слишком сложна при эксплуатации, поэтому операторы ошибаются в всех случаях, которые только могут создаваться системой.

Внимательно проверьте все прогнозы поставщика и убедитесь, что возможные технологические недоработки отражены в расчете ROI.

Принцип №4. Предположения о работе системы

Поставщики могут только строить догадки о реальных условиях работы службы безопасности. Зачастую эти догадки слишком оптимистические или вообще не соответствуют ситуации на объекте. Примерами таких предположений являются материальные потери в расчете на одно происшествие, количество происшествий в месяц, количество происшествий, которые система позволит предотвратить.

В первую очередь вы должны задать вопрос и получить ответ, какие из этих предположений о работе системы нашли отражение в предоставленном продавцом расчете ROI. Сравните их с вашей реальной статистикой и пересчитайте для получения соответствующих значений. Сколько времени система действительно охраняет объект? Сколько происшествий в год можно реально предотвратить с новой системой (таких происшествий, которых нельзя было предотвратить с помощью прежней системы)?

Вероятно, все это будет отличаться от предположений поставщика, так что будьте готовы внести коррективы в расчеты рентабельности инвестиций.

Проблемами для всех финансовых моделей являются сделанные допущения. С использованием этих четырех принципов вы сможете лучше оценивать и определять допущения, делая это корректно. Определяйте скрытые затраты и проблемы, которые могут игнорироваться в теоретическом расчете ROI – это заставит ваших поставщиков быть честными перед вами.

Распутывайте частую путаницу и искажения в ROI, и вы будете награждены точным расчетом рентабельности инвестиций, обеспечивая прозрачность и подлинную ценность бизнеса.

Источник

Что такое roi в видеонаблюдении

Видеонаблюдение. Контроль доступа СКУД. СКС

H.264 и HDTV видеонаблюдение с камерами Arecont Vision

В прошлом году американская компания Arecont Vision выпустила в продажу на российском рынке первую полную промышленную линейку IP мегапиксельных камер, в которых был реализован протокол сжатия H.264/MPEG-4 Part 10. В линейку вошли 1.3-, 2-, 3- и 5-мегапиксельные камеры, а протокол H.264 реализован на собственных аппаратных разработках фирмы «Ареконт Вижн».

Использование этого протокола позволяет на деле реализовывать полноценное HDTV-видеонаблюдение, ведь на пути практической его реализации стояла извечная дилемма IP-видеонаблюдения — чем пожертвовать: качеством изображения или скоростью и размером передаваемого видеопотока. Не секрет, что многие инсталляторы до сих пор используют аналоговые камеры, ссылаясь именно на несоответствие качества получаемого камерами видеоизображения имеющимся в наличии сетевым средствам и средствам хранения данных. Однако теперь, при одинаковых параметрах доступных ресурсов (таких, как размеры хранилища для архива или ширина полосы пропускания сети) использование протокола H.264 позволяет увеличить количество камер на объекте и количество дней хранения архива, что открывает новые возможности для профессионалов в области безопасности. Следует также отметить, что камеры «Ареконт Вижн», поддерживающие кодек H.264, также поддерживают и M-JPEG, так что они полностью совместимы со всем программным обеспечением, имеющимся на рынке.

Для 5-мегапиксельной камеры AV5105 полное разрешение, предоставляемое матрицей (FOV) — 2592×1944, для 3-мегапиксельной AV3105 — 2048×1536, для 2-мегапиксельной AV2105 — 1600х1200, для 1.3-мегапиксельной AV1305 — 1280×1024.

Во всей линейке H.264 камер поддерживаются два стандарта — H.264 (MPEG-4, Part 10) и Motion JPEG (M-JPEG). В камерах применяется независимая поддержка протоколов сжатия, позволяющая одновременную передачу H.264 и M-JPEG. Обеспечивается многопотоковый режим (до 8 видеопотоков), при этом в каждом потоке можно задавать собственные разрешение, количество кадров, качество, параметры видео, протокол сжатия). В камерах реализована возможность принудительной установки полосы пропускания (bit rate control) для полноформатного видео, потока или записи в архив. Полоса пропускания устанавливается в пределах 0.1-10 Мбит/с для каждого независимого источника. Камеры поддерживают протокол RTSP (Real Time Streaming Protocol — протокол потоковой передачи в реальном времени) для совместимости с медиапроигрывателями, такими, как Windows Media Player, Apple QuickTime, VLC Player и другими. Камеры позволяют одновременную работу с полноформатным видео и несколькими независимыми выделенными областями ROI (Region of Interest), для просмотра в увеличенном режиме.

На последней функции, ROI, остановимся несколько подробнее.

Очень часто в охранной практике бывает так, что при использовании камер видеонаблюдения активно используется не все пространство снимаемой сцены. Как раз для таких случаев была разработана применяемая в программном обеспечении функция ROI — Region of Interest (Область Особого интереса). Данная функция позволяет выделять на общей сцене получаемого с камеры изображения интересующие участки для более детального, увеличенного просмотра в отдельном окне. Их можно использовать как отдельную (виртуальную) камеру с персональными настройками: количество кадров для просмотра в режиме реального времени, количество кадров для записи в архив, корректировка времени экспозиции. Для одной камеры можно установить до 3 ROI. Кроме того, эти регионы можно сохранять и не задавать каждый раз снова (переключатель Lock). Использование данной функции может значительно снизить как трафик, так и место, занимаемое под архив.

Ниже приведем пример, где для наглядности в ROI используем M-JPEG компрессию (еще раз напомним, что все параметры видеопотока для каждого ROI можно устанавливать независимо).

На иллюстрации приведен перекресток, где для контроля за номерами установлены три области, примерно соответствующие полосам движения, также ведется запись самого изображения в архив.

Таким образом, в этом примере, даже с протоколом M-JPEG, ис­пользуя функцию ROI камер «Ареконт Вижн», экономится 315% полосы пропускания. А если использовать протокол H.264, это значение еще возрастает.

Подводя итог можно сказать, что появление на российском рынке промышленной линейки H.264 камер, позволяет сделать значительный скачок в различных областях применения IP-камер. Новые H.264 IP-камеры Arecont Vision — это прекрасная комбинация видеоизображения высокого качества, низкой загруженности канала и приемлемой цены.

Источник

Что такое ROI или зачем снимать и хранить то, что Вам не интересно?

Производители современных камер видеонаблюдения стараются добиться того, чтобы их устройства снимали как можно больше и как можно лучше. Увеличенные углы обзора, повышенная дальность съемки, более качественная оптика и как можно большее разрешение… Всё для того, чтобы как можно большее число деталей изображения было запечатлено в архиве, хранящемся на жестком диске видеорегистратора. Но всегда ли такая тщательность и дотошность нужна пользователю? И вся ли информация, отснятая камерой, настолько важна, чтобы тратить на неё пропускную способность сети и дисковое пространство? Как сделать так, чтобы передавалось и хранилось лишь то, что действительно необходимо? Если Вам интересно услышать ответы на эти вопросы – читайте небольшую, но полезную статью.

В идеальных условиях подразумевается, что всё, что попадает в поле зрения установленной камеры видеонаблюдения, представляет интерес для пользователя. Но это в идеальных условиях. В реальности же всё немного не так. Очень часто камеры устанавливаются так, чтобы просматривать узкие проходы, коридоры, небольшие закрытые дворы. Обзор ограничивают стены, растительность, строения. Часто более половины картинки с камеры занимает небо либо какое-либо другое статичное изображение. Информативная же часть изображения может занимать совсем малую часть картинки. При этом мы с Вами понимаем, что камера в любом случае кодирует и передает регистратору всё отснятое изображение, целиком и полностью, даже если добрую половину его занимает грустная и обшарпанная кирпичная стена, которая стояла тут 50 лет и простоит еще столько же, при этом с ней за это время ничего не произойдет. Для нас её изображение абсолютно бесполезно, а ведь оно «жрет» траффик нашей сети при передаче данных от камеры на регистратор и потом еще мертвым грузом лежит на жестком диске, отъедая то дисковое пространство, которое могло бы быть использовано под что-то полезное. Согласитесь, что это ужасно неэффективно и требует какого-то решения. И такое решение есть и называется оно ROI.

Или, если взять в качестве примера тот самый проход с унылой кирпичной стеной – сам интересующий нас проход будет отснят с высоким разрешением, а вот не меняющаяся и не интересная нам стена станет слегка замыленной. Впрочем, нам и не нужно отслеживать, как она там себя чувствует. Нас интересует, кто проходил по проходу. И эту информацию мы получим в лучшем виде.

В целом, по мнению экспертов, с помощью функции ROI можно снизить битрейт видеопотока с камеры более чем на 30% и, следовательно, снизить требуемую пропускную способность локальной сети и сократить объем используемого дискового пространства для хранения архива.

Источник

Как выбрать камеру видеонаблюдения по завуалированным характеристикам

Все мы умеем выбирать камеру, но не все умеем делать это правильно. В то время как сеть завалена обзорами на любую технику, исчезающее мало становится материалов, в которых действительно грамотно раскрываются возможности устройств.

Оптические приборы в этом отношении пострадали больше всего. Каждый человек знает про мегапиксели и разрешение, но когда речь заходит о более тонких материях, начинает «плавать». Если вы задумываетесь о покупке камеры (и не являетесь экспертом в этой области), полезно будет разобраться, что на самом деле означают непонятные аббревиатуры в характеристиках. Разобраться – это значит не только прочитать описание.

Про очевидное

Если начать гуглить «по каким характеристикам выбрать камеру видеонаблюдения», удастся познакомиться с удивительным миром интернета нулевых. Там, где еще обитают черно-белые камеры, аналоговые камеры, важность светочувствительности в люксах. Некоторые характеристики накладываются друг на друга (и взаимно аннигилируют) – не стоит об этом забывать.

Поэтому мы сосредоточимся на современных IP-камерах, поддерживающих облачный сервис Ivideon, и не будем касаться очевидных характеристик. Скорее всего, вы понимаете разницу между разрешением 1080р и720р, диагональным и горизонтальным углами обзора, а также знаете об инфракрасной светодиодной подсветке.

Однако часто в описании камер можно встретить аббревиатуры: 3DNR, AWB, AGC, WDR и другие. Что это такое и почему нельзя ориентироваться только на мегапиксели, разрешение и угол обзора? Важно ли вообще понимать все характеристики или достаточно один раз посмотреть пример видеозаписи выбранной камеры?

WDR (Wide Dynamic Range)

WDR (Wide Dynamic Range) – широкий динамический диапазон. Эта технология позволяет получать высокое качество изображения при любом перепаде уровней освещенности.

Динамический диапазон – это параметр камеры, характеризующий ее способность передать в изображении каждого кадра очень яркие и очень темные элементы сцены. Величину динамического диапазона обозначают в децибелах (дБ).

Динамический диапазон (ДД) реального участка территории обычно значительно превышает собственный ДД камеры, который в большинстве случаев находится на уровне 52−60 дБ: безоблачный солнечный день на улице – это 180 дБ, а хорошо освещенное помещение – от 126 дБ до 140 дБ.

Один из способов устранить этот недостаток – использовать математический алгоритм обработки каждого кадра изображения, в результате чего удается перераспределить яркость таким образом, чтобы весь кадр стал информационно насыщенным. Такая технология получила название Wide Dynamic Range, хотя на самом деле ничего общего с динамическим диапазоном она не имеет.

Камера без WDR не способна дать четкое изображение находящихся в тени объектов там, где есть как очень светлые, так и затененные участки или же свет падает сзади, например, если человек стоит на фоне ярко освещенного окна.

Типичные ситуации, когда сложно обойтись без WDR:

BLC (Back Light Compensation)

Back Light Compensation – компенсация встречной засветки. Технология позволяет скомпенсировать ярко освещенный задний план для хорошей проработки объектов, расположенных на переднем плане. Из-за BLC теряется информация в ярко освещенных участках сцены, зато объекты на переднем плане становятся хорошо проработанными.

При BLC микропроцессор выравнивает (сглаживает) освещенность по всему полю зрения камеры. Большинство камер сегодня имеют поддержку BLC, но она не идет ни в какое сравнение с возможностями Wide Dynamic Range. В лучшем случае BLC помогает сбалансировать условия освещения, чтобы выяснить, что находится на переднем плане изображения, однако фон остается размытым.

3DNR (3-Dimensional Noise Reduction)

3-Dimensional Noise Reduction (3DNR) – трехмерное шумоподавление. Технология 3DNR подавляет в изображении шумы, проявляющиеся при слабом освещении в условиях, когда в кадре присутствуют быстро двигающиеся объекты. 3DNR анализирует различия между последовательными кадрами видеоизображения и подавляет шумы с помощью перемешивания данных на кадре.

К недостаткам алгоритма можно отнести дополнительные дефекты и смазывания, проявляющиеся при движении в кадре. Однако, если режим шумоподавления включается только для отдельных кадров, то итоговое изображение получается и не шумным, и качественным.

AWB (Auto White Balance)

AWB – автоматический баланс белого цвета. Функция компенсирует искажения цветов, вызванные разными источниками освещения (солнечный свет, лампа накаливания или флуоресцентный свет), отсекая ненужный спектр света. При этом камера устанавливает температуру изображения цвета таким образом, чтобы получившиеся цвета на изображении имели те же оттенки и выглядели в точности так же, как происходит их восприятие невооруженным глазом.

Существует несколько различных алгоритмов AWB, но большинство из них подразделяются на две категории. Глобальные алгоритмы используют все пиксели изображения для оценки цветовой температуры. Локальные алгоритмы используют только подмножество пикселей на основе предопределенных правил отбора для этой задачи. Существуют также гибридные алгоритмы, которые выбирают лучший алгоритм на основе содержимого изображения.

AGC (Automatic Gain Control)

AGC – автоматическая регулировка усиления сигнала. Технология предназначена для улучшения качества изображения при недостаточном или чрезмерном освещении.

AGC начинает работать, когда освещенность на объекте имеет низкий уровень, а полностью открытая диафрагма не в состоянии компенсировать недостаток освещенности. Камера автоматически усилит видеосигнал, полученный в условиях более низкой освещенности, чтобы оптимизировать четкость изображения на плохо освещенной сцене. Однако чем больше будет усиливаться сигнал, тем выше будет и уровень помех на экране.

ROI (Region Of Interest)

Region Of Interest – область интереса. Технология позволяет устанавливать повышенное качество изображения в выделенных областях, выбранных на экране. Выделенная на кадре область записывается с максимальным качеством, остальная часть изображения записывается с меньшим разрешением. Использование данной функции значительно снижает трафик и место, занимаемое под архив.

Smart IR

ИК-подсветка засвечивает лицо, затрудняя опознание, когда человек близко подходит к камере. Smart IR – это технология, которая позволяет регулировать интенсивность ИК светодиодов камеры для компенсации расстояния до объекта. При съемке в темноте адаптивная ИК подсветка Smart IR автоматически регулирует мощность излучения в зависимости от расстояния до наблюдаемого объекта в кадре, позволяя получить изображение без пересвеченных областей.

HLC (High Light Compensation)

Реализации технологии HLC в камерах Hikvision

High light compensation — компенсация яркой засветки. В автоматическом режиме отслеживается точка яркой засветки и делается повторный кадр с игнорированием данных от ячеек матрицы в этом месте. HLC применяется для устранения отрицательного влияния на работу камеры ярких источник света попадающих в объектив. Наиболее часто этот режим используется при борьбе со светом автомобильных фар. Кроме того, HLC помогает устранить хоть небольшую, но заметную засветку вокруг уличных фонарей.

Заключение

На видео выше представлены записи с двух камер видеонаблюдения (Hikvision и Nobelic), у которых технические характеристики практически идентичны. Как видите, запись камеры ведут по-разному. Нельзя однозначно сказать, что какой-то поток видеоданных получился хуже другого. Тем не менее, разница видна невооруженным взглядом. На каком решении остановить свой выбор – зависит только от ваших потребностей, личного мнения и соотношений по другим параметрам (например, по цене).

Какое изображение лучше?

Мы перечислили далеко не все дополнительные возможности камер, но разобрали те моменты, которые вызывают больше всего вопросов у наших пользователей. Есть вы хотите улучшить свои знания в теории, есть множество разных источников – например книга А. Гонта «Практическое пособие по видеонаблюдению». Однако одной лишь теории не хватит, чтобы выбрать камеру видеонаблюдения. Всегда смотрите примеры видео!

Источник